Kompletny przewodnik po testach A/B Google Ads

Źródło obrazu

Jeśli chodzi o marketing online, trudno jest przewidzieć, co sprawi, że kampania będzie angażująca. Zawsze przekonasz się, że niektóre obrazy, tony i sformułowania przemawiają bardziej do niektórych osób niż do innych.

Wszyscy mamy swoje indywidualne preferencje. Dlatego sukces dobrze wykonanej kampanii często może zależeć od znalezienia odpowiedniej grupy demograficznej. Testy A/B lub testy dzielone mogą pomóc zawęzić preferencje kluczowych danych demograficznych.

Aby nadać temu przewodnikowi trochę kontekstu, omówimy testy A/B Google Ads. Możesz zastosować te zasady w dowolnym obszarze marketingu internetowego. Jednak 90% ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania w sieci pochodzi z Google, więc warto zacząć od tego miejsca.

Źródło obrazu

Co to są testy A/B?

W marketingu jest to prosta, ale wszechstronna forma testowania. Polega na prowadzeniu dwóch wersji tej samej kampanii jednocześnie i analizie wyników. Twoje wersje „A” i „B” są demonstrowane dla różnych grup tej samej publiczności.

W miarę napływania odpowiedzi odbiorców analizujesz odpowiedź na każdą wersję kampanii. Jeśli jest to reklama Google, może to być na przykład liczba kliknięć prowadzących do Twojej strony docelowej.

Po zakończeniu kampanii sprawdź, która wersja przyciągnęła największy ruch do Twojej witryny. Następnie zwróć uwagę na różnice w porównaniu z udaną kampanią i wykorzystaj je do udoskonalenia materiałów marketingowych.

Dzięki Google Ads możesz przeprowadzać tego rodzaju testy natywnie za pomocą narzędzia Google Ads. Być może szukasz najwyższych współczynników klikalności, aby ocenić sukces. Być może zastanawiasz się, które kampanie prowadzą do największej liczby konwersji lub najwyższej wartości zamówienia od początku istnienia.

Kiedy testujesz w ten sposób, „A” będzie często reprezentować twoją obecną zawartość, a „B” będzie dowolnymi zmianami, które chcesz wprowadzić. Bez względu na to, w jaki sposób chcesz ocenić sukces A lub B, Google Ads może zapewnić potrzebne analizy.

Dlaczego muszę przetestować mój marketing?

Marketing nie jest nauką ścisłą. Nawet najlepsze kampanie marketingowe można dopracować i podrasować, aby je zoptymalizować. Testowanie marketingu daje solidne dane, na których można oprzeć swoje udoskonalenia. Prowadzi to do znacznie wydajniejszych kampanii i miejsc docelowych reklam.

Istnieją inne praktyczne korzyści płynące z testowania, które są trudne do osiągnięcia bez planu testów. Niektóre z nich dotyczą tylko Google Ads, ale niektóre są prawdziwe, nawet jeśli używasz wewnętrznych narzędzi do testowania usług internetowych.

Kontrola budżetu

Jak poinformuje Twój dział finansowy, kontrola budżetu ma kluczowe znaczenie dla skutecznego marketingu. Kluczem do udanej kampanii jest zwrot z inwestycji (ROI).

Pomyśl o tym w ten sposób. Duża, efektowna kampania reklamowa może przynieść duży ruch. Ale jeśli wydałeś na kampanię więcej niż dodatkowe przychody z tego ruchu, kampania się nie powiodła.

To skrajny przykład. Testowanie przede wszystkim pomoże w dokonywaniu niewielkich zmian przyrostowych, które z czasem zoptymalizują zwrot z inwestycji. Może jednak również pomóc w uniknięciu dużych błędów, takich jak w powyższym przykładzie.

W przypadku testów A/B Google Ads budżet jest bardzo ważny, ponieważ wydatki na reklamę mogą bezpośrednio wpływać na wyświetlenia. Przeprowadzając test dzielony, musisz upewnić się, że budżet każdej wersji kampanii jest nadal wystarczający, aby uzyskać wystarczającą liczbę wyświetleń do wykonania testu.

Źródło obrazu

Nauka AI

Testy Google Ads A/B pomagają sztucznej inteligencji poznać preferencje odbiorców. Testując coraz więcej kampanii, uzyskasz głębszy, analityczny widok segmentów odbiorców. A także marketing, na który reagują najlepiej.

Sposób, w jaki działa uczenie maszynowe Google, oznacza, że ​​może zoptymalizować go pod kątem Twoich odbiorców. Ale jeśli uruchomisz nową kampanię, niekoniecznie wykorzysta ona dane z istniejących kampanii.

Jeśli uruchomisz test dzielony, sztuczna inteligencja rozpozna jego powiązanie z poprzednią kampanią i może wykorzystać istniejące dane marketingowe.

Optymalizacja marketingu

AI Google jest dość zaawansowana, ale nadal nie może działać sama. Musisz pamiętać, że sztuczna inteligencja zoptymalizuje się do celów, które wyznaczysz dla kampanii. Jeśli więc zoptymalizowałeś pod kątem kliknięć i wolisz skoncentrować się na koszcie pozyskania, pamiętaj o zmianie celów.

Po prawidłowym skonfigurowaniu kampanii część oprogramowania Google dotycząca uczenia maszynowego zoptymalizuje się pod kątem tego, co działa. Niezależnie od tego, czy jesteś firmą międzynarodową, czy sprzedajesz na Amazon, możesz to wykorzystać na swoją korzyść.

Źródło obrazu

Korzystanie z testów A/B w Google Ads

Różne rodzaje marketingu wymagają różnych parametrów do testowania. Jeśli testujesz słowa kluczowe na stronie docelowej, Twoje testy będą bardzo różniły się od testów zgodności z urządzeniami mobilnymi dla tej samej strony.

Gdzie zacząć

Zacznij od przyjrzenia się, z czym wiąże się Twoja kampania, i zdecyduj, na czym powinna się ona skupiać. Dzięki temu dowiesz się, jakiego rodzaju testu potrzebujesz. Jeśli przyglądasz się cechom reklamy, takim jak nagłówek, sformułowania lub obrazy, potrzebujesz Testu odmiany reklamy.

Może chcesz poeksperymentować z dynamiką kampanii. Załóżmy na przykład, że chcesz zobaczyć, jak kampania działa z różnymi podstawowymi odbiorcami. W takim przypadku musisz przeprowadzić eksperyment kampanii.

Obie te czynności możesz wykonać w Google Ads, więc najpierw przyjrzyjmy się Odmianom reklamy.

Konfigurowanie strony reklam do testów A/B

Oto Twój przewodnik krok po kroku dotyczący konfigurowania strony reklam. Jeśli nie masz jeszcze skonfigurowanego konta Google Ads, zrób to najpierw. Następnie postępuj zgodnie z tymi instrukcjami.

1. Na koncie Google Ads musisz przejść do karty „ Wszystkie kampanie ”.
2. Zacznij od wybrania kampanii, w której chcesz przeprowadzić test.
3. Pamiętaj, że jeśli chcesz przeprowadzić testy dla wielu kampanii, musisz skonfigurować każdą kampanię osobno.
4. Po wybraniu kampanii przejdź do sekcji „ Reklamy i rozszerzenia ”. Możesz to znaleźć na lewym pasku bocznym .
5. Następnie kliknij opcję „ Reklamy ”, gdy się pojawi.
6. Na tej nowej stronie zobaczysz znak + . Kliknij, aby utworzyć nową reklamę.
7. Wybierz „ Odmiana reklamy ” jako opcję tutaj.
8. Teraz powinieneś być na stronie Odmiany reklamy . Tutaj musisz wybrać typ kampanii i reklamy, a następnie nacisnąć przycisk Kontynuuj.
9. Teraz musimy znaleźć tekst, który chcemy zastąpić naszą odmianą. Użyj funkcji Znajdź i zamień , aby wyszukać oryginalny nagłówek itp.
10. Dopasuj go do właściwej części reklamy, korzystając z funkcji „In” na prawym pasku bocznym .
11. Tutaj zobaczysz sekcję „ Zamień na ”. Umieść tutaj swój tekst odmiany i kontynuuj.
12. Nazwij test i ustaw czas działania (użyj absolutnego minimum dwóch tygodni ).
13. Aby w równym stopniu zrównoważyć wyświetlenia oryginału i odmiany, ustaw „ Podział eksperymentu ” na 50%.
14. Nie zapomnij nacisnąć „ Utwórz odmianę ”, gdy skończysz. Strona, którą teraz widzisz, pokaże Ci również Twoje odmiany i dane analityczne dla Twojego testu A/B. Użyj tego, aby śledzić kluczowe dane .

Oto jak skonfigurować stronę reklam. Jest jeszcze inna funkcja, której można użyć do testów A/B w Google Ads.

Eksperymenty: wszystko, co musisz wiedzieć

Wersje robocze i eksperymenty mogą być używane zarówno do odmian reklam, jak i testowania kampanii. Metoda Odmian reklam jest bardzo podobna do powyższych kroków, więc najpierw ją omówimy.

Eksperymenty z odmianami reklam

Konfigurowanie odmiany reklamy w eksperymentach przypomina konfigurowanie strony reklam. Zamiast jednak przechodzić do reklam i rozszerzeń we wszystkich kampaniach, przejdziesz do „ +Więcej ” na lewym pasku bocznym. Następnie wybierz „ Wszystkie eksperymenty. ”

W tym miejscu możesz dodać nową odmianę reklamy w sposób opisany powyżej. W tym miejscu możesz również skonfigurować nowy eksperyment kampanii.

Eksperymenty dla kampanii

Google Ads zwykło nazywać te „szkice i eksperymenty”. Teraz są znane jako „Eksperymenty niestandardowe”. Eksperymenty w kampaniach służą do:

• Optymalizacja licytacji
• Optymalizacja słów kluczowych
• Testy A/B strony docelowej
• Testy demograficzne
• Segmentacja odbiorców

Możesz łatwo wykonać powyższe kroki, aby utworzyć nowy eksperyment kampanii. Jedyną prawdziwą różnicą jest to, że będziesz ustawiać parametry, takie jak wydatki na reklamę i segmenty odbiorców.

Pamiętaj, aby zawsze dać testom co najmniej dwa tygodnie na przeprowadzenie, najlepiej dłużej, aby uzyskać rozstrzygające wyniki.

Źródło obrazu

Wyniki: Analizuj, wdrażaj, ulepszaj

Zaletą korzystania z testów A/B Google Ads jest to, że sam przeprowadza analizę. Nie oznacza to jednak, że możesz pozostawić to własnym urządzeniom. Będziesz musiał zaimplementować ciągłe testowanie, aby dowiedzieć się, co działa, a co nie.

Nie zapominaj, że w marketingu Twoje porażki mogą nauczyć Cię tyle samo, co sukcesy. W testowaniu oprogramowania istnieją różne rodzaje raportów i ważne jest, aby dowiedzieć się, czego należy szukać.

Wniosek

Nie zaniedbałbyś testowania w badaniach i rozwoju. Dlaczego więc miałbyś zaniedbywać to w marketingu? Testy A/B powinny być tylko częścią ogólnej strategii testowania. Ale to mała i integralna część, która często jest ignorowana. Postępuj zgodnie z tym przewodnikiem, aby uniknąć tego błędu.