Czym jest sztuczna inteligencja: 16 przykładów w Twoim codziennym życiu

Sztuczna inteligencja to dziedzina badań i badań komputerowych, która poszukuje sposobów na naśladowanie funkcjonowania ludzkich neuronów w maszynach i rozwiązywania różnych problemów opartych na ludzkim zachowaniu, za pomocą mechanizmów matematycznych i logicznych. Odkryj 16 przykładów w swoim codziennym życiu.

Musiałeś już zadać sobie pytanie: czym jest sztuczna inteligencja? Aby odpowiedzieć na to pytanie, bardzo często mówi się, że sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach , dająca im zdolność uczenia się, rozumowania, dedukowania, przewidywania itp.

I często kojarzymy to z wizerunkiem fizycznego, humanizowanego robota, jak w filmach. Ale w większości przypadków tak nie jest, zwłaszcza gdy jest to obecne w naszym codziennym życiu.

Dlatego celem tego tekstu jest pójście dalej: ma wyjaśnić szczegółowo, czym on jest, jak powstaje i przedstawić kilka przykładów.

W tym celu omówimy następujące tematy:

• Czym jest sztuczna inteligencja
• Jak powstaje sztuczna inteligencja
• Rodzaje sztucznej inteligencji
• 16 przykładów sztucznej inteligencji w Twoim codziennym życiu
• Wniosek

Czym jest sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki i badań, która poszukuje sposobów na naśladowanie funkcjonowania ludzkich neuronów w maszynach i rozwiązywania różnych problemów opartych na ludzkich zachowaniach, poprzez mechanizmy matematyczne i logiczne. W rzeczywistości jest to koncepcja.

Sztuczna inteligencja i programowanie

Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji jako o technologii – a nie koncepcie – słusznie można powiedzieć, że jest ona tworzona za pomocą algorytmów obliczeniowych , czyli pisemnych instrukcji, których musi przestrzegać komputer, aby mógł wykonać określone polecenia.

  Ale te algorytmy są tworzone w inny sposób, aby reakcje maszyny były jak najbardziej zbliżone do reakcji ludzkiego mózgu, to znaczy mniej liniowe i stałe.

Na przykład komputer osobisty został zaprogramowany tak, aby odpowiadał – w sposób liniowy i stały – na określone polecenia, takie jak włączanie i wyłączanie po naciśnięciu określonego przycisku. Ale to nie czyni go mądrym, po prostu wykonuje z góry określone polecenia.

Z drugiej strony programy wykonane w ramach parametrów sztucznej inteligencji wykorzystują inteligentne algorytmy, dzięki którym maszyna lub sprzęt mogą interpretować dane i sytuacje, reagując w każdym przypadku inaczej, a jednocześnie uczyć się od każdego z nich.

W pojęciu sztucznej inteligencji każdy wykonywany program komputerowy nazywany jest modelem lub modelowaniem matematycznym i każdy z nich odpowiada innemu celowi, mającemu na celu interpretację cech obrazu, dźwięku, tekstu itp.

Możliwe jest zintegrowanie tych modeli na różne sposoby, czy to za pomocą czystej i prostej matematyki, czy też w bardziej złożony sposób, ponieważ integracja ta różni się w zależności od kreatywności osoby tworzącej sztuczną inteligencję.

Czy cała sztuczna inteligencja to robot?

Nie, nie każda sztuczna inteligencja to robot. Robot — nawet jeśli nie ma fizycznego ciała, jak chatboty — jest bardziej złożoną formą sztucznej inteligencji, z którą możemy w jakiś sposób wchodzić w interakcje, rozmawiając, słuchając lub dotykając.

W tym celu musi łączyć więcej niż jedną zdolność, a te zdolności nie muszą być integrowane osobno, ponieważ zostały już stworzone razem.

Oprócz robotów istnieją sztuczne inteligencje, które wykorzystują:

• tylko model (lub program): w tym przypadku technologia służy określonemu celowi i ma tylko jedną zdolność. Na przykład: rozpoznawanie obrazów;
• wiele modeli (lub programów): w tym przypadku każdy model definiuje inną zdolność, a następnie są one integrowane w celu wspólnej pracy.

Jak powstaje sztuczna inteligencja

Technologia oparta na sztucznej inteligencji powstaje poprzez programowanie komputerowe, jak już wspomnieliśmy. Ale odbywa się to w ramach parametrów innych niż konwencjonalne programowanie.

Konieczne jest użycie zestawu technik i zasobów, które będą wykorzystywać obliczenia do nauki, a nie tylko odpowiadać na polecenia. Uczenie się ma miejsce, gdy maszyna lub sprzęt znajdzie rachunek, który rozwiązuje dany problem. A każda nowa kalkulacja lub nauka jest zachowywana do wykorzystania w przyszłych sytuacjach .

Czego potrzeba, aby go stworzyć

Zasadniczo, aby stworzyć sztuczną inteligencję, wystarczy mieć maszynę/komputer zdolny do wykonywania obliczeń i ciągłego uruchamiania modeli lub modeli.

Możesz to zrobić na serwerze lokalnym lub w chmurze. Ale im mniej zasobów i mniejsza pojemność pamięci, tym więcej czasu zajmie jej utworzenie. A im więcej zasobów, tym mniej czasu.

Sposoby trenowania sztucznej inteligencji

Uczenie się sztucznej inteligencji odbywa się w podobny sposób jak człowiek. Dlatego oprócz uczenia się przez obliczenia, uczy się również dzięki informacjom i danym dostarczanym przez osoby, które ją szkolą. A także poprzez interakcję z użytkownikami .

Sposób, w jaki jest trenowany, zależy od sposobu, w jaki algorytm jest zbudowany; i może być trzech typów. Sprawdź to poniżej.

Nadzorowane : W tym przypadku osoba, która trenuje, mówi AI, jaką odpowiedź chce, aby udzieliła. Na przykład pokazuje jej obraz kota i za pomocą jakiegoś kodu przekazuje następującą wiadomość: „Chcę, żebyś powiedział, że to jest kot”.

Następnie pokazuje obraz psa i mówi „Chcę, żebyś powiedział, że to jest pies”. Robi to z kilkoma i kilkoma obrazami, a pokazując obraz kota, który nie był używany w treningu, AI będzie mógł powiedzieć, że to kot.

semi-nadzorowany : w tym trybie osoba trenująca np. pobiera próbki i informuje AI, że są kotami, bierze innych i informuje, że są psami, a pobiera innych i nic nie mówi. A sztuczna inteligencja, wykorzystując próbki kotów i psów, dokonuje klasyfikacji tych, które nie zostały zidentyfikowane.

nienadzorowany : W tym przypadku osoba nie udziela żadnych odpowiedzi i pozostawia AI, aby sama odpowiedziała. Na przykład osoba pokazuje kilka obrazów kota i psa zmieszanych razem, a sama sztuczna inteligencja zidentyfikuje wzorce i stworzy sposoby na odróżnienie jednej rzeczy od drugiej – bez konieczności mówienia, które są kotami, a które psami.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Istnieje wiele rodzajów sztucznej inteligencji o różnych możliwościach, zależy to od zastosowanego algorytmu.

Niektórzy używają niezwykle specyficznych algorytmów, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i wizja komputerowa. Ale w większości opierają się na technikach maszynowych i głębokiego uczenia się.

Nauczanie maszynowe

Inteligencje oparte na uczeniu maszynowym lub uczeniu maszynowym wykorzystują sieci neuronowe — systemy komputerowe z połączonymi węzłami, które działają jak ludzkie neurony.

Mogą więc modyfikować swoje zachowanie samodzielnie , na podstawie własnych doświadczeń — wynikających ze wspomnianego wcześniej szkolenia oraz z interakcji z danymi i informacjami dostarczonymi przez użytkownika technologii, tzw. analiza nawigacyjna.

Są nieco prostsze w porównaniu do tych opartych na głębokim uczeniu, ponieważ przetwarzają dane wolniej i dlatego pracują z mniej wyspecjalizowanymi możliwościami.

Głęboka nauka

Inteligencje oparte na głębokim uczeniu lub głębokim uczeniu wykorzystują duże sieci neuronowe z kilkoma warstwami przetwarzania lub warstwami uczenia, dzięki czemu mogą uczyć się bardziej złożonych wzorców i przetwarzać znacznie większą ilość danych w krótszym czasie.

Są one zwykle używane do bardziej wyspecjalizowanych funkcji, takich jak przetwarzanie dźwięku i obrazu.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), jak powiedzieliśmy, jest rodzajem niezwykle wyspecjalizowanej sztucznej inteligencji, która wykorzystuje unikalne algorytmy do rozumienia i symulowania ludzkiego języka .

Oznacza to, że pozwala technologii zrozumieć, co człowiek mówi lub pisze, a także formułować zrozumiałe odpowiedzi za pomocą ludzkiego języka. Dobrze znanymi przykładami wykorzystania NLP w naszym codziennym życiu są wirtualni asystenci i chatboty.

Wizja komputerowa

Widzenie komputerowe to z kolei gałąź sztucznej inteligencji, która bada i rozwija przetwarzanie obrazu przez maszyny , dając im możliwość interpretacji informacji wizualnej, czyli widzenia. I od tego zaczynają się komendy.

W przeciwieństwie do NLP, wizja komputerowa nie próbuje naśladować ludzkiego wzroku, ale raczej wykraczać poza. Dlatego jest uważany za potężniejszy i bardziej asertywny niż sama zdolność wzrokowa człowieka.

Ten rodzaj sztucznej inteligencji służy do rozpoznawania obrazów i twarzy. W przemyśle sprawdza się w identyfikacji etykiet, kodów itp., kontroli i zapobieganiu problemom w maszynach; w samochodach autonomicznych służy do sprawdzania znaków; to my systemy wyszukiwania , umożliwia wyszukiwanie po obrazie.

16 przykładów sztucznej inteligencji w Twoim codziennym życiu

Zauważyłeś już, że wszechświat sztucznej inteligencji jest dość szeroki i złożony; już wiesz, że nie każda sztuczna inteligencja to robot; i że nie każdy robot ma fizyczne ciało, jak w filmach. Zobaczył też, że istnieje wiele różnych form sztucznej inteligencji i wiele sposobów ich tworzenia i trenowania, z niezliczonymi możliwościami i zastosowaniami.

I właśnie to sprawia, że ​​jest ona obecna w naszym codziennym życiu w kilku obszarach i działaniach, których czasem nawet sobie nie wyobrażamy, w tym między innymi w medycynie, rozrywce, handlu internetowym.

Poznaj kilka przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu:

1) Wirtualni asystenci

2) Obsługa klienta

3) E-mail

4) Sieci społecznościowe

5) Usługi przesyłania strumieniowego

6) Gry

7) Banki

8) google

9) Handel elektroniczny

10) Bezpieczeństwo cyfrowe

11) Zasoby ludzkie

12) Aplikacje GPS

13) Transport

14) Przemysł

15) Medycyna

16) Rolnictwo

1) Wirtualni asystenci

Coraz częściej obecni w brazylijskich domach wirtualni asystenci są jednymi z głównych przykładów sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu.

Najbardziej znane to Siri (Apple), Cortana (Windows), Asystent Google (Google) i Alexa (Amazon). Dzięki nim można robić wiele rzeczy, takich jak ankiety online; zakupy głosowe; poprosić o wysłuchanie piosenki; a nawet rozmawiać. Dzieci bawią się z tymi funkcjami, a dorośli nie pozostają daleko w tyle.

2) Obsługa klienta

Chatboty są doskonałym przykładem robota bez fizycznego ciała. Symulują człowieka w rozmowie na czacie i są doskonałym narzędziem obsługi, ponieważ umożliwiają natychmiastową obsługę wszystkich użytkowników, rozwiązując lub kierując ich do odpowiedzialnego sektora. Usprawnia to proces i optymalizuje czas pracowników.

3) E-mail

Obecnie większość usług poczty e-mail, takich jak Gmail i Outlook, wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania ewentualnych wiadomości typu SPAM i zapobiegania ich wypełnianiu skrzynki odbiorczej, a nawet wyrządzaniu Ci jakichkolwiek szkód za pośrednictwem wirusów lub oszustw.

4) Sieci społecznościowe

Jednym z powodów, dla których sieci społecznościowe są tak uzależniające, jest możliwość dostosowywania, a jest to możliwe dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Ponieważ monitoruje wszystko, co dzieje się podczas przeglądania i w czasie rzeczywistym, jest w stanie przedstawiać bardziej asertywne rekomendacje dotyczące przyjaźni i wyświetlać najbardziej odpowiednie reklamy każdej osobie.

Ponadto sztuczna inteligencja rozumie również emocjonalność użytkowników z ich postów i dzięki temu wyróżnia najbardziej odpowiednie treści i obrazy oraz usuwa te, które są uważane za nieodpowiednie.

5) Usługi przesyłania strumieniowego

Serwisy streamingowe, takie jak Netflix i Spotify, również odnoszą duże sukcesy w rozrywce ze względu na personalizację dokonaną przez sztuczną inteligencję.

Ta personalizacja odbywa się głównie przez systemy rekomendujące, które dzięki inteligentnym analizom nawigacyjnym są w stanie pokazać najtrafniejsze treści : podcasty, muzykę, filmy i seriale podobne do najczęściej oglądanych i słuchanych przez każdą osobę.

6) Gry

Innym przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu codziennym jest uniwersum gier. Ten segment jest coraz bardziej innowacyjny, a niektóre możliwości wspierane przez sztuczną inteligencję to Augmented Reality i wirtualna rzeczywistość , dzięki którym gry każdego dnia stają się bardziej realistyczne.

7) Banki

Banki są również przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów. I to nie tylko cyfrowe banki. Tradycyjni również zagłębiają się w tę technologię, aby przeprowadzać między innymi analizę danych rynkowych, zarządzanie finansami, relacje z klientami (za pomocą wspomnianych wirtualnych asystentów i chatbotów).

8) google

Google to jeden z największych przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu codziennym. Globalna firma od dawna stosuje tę technologię i to niemal w każdym oferowanym produkcie i usłudze.

Jest ona obecna w funkcjonowaniu poczty — jak w przypadku przytoczonym w przykładzie 3 —; w aplikacjach, takich jak Google Lens, które wyszukują rozpoznawanie obrazu; Mapy Google; a nawet oprogramowanie stworzone przez firmę i skierowane do innych sektorów, takich jak medycyna.

Warto jednak wspomnieć o Google Ads i wyszukiwarce, która jest najczęściej używana na świecie i która poprzez naukę inteligencji ewoluowała i przynosiła coraz bardziej asertywne wyniki badań.

Dzięki tej technologii wyniki wyszukiwania pojawiają się coraz szybciej, a narzędzie rozpoznaje między innymi synonimy, pokrewne tematy, podobieństwo między dźwiękami liter. i im więcej osób z niego korzysta, tym więcej dowiaduje się o zamiarach wyszukiwania i zachowaniu, zapewniając użytkownikom lepsze wrażenia.

W przypadku Google Ads sztuczna inteligencja skupia się głównie na analizie nawigacji, wykorzystując te informacje do rekomendowania spersonalizowanych reklam, a tym samym bardziej asertywnych.

9) Handel elektroniczny

Systemy rekomendacji produktów firmy Technologie oparte na sztucznej inteligencji są również niezbędne dla sukcesu handlu internetowego, ponieważ pomagają w robieniu zakupów .

Ponieważ sztuczna inteligencja analizuje całą nawigację użytkownika, jest w stanie pokazać najbardziej odpowiednie produkty w inteligentnych witrynach sklepowych i spersonalizowane. Dzięki niemu nawet okno startów jest dostosowywane dla każdej osoby z większą szybkością i wydajnością, ponieważ oprócz spersonalizowanych gabloty są autonomiczne , co zmniejsza potrzebę ręcznej pracy.

Ale oprócz gablotek, dziś sztuczna inteligencja jest obecna również w inteligentnym wyszukiwaniu e-commerce , ułatwiając wyszukiwanie produktów w wirtualnym sklepie.

Zaletami korzystania z tej technologii są szybkość wyszukiwania; podobieństwo fonetyczne; — rozpoznaje dźwięki słów i pokazuje produkty nawet z literówkami — automatyczne wyszukiwanie kolorów ; poszukiwanie behawioralne ; wyszukiwanie głosowe ; e wyszukiwanie obrazów .

10) Bezpieczeństwo cyfrowe

Sztuczna inteligencja jest obecnie szeroko stosowana w cyfrowych systemach bezpieczeństwa i oprogramowaniu, pomagając identyfikować i zapobiegać włamaniom hakerów i innym zagrożeniom związanym z danymi użytkownika — zwłaszcza gdy muszą dokonać płatności online .

11) Zasoby ludzkie

Innym ważnym przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu codziennym jest sektor zasobów ludzkich. W takim przypadku AI pomaga w zbieraniu danych i identyfikowaniu odpowiednich profili dla niektórych wakatów; w zarządzaniu ludźmi; a nawet w kontroli czasu, z wykorzystaniem rozpoznawania twarzy.

12) Aplikacje GPS

Aplikacje GPS, teraz tak niezbędne w naszej rutynie, wykorzystują również sztuczną inteligencję do ciągłego monitorowania ruchu w czasie rzeczywistym, pokazując najlepszą trasę, dostarczając informacji o wypadkach, nalotach policyjnych i wielu innych.

Jest również obecny w aplikacjach dostawczych lub dostawczych, które posiadają wewnętrzny system GPS do monitorowania i raportowania o aktualnej lokalizacji zamówienia.

13) Transport

W transporcie, poza wykorzystaniem GPS, w autonomicznych samochodach wyróżnia się sztuczna inteligencja , która dzięki komputerowej wizji potrafi poruszać się, identyfikować i respektować znaki drogowe. Ale jest również obecny w śledzeniu transportu publicznego i logistyce dostaw .

14) Przemysł

Sztuczna inteligencja jest również obecna w wielu branżach, pomagając zautomatyzować i zoptymalizować produkcję, pakowanie, etykietowanie oraz kontrolę produktów i maszyn.

15) Medycyna

W medycynie sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana, dlatego nawet dzisiejsze zabiegi medyczne mogą być znacznie bardziej spersonalizowane przy użyciu tego zasobu.

Dziedziną medycyny, która zasługuje na podkreślenie ze względu na postępy poprzez sztuczną inteligencję, jest onkologia. Samo Google opracowało oprogramowanie do wykrywania raka piersi i płuc i okazało się znacznie skuteczniejsze niż sami lekarze w rozpoznawaniu choroby dzięki analizom radiograficznym.

Kolejną atrakcją jest wykorzystanie tej technologii w walce z Covid-19, identyfikując ogniska skażenia; pomoc w zdalnej opiece nad pacjentami; oraz automatyczne eliminowanie fałszywych wiadomości w sieciach społecznościowych.

16) Rolnictwo

Od pewnego czasu zastosowanie sztucznej inteligencji pojawiło się również w rolnictwie. Przykładami są autonomiczne maszyny i ciągniki oraz monitorowanie klimatu i zdrowia plantacji za pomocą dronów opartych na sztucznej inteligencji, zwiększające produktywność i jakość plonów.

Wniosek

Jak widzieliście, temat jest złożony i jest wiele do omówienia, aby dogłębnie zrozumieć, czym tak naprawdę jest sztuczna inteligencja i wszystko, co ją otacza. W końcu ta technologia stale się rozwija.

Przytaczamy tutaj tylko kilka przykładów, ale istnieje niezliczona ilość innych obszarów i sektorów, które wykorzystują go do osiągania lepszych wyników, a trend jest taki, że jego zasięg będzie się coraz bardziej rósł.

Autor: Tania d'Arc