Testy A/B: co to jest, dlaczego warto to robić w 2022 roku

Co to są testy A/B?

Testy A/B, zwane również testami dzielonymi, pozwalają użytkownikom porównać dwie wersje czegoś, aby określić, która z nich jest bardziej wydajna. Po prostu powiedz, czy Twoi klienci wolą wersję A czy B bardziej?

Pomysł jest podobny do metody naukowej. Jeśli chcesz wiedzieć, co się dzieje, gdy coś zmieniasz, musisz stworzyć scenariusz, w którym zmienia się tylko jedna rzecz.

Spójrz na eksperymenty, które zrobiłeś w szkole podstawowej. Na przykład, jeśli posadzisz dwa nasiona w dwóch kubkach ziemi i umieścisz jedno w szafce, a drugie w pobliżu okna, uzyskasz różne wyniki. Ten rodzaj eksperymentu nazywa się testami A/B.

Dlaczego warto rozważyć testy A/B?

Dzisiejsze firmy B2B nie są zadowolone z niezliczonej liczby leadów, które otrzymują co miesiąc; Natomiast sklepy eCommerce borykają się z wysokim współczynnikiem porzucania koszyków. W międzyczasie firmy wydawnicze i medialne również zmagają się z niskim zaangażowaniem swoich widzów. Ponadto na ten podstawowy pomiar konwersji mają wpływ typowe problemy, takie jak luki w tej ścieżce konwersji, spadki na stronach płatności itd.

Rzućmy okiem na powody, dla których warto przeprowadzać testy A/B:

1. Pomóż rozwiązać problemy odwiedzającego

Odwiedzający odwiedzają Twoją witrynę, aby osiągnąć określony cel, do którego dążą. Na przykład może to być, aby dowiedzieć się więcej o swojej usłudze lub produkcie, kupić określony produkt lub usługę, dowiedzieć się więcej na określony temat lub po prostu przeglądać. Bez względu na cel odwiedzającego, podczas osiągania celu mogą się zmierzyć z typowymi problemami. Na przykład może być trudno zrozumieć kopię lub zlokalizować przycisk CTA, np. kup teraz, prośba o demonstrację lub demo itp.

Niemożność osiągnięcia swoich celów skutkuje niezadowalającym doświadczeniem użytkownika. Powoduje to tarcie i ostatecznie zmniejsza współczynniki konwersji. Zamiast tego wykorzystaj dane zebrane za pomocą narzędzi analizy zachowań użytkowników, takich jak mapy ciepła, Google Analytics lub ankiety internetowe, aby rozwiązać problemy użytkowników. Dotyczy to każdej firmy, takiej jak podróże, handel elektroniczny, SaaS, edukacja, wydawnictwa, media i nie tylko.

2. Zwiększ ROI z istniejącego ruchu

Jak zauważyło wielu doświadczonych optymalizatorów, koszt pozyskania wysokiej jakości ruchu do Twojej witryny jest ogromny. Testy A/B pomagają w maksymalnym wykorzystaniu obecnego ruchu i pozwalają zwiększyć konwersje bez wydawania dodatkowych pieniędzy na pozyskiwanie nowych użytkowników. Ponadto testy A/B mogą zapewnić wysoki zwrot z inwestycji, ponieważ czasami najmniejsze zmiany w witrynie mogą zwiększyć konwersje biznesowe.

3. Zmniejsz współczynnik odrzuceń

Kluczowym wskaźnikiem, który powinieneś śledzić, aby ocenić wydajność swojej witryny, jest współczynnik odrzuceń. Może być kilka powodów, dla których współczynnik odrzuceń Twojej witryny jest wysoki, na przykład posiadanie wielu opcji do wyboru, niezgodność oczekiwań z rzeczywistością, mylący system nawigacji, nadużywanie terminologii technicznej i tak dalej.

Ponieważ różne strony internetowe mają różne cele i są przeznaczone dla różnych grup użytkowników, nie ma uniwersalnego rozwiązania pozwalającego obniżyć współczynniki odrzuceń. Jednak przeprowadzenie testu A/B może okazać się przydatne. Korzystając z testów A/B, możesz eksperymentować z różnymi wersjami elementu w swojej witrynie, aż uzyskasz najskuteczniejszą wersję. Pomoże Ci to zidentyfikować wszelkie tarcia lub problemy i poprawić ogólne wrażenia, dzięki czemu spędzą więcej czasu w Twojej witrynie i prawdopodobnie staną się płacącymi klientami.

4. Dokonaj drobnych korekt

Wprowadzaj niewielkie, przyrostowe zmiany w treści witryny za pomocą testów A/B zamiast przywracać całą stronę. Zmniejsza to szansę na degradację istniejących współczynników konwersji.

Testy A/B pozwalają na ukierunkowanie zasobów tak, aby uzyskać najwyższą wydajność, z niewielkimi modyfikacjami, i uzyskać większy zwrot z inwestycji. Jeden przykład można zmienić na opis produktu. Przeprowadzenie testu A/B, jeśli zamierzasz wyeliminować lub zmodyfikować opisy swoich produktów, jest możliwe. Jednak wiedza o tym, jak Twoi klienci prawdopodobnie zareagują na zmiany, jest trudna. Jeśli przeprowadzisz test A/B, możesz zbadać reakcję gości i określić, w jaki sposób waga zostanie przechylona.

5. Dokonaj statystycznie istotnych ulepszeń

Ponieważ dane w pełni napędzają testy A/B i nie ma miejsca na zgadywanie, przeczucie ani intuicję, łatwo jest odróżnić „zwycięzcę” od „przegranego”, analizując statystycznie istotną poprawę w miarach, takich jak ilość czasu spędzonego na stronie, liczby żądań demonstracji, współczynników porzucania koszyków lub współczynnika klikalności i więcej.

6. Zaprojektuj stronę internetową, aby zwiększyć przyszłe zyski firm

Przeprojektowanie może obejmować wszystko, od niewielkiego wezwania do działania i zmiany koloru, przez określone strony internetowe, po całkowitą modernizację witryny. Decyzja o wyborze jednego lub drugiego musi być oparta na danych z testów A/B. Nie przestawaj testować, dopóki projekt nie zostanie opracowany. Po uruchomieniu nowej wersji możesz przetestować inne elementy strony, aby upewnić się, że jest to ta, która będzie najbardziej interesująca dla odwiedzających.

Jak przeprowadzać testy A/B

1. Wybierz jedną zmienną do przetestowania.

Jeśli próbujesz zoptymalizować strony witryny i wiadomości e-mail, możesz mieć wiele zmiennych, które chciałbyś zmierzyć. Jednak, aby określić, jak skuteczna jest modyfikacja, musisz zidentyfikować jedną „ zmienną niezależną” i określić wydajność tej zmiennej. W przypadku braku tego nie określisz, która zmienna jest przyczyną zmian wydajności.

Możliwe jest przetestowanie wielu zmiennych dla jednej strony internetowej lub wiadomości e-mail, ale upewnij się, że testujesz je wszystkie jednocześnie.

Zidentyfikowanie zmiennej sprawdza składniki w narzędziach marketingowych i ich potencjalne alternatywy dla sformułowania, projektu i układu. Inne elementy, które możesz wypróbować, to tematy wiadomości e-mail, nazwy nadawców i inne metody dostosowywania wiadomości e-mail.

Pamiętaj, że drobne zmiany znacznie się poprawią, takie jak zmiana obrazu, którego używasz w e-mailach lub tekstu na przycisku wezwania do działania. Tego rodzaju zmiany zazwyczaj łatwiej zmierzyć niż te bardziej znaczące.

2. Określ swoje cele.

Nawet jeśli będziesz testować wiele aspektów w jednym teście, przed rozpoczęciem testu powinieneś wybrać jedną podstawową miarę, na której będziesz się skoncentrować. Powinieneś to zrobić przed ustawieniem drugiego wariantu. „ Zmienna zależna ” może się zmieniać w zależności od sposobu modyfikacji zmiennej niezależnej.

Zastanów się, gdzie chcesz, aby zmienna zależna znajdowała się po zakończeniu testu. Możliwe jest nawet postawienie nieoficjalnych hipotez, a następnie zbadanie wyników zgodnie z tą ideą.

Jeśli nie poczekasz z decyzją o tym, jakie wskaźniki mają znaczenie dla Twoich priorytetów i jakie zmiany proponujesz, mogą wpłynąć na zachowanie użytkowników. Jeśli tego nie zrobisz, możesz nie być w stanie skonfigurować testów w najbardziej efektywny sposób.

3. Wybierz stronę, którą będziesz testować

Zacznij od swojej strony głównej. Strona może służyć jako strona główna lub strona docelowa o dużym natężeniu ruchu. W każdym razie będzie to główny czynnik w wynikach Twojej firmy.

4. Decydowanie o metrykach podziału i oceny

Należy wziąć pod uwagę dwie kwestie: gdzie i w jaki sposób podzielimy naszych użytkowników na różne grupy eksperymentatorów podczas odwiedzania witryny, a także jakie metryki zastosujemy do pomiaru skuteczności lub niepowodzenia naszej eksperymentalnej modyfikacji. Rodzaj jednostki, którą wybierzemy do dywersji (moment, w którym podzielimy obserwację na różne grupy) może mieć wpływ na stosowane przez nas metryki oceny.

Grupa kontrolna, znana również jako grupa „A”, zobaczy oryginalną stronę główną, a grupa eksperymentalna, znana również jako „B”, otrzyma nową witrynę, która skupia się na 7-dniowej próbie.

5. Stwórz swoją grupę kontrolną i grupę testową.

Po ustaleniu hipotez zerowych i alternatywnych następnym krokiem jest zaprojektowanie grupy kontrolnej i przetestowanie klasy (wariantu). Podczas tego procesu należy wziąć pod uwagę dwie kluczowe kwestie: pobieranie próbek i wielkość próbki.

Próbowanie

Próbkowanie losowe to jedna z najpopularniejszych metod próbkowania. Dzieje się tak, ponieważ każda próba populacji ma szansę zostać wyselekcjonowana. Próbkowanie losowe ma kluczowe znaczenie w testowaniu hipotez, ponieważ zmniejsza błąd systematyczny w próbkowaniu, a także unikanie błędu systematycznego, ponieważ chcesz, aby wyniki testu były reprezentatywne dla całej populacji, a nie tylko samej próbki testowej.

Wielkość próbki

Bardzo ważne jest ustalenie minimalnej wielkości próbki dla testu A/B przed przeprowadzeniem testu, aby usunąć błąd systematyczny wynikający z niedostatecznego pokrycia i błąd wynikający z próbkowania zbyt wielu obserwacji.

6. Gromadź dane

To jest faza oczekiwania i zobaczenia. Dzięki narzędziom do testowania A/B, takim jak Crazy Egg, dane są gromadzone w sposób automatyczny. Możesz śledzić postępy podczas testów w dowolnym momencie, a po zakończeniu testu otrzymasz informacje o tym, ile osób wzięło udział w każdej odmianie, jakich urządzeń używali i inne szczegóły.

7. Przejrzyj statystyki testów A/B

Zobacz, który wariant zwyciężył, zwycięzca lub pretendent. Gdy już wiesz, co Twoi odbiorcy wolą bardziej – i jak bardzo – możesz rozpocząć ten 10-stopniowy proces, wprowadzając nową odmianę.

6 najlepszych programów do testowania A/B

1. AB Smaczne

Ab Tasty to niedrogie i łatwe w użyciu narzędzie, które stanowi solidny start dla firm, które dopiero rozpoczynają swoją drogę do optymalizacji konwersji.

AB Tasty oferuje testy A/B i testy dzielone. Testowanie na wielu odmianach Testowanie lejka i możliwości testowania lejka. Wykorzystanie edytora AB Tasty w formacie wizualnym pozwala na szybkie i łatwe tworzenie wariacji i testów oraz otrzymywanie raportów w czasie rzeczywistym, które zapewniają poziomy zaufania do Twoich celów.

2. Optymalizacja Google 360

Google Optimize 360 ​​to płatna lub płatna wersja Google Optimize. Zawiera wszystkie podstawowe funkcje swojej bezpłatnej wersji, takie jak testowanie A/B i natywna integracja z Google Analytics, kierowanie na adresy URL, kierowanie geograficzne i inne, ale bez różnych limitów dostępnych w wersji bezpłatnej. Podobnie jak wszystkie narzędzia testowe, które omówiliśmy do tej pory, korzystając z Optymalizacji 360, masz możliwość:

• Wypróbuj do 36 kombinacji wykonując badanie wielowymiarowe
• Ponad 100 eksperymentów można przeprowadzić jednocześnie
• Jednorazowo można utworzyć ponad 100 personalizacji

Pamiętaj, że Google Optimize 360 ​​to droższa alternatywa bez dodatkowych korzyści i przewag w porównaniu z VWO, Optimizely czy AB Tasty.

3. Cel Adobe

Adobe Target to bardzo popularne narzędzie dla przedsiębiorstw, które oferuje ukierunkowane testowanie oraz personalizację.

Adobe Target przeprowadzi Cię przez trzy etapy przepływu pracy, w których tworzysz odmianę, a następnie wybierasz odmianę na podstawie segmentacji użytkowników. Wreszcie będziesz mógł ustawić własne cele i preferencje do przetestowania. W przypadku tego typu reklamy ukierunkowanej nie powinno dziwić, że najciekawsza funkcja jest automatycznie personalizowana.

4. Google Analytics

Google Optimize to doskonały wybór dla doświadczonych optymalizatorów, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z eksploracją. Produkt Google, to oprogramowanie umożliwia tworzenie i testowanie różnych wersji witryn internetowych, a następnie analizowanie, która z nich jest lepsza.

Ponieważ obsługuje go Google Analytics, czerpiesz korzyści z posiadania wszechstronnego narzędzia badawczego. Korzystając z Optymalizacji Google, możesz przeprowadzać proste testy A/B, testy podzielonego adresu URL i testy na wielu odmianach.

5. Przewody

Conductrics to najnowocześniejsze narzędzie, które zapewnia metody z testów A/B i uczenia maszynowego, aby zapewnić najlepsze wrażenia dla każdego użytkownika w sposób zautomatyzowany.

Może być używany jako serwer po stronie klienta lub narzędzie po stronie serwera i możesz go prawie dostosować w dowolny sposób, w jaki chcesz z niego korzystać.

6. Platforma Wasabi do testów A/B

Usługi testowania Wasabi A/B to działający, w 100% oparty na interfejsie API produkt klasy korporacyjnej, który umożliwia wykorzystanie własnych danych do przeprowadzania testów w Internecie, na urządzeniach mobilnych i na komputerach stacjonarnych. Jest szybki, prosty w użyciu, z wieloma funkcjami, a oprzyrządowanie jest bardzo minimalne. Wasabi to platforma do eksperymentów, która obsługuje TurboTax, QuickBooks, Mint.com i inne produkty Intuit.

Ile czasu zajmuje testowanie A/B?

Testy A/B nie są zadaniem z dnia na dzień. W zależności od ilości otrzymywanego ruchu możliwe jest przeprowadzanie testów przez okres od kilku dni do kilku tygodni. Należy pamiętać, że w celu uzyskania jak najdokładniejszych wyników należy przeprowadzać tylko jeden test na raz.

Test prowadzony przez krótki czas może spowodować zniekształcenie wyników, ponieważ nie ma odpowiedniej liczby uczestników, aby test był statystycznie wiarygodny. Zbyt długi test może skutkować niezrównoważonymi wynikami, ponieważ na test wpływa więcej elementów, których nie można kontrolować przez dłuższy czas.

Pamiętaj, aby być informowanym o wszelkich zmianach, które mogą wpłynąć na wyniki testu, aby móc uwzględnić wszelkie statystyczne nieprawidłowości w wynikach testu. Jeśli nie masz pewności, zrób test jeszcze raz.

Biorąc pod uwagę wpływ testów A/B na wyniki finansowe, warto zainwestować kilka tygodni, aby upewnić się, że testy zostały przeprowadzone prawidłowo. Wypróbuj jeden test w określonym czasie i daj każdemu testowi właściwy czas do wykonania.

Uzyskaj nieograniczone usługi projektowania grafiki i wideo na RemotePik, zarezerwuj bezpłatną wersję próbną

Aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami eCommerce i Amazon, zapisz się do naszego newslettera na www.cruxfinder.com