Co przyjdzie po ChatGPT (nasze 5 najlepszych prognoz)

Od czasu premiery w listopadzie 2022 r. ChatGPT wzbudził duże zainteresowanie opinii publicznej i wywołał falę wśród społeczności twórców treści. Jest więc wysoce prawdopodobne, że natknąłeś się na to w mediach społecznościowych lub w inny sposób. Jego popularność wzrosła jeszcze bardziej dzięki temu, że marki otwarcie się z nim kojarzą.

Na przykład BuzzFeed niedawno ogłosił, że zamierza używać ChatGPT do swoich quizów i innych sekcji treści. Dzieje się tak zaraz po ogłoszeniu zwolnienia kilka dni wcześniej.

Rozwój sprawia, że ​​BuzzFeed jest jednym z najnowszych wydawców cyfrowych, którzy wykorzystują AI (sztuczną inteligencję) do swoich wysiłków związanych z tworzeniem treści. Biorąc pod uwagę, że cena akcji ChatGPT nadal rośnie od czasu ogłoszenia, oczywiste jest, że rynek z zadowoleniem przyjął ten ruch obiema rękami.

Widzieliśmy to również w przeszłości, kiedy wiele technologii i narzędzi sztucznej inteligencji zyskało ogromne zainteresowanie w krótkim czasie, ale wkrótce straciło swoją iskrę. Czy trend ChatGPT będzie przebiegał w ten sam sposób, czy też ten nowy dzieciak AI w bloku ma dość, by zastąpić ludzkich pisarzy?

Niezależnie od wyniku musimy zaakceptować fakt, że ChatGPT jest obecnie najbardziej poszukiwanym narzędziem do tworzenia treści, nie tylko wśród marketerów, ale także wśród ogółu społeczeństwa. To narzędzie dało nam wgląd w możliwe nadejście nowej ery technologii sztucznej inteligencji, która może zmienić nasze życie w nadchodzących latach.

W tym artykule omówiono pochodzenie ChatGPT i sposób jego działania. Jest to część serii na ChatGPT, w której próbujemy rozszyfrować jego przyszły wpływ, rozkładając jego technologię, porównując jego potencjał z ludzkimi twórcami i zastanawiając się, jak możemy go wykorzystać do zwiększenia naszej produkcji treści.

Oto szczegółowe omówienie tematu, aby zrozumieć, co następuje po ChatGPT.

Co to jest ChatGPT i jak działa?

Mówiąc prościej, ChatGPT to model chatbota oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje NLP (przetwarzanie języka naturalnego) do generowania odpowiedzi na zadawane mu pytania. Jego twórcy próbowali naśladować ludzkie zaangażowanie i stworzyć interfejs podobny do tego, jak rozmawiasz z ludźmi.

ChatGPT został stworzony przez OpenAI, firmę zajmującą się sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco. OpenAI jest również znany ze swoich innych produktów, a mianowicie DALL-E, generatora obrazu i grafiki opartego na sztucznej inteligencji oraz Whisper, automatycznego systemu rozpoznawania mowy. Kierowana przez Sama Altmana, który wcześniej był prezesem Y Combinator, firma udostępniła ChatGPT do użytku publicznego 30 listopada 2022 r.

Microsoft odegrał również ważną rolę w rozwoju ChatGPT i jest partnerem i inwestorem o wartości inwestycji 1 miliarda dolarów.

Przeczytaj także: Używanie ChatGPT do wspierania działań SEO

Jak działa ChatGPT?

Przyjrzyjmy się bliżej mechanizmom stojącym za technologią. ChatGPT jest oparty na LLM (Large Learning Model) i GPT-3.5. LLM to modele oparte na sztucznej inteligencji, które są w stanie pomieścić znacznie więcej danych niż ich poprzednie generacje. Modele te stanowią przełom w sztucznej inteligencji i są w stanie wykorzystać zdobytą wiedzę do przekształcania i reorganizacji danych wyjściowych opartych na sztucznej inteligencji.

W zwykłych przypadkach chatboty są szkolone z ograniczonym zestawem danych i są w stanie odpowiedzieć tylko na określone pytania lub wykonać określone zadania. Ale wykorzystując LLM, ChatGPT może obejmować znacznie szerszy zakres zestawów danych, ponieważ wykorzystuje zdumiewające 175 miliardów parametrów w połączeniu z 570 gigabajtami danych tekstowych.

Ale LLM są ograniczone, ponieważ nie zawsze są w stanie zrozumieć, czego chce człowiek i mogą powodować niewspółosiowość. Aby pomóc zminimalizować niedociągnięcia, jego twórcy zbudowali GPT-3.5, który łączy mniejszą wersję GPT-3 z modelem RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback).

Aby maksymalnie zbliżyć ChatGPT do ludzkich tendencji behawioralnych, technologia integruje informacje zwrotne od ludzi w pętli szkoleniowej, aby pozbyć się nieprawdziwych, stronniczych i/lub szkodliwych danych wyjściowych, które w przeciwnym razie mogłaby wygenerować sztuczna inteligencja. Ponadto sztuczna inteligencja stale otrzymywała informacje zwrotne, aby udoskonalić jej wyniki i zbliżyć je do tego, co może wyprodukować przeciętny ludzki twórca.

Uważa się, że to szkolenie znacznie pomaga modelom AI zrozumieć i naśladować ludzkie zachowanie. Z tego powodu może być trudno odróżnić wyniki ChatGPT od przeciętnego pisarza.

Ponadto bot może również tłumaczyć, zapamiętywać poprzednie rozmowy, rozwijać dany temat i przepraszać, gdy uzna to za konieczne. Te funkcje pomogły mu wzbudzić ogromne zainteresowanie opinii publicznej, zasłużenie.

Narzędzie może być używane w niezliczonych zastosowaniach, od krótkich i długich treści po tworzenie stron internetowych i opowiadanie historii. Oto niektóre z najpopularniejszych przypadków użycia ChatGPT:

• Sugerowanie odpowiedzi na konkretne pytanie.
• Zachowanie się jak chatbot lub wirtualny asystent i prowadzenie rozmów z użytkownikiem.
• Sugerowanie pomysłów na treści na podstawie słów kluczowych lub tematów.
• Pomaganie użytkownikom w marketingu poprzez tworzenie długich treści, takich jak artykuły lub posty na blogu, lub krótkich treści, takich jak teksty w mediach społecznościowych.
• Posiadanie spersonalizowanej komunikacji, takiej jak rekomendacje produktów.
• Tworzenie szablonów e-maili do cold emailingu.
• Tłumaczenie tekstu z jednego języka na inny.
• Generowanie kodów do tworzenia stron internetowych.
• Tworzenie podsumowania z wprowadzonego tekstu.

Nie ma wątpliwości, że ChatGPT przyniósł falę, która daje nam pewien wgląd w to, jak będzie wyglądał jutrzejszy świat tworzenia treści. Ale obraz pozostaje niepełny i istnieje kilka możliwości, dokąd możemy się udać.

Top 5 prognoz dla świata po ChatGPT

Wraz z pojawieniem się ChatGPT i innych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji można bezpiecznie założyć, że sztuczna inteligencja z pewnością odegra ważną rolę w przyszłości treści i marketingu treści. Ale jak dokładnie? Spróbujmy rozbić potencjalne scenariusze.

Oto pięć naszych najlepszych prognoz dla świata po demokratyzacji ChatGPT w oparciu o GPT-3.5:

Ludzie zajmujący się marketingiem treści wykorzystają moc sztucznej inteligencji

Współcześni marketerzy polegają na technologii i sztucznej inteligencji na prawie wszystkich etapach swojego procesu. Od generowania potencjalnych klientów, interakcji i konwersji po tworzenie i optymalizację treści, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji przyniosły ogromną zmianę w roli marketera treści.

Branża, która według przewidywań ma wygenerować przychody w wysokości ponad 135 miliardów dolarów do 2026 roku, miała tylko 29% liderów korzystających z AI w 2018 roku. Ta sekcja wzrosła prawie trzykrotnie w ciągu najbliższych dwóch lat do 84% do 2020 roku, a liczby nadal rosną wzrost.

Jeśli zanurkujemy głęboko, nie będzie trudno zrozumieć zdumiewający wzrost. Obecnie istnieją narzędzia AI dla prawie wszystkich procesów content marketingu. Rozważ te przykłady:

• Scalenut do idei i tworzenia treści.
• Grammarly i ProWritingAid dla ulepszeń pisania opartych na sztucznej inteligencji.
• Chatboty do zarządzania interakcjami międzyludzkimi.
• Optimail do testów A/B wiadomości e-mail.
• Ahrefs i Semrush do audytów witryn opartych na sztucznej inteligencji i śledzenia wydajności.
• Acrolinx do oceny tekstu zgodnie ze standardami marki dla ujednoliconego przesyłania wiadomości.

Czy zatem, mając do dyspozycji wiele narzędzi, marketing treści zostanie zautomatyzowany od początku do końca? Możemy śmiało oświadczyć, że jest mało prawdopodobne, aby w najbliższym czasie została całkowicie zautomatyzowana, ale zdolni marketerzy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby znacznie zmniejszyć obciążenie pracą.

Na przykład zespół odpowiedzialny za tworzenie pomysłów i tworzenie treści może używać Scalenut do tworzenia pomysłów i tworzenia opartych na sztucznej inteligencji. Mogą skorzystać z pomocy ponad 40 szablonów Scalenut opartych na sztucznej inteligencji, aby usprawnić swoje potrzeby w zakresie krótkich treści.

Co więcej, gdy pojawi się potrzeba tworzenia długich treści, w tym postów na blogach i artykułów, twórcy treści mogą skorzystać z trybu rejsowego Scalenut (5-minutowy autor bloga SEO), aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i stworzyć pierwszą wersję roboczą w ciągu kilku minut. W ten sposób większość badań i pisania jest zlecana sztucznej inteligencji, co znacznie skraca czas potrzebny na tworzenie treści, a marketerzy mogą bardziej skoncentrować się na zadaniach o wyższej wartości.

Ponieważ coraz więcej marketerów i marek korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, nastąpi zmiana w kierunku tworzenia treści opartych na faktach, które są spersonalizowane i opracowane z myślą o docelowych odbiorcach.

Punkt ciężkości przesunąłby się wtedy na zatrudnianie personelu, takiego jak pisarze, redaktorzy i marketerzy, którzy mogą tchnąć swój osobisty punkt widzenia / punkt widzenia marki w wiadomość, którą przekazują klientowi końcowemu. Chociaż sztuczna inteligencja może również podejmować personalizację, jej obecne możliwości nie dorównują ludzkiej zdolności do nadawania unikalnego punktu widzenia lub innych czynników różnicujących.

Zmiany te skłonią marketerów do zatrudniania pisarzy, którzy rozumieją niedociągnięcia narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i mogą wypełnić luki, aby pomóc w spójnym tworzeniu dobrze zaokrąglonych treści. Zdolność do dodania emocji i unikalnego kąta byłaby zatem kwintesencją i będzie napędzać wysiłki marketingowców w zakresie rekrutacji w nadchodzących dniach.

AI zrewolucjonizuje badania SEO

Badania to jedno z najbardziej czasochłonnych zadań dla content marketerów. Był to również główny powód, dla którego firmy, dysponujące większymi zasobami, skłoniły firmy do podążania naprzód w kierunku zaawansowanych technologii. Sztuczna inteligencja dla SEO to coś, co może zdemokratyzować część badawczą i pomóc nawet osobom z ograniczonymi zasobami wyróżnić się i łatwo osiągnąć swoje cele.

Oto słowa Marka Traphagena z seoClarity na temat roli AI SEO:
„Dziesięć lat temu najlepsi SEOwcy byli świetnymi dżokejami Excela, pobierającymi i korelującymi dane z różnych źródeł i części cyklu życia SEO, wszystko ręcznie. Gdyby SEO robili to dzisiaj, zostaliby w tyle. Do tego czasu ludzie mogą przetwarzać — wyniki się zmieniły, algorytmy zostały zaktualizowane, SERPy itp . ‍ Nie wspominając już o dostępie i głębokości danych dostępnych w tej dekadzie, szybkich zmianach w algorytmach wyszukiwarek, różnych czynnikach rankingowych, które są różne dla każdego zapytania, wyniki zależne od intencji, które zmieniają się sezonowo, oraz ogromna złożoność nowoczesnych witryn firmowych. ‍ Te realia sprawiły, że wykorzystanie sztucznej inteligencji jest obecnie niezbędne na poziomie przedsiębiorstwa”.

Ponadto eksperci SEO i marketerzy treści mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do strategii treści i wykonywania wielu zadań, takich jak analiza słów kluczowych, strategia klastrów, wykrywanie intencji i nie tylko.

Na przykład generator klastrów tematycznych Scalenut pozwala użytkownikom generować szereg pomysłów na blogi wokół słowa kluczowego. Narzędzie może pomóc w kompleksowym i inteligentnym planowaniu treści, ponieważ wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania tysięcy słów kluczowych na podstawie Twoich danych wejściowych.

Możesz filtrować wyszukiwanie na podstawie lokalizacji, grupować je i tworzyć odpowiednie sugestie tematów, aby zebrać je wszystkie naraz i wykorzystać je do kierowania do właściwych odbiorców. W ten sposób narzędzia sztucznej inteligencji zapewnią, że nie będziesz już celować w ciemność, a zamiast tego będziesz dysponować solidną strategią SEO, która pomoże Ci wyprzedzić konkurencję.

Dodatkowo narzędzie Content Optimizer firmy Scalenut pokazuje, jak Twoje treści stoją na tle konkurencji, porównując je według dziewięciu unikalnych kryteriów. Zwróci średni wynik ze 100, wraz z najwyższym wynikiem strony o najwyższym rankingu dla wybranego słowa kluczowego. Dodatkowo możesz rozszerzyć raport, aby uzyskać konkretne rekomendacje SEO dla każdego kryterium i zoptymalizować treść pod kątem wyszukiwarki.

Przeczytaj także: Scalenut AI vs ChatGPT: Który z nich jest lepszy dla zespołu ds. marketingu treści?

Zmieni się sposób, w jaki ludzie konsumują treści

Kilka dni temu Sciences Po, jeden z czołowych francuskich uniwersytetów, ogłosił zakaz korzystania z ChatGPT. Wskazali, że obawiają się oszustw i plagiatu i zakomunikowali wszystkim studentom i wykładowcom, aby zaprzestali korzystania z ChatGPT ze skutkiem natychmiastowym.

Pewien stopień ostrożności jest zdecydowanie wskazany w tych wczesnych dniach rozwoju sztucznej inteligencji. Narzędzia sztucznej inteligencji opierają się na danych i algorytmach do generowania danych wyjściowych, a jeśli treść zostanie przekazana bez sprawdzenia, istnieje duże prawdopodobieństwo, że narzędzie źle tonuje. Zasadniczo większość narzędzi sztucznej inteligencji jest dobra do jasno określonych tematów, ale szare obszary stanowią problem.

Wraz z rozwojem narzędzi sztucznej inteligencji i treści generowanych przez sztuczną inteligencję ludzie zaczęli również uważać na rodzaj treści, które konsumują. Zamiast akceptować wszystko, co jest im podawane, starają się zweryfikować fakty za pośrednictwem wielu źródeł, zanim je zaakceptują.

Współcześni czytelnicy zaczęli skłaniać się ku twórcom i źródłom oferującym unikalny POV połączony z wnikliwą treścią, która nie tylko wyraźnie wskazuje źródło informacji, ale używa analogii, aby nadać niepowtarzalny ton.

Co więcej, aktualizacja Pomocnych treści Google wyraźnie stwierdza, że ​​wyszukiwarka zdeprecjonuje treści generowane przez sztuczną inteligencję i może oznaczać treści, które nie mają wartości dodanej i personalizacji. Ten ruch jednej z największych wyszukiwarek dowodzi, że odbiorcy nie są już zainteresowani wyłącznie treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję.

Skłonność użytkowników końcowych do łączenia się z tymi, którzy oferują unikalne POV, zaczęła prowadzić do nowej ery twórców treści, którzy nie polegają całkowicie na sztucznej inteligencji. Twórcy ci zrozumieją, jak sprawić, by sztuczna inteligencja działała dla nich i wykorzystają ją do optymalizacji swoich procesów i wzmocnienia ich możliwości badawczych.

Przeczytaj także: Odkrywanie detektorów AI – Oto, co znaleźliśmy

Świt nowej wyszukiwarki

Wraz ze wzrostem popularności ChatGPT część internautów zaczęła wierzyć, że wyszukiwarki wkrótce staną się nieistotne. Jednak wraz z postępem technologii w fazie testów zdaliśmy sobie sprawę, że jest mało prawdopodobne, aby innowacja OpenAI doprowadziła do upadku wyszukiwarek.

Kilka marek wyszukiwarek już planuje wydać swoją wersję ChatGPT. Na przykład Microsoft opracował plany integracji Bing z ChatGPT, aby zapewnić, że zwraca coś więcej niż tylko zestaw linków, co może stanowić wyzwanie dla Google. Google wypuściło również swojego konkurenta ChatGPT, chociaż początkowe wyniki są dalekie od użytecznych.

Jednym z głównych powodów, dla których wielu uważało ChatGPT za zastąpienie wyszukiwarek, było ograniczenie tej ostatniej polegające na możliwości zwracania linków do artykułów (które można manipulować za pomocą SEO). Ponadto często zwraca reklamy, które są nietrafne i frustrują użytkowników.

Dla porównania, ChatGPT używa bardziej przyjaznego formatu przypominającego dialog, aby zwrócić użytkownikowi bardziej konkretne odpowiedzi. Ale nie jest bez ograniczeń. Często zwraca tylko powierzchowne informacje lub wyniki, które mogą brzmieć wiarygodnie, ale są niezgodne ze stanem faktycznym lub nie mają wystarczającego sensu.

Jednak prawdopodobnie możemy zobaczyć coraz więcej osób korzystających z ChatGPT, aby zyskać miejsce w sekcji Snippets Google. Umożliwiłoby im to tworzenie wyników, które z większym prawdopodobieństwem przyciągną uwagę klientów i zachęci ich do rozszerzenia łącza, aby dowiedzieć się więcej.

Inną odległą możliwością są użytkownicy używający ChatGPT do odpowiadania na określone pytania i uciekający się do wyszukiwarek w innych celach. W ten sposób ChatGPT byłby w stanie zapewnić bardziej interaktywne i wciągające działanie wyszukiwarki. Ale jest mało prawdopodobne, że ChatGPT zabije wyszukiwarki, a raczej zaaranżuje dla nich nowy świt, którego przebłysk już zaczęliśmy dostrzegać.

Wreszcie, nie, prace związane z SEO i content marketingiem nie znikną

Sami zapytaliśmy ChatGPT, czy pozbawiłoby to ludzi miejsc pracy. Oto jego odpowiedź:
„ChatGPT i inne podobne modele językowe mają potencjał automatyzacji niektórych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, takich jak obsługa klienta, wprowadzanie danych i generowanie treści. Należy jednak pamiętać, że modele językowe, takie jak ChatGPT, nie zostały zaprojektowane w celu zastąpienia człowieka miejsc pracy, ale raczej je wspomagać i ulepszać. Mogą pomóc ludziom poprawić wydajność i dokładność ich zadań. Ponadto rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji wymaga również ról ludzkich, takich jak naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie i badacze”.

Przeczytaj także: Czy ChatGPT może pokonać nasz zespół ds. treści?

Jeśli spojrzymy w przeszłość, narzędzia takie jak Figma nie zabiły roli projektowania graficznego. Google nie zakończył też znaczenia bibliotek fizycznych. Tak, ChatGPT może sprawić, że pewna sekcja twórców stanie się bezużyteczna i może wpłynąć na przepływ pracy do nich.

Jest jednak mało prawdopodobne, aby wyparła całą społeczność twórców i specjalistów. Może nastąpić zmiana w zadaniach, które musisz wykonać w ramach określonej roli, ale ci, którzy byliby w stanie korzystać ze sztucznej inteligencji, są bardziej skłonni do awansu niż do zwolnienia.

Słowami ChatGPT -

„Ludzie nie powinni bać się ChatGPT ani innych systemów sztucznej inteligencji. Systemy te zostały zaprojektowane, aby pomagać i zwiększać ludzkie możliwości, a nie je zastępować. Chociaż ChatGPT i inne systemy sztucznej inteligencji mają potencjał automatyzacji niektórych zadań i sprawiania, że ​​niektóre zadania stają się przestarzałe, jest to ważne jest, aby zastanowić się, w jaki sposób można wdrożyć sztuczną inteligencję w sposób korzystny zarówno dla firm, jak i pracowników”.

Zakończyć

ChatGPT to rewolucyjny produkt, który doprowadzi do powstania kilku innowacyjnych produktów, z których niektóre są już ogłoszone, takich jak Azure i inteligentne chatboty. Podczas gdy sztuczna inteligencja zaczęła już tworzyć dla siebie miejsce w różnych branżach, pojawienie się ChatGPT może doprowadzić do przyspieszonej akceptacji coraz większej liczby osób chętnych do korzystania z niej dla własnej korzyści.

Ci, którzy nie są przekonani do ChatGPT, mogą skorzystać z innych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Scalenut, aby pomóc im w swoich przedsięwzięciach związanych z treścią. Jeśli korzystasz z ChatGPT przez kilka dni, zdasz sobie sprawę, że niektóre z tego, co generuje, są ogólne i szczegółowe.

Czasami całkowicie błędnie podchodzi do tematu i kończy się tworzeniem nieistotnych danych wyjściowych. W tym miejscu platforma wspomagana przez sztuczną inteligencję, taka jak Scalenut, może wypełnić luki.

Scalenut to oparta na sztucznej inteligencji platforma SEO i marketingu treści, która wykorzystuje określone wewnętrzne modele do szkolenia sztucznej inteligencji i zapewnienia, że ​​generowane przez nią wyniki są bardziej zgodne z wynikami ludzkich twórców. Kompleksowe oprogramowanie pozwala zarządzać całym cyklem życia treści, od planowania słów kluczowych i badań SEO po pisanie i optymalizację.

Zarejestruj się już dziś, aby skorzystać z bezpłatnego 7-dniowego okresu próbnego, aby zapoznać się z szeroką gamą narzędzi.