Korzystanie z Oncrawl w Studiu danych

Co nowego w 2020 roku?

Od czasu opublikowania poniższego artykułu firma Oncrawl udostępniła swoje złącze Data Studio, niezbędne narzędzie dla SEO, które pozwala wykorzystywać raportowanie i wizualizację danych nie tylko do indeksowania danych, ale także do pełnego zakresu danych dostępnych w dziedzinie marketingu cyfrowego. Zaktualizowaliśmy ten artykuł, aby pokazać, jak używać łącznika, aby osiągnąć te same — nie: lepsze — wyniki.

Co to jest Studio danych?

Data Studio to bezpłatny produkt Google, który istnieje od 2016 roku. Pozwala czerpać z różnych źródeł danych w celu tworzenia niestandardowych raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji danych.

Oprócz wtyczek do niektórych źródeł danych, takich jak Google Search Console i Google Analytics, wszelkie dane dostępne w Arkuszu Google mogą również służyć do zapewniania pełniejszego obrazu kluczowych wskaźników wydajności Twojej firmy lub witryny.

Podobnie jak inne produkty Google na Dysku Google, raporty Studia danych Google można łatwo udostępniać w celu współpracy z kontaktami, które mają login Google. Przestrzegają tych samych zasad i reguł udostępniania, co inne dokumenty na Dysku Google, co oznacza na przykład, że raporty mogą być również upubliczniane do wglądu tylko do odczytu przez każdego, kto ma link.

W jaki sposób Studio danych może wykorzystać istniejące dane do SEO?

Data Studio umożliwia SEO przeglądanie danych dostępnych gdzie indziej na nowe sposoby, które ujawniają trendy, których wcześniej nie widzieliśmy.

Jeden z przykładów sposobu na nowe spojrzenie na dane przedstawił na początku tego roku Francois Goube, dyrektor generalny i założyciel Oncrawl. Analizując różnice między dwoma okresami – funkcja, która nie jest dostępna w Google Analytics, ale jest łatwa do skonfigurowania w Data Studio – Francois wskazuje, że możemy znaleźć niezwykle przydatne informacje.

Prowadzi nas przez przykład stron, które pojawiają się dwa razy (lub więcej!) częściej w SERPach w ciągu ostatnich trzech miesięcy w porównaniu do poprzednich trzech miesięcy. Ponieważ te strony są już w rankingu i już widzą ogromny wzrost widoczności, ich optymalizacja może przynieść ogromne korzyści. Data Studio pozwala SEO dostrzec tego typu możliwości.

Niedawno Aleyda Solis, nagradzana międzynarodowa konsultantka SEO, przyjrzała się, jak przezwyciężyć tę samą trudność – niemożność porównania dwóch okresów – w odniesieniu do wskaźników wydajności Google Search Console. Dostarczając nowy raport wydajności, wykorzystujący wyłącznie informacje pochodzące z Search Console, Aleyda jest w stanie stworzyć pulpit nawigacyjny, który dostarcza użytecznych informacji. Jest to ogromne ulepszenie Raportu skuteczności dostępnego w Google Search Console, który pozwala nam monitorować, ale nie przewidywać, porównywać ani identyfikować obszarów, w których można poprawić wskaźniki wydajności.

Aleyda podaje kilka konkretnych przykładów użycia, ale jest ich niezliczona ilość. Na przykład możesz użyć Studia danych do:

• Znajdź problemy związane z zapytaniami, które objawiają się spadkiem liczby wyświetleń i kliknięć, ale bez zmian pozycji. Może to sygnalizować zmiany w zachowaniu wyszukiwania.
• Znajdź zapytania, w których kanibalizacja powoduje spadek pozycji, i ustal, która z wielu stron dla tego zapytania otrzymuje najwięcej wyświetleń.

Jaka jest zaleta badania danych indeksowania w Data Studio?

Powyższe przykłady ilustrują zalety Data Studio przy użyciu pojedynczego zestawu danych. Jednak największą zaletą Data Studio jest być może możliwość korzystania z wielu źródeł danych w tym samym raporcie.

Dlaczego dodatkowe źródła danych są tak ważne dla danych indeksowania? Jedną z trudności związanych z indeksowaniem danych jest to, że mogą one istnieć w oderwaniu od zachowań użytkowników i wskaźników rzeczywistej wydajności witryny. Właśnie dlatego Oncrawl uwzględnia już wiele z tych analiz, gdy łączysz zbiory danych innych firm zawierające informacje o zachowaniu użytkowników i botów, rankingach, linkach zwrotnych, przychodach i tak dalej.

Data Studio pozwala również przezwyciężyć tę trudność. Dzięki Data Studio możesz robić zwodniczo proste rzeczy, takie jak prezentowanie danych dotyczących wydajności i indeksowanie danych na tej samej stronie. A Google stale ulepsza możliwość łączenia źródeł danych, tworząc mieszane zestawy danych, które łączą dane z dwóch oddzielnych źródeł. Ta funkcja jest nadal rozwijana, jak wskazano w aktualizacji produktu z listopada 2018 r., i zawiera teraz możliwość tworzenia pól obliczeniowych na podstawie danych mieszanych.

Łączenie danych w Google Studio umożliwia tworzenie raportów, które badają związek między danymi indeksowania a dodatkowymi wskaźnikami behawioralnymi w Twojej witrynie. Poniżej przyjrzymy się tylko jednemu z wielu przypadków użycia.

Jak (i ​​dlaczego) dodawać konwersje do analizy krzyżowej z danymi indeksowania

Przemyślanie zachowania Google i optymalizowanie czynników rankingowych w celu uzyskania najlepszych pozycji w wynikach wyszukiwania może stać się tak pochłaniające, że łatwo stracić z oczu główny cel marketingu w wyszukiwarkach: wykorzystanie odwiedzających przychodzących z wyszukiwań online w celu zwiększenia rentowności.

Jedną z najlepszych miar rentowności są realizacje celu Google Analytics, szczególnie jeśli masz ustawione właściwe cele dla swojej witryny. W zależności od Twojej witryny, każda realizacja celu może zapewnić Ci kwalifikowanego leada, a nie tylko gościa szukającego szybkiego „jak to zrobić” lub definicji w jednym ze starych postów na blogu. Ponieważ zdecydowanie bardziej interesuje nas lead niż odwiedzający, śledzenie cech stron docelowych, które prowadzą do konwersji celu, da nam kluczowe informacje o tym, co naprawdę działa w witrynie, a co nie.

Krok po kroku: analiza stron docelowych, które konwertują

Aby połączyć dane indeksowania i analizy w Data Studio, potrzebujemy najpierw dwóch zestawów danych – jednego dla danych indeksowania i jednego dla Google Analytics – które mają wspólny unikalny „klucz łączenia”, którego możemy użyć do ich połączenia. Najlepszym kluczem do użycia jest adres URL.

1. Uzyskaj dane indeksowania

W tym celu musisz aktywować opcję Studia danych dla swojego planu. Możesz skontaktować się z nami za pomocą niebieskiego przycisku czatu w aplikacji, jeśli potrzebujesz tej konfiguracji.

Nowe indeksowania
W ustawieniach indeksowania profilu indeksowania, którego chcesz użyć w Studiu danych, przewiń w dół do sekcji Analiza i w obszarze Eksportuj aktywuj opcję „Eksportuj do Studia danych”. Spowoduje to automatyczne udostępnienie danych ze wszystkich nowych indeksowań z tym profilem w Studiu danych. Zaletą tego jest możliwość śledzenia zmian kluczowych danych w czasie w Studiu danych, które aktualizuje się automatycznie po zakończeniu nowego indeksowania.

Stare czołgi

Jeśli chcesz uwzględnić również starsze indeksowania, wróć do strony swojego projektu. Użyj trzech kropek po prawej stronie indeksu, który Cię interesuje, aby otworzyć menu i wybierz „Eksportuj do Studia danych”. (Możesz to zrobić, nawet jeśli profil indeksowania nie wysyła niczego automatycznie).

Pamiętaj, że musisz poczekać na zakończenie eksportu, zanim Studio danych rozpozna, że ​​te dane są dostępne.

Dane

Wyeksportowane dane indeksowania będą zawierać wszystkie dostępne cechy, które możesz chcieć śledzić, w tym metryki indeksowania, takie jak:

• Czas ładowania strony
• Rozmiar strony (waga)
• Kod stanu HTTP
• Głębokość
• Inrank
• Liczba śledzonych linków
• I wiele innych wskaźników, które możesz chcieć śledzić.

Studio danych

Teraz możesz skonfigurować zestaw danych Studia danych dla Oncrawl. Aby to zrobić, dodaj zestaw danych i wyszukaj łącznik Oncrawl.

Będziesz potrzebować klucza Studia danych, który możesz znaleźć w profilu indeksowania skonfigurowanym do eksportowania do Studia danych lub w ustawieniach konta w sekcji Tokeny na pasku bocznym po lewej stronie.

Następnie musisz wybrać profil indeksowania powiązany z tym zbiorem danych. Jeśli masz wiele profili indeksowania, na przykład w celu obsługi indeksowania oddzielnych części ogromnej witryny, skonfiguruj osobny zestaw danych Data Studio dla każdego profilu indeksowania, który chcesz uwzględnić. Nie martw się – w kilku krokach porozmawiamy o tym, jak dołączyć lub „połączyć” ich.

2. Uzyskaj swoje dane analityczne

Połącz swoje konto Google Analytics jako zbiór danych w Studiu danych. Ponieważ strony docelowe są wymienione jako ścieżki względne, musisz dodać pole obliczeniowe, aby uzyskać pełny adres URL stron docelowych, które będą obecnie używane jako klucz linku.

Po wybraniu konta i usług podczas tworzenia zbioru danych Analytics, znajdziesz krok „Pola”. Wybierz „+ Dodaj pole” w prawym górnym rogu. Nazwij pole „Pełny adres URL”. Wchodzić

CONCAT(„https://www.example.com”, strona docelowa)

W polu formuły. (Zastąp „https://www.example.com” adresem swojej witryny).

3. Połącz zbiory danych indeksowania i analizy

Aby połączyć zestawy danych, musisz utworzyć wykres w raporcie. Podczas tworzenia nowego pustego raportu pojawi się monit o dodanie zestawów danych. Dodaj utworzone przed chwilą zbiory danych Analytics i Indeksowania.

Dodaj wykres, klikając typ, który chcesz utworzyć i rysując prostokąt w miejscu, w którym ma się pojawić wykres:

Na karcie Dane po prawej stronie kliknij „+ Połącz dane”.

Zmień wymiar „Klucz łączenia” w Analytics na „Pełny URL”. Aby znaleźć to pole, musisz skorzystać z funkcji wyszukiwania. Dodaj dane „Realizacja celu” oraz inne pola liczbowe (niebieskie), których możesz chcieć użyć w tym mieszanym zbiorze danych.

Kliknij „Dodaj kolejne źródło danych” i wybierz dane indeksowania. „Klucz przyłączenia” będzie widoczny jako brakujący. Zastąp go polem adresu URL. Dodaj dane liczbowe (niebieskie), które chcesz porównywać z realizacją celu przy użyciu tego połączonego zbioru danych.

Jeśli używasz wielu profili indeksowania, które chcesz wspólnie analizować, dodaj kolejne źródło danych dla drugiego profilu indeksowania. Kluczem dołączenia jest nadal adres URL. Upewnij się, że do tego profilu indeksowania dodajesz te same dane i wymiary, co w pierwszym.

Kliknięcie przycisku „Zapisz” w prawym dolnym rogu najprawdopodobniej spowoduje błąd. Zostanie to rozwiązane, gdy ponownie przypiszesz dostępne pola do różnych elementów wykresu.

4. Przygotuj wykres

Przypisz pola do różnych elementów wykresu.

W tym przypadku zestawiliśmy realizacje celów w porównaniu z liczbą podążanych linków (linków do strony docelowej), aby sprawdzić, czy strony są konwertowane, czy nie. Zważyliśmy również dane według liczby odsłon i wykluczyliśmy stronę główną, ponieważ działa ona zupełnie inaczej niż inne strony w naszej witrynie.

Następnie możesz użyć karty Styl, aby zmodyfikować sposób prezentacji wykresu; w tym przypadku wybraliśmy kolorowe bąbelki.

Na tym wykresie widać trend między liczbą linków na landing page, a jego zdolnością do doprowadzenia do konwersji. Korzystając z innych wykresów i tabel do utworzenia pełnego raportu, możesz śledzić wpływ innych danych indeksowania na zdolność strony docelowej do konwersji.

Tylko fakty: jak uzyskać dane Oncrawl w Data Studio

Użyj łącznika Oncrawl Data Studio: sprawia, że ​​przesyłanie danych indeksowania do Data Studio jest niezwykle proste i zapewnia ich aktualność.

Co eksportować z Oncrawl

Należy wyeksportować co najmniej najnowsze indeksowanie do Studia danych. Korzystając z opcji automatycznego eksportu w ustawieniach indeksowania, możesz mieć pewność, że raport Studia danych jest zawsze aktualny.

Jeśli potrzebujesz danych archiwalnych, możesz również wyeksportować poszczególne indeksowania ze strony projektu… a nawet utworzyć pulpit nawigacyjny dla całej agencji, eksportując indeksy z różnych projektów!

Ograniczenia Studia danych

Data Studio to ekscytujące, ale pod pewnymi względami wciąż prymitywne narzędzie. Weź pod uwagę, że:

• Połączone zbiory danych muszą mieć wszystkie te same klucze łącza.
• Mieszane zestawy danych nie mogą używać pól obliczeniowych, które zostały dodane do oryginalnych zestawów danych.
• Metryki muszą być wartościami liczbowymi. Oznacza to, że pola tekstowe dodawane jako dane do mieszanych zbiorów danych (w tym zapytań GSC, statusu kanonicznego Oncrawl, krajów Google Analytics…) będą agregowane przy użyciu funkcji liczenia lub unikalnej funkcji liczenia.

Wreszcie interfejs „przeciągnij i upuść” oznacza, że ​​Data Studio jest bardziej dostępne niż nie, ale jeśli jesteś jedną z tych osób, które lubią poprawiać kod i dostosowywać go do perfekcji, możesz czuć się sfrustrowany.

Kluczowe dania na wynos

Oto główne wnioski dotyczące korzystania z Oncrawl w Studiu danych:

• Użyj łącznika Oncrawl Data Studio, aby łatwo połączyć się z danymi.
• Aktywuj eksport bezpośrednio w profilu indeksowania, aby automatycznie aktualizować raporty .
• Połącz zestawy danych w Data Studio, aby przeprowadzić analizę krzyżową danych, które nie są częścią indeksowania.
• Jeśli łączysz dane, użyj adresu URL jako „klucza łączenia” .
• Pamiętaj o ograniczeniach Google Data Studio i odpowiednio skoryguj swoje ambicje.
• Data Studio może dostarczać wizualizacje, porównania i obliczenia, które przezwyciężają niedociągnięcia w wyświetlaniu danych w Google Analytics i Google Search Console.
• Dane indeksowania czerpią ogromne korzyści z integracji z rzeczywistymi wskaźnikami wydajności.
• Monitorowanie liczby konwersji lub współczynników konwersji w celu znalezienia stron z pieniędzmi i zrozumienia, które dane mają największy wpływ na wydajność Twojej witryny