Czym jest marketing AI? Jak możesz go używać w 2022 r.
Opublikowany: 2022-09-13Marketing i reklama ewoluowały dramatycznie w ciągu ostatnich kilku dekad, głównie z powodu postępu technologicznego. Maszyny do pisania, które kiedyś były niezgrabne, zostały zastąpione eleganckimi laptopami, a reklamy zostały znacznie ulepszone przez platformy oparte na sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja będąca w stanie dotrzeć do najbardziej odpowiednich klientów jest teraz bardziej precyzyjną nauką niż w czasach Mad Men.
Poniżej firmy te wykorzystują marketing AI i dopracowują swoją strategię marketingową.
Spis treści
- 1 Co to jest marketing AI?
- 2 Jak wykorzystać AI w marketingu
- 2.1 1. Prognozowanie sprzedaży
- 2.2 2. Generowanie treści
- 2.3 3. Sztuczna inteligencja poprawia reklamę PPC
- 2.4 4. Chatboty
- 2.5 5. Monitorowanie kampanii
- 2.6 6. Rozpoznawanie mowy
- 2.7 7. Automatyczne rozpoznawanie obrazu
- 3 przykłady AI w marketingu
- 3.1 1. Magnolia Market łączy Internet z Offline
- 3.2 2. Best Western zwiększa liczbę odwiedzin dzięki reklamom AI
- 3.3 3. McDonald's.
- 3.4 4. Chase bank
- 3.5 5. Alibaba otwiera sklep Fashion AI Store
- 4 najlepsze narzędzia marketingowe AI
- 4.1 1. Personalizuj
- 4.2 2. MarketMuse
- 4.3 3. Gramatyka
- 4.4 4. Pozycjonowanie HubSpot
- 4.5 5. Optymalizacja
- 4.6 Powiązane
Czym jest marketing AI?
Marketing AI wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji do automatyzacji decyzji na podstawie zebranych danych, wraz z analizą danych i innymi obserwacjami rozwoju gospodarczego lub demograficznego, które mogą wpłynąć na strategie marketingowe.
AI jest często wykorzystywana w kampaniach marketingu cyfrowego, w których szybkość jest głównym czynnikiem. Narzędzia marketingu AI opierają się na profilach i danych klientów w celu określenia najlepszego sposobu dotarcia do klientów, a następnie dostarczenia spersonalizowanych wiadomości w odpowiednim momencie bez interwencji personelu marketingowego, zapewniając najwyższą skuteczność. W przypadku wielu nowoczesnych marketerów internetowych sztuczna inteligencja może pomóc zespołom marketingowym lub wykonać bardziej taktyczne zadania wymagające mniejszej interakcji międzyludzkiej.
Jak wykorzystać AI w marketingu
1. Prognozowanie sprzedaży
Chociaż patrzenie w przyszłość, aby obserwować, jak działają kampanie, jest jak coś z filmu science fiction, oprogramowanie jest dostępne już teraz. Oprogramowanie marketingowe AI może wykorzystywać analizy predykcyjne do przewidywania sprzedaży. Dzięki temu zespoły mogą normalnie pracować i rozumieć, w jaki sposób można raportować ich wysiłki. Dzięki temu nie musisz czekać tygodniami, a nawet miesiącami na pracę nad czymś, dopóki nie zdecydujesz, że jest to (lub nie) warte skalowania.
Kiedy już zaczniesz działać, następnym krokiem jest zaplanowanie ważnych wskaźników KPI sprzedaży dla Twojej firmy. Może to obejmować:
- Współczynniki przeliczeniowe
- Koszt nabycia
- Wartość dożywotnia klienta
- Wskaźnik rezygnacji/utrzymania klientów
- Średnia długość cyklu sprzedaży
2. Generowanie treści
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą znacznie przyspieszyć i ułatwić pracę twórcom treści.
Chociaż większość treści pochodzi od ludzi, możesz wykorzystać narzędzia sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność swojego zespołu ds. treści, automatyzując niektóre zadania, takie jak e-maile, niestandardowe raporty/wiadomości i opieka w mediach społecznościowych.
Kilka narzędzi, takich jak Rocco, może pomóc Ci w tworzeniu nowych treści do mediów społecznościowych, co zwiększy zaangażowanie Twoich obserwatorów.
3. AI poprawia reklamę PPC
AI jest również szeroko stosowana w reklamie PPC. Badania Good Firms ujawniły fascynujące wyniki wykorzystania sztucznej inteligencji w PPC (reklama pay-per-click) przez ekspertów PPC.
W szczególności niektóre z najpopularniejszych aplikacji AI dla PPC obejmują:
- Inteligentne licytowanie
- Kierowanie oparte na mikromomencie
- Reklamy elastyczne
- Analiza wydajności
- Dynamiczne reklamy w wyszukiwarce
- Optymalizacja cen
- Kontrola nad swoimi kontami
Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest monitorowanie wydajności platform reklamowych, których nie mogą zrealizować Twoje wewnętrzne zespoły lub ewentualnie Twoja konkurencja.
4. Chatboty
Prawdopodobnie rozmawiałeś przez bota w sklepie internetowym, za pośrednictwem czatu na żywo na stronie internetowej lub za pośrednictwem mediów społecznościowych, w szczególności Facebook Messenger. W ten sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do świadczenia lepszych usług dla klientów.
Oprócz odpowiadania na rutynowe pytania klientów, takie jak te dotyczące rozmiaru, ceny lub ilości, sztuczna inteligencja może być wykorzystana w najdoskonalszym stopniu do tworzenia spersonalizowanych i dostosowanych treści, które mogą być bardziej skuteczne niż ludzie.
5. Monitorowanie kampanii
Włącz oprogramowanie AI, które preferujesz, do swoich kampanii reklamowych i marketingowych, aby poznać typowe zachowania. Jest to tak proste, jak dołączenie do Google Ads, Facebook Ads Manager i różnych innych kanałów.
Następnie kontynuujesz normalne działanie, dopóki nie zauważysz nagłego wzrostu aktywności lub danych.
Zbadaj każdy przypadek od góry do dołu, więc najpierw powinieneś ustalić priorytety dla najbardziej znaczących skoków danych.
Twoja firma może wykorzystać te spostrzeżenia, aby poświęcić więcej zasobów i czasu na inicjatywy, które posuwają się do przodu.
Top 10 najlepszych chatbotów AI dla obsługi klienta dla przedsiębiorstw może być interesujący.
6. Rozpoznawanie mowy
Czy słyszałeś o Siri, Asystencie Google lub Alexie? To tylko kilka cieszących się największą popularnością chatbotów wykorzystujących rozpoznawanie mowy.
Te AI potrafią rozpoznawać wypowiadane słowa i/lub przekształcać je w tekst, który można wykorzystać do wykonania instrukcji. Rozpoznawanie mowy może być wykorzystywane w aplikacjach, takich jak Mapy Google, Shazam i innych systemach, które umożliwiają obsługę bez użycia rąk.
7. Automatyczne rozpoznawanie obrazu
Duże marki, takie jak Amazon, Facebook i Pinterest, wykorzystują rozpoznawanie obrazów oparte na sztucznej inteligencji do rozpoznawania osób i obiektów na zdjęciach i filmach.
Z punktu widzenia marketerów rozpoznawanie obrazu może oznaczać lepszą synchronizację między treściami w Internecie a wyjazdami na zakupy. Wiele sklepów wykorzystuje oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, aby śledzić wizyty klientów w sklepie i łączyć filmy z profilami klientów.
Aż 59 procent detalistów z Wielkiej Brytanii korzysta z oprogramowania do rozpoznawania twarzy w swoich sklepach. W połączeniu z powiadomieniami push sterowanymi przez sztuczną inteligencję sklepy mogą dostarczać klientom rabaty w czasie rzeczywistym wraz z wiadomością powitalną.
Przykłady AI w marketingu
1. Magnolia Market łączy Internet z Offline
Misją Magnolii w jej fizycznej przestrzeni było „zainspirowanie cię do posiadania przestrzeni, w której się znajdujesz”. Stworzyli unikalne doświadczenie marki, łącząc jedzenie i gry, zakupy i krajobraz, aby osiągnąć ten cel.
Ponieważ nie każdy ma dostęp do silosów Magnolia, a silosy Magnolia nie są dostępne dla wszystkich, zespół zdecydował, że sklep internetowy musi oferować ten sam rodzaj doświadczenia. Magnolia współpracowała z Shopify Plus, aby opracować witrynę sklepu internetowego i aplikację rozszerzonej rzeczywistości, która pozwala kupującym oglądać produkty na ekranie w 3D i „umieszczać” je w swoich domach. Magnolia z obsługą AR, aby renderować swoje produkty w najbardziej realistyczny sposób. Wyniki wyróżniły Magnolię na tle konkurencji i poprawiły jej dział e-commerce, który jest głównym motorem ekspansji firmy.
2. Best Western zwiększa liczbę odwiedzin dzięki reklamom AI
Firma Best Western zwróciła się do IBM Watson Advertising, aby dotrzeć i nawiązać kontakt z konsumentami, którzy aktywnie planują swoją następną podróż w szczytowe weekendy wakacyjne, które są najbardziej ruchliwymi okresami podróży w ciągu całego roku. Rozmowy okazały się idealnym rozwiązaniem, które pozwoliło Best Western oferować spersonalizowane porady dotyczące podróży i złagodzić stres związany z planowaniem podróży.
Dzięki funkcji personalizacji firma Best Western odnotowała znaczny czas spędzony z klientami i wzrost ruchu w ich witrynach, który obejmował:
2,2 razy dłuższy czas poświęcony na konwersacje niż czas interakcji z Google Rich Media w porównaniu z testem porównawczym
Średni czas 42 sekund w ramach jednostki Konwersacje dla każdej sesji
48,6% wzrost liczby wizyt w obiektach Best Western w porównaniu do gości, którzy myśleli o odwiedzeniu hoteli Best Western
3. McDonald's.
Ich celem było zwiększenie zaangażowania klientów i zmotywowanie ich do zakupu przy jednoczesnej ocenie wizyt w sklepie. Aby osiągnąć te cele, McDonald's wykorzystał efektowne, markowe tła, które przyciągnęły uwagę klientów, oraz wykorzystał natywne zdjęcia, aby bezproblemowo włączyć McDonald's do aplikacji mobilnej The Weather Channel.
McDonald's wykorzystał informacje o lokalizacji IBM Watson, a także dane o lokalizacji przechowywania, aby uzyskać następujące wyniki:
- ~5 000 000 wyświetleń
- 168 procent bardziej efektywny pod względem kosztu wizyty niż benchmarki dla kategorii
- 0,71% CTR dla tła marki mobilnej przy wzroście o 25% w stosunku do testu porównawczego
- 79% użytkowników, którzy mieli kontakt z HTML0, odwiedziło restauracje McDonald's w ciągu ostatnich trzech dni.
4. Ścigaj bank
Chase Bank podpisał umowę na pięć lat we współpracy z Persado, nowojorską firmą, która wykorzystuje sztuczną inteligencję w kreatywności marketingowej. Po ocenie rozwiązań Persado, Chase odkrył, że wykorzystanie uczenia maszynowego w ich copywritingu pozwoliło im osiągnąć większą humanitarność w reklamach.
5. Alibaba otwiera sklep Fashion AI!
Alibaba, największy na świecie sprzedawca detaliczny, uruchomił prawdziwy sklep „FashionAI” w Hongkongu, aby usprawnić sprzedaż detaliczną mody przy użyciu sztucznej inteligencji. Alibaba zainstalowała w swoich sklepach inteligentne tagi odzieżowe, które wykrywają dotknięcie przedmiotu, oraz inteligentne lustra, które pokazują informacje o ubraniach i sugerują pasujące przedmioty. Alibaba planuje również połączyć sklepy stacjonarne z aplikacją wirtualną garderobę, która pozwoli klientom spojrzeć na ubrania, które przymierzali w sklepie.
Najlepsze narzędzia marketingowe AI
Narzędzia AI mogą pomóc marketerom e-mailowym poprawić dostarczanie, współczynniki otwarć, współczynniki kliknięć i przychody. Przejrzyj następujące oprogramowanie AI do marketingu e-mailowego.
1. Nadać cechy osobiste
Personalizacja to narzędzie sztucznej inteligencji, które może w dowolnym momencie zidentyfikować przedmioty i usługi, którymi najbardziej interesują się Twoje kontakty. System wykorzystuje algorytm do określania trzech najważniejszych zainteresowań każdego kontaktu, które są stale aktualizowane na podstawie ostatniej aktywności w witrynie.
Personalizacja zapewnia wszystkie dane potrzebne do opracowania wysoce ukierunkowanych kampanii marketingowych i sprzedażowych, które poprawiają wskaźnik odpowiedzi, konwersji i długotrwałą wartość dla klientów.
2. MarketMuse
Cena: (Miesięcznie) Bezpłatnie dla jednego użytkownika / 149 USD za Standard / 999 USD za Premium
Tworzenie i optymalizacja długich treści SEO
MarketMuse z dumą wykorzystuje technologię AI w swojej ofercie. To narzędzie jest przeznaczone specjalnie dla firm, które potrzebują pomocy w tworzeniu dobrze zaprojektowanych długich treści, takich jak e-maile, dokumenty sprzedaży, strony docelowe i artykuły.
Rozpoczyna się od przeprowadzenia dokładnego badania AI na ten temat. Następnie tworzy wstępną wersję roboczą wybranego tematu, aby pomóc użytkownikom w rozpoczęciu pracy z treścią. Zawiera również wskaźniki KPI i krótki opis treści, które mogą służyć jako przewodnik. Użytkownicy mogą edytować tekst za pomocą wbudowanego edytora i zmieniać go zgodnie z sugestiami AI.
3. Gramatyka
Microsoft Word i Dokumenty Google mogą sprawdzać pisownię, ale nie przekazują żadnych opinii na temat wysokiej jakości treści.
Grammarly analizuje tekst w celu wykrycia błędów interpunkcyjnych, gramatycznych, kontekstowych i strukturalnych oraz błędów. Podkreśla wszelkie problemy, które mogą być obecne w Twoim tekście i oferuje sugestie dotyczące poprawy stylu, a także doboru słów i nie tylko. Grammarly wyjaśni również powody każdej korekty, aby pomóc Ci określić, czy (i co) rozwiązać problem.
4. Pozycjonowanie HubSpot
HubSpot SEO to drugie niezastąpione urządzenie AI dla zespołu Human Content. Wykorzystuje uczenie maszynowe, aby zrozumieć, w jaki sposób wyszukiwarki postrzegają i klasyfikują Twoje treści. HubSpot SEO może pomóc Ci poprawić wyniki wyszukiwania i przewyższyć konkurencję.
Wyszukiwarki faworyzują witryny, które organizują swoje treści wokół głównych tematów lub grup tematów. HubSpot SEO pomaga odkrywać i oceniać tematy istotne dla Twojej firmy i klientów.
Zawiera również sugestie dotyczące klastrów tematycznych. Zapewnia również wskaźniki, takie jak trafność i konkurencyjność, które pomogą Ci w opracowaniu skutecznej strategii treści, a także klastrów tematycznych.
5. Optymalizacja
Optimove to oparta na danych platforma klienta, oparta na sztucznej inteligencji i oferująca możliwości marketingowe. Zbiera informacje z różnych platform i zapewnia pojedynczy widok wszystkich danych na jednym pulpicie nawigacyjnym. Dzięki temu firmy mogą łatwo analizować lub udostępniać dane i decydować o najlepszych strategiach marketingowych.
Optibot, ich narzędzie AI, skanuje i analizuje wszystkie informacje dostarczone przez klientów, aby zapewnić przydatny wgląd. Może zalecić, które kampanie odciąć z powodu utraty lub powiadomić o tym, jacy klienci są narażeni na komunikację z firmy.
Uzyskaj nieograniczone usługi projektowania grafiki i wideo na RemotePik, zarezerwuj bezpłatną wersję próbną
Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami eCommerce i Amazon, zapisz się do naszego newslettera na www.cruxfinder.com