Czym są testy A/B w e-mail marketingu? Niezbędny przewodnik

Nie jesteś już tylko „marketerem” czy tylko „właścicielem firmy”.

Jak się okazuje, jesteś też szalonym naukowcem od danych!

Zgadza się.

Współczesny marketing wymaga, abyś przekroczył swoją intuicję i bardziej niż kiedykolwiek skłaniał się ku liczbom.

Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) nie zniknie, a w przypadku marketingu e-mailowego nie może to być bardziej prawdziwe.

To w ten sposób. Jeśli opanujesz, jak skutecznie testować A/B swoje kampanie e-mailowe, zwiększysz ruch i sprzedaż z każdego wysłanego e-maila.

Ale jak to zrobić bez przytłoczenia, marnowania czasu lub zatrudniania prawdziwych naukowców zajmujących się danymi, pytasz?

Oto dobra wiadomość. Testy A/B nie muszą być onieśmielające.

Pod warunkiem, że masz odpowiednie podejście i narzędzia, testowanie może być całkiem zabawne.

W tym przewodniku znajdziesz wszystko, co musisz wiedzieć o testowaniu A/B kampanii e-mailowych pod kątem wiodących na rynku współczynników otwarć, współczynników klikalności i konwersji.

Czym są testy A/B w e-mail marketingu? (i dlaczego to ma znaczenie)

Testy A/B wiadomości e-mail, zwane również testami podziału wiadomości e-mail, to eksperyment, w którym dwie lub więcej wersji tej samej wiadomości e-mail są losowo pokazywane subskrybentom, np. wersje A i B (lub odmiany 1 i 2).

Następnie analiza statystyczna jest używana do określenia, która odmiana wiadomości e-mail jest najskuteczniejsza, dzięki czemu możesz wysłać „zwycięską” wiadomość e-mail do reszty listy e-mail w celu uzyskania najlepszych wyników.

Oto dlaczego testowanie podziału poczty e-mail jest kluczowe:

Większość narzędzi do marketingu e-mailowego mierzy współczynniki otwarć, współczynniki klikalności, a czasem współczynniki konwersji.

I za każdym razem, gdy wysyłasz e-mail na swoją listę, „masz nadzieję”, że te liczby wzrosną.

To kosztowna gra.

Twoi klienci często nie są świadomi tego, jak reagują na Twoje komunikaty marketingowe, więc skąd możesz mieć taką pewność?

Testowanie wiadomości e-mail A/B zastępuje „nadzieję” na decyzje oparte na danych, które stopniowo poprawią Twoje wskaźniki we wszystkich obszarach.

Na przykład Yesware, narzędzie SaaS dla sprzedawców, chciało sprawdzić, czy skrócenie tekstu podglądu w promocyjnych wiadomościach e-mail zwiększy współczynnik otwarć.

Wynik: wariant odnotował 16,4% wzrost wskaźnika otwarć.

Na tym nie poprzestali. Firma Yesware przetestowała 3 kolejne kampanie ze skróconym tekstem podglądu i odnotowała wzrost wskaźników otwarć z 16,5% do aż 33,3%.

Kto by pomyślał, że zmiana tekstu podglądu będzie miała taki wpływ? To jest siła testowania A/B Twoich e-maili.

Jeśli zastanawiasz się, jak przeprowadzić te testy dla swoich kampanii e-mailowych, Enchage sprawia, że ​​jest to szczypta dzięki automatycznym testom A/B dla emisji i przepływów wiadomości e-mail.

5 pytań, które należy zadać przed rozpoczęciem testowej kampanii e-mailowej A/B

Zanim zaczniesz grzebać w oprogramowaniu do e-mail marketingu, aby dowiedzieć się, jak przeprowadzić testy podzielone, potrzebujesz planu.

Poniżej znajduje się 5 pytań, na które należy odpowiedzieć, aby zapewnić swoim kampaniom e-mailowym największe szanse powodzenia.

1. Jaki jest twój cel?

Pierwszym krokiem do przeprowadzenia testów A/B wiadomości e-mail jest określenie celu. Jest to łatwe, ponieważ istnieją 3 główne KPI, które można zmierzyć w e-mail marketingu — wspomniany wcześniej współczynnik otwarć, współczynnik klikalności i współczynnik konwersji.

Weź średnią z ostatnich 5-10 kampanii e-mailowych dla każdego wskaźnika. A jeszcze lepiej, jeśli od lat prowadzisz określone kampanie lub automatyzacje, uśrednij wszystkie dane historyczne.

Wybierz jeden KPI do śledzenia w eksperymencie, a następnie ustaw cel dla tego wskaźnika. Na przykład, jeśli średni współczynnik klikalności wynosi 3,1%, ustaw cel na 5%. Oto jak by to wyglądało:

Współczynnik konwersji to najważniejszy wskaźnik, który może wpłynąć na Twój biznes. Jeśli jednak Twoje współczynniki otwarć i klikalności są niskie, sugerujemy zacząć od nich. W końcu trudno jest skłonić ludzi do kupowania z twoich e-maili, jeśli ich nie otworzą.

Masz swoje punkty danych? Dobry. Przejdź do następnego kroku.

2. Jaka jest twoja hipoteza?

Oto krótkie przypomnienie z zajęć z nauk ścisłych.

Hipoteza to proponowana prognoza dla konkretnego scenariusza zawierająca zmienne niezależne, które można zmierzyć w odniesieniu do prognozy.

W kontekście e-mail marketingu zmienne to dowolne elementy kampanii, które można zmienić, aby wpłynąć na wyniki.

Zmienna, którą wybierzesz, aby postawić hipotezę, zależy od celów Twojej kampanii. Poniżej znajdują się przykłady wpływu zmiennych na kluczowe wskaźniki wydajności testu A/B.

Elementy wpływające na wskaźniki otwarć:

• Wiersz tematu
• Imię nadawcy
• Tekst w nagłówku
• Podgląd tekstu
• Emoji

Elementy wpływające na współczynnik klikalności:

• Obrazowość
• Kopiuj
• Wezwanie do działania
• Projekt
• Emoji

Elementy wpływające na konwersje:

• Oferuje
• Obietnice
• wyczucie czasu
• Kopiuj
• Znowu emotikony!

Jest tu wiele do rozpakowania, które omówimy bardziej szczegółowo później. Wszystko, co musisz teraz wiedzieć, to jak przypisać zmienne do swoich celów, aby sformułować swoją hipotezę.

Na przykład „poprzez skrócenie tekstu podglądu, współczynniki otwarć wzrosną”.

Teraz masz swoje hipotezy ze zdefiniowaną, mierzalną zmienną, aby przetestować swoją teorię.

Ale jeszcze jedno…

Bardzo ważne jest, aby testować tylko jedną zmienną na raz — w przeciwnym razie Twoje dane będą niewiarygodne.

Załóżmy, że chcesz przetestować wiadomość e-mail w wersji A z przyciskiem CTA w porównaniu z e-mailem w wersji B z linkiem tekstowym CTA. Po kilku godzinach okazuje się, że wersja B miała lepszy współczynnik otwarć.

Co by było, gdyby w tym samym czasie testowałeś e-mail w wersji A z obrazkiem w porównaniu z e-mailem w wersji B bez obrazu?

Teraz nie można stwierdzić, czy przycisk CTA zrobił różnicę w teście.

Najlepiej najpierw przetestować przycisk wezwania do działania, a następnie, gdy masz zwycięzcę, przetestować zmienną obrazu i tak dalej.

3. Jaka jest wielkość próbki?

Jeśli przeprowadzisz test A/B dla kampanii wysłanej do 20 subskrybentów e-mail, nie będziesz mieć wystarczających danych, aby wyciągnąć wiarygodne wnioski.

Jaka jest więc minimalna liczba subskrybentów wymagana, aby Twoje testy podziału wiadomości e-mail były statystycznie istotne?

Na szczęście Evan Miller stworzył doskonałe (i bezpłatne) narzędzie do obliczania wielkości próbki, które pozwala uniknąć przerażającej lekcji statystyki.

Jeśli nie masz dobrego zrozumienia statystyk, terminologia jest ci prawdopodobnie nieznana.

Przyjrzyjmy się pokrótce elementom kalkulatora wielkości próbki i ich powiązaniu z testem A/B.

Element 1. Wielkość próbki

Wielkość próbki to liczba subskrybentów, do których musisz dotrzeć na każdą odmianę w teście A/B wiadomości e-mail. Ta liczba to wynik, którego potrzebujesz do przeprowadzenia testów.

Element 2. Podstawowy współczynnik konwersji (BCR)

BCR to aktualny współczynnik konwersji i punkt wyjścia do obliczenia wielkości próbki.

W kontekście testu podziału wiadomości e-mail, Twój BCR to współczynnik otwarć, współczynnik klikalności lub współczynnik konwersji sprzedaży.

Element 3. Minimalny wykrywalny efekt (MDE)

MDE to najmniejsza możliwa zmiana podstawowego wskaźnika KPI, którą test może wykryć z dowolną statystyczną pewnością. Innymi słowy, MDE mierzy czułość eksperymentu.

Im niższe MDE, tym do większej liczby subskrybentów musisz dotrzeć w teście, aby uwzględnić drobne zmiany.

Przeprowadźmy szybkie ćwiczenie.

Otwórz kalkulator i ustaw BCR na 3% dla współczynnika klikalności.

Jak zapewne wiesz, procentowy wzrost w e-mail marketingu może prowadzić do znaczących rezultatów. Zróbmy więc MDE 1%.

Potrzebujesz próbki o wielkości 4782 subskrybentów dla każdej odmiany w teście podziału. To łącznie 9564 subskrybentów.

Jeśli zmniejszysz czułość eksperymentu i zmienisz MDE z 1% na 2%, wielkość próbki spadnie do 1245 na odmianę, czyli łącznie 2490.

Wykonując dowolny rodzaj testów A/B w marketingu cyfrowym, będziesz pracować z wąskimi liczbami MDE. Więc technicznie rzecz biorąc, potrzebujesz tysięcy osób na swojej liście e-mailowej, aby osiągnąć jakąkolwiek istotność statystyczną.

Ale co, jeśli nie masz ogromnej listy e-mailowej? Czy testy A/B są bezużyteczne?

Cóż, nie da się tego obejść. Im więcej masz danych, tym lepiej.

Innym podejściem jest zastosowanie zasady 80/20, znanej również jako zasada Pareto.

Zasada Pareto sugeruje, że 20% twoich wysiłków daje 80% twoich wyników. Dlatego przeprowadzając test A/B w kampanii e-mailowej z ponad 1000 subskrybentami, wypróbuj 20% swojej listy.

10% dla wersji A, 10% dla wersji B, a zwycięzca zostaje wysłany do pozostałych subskrybentów.

W Encharge nazywamy to „dystrybucją”. Oto jak ten test będzie wyglądał w Encharge:

Jeśli jednak Twoja lista ma mniej niż 1000 subskrybentów, odwracasz równanie. Twoja próbka to 80% Twojej listy, 40% dla wersji A, 40% dla wersji B. Zwycięski e-mail trafia do pozostałych 20% Twojej listy.

Zasada Pareto jest dobrym miejscem do rozpoczęcia testów A/B poczty e-mail.

Jednak w miarę powiększania się listy i uzyskiwania dostępu do większej ilości danych sugerujemy skorzystanie z bezpłatnego narzędzia Evana Millera w celu obliczenia dokładnych rozmiarów próbek dla eksperymentów z MDE w zakresie 1-5%.

4. Jakie jest okno czasowe?

To, jak szybko subskrybenci reagują na Twoje e-maile, zależy od wielu czynników, w tym:

• Różne strefy czasowe
• Powiadomienia push
• Wiersze tematu
• Niezależnie od tego, czy były online, czy w skrzynce odbiorczej w momencie wysłania e-maila

Dlatego musisz ustawić okno czasowe, aby uwzględnić te zmienne w teście A/B wiadomości e-mail.

Im dłuższe okno czasowe, tym dokładniejsze wyniki.

Zasadniczo odczekaj co najmniej 2 godziny przed wybraniem zwycięzcy. Albo jeszcze lepiej, poczekaj cały dzień.

Im mniejsza jest Twoja publiczność transmisji, tym dłużej będziesz musiał czekać. Widzimy, że zbyt wiele firm przeprowadza test A/b z listą mniejszą niż 2000 subskrybentów i próbuje wyłonić zwycięzcę w mniej niż 3 godziny. Przy tak małej liczbie abonentów w tak krótkim czasie nie da się przeprowadzić znaczącego testu.

Kolejną rzeczą do rozważenia przy definiowaniu okna czasowego jest rodzaj testu. Jeśli testujesz kliknięcia e-maili, chcesz poczekać dłużej niż testowanie otwarć. Użytkownicy zwykle dłużej klikają wiadomość e-mail. Ponadto kliknięć zawsze będzie mniej niż otwarć, więc musisz być bardziej cierpliwy, aby zebrać wystarczającą ilość danych.

Powiedziawszy to, nic nie przebije twoich danych z pierwszej ręki. Przeprowadzając więcej testów podziału wiadomości e-mail i rozumiejąc swoje statystyki, odpowiednio dostosuj swoje okno czasowe.

5. O której godzinie wyślesz e-mail?

Podczas korzystania z narzędzia do testowania A/B w programie Encharge automatycznie wyślemy zwycięską wiadomość e-mail. Oznacza to, że jeśli przetestujesz 20% swoich odbiorców, 10% dla wersji A i 10% dla wersji B, automatycznie wyślemy zwycięski wariant do pozostałych 80% Twojej listy.

Jeśli więc chcesz wysłać zwycięską wiadomość e-mail o określonej godzinie, cofnij się od swojego okna czasowego.

Na przykład, jeśli planujesz wysłać zwycięską kampanię o 7 rano, a Twoje okno czasowe to 3 godziny, zaplanujesz swoje przykładowe wiadomości e-mail na 4 rano. Jeśli Twoje okno czasowe wynosi 24 godziny, zaplanuj wysyłanie przykładowych wiadomości e-mail na 7 rano poprzedniego dnia.

Co podzielić test w swoich kampaniach e-mailowych

Dzięki dzisiejszym narzędziom do e-mail marketingu możesz w zasadzie przetestować wszystko dla swoich kampanii. Tutaj możesz być kreatywny!

W tej sekcji zagłębiamy się w to, co możesz przetestować w swoich eksperymentach A/B poczty e-mail, w tym przykłady, które pomogą Ci rozpocząć.

1. Testuj wiersze tematu

Kiedy patrzysz na skrzynkę e-mail, wiersz tematu jest najbardziej widocznym elementem i jedną z pierwszych rzeczy, które zauważysz. Linie tematu są podkreślone przyciemnioną lub mocniej sformatowaną czcionką, aby się wyróżniać.

Według OptinMosnter, 47% odbiorców wiadomości e-mail otworzy wiadomość e-mail na podstawie tematu. Jednocześnie 67% użytkowników oznaczy Twoją wiadomość jako spam wyłącznie na podstawie Twojego tematu.

Twoje stawki otwarć e-maili zależą od tematów, więc musisz je sprawdzić a/b!

Ale co powinieneś przetestować? Poniżej kilka pomysłów.

Długość

Liczba znaków w wierszu tematu wiadomości e-mail, którą zobaczy odbiorca, zależy od:

• Urządzenie, z którego korzystają
• Przeglądarka
• Klient poczty e-mail

Ogólnie rzecz biorąc, chcesz, aby wiersze tematu były stosunkowo krótkie, aby dostosować je do różnych środowisk.

Badania pokazują, że optymalna długość wiersza tematu to 61-70 znaków.

Ale zgadnij co? Jesteś teraz naukowcem i chociaż te statystyki mogą stanowić punkt wyjścia dla twojej hipotezy, nic nie przebije twoich własnych danych.

Eksperyment: przetestuj dwa wiersze tematu, które zawierają tę samą wiadomość, ale skróć wersję A niż wersja B, aby zobaczyć, która z nich działa najlepiej.

Emoji

To nie jest rok 1997. Emoji są obecnie powszechnie akceptowaną formą komunikacji, więc dlaczego nie wrzucić ich do tematów wiadomości e-mail?

Spójrz tylko, jak emotikony wyróżniają się w skrzynce odbiorczej.

Kolejną zaletą emotikonów jest zastępowanie nimi emocjonalnych słów — oszczędzając trochę miejsca na znaki w temacie.

Jednak czy emotikony są zgodne z hype? Czy Twoi klienci reagują na nich pozytywnie? Tylko jeden sposób, aby się dowiedzieć. Test A/B.

Eksperyment: przetestuj dwa warianty wiersza tematu wiadomości e-mail. Wariant 1 bez emotikonów i wariant 2 z emotikonami.

Personalizacja

Wykazano, że dodanie imienia i nazwiska odbiorcy do tematu wiadomości e-mail poprawia współczynnik otwarć.

Pomysł polega na tym, że dodanie imienia subskrybentów do wiadomości sprawia, że ​​komunikacja brzmi bardziej osobiście.

Mimo że jest to bardziej powszechna strategia dla marketerów, nadal nie widzisz zbyt wielu spersonalizowanych wierszy tematu w swojej skrzynce odbiorczej.

Experian poinformował, że spersonalizowane e-maile promocyjne mają o 29% wyższy współczynnik otwarć.

Ale jak to badanie wypada w porównaniu z twoimi wynikami? Czas na test.

Eksperyment: przetestuj A/B wiersze tematu z i bez imienia i nazwiska odbiorcy. Czyli wersja A z nazwą i wersja B bez nazwy. Możesz pójść o krok dalej, a także przetestować imię w porównaniu z imieniem i nazwiskiem.

Możesz dynamicznie wstawiać imiona i nazwiska do tematów w Encharge, korzystając z personalizacji wiadomości e-mail.

Przyciągające uwagę słowa

Słowa takie jak „darmowy”, „oferta”, „promocja”, „tylko teraz” mogą mieć pozytywny wpływ na Twoje wskaźniki otwarć.

W swoim artykule Gregory Ciotti, autor treści w Shopify, zbadał 5 najbardziej przekonujących słów w języku angielskim:

• Ty
• Wolny
• Ponieważ
• Natychmiast
• Nowy

E-performance, szwajcarski importer motocykli elektrycznych, w swoich tematach używa kilku przykuwających uwagę słów. Jak widać, wiersz tematu zaczynający się od „Promo” wygenerował 10,4% wzrost wskaźnika otwarć.

Spróbuj umieścić te słowa w tematach i śledź skuteczność swoich e-maili.

Szyk wyrazów

Kolejność, w jakiej umieszczasz słowa w temacie wiadomości e-mail, może zmienić sposób, w jaki odbiorca interpretuje Twoją wiadomość, wpływając w ten sposób na współczynnik otwarć.

Weźmy te wiersze tematu jako przykład:

• Uaktualnij do 15 sierpnia, aby uzyskać 40% zniżki
• Uzyskaj 40% zniżki, jeśli dokonasz aktualizacji do 15 sierpnia

To ta sama wiadomość z inną kolejnością słów.

Korzyść (zniżka 40%) umieszczana jest na początku tematu w drugiej wersji. Ponieważ osoby mówiące po angielsku czytają od lewej do prawej, stawia to korzyści na pierwszym planie i może potencjalnie zwiększyć wskaźnik otwarć.

Ale to tylko hipoteza.

Wiesz co robić. Przetestuj to A/B.

Zawartość

Jeśli kiedykolwiek próbowałeś wysyłać newsletter, próbując promować różne ceny treści lub różnych produktów, wiesz, jak trudno jest napisać wiersz tematu.

Jak zapewnić subskrybentom zachęcający kontekst w 6-10 słowach?

W tym właśnie pomogą testy dzielone.

Zamiast wkuwać odniesienia do każdego innego fragmentu treści w temacie, możesz przeprowadzić test A/B, aby zobaczyć, z jakim typem treści rezonują Twoi odbiorcy.

Eksperyment: przetestuj dwa wiersze tematu, w których wersja A podsumowuje całą treść e-maila, a wersja B opisuje pojedynczy fragment treści.

Kapitalizacja

Co wyróżnia się bardziej; za darmo, za darmo czy za darmo?

Wielkie litery mają różny wpływ na różnych ludzi. Więc nie śpij z tą pozornie nieistotną korektą, ponieważ różnica między darmowym a darmowym w temacie wiadomości e-mail może wynosić tysiące dolarów.

Eksperyment: przetestuj A/B dwa wiersze tematu wiadomości e-mail, z których każdy używa innej formy pisowni wielkimi literami. Wersja A jest pisana małymi literami, a wersja B jest pisana wielkimi literami. Następnie przetestuj zwycięzcę przeciwko wszystkim czapkom.

Symbole i cyfry

Podobnie jak w przypadku emotikonów, użycie znaków specjalnych i cyfr w temacie wiadomości e-mail może przełamać schemat słów i przyciągnąć wzrok czytelnika, gdy przewija on swoją skrzynkę odbiorczą.

Tylko pamiętaj, aby niestandardowe znaki były dopasowane do treści.

Emocje i inne wyzwalacze psychologii człowieka

Język, którego możesz używać w tematach wiadomości e-mail, aby wpłynąć na odbiorców, aby je otwierali, jest nieskończony.

Na przykład ludzie starają się oprzeć strachowi przed utratą. Możesz więc przetestować słowa, które komunikują pilność, takie jak „tylko dzisiaj” z „tylko dziś”.

Oto kilka innych wyzwalaczy emocjonalnych, z którymi możesz poeksperymentować:

• Punkty bólowe
• Chciwość
• Próżność
• Ciekawość
• Tajemnica
• Śmieszny
• Bezpośredni

W ramach programu Roku Miliona Dolarów Dow Janes, firma zajmująca się edukacją finansową dla kobiet, wykorzystała ciekawość, aby zachęcić swoich członków do otwierania e-maili i dzielenia się swoimi wygranymi w trakcie programu.

Odmiana drugiej linii tematu wygenerowała 42% wzrost liczby otwarć, wykorzystując ciekawość i odrobinę tajemniczości. Wyobraź sobie, że otrzymasz taką wiadomość e-mail — najprawdopodobniej otworzysz ją, aby dowiedzieć się, co zrobiłeś.

Koniecznie sprawdź te 6 ram tematycznych, które pomogą Ci w podnoszeniu stawek otwarć.

Eksperyment: przetestuj A/B dwa wiersze tematu lub e-maila z tą samą wiadomością, ale z różnymi wyzwalaczami emocjonalnymi w kopii.

2. Sprawdź informacje o nadawcy

Kiedy otrzymasz wiadomość tekstową, telefon lub list, nasz poziom zaufania i pośpiech w odpowiedzi na wiadomość zależy od tego, od kogo ona pochodzi.

Spam od lokalnego agenta nieruchomości będzie odbierany inaczej niż list od samorządu lokalnego.

To samo dotyczy poczty e-mail.

Odbiorcy skanują swoje skrzynki odbiorcze i otwierają wiadomości w oparciu o to, kto próbuje do nich dotrzeć.

Musisz więc przetestować swoją nazwę nadawcy, a nawet adres e-mail, aby uzyskać najlepsze wyniki.

Oto kilka pomysłów na eksperymentowanie z informacjami o nadawcy:

• Nazwa marki a imię i nazwisko
• Imię a pełne imię i nazwisko
• Ogólny firmowy adres e-mail ([email chroniony], [email chroniony] itp.) vs. osobisty adres e-mail ([email chroniony])

Eksperyment: przetestuj dwa e-maile zawierające tę samą treść, ale używające różnych nazw nadawców. Na przykład Wersja A to nazwa Twojej firmy, a Wersja B to Twoje imię i nazwisko.

3. Testuj tekst podglądu

Tekst podglądu, znany również jako tekst nagłówka, to opis, który pojawia się obok wiersza tematu wiadomości e-mail i nazwy nadawcy. Zapewnia podgląd lub podsumowanie tego, czego można się spodziewać w wiadomości e-mail.

Zazwyczaj tekst podglądu jest automatycznie pobierany z pierwszego zdania kopii e-maila. Jednak w większości narzędzi do e-mail marketingu możesz edytować tekst podglądu według własnych upodobań.

Testowanie preheaderów może prowadzić do 30% wzrostu liczby otwarć wiadomości e-mail — więc nie przeocz tego.

Tekst podglądu jest rozszerzeniem tematu. Możesz więc przeprowadzić te same testy, w tym długość, unikalne postacie, wyzwalacze emocjonalne, personalizację, podsumowania treści i tak dalej.

Eksperyment : A/B pozostaw dwa e-maile z tymi samymi informacjami o nadawcy i wierszem tematu, ale z innym tekstem nagłówka. Na przykład, Wariacja 2 ma krótszą kopię, podczas gdy Wariacja 1 ma dłuższą kopię.

4. Obrazy testowe

Ludzie są komunikatorami wizualnymi, a sposób umieszczania obrazów w e-mailach wpłynie na kliknięcia, konwersje i ogólne zaangażowanie.

Poniżej znajdują się przykłady, w jaki sposób możesz przetestować obrazy A/B w swoich e-mailach.

• Obraz a brak obrazu
• Animowany GIF a nieruchomy obraz
• Obraz podstawowy a obraz oryginalny
• Tekst na obrazie a brak tekstu

Akcja: podziel test na dwa e-maile o tej samej treści, ale wersję A bez obrazów i wersję B z obrazami.

5. Przetestuj projekt e-maila

Układ, kolory i skład wiadomości e-mail to czynniki, które mogą wpływać na zaangażowanie i konwersje.

Prawdopodobnie od dawna korzystasz z tego samego szablonu wiadomości e-mail, ale nadszedł czas, aby przetestować różne odmiany, aby sprawdzić, czy możesz osiągnąć lepsze wyniki.

Oto kilka przykładów projektowania wiadomości e-mail w testach A/B :

• Żywe kolory kontra pastelowe kolory
• Czcionka Garamond a czcionka Arial
• Szablon zwykłego tekstu a szablon wizualny

Eksperyment: przetestuj dwa e-maile z tą samą wiadomością, ale wersja A to zwykły tekst, a wersja B to szablon wiadomości e-mail.

6. Przetestuj kopię e-maila

Wiadomość e-mail była zwykłym listem cyfrowym. Wszystkie słowa.

Chociaż e-maile ewoluowały i stały się bogatym doświadczeniem wizualnym, Twoje słowa nadal mają znaczenie. Wystarczy przetestować, aby zobaczyć, co przemawia do odbiorców. Spójrzmy na kilka przykładów.

• Dłuższy a krótszy tekst
• Ton pozytywny vs ton negatywny
• Personalizacja a brak personalizacji

Eksperyment: test A/B dwóch e-maili o tym samym projekcie i wezwaniu do działania, ale wersja B adresuje imiona odbiorców, a wersja A nie zawiera personalizacji.

7. Przetestuj wezwanie do działania

Celem Twojego e-maila jest wezwanie do działania.

Chcesz, aby subskrybenci kliknęli na landing page, odpowiedzieli na Twoją wiadomość, przeczytali treść, wypełnili ankietę?

Często jest to akcja zarabiania pieniędzy i musisz dokładnie podzielić test, aby uzyskać najlepsze wyniki.

Oto kilka przykładów:

• Przycisk a tekst
• Niejasna kopia a konkretna kopia
• PS kontra brak PS

Paul Jarvis, autor i założyciel narzędzia analitycznego Fathom, umieszczał swoje wezwanie do działania jako PS na końcu swoich e-maili w postaci zwykłego tekstu.

Eksperyment: przetestuj dwa e-maile o tej samej treści. Wersja A ma przycisk CTA, a wersja B używa linku tekstowego do CTA.

Wskazówki dotyczące prowadzenia skutecznych testów A/B w e-mail marketingu

W tym momencie wiesz już, jak zaplanować swój emailowy test A/B i jakie elementy przetestować w swoich kampaniach.

Mamy jednak kilka dodatkowych wskazówek, które pomogą Ci przeprowadzić kompleksowe testy podzielone, aby uzyskać najlepsze wyniki.

Wskazówka 1 – Używaj odpowiednich narzędzi

Właściwy zestaw narzędzi nie tylko zaoszczędzi Twój czas, ale także pomoże zoptymalizować wyniki. Oto nasz zalecany stos technologiczny do przeprowadzania testów A/B poczty e-mail.

Oprogramowanie do e-mail marketingu

Twoje narzędzie do e-mail marketingu powinno mieć wbudowaną automatyzację testów A/B. Bez tego będziesz musiał ręcznie śledzić swoje kampanie, a to jest czas do bani. Upewnij się więc, że Twoje oprogramowanie do obsługi poczty e-mail może:

• Przetestuj dwie lub więcej odmian wiadomości e-mail
• Testy A/B przepływów/automatyzacji wiadomości e-mail oraz emisji
• Określ zwycięzcę po wcześniej ustalonym oknie czasowym i automatycznie wyślij zwycięską wiadomość e-mail do reszty listy
• Analytics do pomiaru współczynników otwarć, współczynników klikalności i interfejsów API do śledzenia konwersji sprzedaży

Encharge ma wszystkie te funkcje, w tym edycję tekstu preheadera i dodawanie dynamicznej personalizacji za pomocą tagów, aby uzyskać więcej eksperymentów.

Analizator nagłówków

Temat wiadomości e-mail jest jednym z najważniejszych elementów do przeprowadzenia testów A/B, ponieważ wpłynie na wszystkie Twoje KPI.

Jeśli nie masz własnego zespołu copywriterów i autorów tekstów, możesz wykorzystać narzędzie do analizowania nagłówków, takie jak Headline Analyzer firmy CoSchedule, do optymalizacji tematów.

Baza danych

W zależności od liczby wysyłanych e-maili śledzenie badań może szybko wymknąć się spod kontroli.

Potrzebujesz bazy danych, aby zobaczyć swoje badania na pierwszy rzut oka, dzięki czemu możesz łatwo tworzyć iteracje.

Sugerujemy użycie narzędzia takiego jak Airtable do rejestrowania i organizowania eksperymentów związanych z rozwojem poczty e-mail. Możesz również zaprosić współpracowników do uzyskania opinii na temat kampanii.

Wskazówka 2 – Nadaj priorytet swoim testom A/B

Specjaliści z CRO wysunęli kiedyś pomysł „przetestowania wszystkiego”. Więcej zawsze znaczyło lepiej.

Jednak od tego czasu eksperci wycofali się z tego twierdzenia, ponieważ testy A/B mogą zająć zbyt dużo czasu i kosztować Cię pieniądze. Tak więc ustalanie priorytetów jest niezbędne.

Ale przy tak wielu elementach do przetestowania w danej kampanii e-mailowej, od czego do cholery zacząć?

Istnieją 3 popularne metody ustalania priorytetów stosowane w CRO, w tym PIE, ICE i PXL. Aby upewnić się, że nie przeszkujesz tych wymyślnych akronimów, skupimy się na PIE, aby pomóc Ci zacząć.

PIE (potencjalny, ważny, łatwy) został stworzony przez Chrisa Gowarda w Widerfunnel. Przypisujesz ocenę do następujących zmiennych, aby określić priorytet:

• Znaczenie – jakie znaczenie ma testowany element? Na przykład, czy testowanie niewielkiej zmiany w tekście podglądu ma taki sam wpływ jak zmiana nazwy nadawcy?
• Pewność siebie – na ile jesteś pewien, że test się powiedzie? Na przykład okazuje się, że zmiana kolejności słów w wierszu tematu jest bardziej skuteczna niż zmiana kolejności słów w kopii treści.
• Łatwość – jak łatwo stworzyć test A/B? Na przykład zmiana koloru przycisku wezwania do działania jest łatwiejsza niż projektowanie lub pielęgnacja idealnego obrazu.

Dla każdego elementu, który chcesz przetestować A/B, zastosuj trzy pytania w ramach ICE, aby pomóc Ci ocenić i ustalić priorytet, który test powinieneś wypróbować jako pierwszy.

Wskazówka 3 – Buduj na swoich nauce

Niektóre z Twoich testów A/B przyniosą pozytywny wzrost konwersji, inne zaobserwują spadek, a inne nie będą miały żadnego zauważalnego wpływu.

Aby uzyskać najlepsze wyniki, musisz wyciągnąć wnioski z testów, aby zastosować wyniki w przyszłych kampaniach.

Użyj kombinacji statystyk poczty e-mail, struktury priorytetów i bazy danych rekordów, aby przejrzeć każdy test A/B i stopniowo wprowadzać ulepszenia.

Załóż fartuch laboratoryjny i rozpocznij testy A/B swoich e-maili już dziś

Testy A/B polegają na zmniejszeniu uprzedzeń i intuicji oraz przyjęciu podejścia marketingowego opartego na danych. Oczywiście, kampanie e-mailowe z testami dzielonymi mogą być początkowo przytłaczające, ale gdy przeprowadzisz kilka eksperymentów, będziesz uzależniony.

Ponadto dzięki narzędziom do marketingu e-mailowego, takim jak Encharge, Twoje wysiłki w zakresie testów A/B są zautomatyzowane — dzięki czemu proces jest bardziej dostępny niż kiedykolwiek.

Więc zanim wyślesz następny e-mail, wstrzymaj. Opracuj szybką hipotezę, próbkę i element do przetestowania. Sugerujemy zacząć od tematu. Następnie przetestuj.

Która odmiana wygrała? Czego się nauczyłeś?

Wypłukać i powtórzyć. Zaufaj nauce. I voila…

Twoje współczynniki otwarć, klikalności i konwersje z pewnością wzrosną.

Rozpocznij testy A/B z Encharge

Jeśli myślisz o wypróbowaniu testów A/B, ale nie wiesz, od czego zacząć, spójrz na Encharge.

Encharge obsługuje testy A/B zarówno biuletynów e-mailowych (transmisji), jak i przepływów.

Aby przetestować transmisję A/B, po prostu włącz funkcję testu A/B podczas tworzenia transmisji.

Możesz przeprowadzić prosty test A/B lub poprosić Encharge o określenie zwycięzcy na podstawie otwarć lub kliknięć po kilku godzinach lub dniach — wtedy Encharge wyśle ​​zwycięski wariant do reszty odbiorców.

Możesz przetestować tyle wariantów, ile Ty. Testuj różne wiersze tematu wiadomości e-mail, z adresów e-mail, a nawet zupełnie inną treść wiadomości e-mail; to zależy od Ciebie.

Dzięki Encharge możesz nawet wyjść poza e-maile i przetestować zupełnie różne przepływy. Nasz etap testu A/B pozwala umieszczać ludzi w różnych segmentach w przepływie, tworząc w zasadzie zupełnie inne ścieżki klienta. Możliwości są nieskończone.

Zarejestruj się na bezpłatny 14-dniowy okres próbny z Encharge i uwolnij swoją kreatywność w testowaniu A/B.