Jak wykorzystać dane do zwiększenia widoczności w YouTube

Znajdowanie świetnych tematów i skutecznych tytułów za pomocą danych słów kluczowych najwyższego poziomu

Ten typ danych jest przeznaczony dla Twoich pomysłów, tytułów i podsumowań wideo.

Aby uzyskać te dane, postępuj zgodnie z procesem podobnym do każdego dobrego procesu badania słów kluczowych, ale korzystając z narzędzia, które może zbierać dla Ciebie dane z YouTube. Ahrefs lub Keywordtool.io to dobre miejsca na początek.

Po zebraniu wszystkich słów kluczowych należy (miejmy nadzieję) podzielić je na większe tematy w celu dokładniejszej analizy. Robimy to również, ale potem, aby dodać większy kontekst, nakładamy również inne metryki i przedstawiamy wszystko jako wykres bąbelkowy – tak:

Trzy wskaźniki, które tutaj przedstawiliśmy, to:

1. Liczba wyszukiwań – wskazuje na to wielkość bąbelka. Dostajemy to od Ahrefsa.
2. Zaangażowanie – to średnia liczba wyświetleń filmów, które osiągają filmy dla tego słowa kluczowego.
3. Trudność – to niestandardowy skrypt, który mówi nam, jak trudno jest uszeregować w tym obszarze.

Narysowanie wykresu w ten sposób daje nam jasne obszary do pracy i jasne obszary, których należy unikać. Dobrze też pasuje do klientów, co zawsze jest miłym bonusem.

Zaczynamy w lewym górnym rogu, aby szybko wygrać, ponieważ są to kategorie o wysokim zaangażowaniu i niskim poziomie trudności. I odwrotnie, unikamy obszarów w prawym dolnym rogu, ponieważ są to niskie zaangażowanie i duża trudność.

Zbieranie tych metryk na dużą skalę może być dość czasochłonne. Używamy do tego naszego narzędzia do uczenia maszynowego Solomon, ale można to zrobić ręcznie.

Po zebraniu wszystkich danych i sporządzeniu wykresu, staje się prostym zadaniem zagłębienia się w każdą kategorię i przyjrzenia się zapytaniom, które są podobne i można je zgrupować w jednym filmie. Powinno to zostać uwzględnione w tytułach i podsumowaniach filmów.

Jesteśmy dość ustrukturyzowani, jeśli chodzi o sposób, w jaki integrujemy te dane w Croud. W przypadku tytułów wideo, gdzie normalnie używalibyśmy tego typu danych, stosujemy następującą strukturę.

Poszczególne elementy to:

• Hak – Hak jest tym, co zainteresuje większość ludzi i pozwoli Ci na najbardziej kreatywny talent. Niech będzie krótki i mocny, a co najważniejsze, z przodu. Jest to część tytułu, która najprawdopodobniej zostanie kliknięta i powinna również zawierać słowa kluczowe, dla których chcesz się uszeregować. Istnieje pięć różnych typów haków, których używamy w naszych tytułach.
• Explainer – The Explainer jest jak slogan, czyli to, co następuje po dwukropku w tytule złego filmu. Pozwala podać nieco więcej szczegółów i wsunąć kilka dodatkowych słów kluczowych, które nadal interesują widza.
• Pokaż informacje — informacje o pokazach są bardziej dla wyszukiwarek, ale mogą również dostarczyć ważnych informacji użytkownikowi, zwłaszcza jeśli masz wiele różnych programów na jednym kanale lub masz epizodyczną strukturę swojej opowieści.
• Informacje o kanale — podobnie jak w przypadku informacji o programie, informacje o kanale są bardziej przydatne dla wyszukiwarek, ale mogą również uspokajać użytkownika. Jest to zazwyczaj nazwa marki lub nazwa kanału firmowego, jeśli istnieje wiele kanałów.

Używanie szczegółowych danych o słowach kluczowych do tworzenia kuloodpornych skryptów

Ten typ danych dotyczy skryptów i opisów filmów.

Jeśli chodzi o tworzenie skryptów, naprawdę powinieneś traktować je jak fragmenty kopii na stronie i użyć dowolnej metody, której obecnie używasz, aby utworzyć dobrze zoptymalizowane fragmenty kopii. Tak naprawdę nie ma tu potrzeby wymyślania koła na nowo.

W Croud używamy niezawodnej wtyczki SEMRush Writing Assistant dla Dokumentów Google do tworzenia naszych skryptów, a następnie sprawdzamy je pod kątem wszelkich zebranych przez nas danych słów kluczowych, w tym wszelkich odpowiednich słów kluczowych LSI.

Jednak jedną rzeczą, którą naprawdę chcę tutaj podkreślić, jest znaczenie scenariusza. Wszystkie filmy wymagają scenariuszy , nie mogę tego wystarczająco podkreślić. Nawet filmy, w których gospodarz jedzie trochę poza trasą (czyli każdy film, w którym prowadzę!) wymagają scenariusza. Może to służyć jako punkt wyjścia do filmu, ale konieczne jest jego użycie, aby mieć pewność, że wszystkie Twoje tematy są wystarczająco szczegółowo omówione i że zostały omówione odpowiednie słowa kluczowe.

Nie bez powodu jest to bardzo ważne. Podobnie jak w Google, tak naprawdę nigdy nie zrozumiemy, jak działa algorytm rankingu YouTube – ale możemy wywnioskować rzeczy z innych usług Google. Na przykład; produkt Google Cloud Speech pokazuje, że Google dysponuje technologią konwersji mowy z Twojego filmu na tekst, który, jak wiemy, może następnie przeanalizować.

Czy to oznacza, że ​​Google szuka słów kluczowych w Twoim skrypcie? Najprawdopodobniej. Dlatego twój skrypt jest tak ważny, aby upewnić się, że omawiasz tematy wystarczająco szczegółowo i szczegółowo, aby móc dobrze sklasyfikować.

Drugim miejscem, w którym powinieneś używać tego typu danych, są opisy filmów. Optymalna długość opisów na YouTube wynosi od 300 do 350 słów i używamy poniższej struktury.

1. Zdania wprowadzające – powinny to być 2-3 zdania przykuwające uwagę
2. Szczegółowy opis filmu – 200 słów na dalsze wyjaśnienie filmu
3. CTA – wszelkie istotne wezwania do działania, w tym dalsza lektura, zasoby itp.
4. Linki – linki do profili w mediach społecznościowych itp.

Tworzenie scenorysów dla sukcesu z dobrze zbadanymi danymi wizualnymi

Ten typ danych dotyczy twoich scenorysów (i kreatywnych briefów / przypadków biznesowych, jeśli to konieczne!).

Jest to krok, który często jest pomijany, ale badanie, jakie wspólne tematy i elementy mają najlepsze filmy w Twojej kategorii lub niszy, jest niezwykle ważne. Aby to zrobić, wystarczy obejrzeć filmy i zanotować, co widzisz.

Na przykład; na powyższym obrazku widzimy, że obecne są cztery kluczowe obiekty.

1. Tekst – wyjaśnia zalety produktu
2. Produkt – to jest na zdjęciu
3. Ręce – oznacza to, że produkt jest używany, co jest ważne w przypadku produktów technologicznych na YouTube
4. Budynki – widzimy, że są to budynki miejskie.

Powinieneś przejrzeć jak najwięcej filmów i zacząć badać te tematy i wykorzystywać je do tworzenia własnych scenorysów wideo. Może to być niezwykle czasochłonna praca, ale istnieją sposoby na jej skalowanie.

Jednym ze sposobów, jaki znaleźliśmy, aby to zrobić, jest użycie narzędzia Google Video AI do analizy filmów na dużą skalę. (W ten sposób zachęcają Cię do kupowania swoich produktów!) Sztuczna inteligencja Google Video obejmuje modele uczenia maszynowego, które automatycznie rozpoznają obiekty, miejsca i działania w materiale wideo.

Oznacza to, że możesz go używać do sprawdzania filmów na dużą skalę i analizowania elementów, które są obecne. Jeśli uważasz, że Google nie może rozpoznać w zasadzie każdego elementu filmu, to się mylisz. Mogą i to jest niesamowicie przerażające.

Oto niektóre z obiektów, które Video AI jest w stanie zidentyfikować w filmach. A teraz wyobraź sobie, że robi to na dużą skalę i stosuje te tagi do Twoich filmów, decydując o rankingu. Widzisz teraz, jak ważne są dane wizualne?

Przetwarzamy te dane i agregujemy obiekty, aby przeprowadzić analizę, a następnie konstruować nasze filmy. Na przykład; jeśli zagregujemy dane i zobaczymy, że zarówno obiekt „Ręce”, jak i tekst są na ekranie w dużej części filmu, wiemy, że film jest prawdopodobnie filmem wyjaśniającym/informacyjnym o produkcie ze względu na długi czas wyświetlania obu „Ręce” obiekt i tekst.

Po zebraniu wszystkich tych danych użyj ich do stworzenia scenorysów lub kreatywnych briefów, jednak pracujesz. Pamiętaj jednak o danych. Jeśli The Algorithm spodziewa się zobaczyć produkt na ekranie przez 80% czasu, powinieneś starać się to zrobić w swoich scenorysach.

Prawdopodobnie jest jakiś argument, aby „Algorytm” decydował o tym, co powinniśmy umieścić w naszych filmach i ograniczał naszą swobodę twórczą, ale niestety nie mamy dziś czasu, aby się tym zająć. Powiem jednak, że może to być miecz obosieczny, zwłaszcza jeśli próbujesz wywalczyć trochę budżetu, aby polecieć całą drużyną na Hawaje, aby strzelać na miejscu.

W podsumowaniu

Podsumowując, czego się nauczyliśmy? Cóż, musisz być na pierwszym miejscu, aby uzyskać maksymalną widoczność w YouTube. Nie wystarczy zoptymalizować tagi wideo po zakończeniu filmu, musisz zbudować swój film od podstaw, korzystając z danych.

Staraj się gromadzić, integrować i wykorzystywać trzy rodzaje danych, które wymieniłem powyżej, i nie możesz się pomylić.