Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja i jak działa?
Opublikowany: 2024-04-07 Definicja konwersacyjnej sztucznej inteligencji Konwersacyjna sztuczna inteligencja to technologia, która umożliwia komputerom rozumienie, przetwarzanie i konwersacyjne odpowiadanie na ludzki język. |
Jeśli korzystałeś z asystenta głosowego, takiego jak Google Home lub Alexa firmy Amazon, doświadczyłeś konwersacyjnej sztucznej inteligencji w akcji. Konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe, aby rozmawiać z użytkownikami w naturalny i spersonalizowany sposób.
Chociaż jest to przyjemne i wygodne do użytku osobistego, firmy również dostrzegają jego potencjał. Na przykład contact center korzystające z chatbota do interakcji z obsługą klienta wykorzystuje możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
W tym poście przyjrzymy się działaniu konwersacyjnej sztucznej inteligencji, jej zaletom i praktycznym strategiom dla firm, jak wykorzystać tę technologię do poprawy doświadczeń klientów i usprawnienia operacji.
Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja
Konwersacyjna sztuczna inteligencja łączy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), aby pomóc maszynom prowadzić rozmowę przypominającą ludzką i odpowiadać na pytania.
NLP umożliwia komputerom naturalne rozumienie i generowanie ludzkiego języka, w tym kontekstu, intencji i nastrojów. Sprzyja to bardziej znaczącym interakcjom w konwersacyjnych systemach sztucznej inteligencji.
Uczenie maszynowe ma kluczowe znaczenie dla systemów, które mogą uczyć się i ulepszać na podstawie interakcji użytkowników. Analizując duże zbiory danych, algorytmy uczenia maszynowego dostosowują się i ewoluują, aby z czasem poprawić dokładność i skuteczność konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Dodatkowe komponenty konwersacyjnej AI:
- Rozumienie języka naturalnego (NLU): rozszyfrowuje dane wprowadzane przez użytkownika, wydobywając znaczenie i intencje
- Generowanie języka naturalnego (NLG): Formułuje odpowiedzi w mowie ludzkiej
- Zarządzanie dialogiem: Organizuje przebieg rozmowy, zapewniając spójność i znaczenie
- Świadomość kontekstu: utrzymuje kontekst we wszystkich interakcjach, zapewniając bezproblemową obsługę użytkownika
Przykład konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja upraszcza prośby o zrozumienie, czego ludzie chcą, i podejmuje odpowiednie działania. Oto jak rozkłada się żądanie, takie jak rezerwacja lotu z Los Angeles na Hawaje za mniej niż 300 dolarów:
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): interpretuje dane wprowadzane przez użytkownika, rozumiejąc wyrażenia takie jak „Ile to kosztuje?” lub „Jaka jest cena?” wykorzystując uczenie maszynowe do rozpoznawania podobnych pytań.
- Rozumienie języka naturalnego (NLU): Podzbiór NLP, NLU kopie głębiej, aby uchwycić subtelniejsze znaczenia.
- Zarządzanie dialogiem: sztuczna inteligencja decyduje, jak zareagować na podstawie znaczenia, jakie wydobędzie.
- Generowanie języka naturalnego (NLG): sztuczna inteligencja przekształca swoją odpowiedź w mowę przypominającą ludzką. Wyrafinowane boty konwersacyjne korzystają z wyuczonych zwrotów obsługi klienta, natomiast podstawowe opierają się na wcześniej napisanych skryptach.
Korzyści z konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to przyszłość obsługi klienta, zarówno przed, w trakcie, jak i po sprzedaży. Co zatem sprawia, że konwersacyjna sztuczna inteligencja jest doskonałym narzędziem do angażowania klientów? Sprawdź zalety konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Popraw jakość obsługi klienta
Konwersacyjne narzędzia AI na nowo definiują doświadczenie klienta, zapewniając natychmiastową, spersonalizowaną i całodobową pomoc. Niezależnie od tego, czy klienci szukają informacji o produkcie, wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów czy aktualizacji statusu zamówienia, konwersacyjna sztuczna inteligencja zapewnia terminowe i spersonalizowane odpowiedzi.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja pomaga również wypełnić lukę między kanałami w płynnym środowisku wielokanałowym .
To zawiera:
- Rozmowy telefoniczne
- Czat internetowy na żywo
- SMS-em
- Aplikacje mobilne
- Media społecznościowe
- Platformy przesyłania wiadomości
Integrując się w różnych punktach kontaktu, konwersacyjna sztuczna inteligencja zapewnia spójne i spójne interakcje, niezależnie od preferowanego przez klienta kanału komunikacji.
Popraw wydajność i produktywność agentów
Dzięki włączeniu zaawansowanych konwersacyjnych aplikacji AI firmy mogą znacząco poprawić wydajność pracy w ramach obsługi klienta.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów ograniczających się do obsługi podstawowych zapytań typu „tak” lub „nie”, konwersacyjni agenci korzystający z technologii AI doskonale radzą sobie z zarządzaniem szerszym zakresem złożonych zapytań użytkowników.
Dzięki konwersacyjnym rozwiązaniom AI obsługującym znaczną część interakcji z klientami, agenci mogą swobodnie poświęcać swoją wiedzę specjalistyczną na rozwiązywanie skomplikowanych zapytań i rozwiązywanie zadań wymagających specjalistycznej uwagi.
Zapewnij dostęp do komunikacji
Technologia konwersacyjnej sztucznej inteligencji przełamuje bariery komunikacyjne, dzięki czemu informacje i pomoc są łatwo dostępne dla wszystkich użytkowników. Intuicyjne interfejsy i zrozumienie języka umożliwiają łatwą interakcję niezależnie od umiejętności językowych i wiedzy technicznej.
Zapewniając włączające cyfrowe kanały obsługi klienta , takie jak czat tekstowy, firmy zapewniają każdemu możliwość skutecznego angażowania się, promując integrację i równy dostęp do wsparcia.
Skaluj operacje z łatwością
Skalowalność konwersacyjnej sztucznej inteligencji to kolejna ważna zaleta. Wdrażanie platform konwersacyjnych AI jest bardziej opłacalne niż zatrudnianie i wdrażanie nowych pracowników. Jest to szczególnie przydatne w okresach skoków popytu, np. w okresie świątecznym. Może także pomóc firmom szybko dostosować się do potrzeb klientów bez utraty wydajności i nadmiernych wydatków.
Uzyskaj lepszy wgląd w dane i analizy
Ponieważ konwersacyjna sztuczna inteligencja opiera się na uczeniu maszynowym, zawsze słucha i uczy się. Gromadzi dane analityczne z call center , aby zapewnić głębszy wgląd w potrzeby i preferencje klientów, w tym:
- Analiza biznesowa: analizuj przeszłe interakcje.
- Analityka mowy: Rozróżnij tony pozytywne i negatywne.
Mając pod ręką te dane klientów, firmy mogą zoptymalizować doświadczenia klientów i zwiększyć poziom ich zadowolenia.
Jak wykorzystać konwersacyjną sztuczną inteligencję w swojej firmie
Zastosowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji są nieograniczone w całym cyklu biznesowym. Boty mają do odegrania rolę na każdym etapie, od generowania leadów, przez obsługę klienta, po spostrzeżenia i analizy klientów po zakupie. W miarę jak coraz więcej firm przechodzi na systemy telefoniczne VoIP i inne technologie oparte na chmurze, korzystanie z funkcji takich jak sztuczna inteligencja staje się łatwiejsze.
Mały biznes
Małe firmy mogą wykorzystać konwersacyjną sztuczną inteligencję w kluczowych obszarach:
- Zautomatyzuj obsługę klienta: wdrażaj chatboty, aby obsługiwać typowe zapytania klientów i skracać czas oczekiwania.
- Planuj spotkania: korzystaj z konwersacyjnej sztucznej inteligencji, aby bezproblemowo planować spotkania, redukując zadania administracyjne.
- Generuj i kwalifikuj potencjalnych klientów: Zautomatyzuj procesy generowania potencjalnych klientów, angażując potencjalnych klientów w spersonalizowane rozmowy, aby kwalifikować potencjalnych klientów i zwiększać konwersje.
Przykład: mała kancelaria prawnicza może zintegrować na swojej stronie internetowej chatbota opartego na sztucznej inteligencji, aby zapewnić natychmiastowe odpowiedzi na często zadawane pytania prawne. |
Firmy średniej wielkości
W miarę wzrostu średnich przedsiębiorstw konwersacyjna sztuczna inteligencja okazuje się nieoceniona w różnych operacjach:
- Wspomagaj zespoły sprzedaży i obsługi klienta: Konwersacyjna sztuczna inteligencja pomaga zespołom sprzedaży i handlu elektronicznego, angażując klientów, dostarczając informacji o produkcie i prowadząc ich przez ścieżkę zakupową, zwiększając sprzedaż i zwiększając zadowolenie klientów.
- Twórz kampanie i ankiety marketingowe: średnie firmy wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję do tworzenia interaktywnych kampanii marketingowych i ankiet, wspierania spersonalizowanych interakcji z klientami i zbierania wnikliwych informacji zwrotnych w celu udoskonalenia strategii i ofert.
- Komunikuj się i współpracuj wewnętrznie: pracownicy mogą wchodzić w interakcję z konwersacyjną sztuczną inteligencją za pośrednictwem platform komunikacyjnych, takich jak Slack lub Microsoft Teams, aby uzyskiwać dostęp do aktualizacji projektu, przydzielać zadania, planować spotkania i pobierać odpowiednie dokumenty.
Przykład: Średnia firma technologiczna może wdrożyć konwersacyjną sztuczną inteligencję, aby usprawnić obsługę klienta, wykorzystując chatboty do pomocy użytkownikom w rozwiązywaniu problemów i zapytaniach. |
Przedsiębiorstwa
Przedsiębiorstwa wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję w różnych funkcjach:
- Zintegruj planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP): konwersacyjna sztuczna inteligencja usprawnia operacje, łącząc się z systemami ERP, umożliwiając bezproblemowe zarządzanie danymi i wgląd w czasie rzeczywistym, poprawiając wydajność i podejmowanie decyzji.
- Rekrutuj talenty i wspieraj zasoby ludzkie: konwersacyjna sztuczna inteligencja może automatyzować procesy rekrutacyjne, nawiązywać kontakt z kandydatami i zapewniać pracownikom spersonalizowane wsparcie.
- Twórz wirtualnych asystentów dla różnych działów: Konwersacyjna sztuczna inteligencja tworzy wirtualnych asystentów dostosowanych do konkretnych działów, np. tych zajmujących się wsparciem IT, obsługą klienta lub finansami, usprawnianiem zadań, wyszukiwaniem informacji i rozwiązywaniem problemów w całej organizacji.
Przykład: duża korporacja wdraża konwersacyjną sztuczną inteligencję, aby usprawnić swoje działania związane z zasobami ludzkimi, korzystając z wirtualnych centrów obsługi telefonicznej w celu usprawnienia wdrażania pracowników, obsługi zapytań HR i ułatwienia oceny wyników. |
Wydobądź więcej z rozmów z klientami
Jeśli chcesz wyruszyć w podróż z konwersacyjną sztuczną inteligencją, teraz jest idealny moment. Wraz z postępem technologii w najbliższej przyszłości zobaczymy jeszcze większe możliwości.
Wybór odpowiedniej platformy ma kluczowe znaczenie, aby rozpocząć konwersacyjną podróż związaną ze sztuczną inteligencją. Dla Twojej witryny internetowej lub dostosowanej do indywidualnych potrzeb integracji dostępnych jest wiele opcji niestandardowych, takich jak okna czatu konwersacyjnego oparte na sztucznej inteligencji i wbudowane interfejsy.
Im szybciej opracujesz strategię wdrożenia konwersacyjnej sztucznej inteligencji, tym szybciej zobaczysz korzyści z niej płynące. Duże firmy nie bez powodu inwestują miliony w tę technologię — usprawnia ona interakcje z klientami i jest zgodna z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi.
Skaluj w górę dzięki AI w centrum kontaktowym.
Pojawiło się nowoczesne contact center. Zobacz, jak Nextiva pomaga zapewnić klientom najlepszą obsługę na dużą skalę.
Często zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji w konwersacjach
Konwersacyjna sztuczna inteligencja oferuje płynne połączenie technologii i interakcji na poziomie ludzkim, rewolucjonizując różne branże i doświadczenia klientów.
Przykładami konwersacyjnej sztucznej inteligencji są asystenci głosowi, tacy jak Siri, i wirtualni asystenci, np. chatboty internetowe, które potrafią rozumieć dane wejściowe w języku naturalnym i reagować na nie.
Zagrożenia związane z konwersacyjną sztuczną inteligencją obejmują obawy dotyczące prywatności danych, nieodpowiednie szkolenie prowadzące do błędów i potencjalne problemy, takie jak halucynacje w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest idealna dla branż zorientowanych na klienta, wymagających całodobowej obsługi, innowacji technologicznych i ulepszonych doświadczeń klientów. Niektóre przykłady obejmują opiekę zdrowotną, usługi finansowe, handel detaliczny, podróże i usługi prawne.
Tak, konwersacyjna sztuczna inteligencja potrafi rozumieć i tłumaczyć różne języki. Umożliwia to płynną komunikację na różnych poziomach językowych.
Przyszłe postępy w konwersacyjnej sztucznej inteligencji mogą obejmować głębszą personalizację, zoptymalizowane zrozumienie kontekstu i lepszą inteligencję emocjonalną w interakcjach AI.
Podczas gdy chatboty zazwyczaj postępują zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi regułami i odpowiedziami, konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby zrozumieć kontekst, intencje i niuanse w ludzkiej rozmowie, co skutkuje bardziej dynamicznymi i spersonalizowanymi interakcjami.