Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w SEO?

Opublikowany: 2023-11-16

NLP (Natural Language Processing) to zmiana w algorytmie Google, która wpływa na SEO . NLP koncentruje się na zrozumieniu kontekstu wyszukiwań w Google, a nie tylko wybranych słów kluczowych.

Jeśli poważnie myślisz o rozpoczęciu lub utrzymaniu rankingów swojej strony, powinieneś jak najszybciej rozpocząć wdrażanie taktyki NLP SEO.

W tym poście omówimy, czym jest NLP i jakie ma zastosowanie w SEO, a także opiszemy techniki, które możesz wykorzystać, aby poprawić swoje rankingi.

*Chcesz poprawić pozycjonowanie swojej witryny w Google? W naszym DARMOWYM ebooku dzielimy się 10 kluczami do poprawy rankingu SEO! Pobierz to tutaj.

Co to jest NLP z przetwarzaniem języka naturalnego


Definicja przetwarzania języka naturalnego

NLP (przetwarzanie języka naturalnego) to poddziedzina lingwistyki służąca zrozumieniu komunikacji między ludźmi a komputerami. Wykorzystując informatykę i sztuczną inteligencję , NLP próbuje znaleźć kontekst tej komunikacji i naturalne wzorce, które występują . Być może najłatwiejszym sposobem na zrozumienie zastosowania NLP w SEO jest najpierw zrozumienie BERT.


Zrozumienie BERT i SEO Google

„Jeśli Google korzysta z NLP w celu głębszego zrozumienia zapytań użytkowników, oznacza to, że twórcy treści, którzy przedstawiają bardziej szczegółowe, trafne i opisowe treści i informacje (w tym linki) na swoich stronach, zwykle zajmują wyższą pozycję w rankingu”. - Jaya Kumar Analityk danych, specjalista ds. głębokiego uczenia się i NLP

W 2019 roku firma Google wprowadziła BERT (Bilateral Encoder Representations from Transformers). Jest to najnowszy algorytm NLP firmy Google, który pomaga lepiej rozumieć wyszukiwane hasła w naturalny sposób. BERT opiera się na sieci neuronowej i ma otwarte źródła, co jest uważane za jeden z największych skoków w zrozumieniu intencji wyszukiwania.

Jedną z głównych cech wyróżniających BERT jest jego dwukierunkowość, co oznacza, że ​​może zrozumieć kontekst wyrażeń na podstawie słów lub zdań znajdujących się przed nimi i po nich . Innymi słowy, opieranie wyników wyszukiwania nie tylko na użytych słowach kluczowych, ale także na kontekście konwersacji. I tak jak w przypadku zrozumienia czegokolwiek w prawdziwym świecie, kontekst jest kluczowy. Na przykład różnica między po prostu „koniem” a „koniem na biegunach”. Dodatkowo BERT może lepiej zrozumieć przyimki typu to, in i for, co może znacznie skomplikować zapytania wyszukiwania.

Wpływ BERT na SEO można podsumować w następujący sposób: mniej chodzi o słowa kluczowe, a bardziej o treść wokół nich: całe zdania, akapity i ogólny nastrój.


Jak sentyment wpływa na SEO?

Co rozumiemy przez sentyment? Sentyment odnosi się do wydźwięku lub nastroju wyszukiwanego hasła. Istnieją pozytywne, negatywne i neutralne nastroje , które definiuje się na podstawie typów słów użytych w wyszukiwaniu. Słowa takie jak „świetny” są oczywiście pozytywne, a „niezadowolony” – negatywne. Sentyment jest szczególnie przydatny w przypadku recenzji i analizy głosu. Google ma metodę oceniania nastrojów, która wygląda następująco.


Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w SEO?

Ocena nastrojów Google: kolor zielony jest pozytywny, żółty neutralny, a czerwony negatywny.


Jeśli większość stron rankingowych na dany temat (lub podmiot, do którego dotrzemy) ma zdecydowanie pozytywne nastawienie, a Twoja ma opinię negatywną, istnieje duża szansa, że ​​NLP obniży Twoją pozycję, ponieważ nie będziesz postrzegany jako odpowiedni.


Podmiot, kategoria i istotność

Inne wskaźniki BERT, które musisz zrozumieć w odniesieniu do NLP i SEO, to jednostka, kategoria i istotność.

  • Jednostka: Słowo lub fraza reprezentująca namacalny obiekt, taki jak ludzie, miejsca lub rzeczy. BERT identyfikuje i ocenia te podmioty.
  • Kategoria: jak w przypadku każdej pracy SEO, kategoria jest zawsze ważna i to słowa kluczowe, których ludzie najczęściej wyszukiwają. NLP podzieli tekst na kategorie tematyczne, które możesz przeglądać tutaj.
  • Istotność: jak znaczący jest byt w danym tekście. Podmioty te otrzymują ocenę istotności na podstawie tego, jak bardzo są istotne.


Techniki przetwarzania języka naturalnego

Mamy nadzieję, że teraz lepiej rozumiesz, czym jest NLP i jak Google go wykorzystuje do wyszukiwania za pomocą BERT. Teraz możemy wprowadzić kilka technik NLP dla SEO, które mogą pomóc Ci poprawić lub utrzymać rankingi.

Ogólnie rzecz biorąc, chcesz tworzyć wysokiej jakości, dobrze napisane treści. Zadaj sobie pytanie: czy ten tekst jest najlepszym, jaki może być, jako czytelne i logiczne źródło informacji na ten temat?


Demo API Google

Na szczęście Google udostępniło nam wersję demonstracyjną interfejsu API NLP . Możesz wpisać dowolny tekst, który chcesz przeanalizować i zobaczyć, gdzie możesz go ulepszyć pod kątem SEO. Stąd możesz porównać swój tekst z tekstem na stronach dominujących w SERPach i wprowadzić niezbędne zmiany.


Wewnętrzne i zewnętrzne linki do NLP

Struktura linków i rozmieszczenie na stronie stały się ważniejsze niż w przeszłości. Zatem oprócz autorytetu i trafności linki muszą pasować do szerszego kontekstu artykułu. Gdzie wstawiane są Twoje linki? Ich rozmieszczenie musi mieć sens z punktu widzenia przepływu tekstu. Tekst zakotwiczenia jest również ważnym czynnikiem.


Popraw jakość

Kierowanie na słowa kluczowe zazwyczaj koncentruje się głównie na miejscach docelowych słów kluczowych i pokrewnych słowach kluczowych. Teraz słowa kluczowe wskazujące lub słowa, które często prowadzą do słów kluczowych lub je tworzą, są uważane za ważne dla SEO NLP. Dlatego korzystanie z narzędzi propozycji słów kluczowych, które w zasadzie udostępniają warianty docelowych słów kluczowych, nie jest już tak przydatne jak kiedyś. Używanie tych wskaźników kluczowych jako sposobu na wygenerowanie kontekstu lub powiązania może zwiększyć Twoją widoczność. Oprócz narzędzia API Google IBM udostępnia także narzędzie , które pomaga zidentyfikować obszary wymagające poprawy.


Skoncentruj się na czytelności

Skup się na czytelniku. Ile razy to słyszeliśmy? Dając czytelnikowi to, czego chce, zasadniczo odpowiadasz na jego zapytania. Jednym ze sposobów osiągnięcia tego jest utworzenie szablonów treści, które umożliwiają automatyczne formatowanie. Tekst, który ma naturalny przepływ, hierarchię i przejścia i w zasadzie ma sens, to prosty sposób na osiągnięcie zgodności z NLP.


Zmniejsz odległość między pytaniami i odpowiedziami

Jeśli pytanie brzmi: „Jak zbudować domek na drzewie”, unikaj wchodzenia w szczegóły lub rozbudowane historie. Jak najszybciej udziel odpowiedzi na pytanie . Nie musi to nastąpić od razu, ale należy umożliwić przeglądanie artykułu, aby ludzie i Google mogli uzyskać potrzebne informacje bez większego wysiłku.


Zmniejsz zależności

Gdy Google indeksuje Twoje strony za pomocą BERT, ważne jest, aby móc łatwo zdecydować, czy Twoje treści są istotne dla danego podmiotu. I nie tylko jeśli jest to istotne, ale także jeśli treść odpowiada na zadawane pytanie. Jeśli Twoje zdania są zbyt skomplikowane, a BERT potrzebuje zbyt wielu kroków, aby zbudować relacje między słowami, nie zajmiesz dobrej pozycji w rankingu. Innymi słowy, jak Hemingway napisałby tę treść? Zgadza się, oszczędnie i bez zbędnych przymiotników i interpunkcji. Nie owijaj w bawełnę, przejdź do rzeczy.


Podaj prawidłowe informacje

Może się to wydawać oczywistą wskazówką, ale upewnij się, że Twoje treści są aktualne i zawierają prawidłowe informacje. Sytuacja zmienia się stosunkowo szybko, zwłaszcza jeśli chodzi o technologię i statystyki.


Jeden pomysł na zdanie

Jeśli używasz zdań, które są trudne do zrozumienia, nie jest to dobre ani dla czytelników, ani dla algorytmu Google. Unikaj mylącego użycia zaimków i wielu zdań. Niech każde zdanie będzie samodzielnym, prostym pomysłem.


Unikaj żargonu branżowego

Nie zakładaj, że czytelnicy lub Google rozumieją, co oznacza żargon, nie mówiąc już o tym, jak odpowiada na zadawane pytanie. Używaj prostego języka, zrozumiałego dla laika , dla tych, którzy nie mają pojęcia o temacie lub istocie. To powrót do bycia chudym i przechodzenia do sedna. Im mniejsza odległość między podmiotami, tym lepiej.


Używaj poprawnej interpunkcji i ortografii

Tak, te rzeczy mają znaczenie. Znów piszesz dla czytelnika. Nie bądź niechlujny i nieostrożny w swoich treściach, ponieważ Google to zauważy. Przy wszystkich dostępnych narzędziach naprawdę nie ma usprawiedliwienia dla błędów ortograficznych i interpunkcyjnych. Jeśli chcesz , aby NLP uznało Cię za autorytet w danej dziedzinie, musisz pisać treści poprawne gramatycznie oraz z poprawną interpunkcją i ortografią.


Utwórz strukturę i podyktuj swój tekst

Innym sposobem na strategiczne i naturalne podejście do tworzenia treści jest zbudowanie struktury, a następnie nagranie swojej wypowiedzi na dany temat. Oczywiście musisz mieć pewną wiedzę na ten temat, aby wypowiadać się swobodnie i wywierać wpływ. Dzięki temu po transkrypcji artykuł może brzmieć bardzo naturalnie . Oto kilka wskazówek, jak uzyskać lepszą strukturę na początek.

  • Użyj odwróconej piramidy, aby przekazać znaczenie. Miejsce, w którym treść pojawia się na stronie – na górze, na środku, na dole – nadaje jej znaczenie dla NLP.
  • Nagłówki jasno określają następną treść.
  • Liczą się relacje i bliskość. Podtytuły mają rodziców i im bliżej siebie znajdują się dwa słowa, tym bardziej są ze sobą powiązane. Im dalej, tym mniej ze sobą spokrewnieni.

NLP i wykorzystanie BERT przez Google to obszerny temat. I chociaż nie musisz rozumieć wszystkiego, co trzeba wiedzieć o NLP, zdecydowanie wskazane jest tworzenie treści pod kątem SEO z myślą o tym. Jak wspomniano, tworzenie wartościowych, wysokiej jakości treści, które trafiają w sedno, to ogromny krok we właściwym kierunku. Korzystając z narzędzi takich jak Google API Demo, możesz zacząć wyrażać się bardziej zwięźle i trafnie w oczach BERT, jednocześnie osiągając swoje cele SEO.


Przyszłość przetwarzania języka naturalnego w SEO

Wraz z ewolucją technologii rośnie także rola przetwarzania języka naturalnego, zwłaszcza jeśli chodzi o SEO. Przewidywanie postępów w NLP może być trudne, ale się opłaca. Podczas gdy obecne strategie koncentrują się na takich rzeczach, jak algorytm Google BERT i wpływ nastrojów na SEO, możemy spodziewać się pojawienia się jeszcze bardziej wyrafinowanych technik NLP. Wyszukiwarki mogą lepiej zrozumieć kontekst, intencje użytkownika i zróżnicowane struktury językowe. Przyszły rozwój może wiązać się z bardziej spersonalizowanym podejściem do wyników wyszukiwania, biorąc pod uwagę indywidualne preferencje i nawyki użytkowników.

Ponadto integracja NLP i wyszukiwania głosowego prawdopodobnie odegra rolę w przyszłości SEO. Ponieważ urządzenia wyposażone w tę funkcję stają się coraz bardziej wszechobecne, optymalizacja treści pod kątem zapytań w języku naturalnym będzie coraz ważniejsza. Marketerzy powinni zwracać uwagę na to, jak wyszukiwarki radzą sobie z zapytaniami mówionymi i jakie typy wyników traktują priorytetowo jako odpowiedzi.

Posiadanie informacji na temat ewolucji NLP pozwala marketerom proaktywnie dostosowywać swoje strategie SEO, zapewniając dobrą pozycję swoich marek w stale zmieniającym się krajobrazie NLP i SEO. Ponieważ branża stale wprowadza innowacje, kluczowe będzie uwzględnienie tych trendów.

Nowe wezwanie do działania