Trenuj ChatGPT na niestandardowych danych i odblokuj jego potencjał

ChatGPT opiera się na jednym z najpotężniejszych modeli sztucznej inteligencji do przetwarzania języka. Staje się cennym narzędziem do przekształcania interakcji ludzi z botami opartymi na sztucznej inteligencji. Czy jednak chatbot AI może zrozumieć każdy aspekt Twojego biznesu? Tak, teraz możliwe jest szkolenie ChatGPT na niestandardowych danych, które odpowiadają unikalnym potrzebom Twojej firmy. Nauczymy Cię, jak trenować ChatGPT na własnych danych, uwzględniając techniczne i nietechniczne sposoby ich wykorzystania. Zanurzmy się!

Co to jest ChatGPT?

ChatGPT, opracowany przez OpenAI, to chatbot AI, który wykorzystuje NLP i ML do generowania odpowiedzi na podstawie danych wejściowych użytkownika. Pomaga użytkownikom angażować się w rozmowy w celu tworzenia konspektów, artykułów, esejów i podsumowań.

Godną uwagi zaletą ChatGPT jest jego zdolność do zapamiętywania poprzednich rozmów, zapewniając płynną i ciągłą interakcję. Choć podstawowa technologia ChatGPT opiera się na GPT-3.5, dostęp do rozszerzonych możliwości GPT-4 wymaga subskrypcji pakietu Plus.

Jak trenować ChatGPT na niestandardowych danych?

Aby osiągnąć ten cel, dostępne są dwie metody. Jeden wymaga umiejętności programowania, a drugi można ukończyć w zaledwie cztery minuty bez doświadczenia w kodowaniu.

Jeśli chcesz wypróbować rozwiązanie bez kodu, przejdź do dolnej części tego samouczka.

Rozwiązanie pełnokodowe z API

Zanim zaczniemy, powinniśmy Cię ostrzec, że ta sekcja wymaga doświadczenia w kodowaniu i szerokiej wiedzy o Pythonie . Jeśli szukasz rozwiązania niewymagającego kodu, kliknij tutaj. Zanim będziesz mógł wyszkolić dostosowanego chatbota ChatGPT AI, musisz skonfigurować środowisko oprogramowania na swoim komputerze. Oto kroki, jak to zrobić.

Krok 1: Zainstaluj Python i uaktualnij

Pobierz i zainstaluj Pythona z oficjalnej strony internetowej. Podczas instalacji zaznacz opcję „Dodaj Python.exe do PATH”. Po drugie, zaktualizuj Pip, menedżera pakietów, który pozwala instalować biblioteki Pythona.

Następnie zainstaluj niezbędne biblioteki potrzebne do szkolenia chatbota, takie jak biblioteka OpenAI, GPT Index, PyPDF2 do analizowania plików PDF i PyCryptodome. Biblioteki te mają kluczowe znaczenie przy tworzeniu modelu dużego języka (LLM), który może łączyć się z bazą wiedzy i szkolić niestandardowego chatbota AI.

Krok 2: Zainstaluj edytor kodu

Pobierz edytor kodu, taki jak Notepad++ dla Windows lub Sublime Text dla macOS i Linux, jeśli masz doświadczenie z potężniejszymi IDE, takimi jak VS Code.

Krok 3: Wygeneruj klucz API i tajny klucz

Wygeneruj klucz API z OpenAI, aby szkolić i tworzyć chatbota korzystającego z niestandardowej bazy wiedzy. Aby otrzymać ten klucz utwórz konto na OpenAI lub zaloguj się na swoje istniejące konto, następnie wybierz w swoim profilu opcję „Wyświetl klucze API” i kliknij „Utwórz nowy tajny klucz”, aby wygenerować unikalny klucz API. Bardzo ważne jest zapisanie tego klucza w zwykłym pliku tekstowym i zachowanie jego prywatności, ponieważ jest on dostępny tylko dla Twojego konta. Dodatkowo w razie potrzeby możesz utworzyć do pięciu kluczy API.

Po skonfigurowaniu środowiska oprogramowania i uzyskaniu klucza API OpenAI nadszedł czas na przeszkolenie własnego chatbota AI przy użyciu Twoich danych.

Krok 4: Wybierz swój model i utwórz bazę wiedzy

Można używać modelu „GPT-3.5” lub „GPT-4”. Na początek utwórz folder o nazwie „docs” i dodaj dokumenty szkoleniowe, które mogą być plikami tekstowymi, PDF, CSV lub SQL.

Krok 5: Utwórz skrypt

Otwórz edytor kodu i zapisz następujący kod jako „app.py” w tym samym folderze, co folder „docs”. Zmień tekst „Twój klucz API” w kodzie na klucz API otrzymany od OpenAI i zapisz zmiany.

Lokalny adres URL zostanie wygenerowany po uruchomieniu kodu w Terminalu w celu przetworzenia dokumentów i utworzenia pliku JSON. Następnie skopiuj i wklej adres URL do przeglądarki, aby uzyskać dostęp do specjalnie wyszkolonego chatbota ChatGPT AI.

Teraz możesz zadawać pytania chatbotowi i otrzymywać odpowiedzi na podstawie podanych przez Ciebie danych.

Wytrenuj swojego bota AI za pomocą LiveChatAI w kilka minut

Jeśli nie masz doświadczenia ani wiedzy w kodowaniu , możesz użyć platform botów AI, takich jak LiveChatAI, aby stworzyć bota AI przeszkolonego przy użyciu niestandardowych danych i wiedzy. Ponieważ LiveChatAI umożliwia zbudowanie własnego asystenta bota AI opartego na GPT4, nie wymaga to wiedzy technicznej ani doświadczenia w kodowaniu.

W przeciwieństwie do długiego procesu uczenia danych, oferujemy znacznie krótszą i prostszą procedurę.

Oto krótki przewodnik, dzięki któremu możesz stworzyć własnego bota AI na podstawie swoich danych za pomocą LiveChatAI:

Krok 1: Zarejestruj się w LiveChatAI

Zarejestruj się w LiveChatAI i zaloguj się na swoje konto.

Krok 2: Dodaj witrynę internetową jako źródło danych

Kliknij przycisk „Zapisz i uzyskaj wszystkie moje linki”. Narzędzie przeszuka Twoją witrynę i zaimportuje jej zawartość.

Możesz także dodać mapę witryny i kliknąć przycisk „Zapisz i wczytaj mapę witryny”, aby kontynuować.

Krok 3: Wybierz strony i zaimportuj własne dane

Po zaimportowaniu niestandardowych danych możesz wybrać żądane strony z listy. Jeśli usuniesz niepowiązane strony, możesz je również usunąć, klikając ikonę kosza.

Po zakończeniu kliknij przycisk „Importuj zawartość i utwórz mojego bota AI”.

Możesz monitorować całkowitą liczbę stron i całkowitą liczbę znaków na dole strony.

Krok 4: Aktywuj/dezaktywuj czat na żywo obsługiwany przez człowieka

Po wyświetleniu okna modalnego możesz zdecydować, czy włączyć ludzkiego agenta do swojego bota AI.

Krok 5: Utworzono AI Bota

‍ Możesz wyświetlić podgląd swojego bota AI i przetestować go, zadając pytania.

Ponadto w części „Ustawienia” możesz dostosować ustawienia podpowiedzi i GPT, ograniczenia szybkości i harmonogram.

Możesz dostosować wygląd swojego bota AI w sekcji „Dostosuj”. Możesz osadzić i udostępnić swojego bota AI w części „Umieść i udostępnij”.

Oprócz tego możesz wyświetlić historię czatów z części „Skrzynka odbiorcza czatu”. Następnie możesz łatwo aranżować rozmowy.

Ostatnią, ale najważniejszą częścią jest sekcja „Zarządzaj źródłami danych”, która pozwala zarządzać botem AI i dodawać źródła danych do trenowania.

Wniosek

Proszę bardzo, nasz obszerny przewodnik na temat szkolenia ChatGPT pod kątem niestandardowych danych!

Możesz zacząć używać swoich danych do kontrolowania ChatGPT i stworzenia odrębnego doświadczenia konwersacyjnego AI, postępując zgodnie z powyższymi instrukcjami. Jednak podczas modyfikowania modelu upewnij się, że został on poprawnie sformatowany, aby uzyskać wiarygodne dane. Co ważniejsze, podczas szkolenia chatbota zawsze pamiętaj o elementach etycznych. Potencjał integracji ChatGPT i Twoich danych jest przytłaczający, a dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji możesz być świadkiem wpływowych reakcji.