Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność, twierdzi założyciel AI, Andrew Louder

W środowisku biznesowym dążącym do transformacji opartych na sztucznej inteligencji pytanie nie brzmi, czy wdrożyć sztuczną inteligencję, ale w jaki sposób.

Rozwój sztucznej inteligencji zapoczątkował nową falę możliwości dla firm pragnących zoptymalizować operacje i zdobyć przewagę konkurencyjną. Obecnie organizacjom udostępnia się szeroką gamę narzędzi i rozwiązań, z których każde obiecuje rewolucyjne rezultaty, a wyzwanie polega nie tylko na wyborze odpowiednich narzędzi, ale także na zapewnieniu bezproblemowej integracji i przyjęcia.

I to jest właśnie obszar specjalizacji Andrew Loudera. Andrew jest założycielem i dyrektorem generalnym Louder Co., firmy doradczej, która pomaga firmom opracowywać strategie i procesy AI w celu optymalizacji operacji i zwiększenia przewagi konkurencyjnej. Jest także gospodarzem podcastu Dallas Based Innovators oraz członkiem zarządu i partnerem Social Venture Partners. Andrew i jego współpracownicy rozmawiali o rozwiązaniach AI przez ostatnie sześć lub siedem lat, ale wraz z ostatnimi postępami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, zwłaszcza wprowadzeniem ChatGPT, wszystko się zmieniło. Nagle wszyscy chcą wejść.

Liczby mówią same za siebie – naukowcy z Uniwersytetu Stanforda i MIT przeprowadzili całoroczne badanie, które wykazało, że generatywna sztuczna inteligencja zwiększyła produktywność agentów wsparcia średnio o 14%, przy czym wśród najnowszych i najmniej skutecznych przedstawicieli nastąpił skok o 35%. Podobnie w swoim najnowszym raporcie „The Economic Potential of Generative AI” McKinsey szacuje, że generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność w obsłudze klienta nawet o 45%. Klienci Louder Co. już odczuwają wpływ tej zmiany – jeden z klientów wzrósł z 10 milionów dolarów rocznych przychodów do prawie 20 milionów dolarów bez dodania ani jednej osoby do swojego personelu.

Potencjał jest ogromny. Sztuczna inteligencja to coś więcej niż narzędzie. Transformacja czeka na rozwój. Ale od czego dokładnie zacząć? Którymi obszarami lub punktami bólu należy zająć się w pierwszej kolejności? Czy warto zbudować własne, niestandardowe rozwiązanie, czy kupić gotowe? A jeśli kupisz, jak możesz mieć pewność, że wybierasz właściwe narzędzie?

W dzisiejszym odcinku spotkaliśmy się z Andrew Louderem, aby porozmawiać o wyborze i wdrażaniu odpowiednich narzędzi AI dla Twojej firmy.

Oto niektóre z najważniejszych wniosków:

• Wdrażanie sztucznej inteligencji wymagało kiedyś kosztownych, niestandardowych kompilacji, ale ostatnie postępy umożliwiły udostępnienie gotowych rozwiązań. Mimo to decyzja o budowie czy zakupie zależy od wymagań i procesów danej osoby.
• Zarządzanie zmianami jest często pomijane, ale ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia pomyślnego wdrożenia nowych systemów. Obejmuje to świadomość, komunikację i szkolenia w całej firmie.
• Ocena gotowości sztucznej inteligencji może pomóc w zidentyfikowaniu słabych punktów i szybkich możliwości wdrożenia, jednocześnie określając optymalny stopień wdrożenia sztucznej inteligencji.
• Minimalizuj ryzyko związane z przyjęciem gotowej sztucznej inteligencji, oceniając wymagania i porównując systemy, ustalając priorytety konfigurowalnych narzędzi, inwestując w zarządzanie zmianami i pisząc politykę dotyczącą sztucznej inteligencji.
• Aby zapewnić skuteczność sztucznej inteligencji, wdroż plan zarządzania danymi i zbuduj solidną bazę wiedzy zawierającą dokładne dane, zasady i dokumentację.

Jeśli podoba Ci się nasza dyskusja, obejrzyj więcej odcinków naszego podcastu. Możesz śledzić w Apple Podcasts, Spotify, YouTube lub pobrać kanał RSS w wybranym odtwarzaczu. Poniżej znajduje się lekko zredagowany zapis odcinka.

Uwolnienie się od prawnego trudu

Liam Geraghty: Witamy w Inside Intercom. Jestem Liam Geraghty. Obsługa klienta przoduje w rewolucji AI i wszyscy starają się dotrzymać jej kroku. Niedawno opublikowaliśmy Raport Stan sztucznej inteligencji w obsłudze klienta 2023, z którego wynika, że ​​jest to moment pełen możliwości. Im szybciej zastosujesz sztuczną inteligencję w swojej strategii obsługi klienta, tym większa szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej. I dlatego dzisiaj mówimy o sztucznej inteligencji i o tym, jak ją wykorzystać, aby uwolnić swoją produktywność. Z kim lepiej porozmawiać niż z Andrew Louderem, założycielem i dyrektorem generalnym Louder Co., firmy specjalizującej się w upraszczaniu integracji sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Andrew, jesteś bardzo mile widziany na koncercie.

Andrew Louder: Liam, dziękuję bardzo, że mnie gościłeś. To zaszczyt i cieszę się, że mogę być tego częścią.

„Czasy, w których sztuczna inteligencja wydawała się nieosiągalna i zastraszająca, powinny się skończyć”

Liam: Masz doskonałą prezentację na temat potęgi sztucznej inteligencji, która rozpoczyna się bardzo interesującą historią o tej firmie prawniczej zajmującej się obroną w sprawach karnych. Zastanawiałem się, czy mógłbyś podzielić się z nami tą historią.

Andrew: Tak, dziękuję, Liam. Dla kontekstu jestem częścią tej grupy porównawczej zwanej Vistage i mamy wiele różnych typów grup. Istnieją grupy dyrektorów generalnych i grupy wschodzących liderów, a ja podróżowałem po Stanach Zjednoczonych, przedstawiając tę ​​prezentację wielu różnym grupom. Głównym przesłaniem, które lubię przedstawiać, jest to, że czasy, w których sztuczna inteligencja wydawała się nieosiągalna i zastraszająca, powinny już minąć. Istnieje wiele narzędzi AI, do których można szybko uzyskać dostęp, są one stosunkowo tanie i mają stosunkowo krótki czas wdrożenia.

„Zbliżyli się do około 1000 godzin pracy na każdą sprawę do około 40–50 godzin pracy, ponieważ sztuczna inteligencja jest w stanie stosunkowo szybko przepuścić wszystkie te informacje”

Zacznę od historii naszej firmy prawniczej zajmującej się obroną w sprawach karnych. Dla tych, którzy rozumieją cały ten proces, na etapie e-discovery występuje poważne wąskie gardło. Muszą przeglądać dane elektroniczne o pojemności dwóch, trzech lub większej liczby terabajtów, aby znaleźć dowody na poparcie swoich klientów. Oznacza to zazwyczaj, że zespół składający się z sześciu lub siedmiu osób spędza 60–70 godzin tygodni pracy w dużym stresie, a oni przeglądają tylko około 25% wszystkich informacji.

Powiedzieliśmy: „Spójrz, istnieją narzędzia AI, które mogą Ci pomóc”. Przeszliśmy przez proces wdrożenia narzędzia o nazwie Nextpoint i wdrożyliśmy je. Odkryliśmy, że skrócił się on z blisko 1000 godzin pracy na sprawę do około 40–50 godzin pracy, ponieważ sztuczna inteligencja jest w stanie stosunkowo szybko przepuścić wszystkie te informacje. Kluczową częścią całego równania jest sztuczna inteligencja plus interakcja międzyludzka. To tutaj zespół pracowników administracyjnych może samodzielnie przejrzeć wszystkie informacje, zweryfikować je, ponownie uruchomić, zyskać pewność i kontynuować pracę.

To są ogromne zyski dla tej firmy. Teraz mogą wyjść na rynek, zwiększyć przychody bez konieczności zwiększania kosztów i wynagrodzeń, a może nawet rozważyć przejście na strukturę ryczałtowych opłat za niektóre z tych zadań administracyjnych, aby nadal mogli zachować rentowność przez to wszystko. To niesamowicie potężne.

Przygotowanie na sztuczną inteligencję

Liam: Dla liderów myślących o sztucznej inteligencji i, jak sądzę, dla wielu innych osób – można powiedzieć, że większość ludzi jest nowicjuszem w całym tym temacie związanym ze sztuczną inteligencją – jakie są kluczowe różnice między tworzeniem i kupowaniem rozwiązań AI? W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą zdecydować, które podejście jest bardziej odpowiednie dla ich własnych potrzeb?

„Tak, budowanie sztucznej inteligencji stało się stosunkowo prostsze, ale nadal zajmuje dużo czasu, pieniędzy, bólu serca, wysiłku i nieprzespanych nocy”

Andrew: Gdybyśmy ty i ja odbyli tę rozmowę pięć lub osiem lat temu, odpowiedź byłaby zupełnie inna. W tamtych czasach, aby wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej firmie, najprawdopodobniej trzeba było zbudować coś niestandardowego, a to wymagało dużo krwi, potu, łez, pieniędzy i czasu. Jednak nastąpił ruch demokratyzacji sztucznej inteligencji, w ramach którego moc tych narzędzi i przepływów pracy może dostać się w ręce wielu osób w celu tworzenia potężnych aplikacji.

Obecnie analiza dotycząca budowania i kupowania opiera się na kilku czynnikach, ale zaczyna się od świadomości. Możesz mieć wizję lub problem, który wymaga rozwiązania, a jeśli nie wiesz, co się tam kryje, może Cię skłaniać ku decyzji o budowie. I tak, budowanie sztucznej inteligencji stało się stosunkowo prostsze, ale nadal zajmuje dużo czasu, pieniędzy, bólu serca, wysiłku i nieprzespanych nocy. Jest to możliwe, a koszt znacznie spadł, ale powodem, dla którego warto to rozważyć, jest to, że być może nie istnieje rozwiązanie, które mogłoby rozwiązać Twój problem, więc szukasz czegoś bardzo wyjątkowego.

Być może próbujesz ustanowić główny wyróżnik konkurencyjny, czy to poprzez nową ofertę produktów, czy sposób, w jaki działasz wewnętrznie. Ale to są powody, dla których prawdopodobnie chciałbyś kupić, jeśli coś jeszcze nie istnieje i chcesz uzyskać nowe przychody. I oczywiście, gdy kupujesz coś z półki, jest to coś częściej używane, dostępne, stosunkowo szybkie we wdrożeniu, stosunkowo niedrogie, a przy tym zwykle dążysz do znacznego wzrostu wydajności operacyjnej.

„Niekoniecznie chodzi o to, czy powinieneś wykorzystywać sztuczną inteligencję, czy nie, ponieważ ogólna odpowiedź brzmi: zdecydowanie – chodzi o to, w jakim stopniu, z jaką głębokością lub nawet z jaką szybkością powinieneś działać w zakresie zarządzania zmianami”

Liam: Czy moja firma musi podjąć jakieś kroki, aby być gotowa na sztuczną inteligencję?

Andrew: To pytanie, które słyszymy cały czas. Dysponujemy oceną gotowości do stosowania sztucznej inteligencji, którą można przeprowadzić za pośrednictwem naszej witryny internetowej i która niekoniecznie odzwierciedla to, czy należy korzystać ze sztucznej inteligencji, ponieważ ogólna odpowiedź brzmi: w jakim stopniu, na jakiej głębokości lub nawet z jaką szybkością zarządzania zmianami, do którego powinieneś dążyć lub czuć się komfortowo. Oceniamy operacje strategiczne, poparcie dla sztucznej inteligencji, a nawet ludzi, którzy są częścią firmy, aby ocenić, jak gotowi mogą być Twoi ludzie. Czy myślisz strategicznie, mając na uwadze sztuczną inteligencję? Czy masz strategię sztucznej inteligencji? Wiele firm osiąga raczej niskie wyniki w tym elemencie strategii, ponieważ dopiero teraz zaczynają myśleć o sztucznej inteligencji.

Kolejną okazją, o którą często mnie proszą, jest przyjście i zaprezentowanie sztucznej inteligencji zespołom kierowniczym, co robimy w formie warsztatów. Następnie przechodzimy do tak zwanej szybkiej oceny, która jest doskonałym punktem wyjścia do zidentyfikowania problemów w firmie, które są głównymi bolączkami i żmudnymi zadaniami ręcznymi, którymi należy się zająć, aby przypisać te problemy do potencjalnych rozwiązań AI. Identyfikujemy możliwości szybkiego osiągnięcia sukcesu i opracowujemy plan wyboru i wdrożenia odpowiednich dla nich narzędzi. W wielu przypadkach zaczyna się od oceny gotowości, budowania świadomości w firmie, znajdowania nisko wiszących owoców możliwości związanych ze sztuczną inteligencją i wdrażania ich, aby zacząć uzyskiwać świetne wyniki i rezultaty oraz zyskać pewność w biznesie związanym ze sztuczną inteligencją.

„Zarządzanie zmianami jest często pomijane i to wielka szkoda, ponieważ spędzasz cały ten czas na konfigurowaniu rzeczy tylko po to, aby dyrektorzy generalni mogli porzucić ten wysiłek i powiedzieć: «Wyślijmy link naszym ludziom»”

Liam: Zatem, jeśli kupią gotowe rozwiązanie AI, jak myślisz, jakie są najważniejsze czynniki, które powinni wziąć pod uwagę, aby zapewnić natychmiastowe korzyści i wysoki zwrot z inwestycji?

Andrew: Myślę, że zaczyna się od spojrzenia do wewnątrz. Jeśli znajomy zapyta Cię: „Hej, kupuję samochód. Jaki samochód wybrać?” Mogę zaproponować samochód, ale może Ci nie odpowiadać, prawda? Masz rodzinę? Chcesz jechać szybko? Czy musisz holować wiele rzeczy? Musisz więc określić, co będzie dobre dla Ciebie i Twojej firmy. Musisz zrozumieć swoje procesy i uwzględnić potrzebne wymagania. Potrzebujesz także wglądu we wszelkie przepisy dotyczące bezpieczeństwa i zgodności, których musi przestrzegać Twoja firma lub narzędzie. A poza tym, o jakich punktach integracji musisz wiedzieć? Z jakimi systemami i innymi aplikacjami chciałbyś się zintegrować? Po utworzeniu tej listy należy sprawdzić, jakie produkty są dostępne na rynku, które mogą spełnić jak najwięcej wymagań, i wybrać właściwą – nie tylko w oparciu o te potrzeby, ale także na podstawie analizy kosztów. Czy warto wyciskać sok? Następnie przechodzisz do wdrożenia, które polega na skonfigurowaniu narzędzia, jego szkoleniu i testowaniu.

Zarządzanie zmianami jest często pomijane i to wielka szkoda, ponieważ spędzasz cały ten czas na konfigurowaniu rzeczy tylko po to, aby dyrektorzy generalni mogli porzucić ten wysiłek i powiedzieć: „Hej, wyślijmy link naszym ludziom. Wierzymy, że im się to uda.” Potrzebują świadomości, komunikacji i szkolenia. Niektórzy będą potrzebować trzymania za rękę. A to naprawdę zwiększy adopcję. Pomagamy naszym klientom przejść przez cały proces. Jedną z rzeczy, którą uwielbiam podkreślać, jest to, że pomagamy naszym klientom przeprowadzić pilotaż systemu, aby uzyskać dobre opinie od osób go korzystających. A ci, którzy z niego korzystają, faktycznie stają się pozytywnymi wpływowcami zmian w firmie.

Wzmacniacz produktywności

Liam: Wiele firm będzie chciało wykorzystać sztuczną inteligencję w celu zwiększenia zysków. Jak bardzo jest to wykonalne i czy istnieją już firmy, które to robią?

Andrew: Z pewnością tak. W moich rozmowach właściwie skupiam się na Finie, produkcie firmy Intercom. Ktoś podniósł rękę i powiedział: „Słuchaj, kiedy po raz pierwszy zaczynaliśmy wdrażać Fin, mieliśmy zespół pięciu osób zapewniających obsługę klienta online. Wprowadziliśmy Fin i teraz te pięć osób zapewnia zasięg i wsparcie odpowiadające 20 osobom”. To ogromne, prawda? To ogromny zwrot z inwestycji. Zatem w przypadku tej konkretnej firmy, która miała na celu rozwój, nie musi ona teraz uwzględniać tego wydatku na liście płac. Narzędzie jest w stanie dostosować się i stać się czynnikiem wykładniczym dla korzystających z niego pracowników.

„MIT przeprowadził badanie, które wykazało 40% wzrost wydajności. McKinsey przeprowadził podobne badanie, które wykazało, że do 2030 r. uda się osiągnąć 30%”.

Liam: Miło to słyszeć. Jednak czas i koszty to kwestie, o których ludzie często wspominają w tej kwestii. Są to oczywiście istotne wskaźniki dla przedsiębiorstw. Co byś powiedział osobom próbującym opracować strategie oceny czynników czasu i kosztów przy podejmowaniu decyzji o zakupie rozwiązań AI?

Andrew: Słuchaj, wychodzi na jaw wiele danych, więc podam ci trzy liczby do rozważenia, dobrze? MIT opublikował badanie, które wykazało 40% wzrost wzrostu produktywności. McKinsey przeprowadził podobne badanie, które wykazało, że poziom 30% zostanie osiągnięty, jak sądzę, do 2030 r. Deloitte opublikował jedno badanie jeszcze przed całym szaleństwem na temat generatywnej sztucznej inteligencji, które głosiło, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe spowodują 37% wzrost produktywności w firmach użytkownicy.

„Mamy klienta, którego roczne przychody wzrosły z 10 milionów dolarów do prawie 20 milionów dolarów i nie musiał dodawać ani jednej osoby do swojego personelu”

Z pewnością możesz przeprowadzić własne obliczenia, przeanalizować każdy przypadek i spróbować oszacować: „OK, jeśli wdrożę to narzędzie, może to spowodować wzrost produktywności o 40% i skrócenie czasu pracy o 40%; płacimy ludziom X kwoty dolarów za godzinę…” Jeśli uda Ci się dojść do liczby zbliżonej do tej liczby i dokonać krótkiego obliczenia zaoszczędzonego czasu w porównaniu z wydanymi dolarami, będzie to ogromny zwrot z inwestycji. Widzę także drugą część równania – wzrost, jaki można teraz osiągnąć bez konieczności zwiększania liczby płac. Mamy klienta, którego roczne przychody wzrosły z 10 milionów dolarów do prawie 20 milionów dolarów i nie musiał dodawać ani jednej osoby do swojego personelu, który liczyłby od 8 do 10 dodatkowych osób. Przy takim wzroście oznacza to ogromny wzrost rentowności. To równanie matematyczne, które musisz zastosować w swojej firmie.

Liam: Nie jestem pewien, czy to to samo badanie, ale kilka odcinków temu rozmawialiśmy z badaczką z MIT, Lindsey Raymond, która była jednym z autorów badania, które mówiło o tym, że sztuczna inteligencja zwiększa produktywność zespołów obsługi klienta poprzez tak ogromne kwota.

Andrew: Ten sam, tak. Ogromna liczba w obsłudze klienta.

Ograniczanie ryzyka

Liam: Sztuczna inteligencja to coś nowego i ludzie mają różne myśli i obawy. Zmniejszenie ryzyka związanego z wdrażaniem sztucznej inteligencji jest dla wielu osób poważnym problemem. W jaki sposób firmy mogą mieć pewność, że wybiorą odpowiednie, gotowe narzędzia AI i zminimalizować potencjalne ryzyko związane z taką integracją?

Andrew: Przede wszystkim zalecałbym przejście przez nasze czterofazowe podejście. Istnieją cztery fazy: zbieranie wymagań, selekcja, wdrażanie i zarządzanie zmianami. Zaprojektowaliśmy to tak, aby zmniejszyć ryzyko całego procesu i zapewnić wybór odpowiedniego narzędzia. Ale co ważniejsze, upewnij się, że użytkownicy biznesowi go przyjmują.

„Powodem, dla którego wykonujesz te kroki, jest wybranie narzędzia, które będzie wymagało możliwie minimalnego dostosowania. Personalizacja oznacza czas, pieniądze i wysiłek”

Zaczyna się od zebrania wymagań. Jest kilka rzeczy, które możesz zrobić. Niektórzy ludzie wchodzą w sytuację demonstracyjną produktu i przychodzą z otwartym płótnem, ale nie zalecamy tego. Wyślij scenariusz tego, co dokładnie chcesz zobaczyć, a może nawet udostępnij część danych i informacji, aby w systemie zastosować rzeczywisty scenariusz biznesowy. Jeśli są to informacje wrażliwe, podpisz obustronną umowę NDA, aby kontynuować tę rozmowę. Kiedy jednak zobaczysz go w ruchu i dokonasz dobrego porównania trzech, czterech, pięciu lub mniej więcej systemów, powinieneś mieć wysoki poziom pewności co do dalszego rozwoju.

Powodem, dla którego wykonujesz te kroki, jest wybranie narzędzia, które będzie wymagało możliwie minimalnego dostosowania. Personalizacja oznacza czas, pieniądze i wysiłek. Chociaż z pewnością istnieją szczęśliwe historie, z pewnością zwiększa to ryzyko i prawdopodobieństwo większych kosztów i dłuższego czasu na wdrożenie. Pomocne jest znalezienie narzędzi, które można w dużym stopniu konfigurować.

Drugą częścią tego jest to, że usiąść i napisać politykę sztucznej inteligencji dla swojej firmy nie zajmuje dużo czasu, a polityka dotycząca sztucznej inteligencji może dla Ciebie bardzo wiele zrobić. Może odpowiedzieć na pytania Twoich pracowników i zapewnić, że poufne informacje nie przejdą określonymi kanałami. Ponieważ, jak wiesz, nawet ChatGPT ma ostrzeżenia dotyczące wrażliwych danych. Ludzie muszą o tym pamiętać. Siedzenie i tworzenie polityki nie musi być czymś masowym. Może to zająć zaledwie 30 minut. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w kontaktach z klientami? Jak powinniśmy zwiększać odpowiedzialność w AI? W jakich przypadkach powinniśmy go używać? Może nawet zidentyfikowanie zatwierdzonych narzędzi. Ale te dwie rzeczy – podejście krok po kroku polegające na wyborze odpowiednich narzędzi i posiadanie dokumentu dotyczącego polityki w zakresie sztucznej inteligencji z pewnością mogą pomóc w ograniczeniu ryzyka i zwiększeniu sukcesu w biznesie.

„Wprowadzanie śmieci i wyrzucanie śmieci to ogromny element sztucznej inteligencji. Upewnij się, że masz odpowiednią dokumentację, odpowiednie zasady i informacje, na których mogą polegać Twoi klienci.

Liam: To świetna rada. Jakie masz spostrzeżenia na temat sposobów, w jakie firmy mogą szybko i niedrogo wdrażać rozwiązania AI bez uszczerbku dla jakości i efektywności?

Andrew: Przejdźmy do tego, co według mnie będzie wyglądało w Intercomie na podstawie tego, co słyszałem o Finze. Ma naprawdę świetną funkcję, dzięki której możesz włączyć dostęp do swojej bazy wiedzy, a następnie ludzie mogą zadawać jej pytania, tak jak w przypadku ChatGPT. Oceniam, że zapewnię, że w tej bazie wiedzy znajdują się właściwe dane, źródła prawdziwych informacji, właściwe podręczniki polityki, instrukcje obsługi klienta, cokolwiek to jest. Wrzucanie śmieci i wyrzucanie śmieci to ogromny element sztucznej inteligencji. Upewnij się, że masz odpowiednią dokumentację, odpowiednie zasady i informacje, na których mogą polegać Twoi klienci. A kiedy otrzymają tę informację, jest ona prawidłowa. Dlatego bardzo ważne będzie, aby poświęcić na to czas.

Teraz, w świecie generatywnej sztucznej inteligencji, będzie tak w przypadku wielu różnych zastosowań biznesowych, w których musisz mieć pewność, teraz bardziej niż kiedykolwiek, że masz plan zarządzania danymi. Chcesz mieć możliwość nadal żyć w środowisku piaskownicy, w którym tworzysz wersje robocze i pracujesz nad ostatecznym dokumentem. Jeśli jesteś choć trochę podobny do mnie, czasami mam wersję 17 czegoś, ale nie chcę, żeby generatywna sztuczna inteligencja przez to przechodziła. Zatem posiadanie planu zarządzania danymi, w którym znajduje się piaskownica i środowisko na poziomie produkcyjnym, jeśli chcesz, w którym mieszczą się wszystkie źródła prawdziwych danych, będzie zwycięską strategią zapewniającą prawidłowe działanie. ponownie uzyskać właściwy zwrot z inwestycji i nie powoduje to żadnego zamieszania wśród użytkowników.

Liam: Najwyraźniej rozmawiasz na ten temat z wieloma różnymi firmami. Jakie branże lub funkcje biznesowe szczególnie skorzystały z łatwo dostępnych rozwiązań AI?

„Twoi konkurenci, którzy nie patrzą na takie narzędzia, mogą usiąść i powiedzieć: «O rany, jak to straciliśmy? Nie ma mowy, żeby zarabiali pieniądze. Ale tak, są”

Andrew: To znaczy, to zabrzmi jak konserwa, ale szczerze mówiąc, wszystkie. Ale myślę, że niektórzy bardziej niż inni. W wielu branżach robotniczych, które składają oferty w celu pozyskania klientów od innych, niezależnie od tego, czy jest to budownictwo, czy coś podobnego, w przypadku gdy istnieje proces zapytania ofertowego, zmierzamy w kierunku możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w celu zwiększenia rentowności i marży. Jeśli potrafisz wykorzystać narzędzia, które Ci to umożliwiają, zwłaszcza w niezwykle konkurencyjnych środowiskach, możesz zwiększyć konkurencyjność cenową i wygrać więcej ofert, zachowując jednocześnie wysoką rentowność. Podczas gdy twoi konkurenci, którzy nie patrzą na takie narzędzia, mogą usiąść i powiedzieć: „O rany, jak to straciliśmy? Nie ma mowy, żeby zarabiali jakiekolwiek pieniądze. Ale tak, są. Wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększania wydajności.

Widziałem w świecie budownictwa oprogramowanie AI do szacowania i uruchamiania. Widziałem oprogramowanie do zarządzania projektami. Istnieje narzędzie o nazwie OpenSpace, w którym zakładasz kamerę na głowę, spacerujesz i rejestrujesz postęp budowy. Wierzę, że budownictwo ma wiele nisko wiszących owoców. Kancelarie prawnicze również kierują się staromodnymi metodami – dużo papieru, dużo pisania. Myślę, że jeśli chodzi o generatywną sztuczną inteligencję i inne systemy zarządzania sztuczną inteligencją, one również są na to gotowe.

Płynę na kolejnej fali

Liam: Zanim zakończymy, a ponieważ jesteśmy w dziale obsługi klienta, zawsze lubię pytać, jakie było Twoje najlepsze lub najgorsze doświadczenie w obsłudze klienta?

„Zyski i procesy są przedkładane nad doświadczenie klienta”

Andrzej: Och, stary. Pytasz z osobistego punktu widzenia, Liam?

Liam: Tak, absolutnie.

Andrew: Noszę soczewki kontaktowe. Uwielbiam dzwonić pod numer 1-800-CONTACTS i składać u nich zamówienia, ponieważ bardzo szybko odpowiadają. Mają przed sobą moje informacje. Wiedzą, jak to wszystko działa. W rejonie Dallas-Fort Worth działa także naprawdę świetna firma o nazwie Moxie Pest Control. Zapewniają swoim klientom wyjątkową obsługę, co jako klient mogę zobaczyć na własne oczy.

Najgorsze doświadczenia klientów, Boże. Nie wiem, czy chcę tu kogokolwiek wyśmiewać, ale niestety jest to zbyt powszechne. Zyski i procesy są przedkładane nad doświadczenie klienta, co jest kolejnym powodem, dla którego kocham Intercom. Możesz połączyć oba procesy i doświadczenie. Od strony biznesowej jest niezwykle łatwy w obsłudze i konfiguracji. Ze strony klienta zapewnia wspaniałe reakcje. Kiedy widzę stronę internetową firmy i w prawym dolnym rogu widzę Intercom i muszę z tego skorzystać, czuję się całkiem dobrze w obliczu tego, czego doświadczę.

Liam: A co dalej z tobą i firmą? Czy są jakieś większe plany lub projekty na resztę roku?

„W tej chwili wiele rozmów, które prowadzę, odbywa się na poziomie AI 101. To, na co przygotowuję się w ciągu najbliższych sześciu do dziewięciu miesięcy, a może nawet wcześniej, to kolejny poziom”

Andrzej: Och, absolutnie. W tej chwili staramy się nadążać za popytem. O rozwiązaniach AI w ramach naszej oferty biznesowej mówimy już od sześciu, siedmiu lat. To była trudna wspinaczka, ponieważ była to rozmowa bardziej koncepcyjna. Ale dzięki ChatGPT to, co dzieje się w generatywnej sztucznej inteligencji, niektóre z tych narzędzi pojawiających się wokół Copilot i to, co robi Google, staje się znacznie bardziej konkretne. Kryje się za tym efekt wow. Liczby dotyczące produktywności mówią same za siebie. Dlatego dla nas oznacza to ciągłe przekazywanie komunikatu, zwiększanie wartości i bycie gotowym do wspierania w tym naszych klientów.

Patrzymy także na kolejną falę tego zjawiska. W tej chwili wiele rozmów, które prowadzę, jest na poziomie AI 101. To, na co przygotowuję się w ciągu najbliższych sześciu do dziewięciu miesięcy, a może nawet wcześniej, to następny poziom. Jakie są największe, po które możemy sięgnąć? Jakie rzeczy mają większy wpływ? Właśnie do tego się przygotowujemy i staramy się pozostać w czołówce, abyśmy mogli służyć naszym klientom najlepiej jak potrafimy.

Liam: Gdzie ludzie mogą się z tobą skontaktować? Zapewne będzie wielu chętnych na wysłuchanie tej prezentacji. Gdzie ludzie mogą cię znaleźć?

Andrew: W porządku, nasza witryna internetowa Loerco.com. Znajdziesz nas także na Instagramie i LinkedIn. Jeśli chcesz skontaktować się ze mną za pośrednictwem poczty elektronicznej, napisz na adres [email protected]. Chętnie porozmawiam.

Liam: Andrew, dziękuję bardzo, że dzisiaj do mnie dołączyłeś.

Andrew: Hej, miło mi. Dziękuję bardzo, Liamie.