Sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu: Wyjaśnienie nauki optymalizacji kampanii w Voluum

Podczas gdy niektóre aspekty cyfrowych kampanii marketingowych mogą polegać na intuicji reklamodawcy i podejściu opartym na instynkcie, optymalizacja dystrybucji ruchu w wyniku dokładnych procedur testowania A/B jest najlepiej realizowana przez naukę. Żadna ilość intuicji nigdy nie zastąpi poważnej, dogłębnej analizy optymalizacji kampanii.

Problem w tym, że wszyscy lubią automatyzację, ale niewielu, zwłaszcza marketerom, podobają się rozwiązania typu „magic box”, gdy decyzje są podejmowane za nich na podstawie niejednoznacznych kryteriów.

W tym artykule chcemy wyjaśnić, czym jest sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu i jak stosuje się naukę, która za nią stoi. Celem jest wzbudzenie w marketerach przekonania, że ​​decyzje podejmowane przez nasz algorytm są rzeczywiście najlepszymi z możliwych.

Testy A/B i dystrybucja ruchu

Po pierwsze, porozmawiajmy o podstawach: czym są testy A/B i jaki mają związek z dystrybucją ruchu?

W większości promowane przez Ciebie oferty i strony docelowe nie osiągają takiego samego poziomu skuteczności. Jedne przynoszą lepsze efekty, inne gorsze lub wcale. Testy A/B pozwalają szybko znaleźć bardziej opłacalny element, porównując go z innym na tym samym ruchu.

Jeśli wygrywający element jest odpowiedzialny za wszystkie zyski, chcesz skierować do niego jak najwięcej ruchu i odciąć ten, który nie działa. Ale rzadko kiedy sprawy są tak jasne. Rozważ następujące:

• Mniej wydajny element może nadal przynosić pieniądze, więc nie ma sensu go całkowicie eliminować.
• Wydajność różnych elementów może zmieniać się w czasie
• Powinieneś stale testować nowe elementy, aby zawsze mieć coś świeżego i przetestowanego, gotowego do użycia, gdy poprzednie elementy stracą przyczepność

Odpowiedzią na te problemy jest dystrybucja ruchu: taki sposób podziału ruchu pomiędzy różne elementy kampanii, który przynosi najlepsze efekty. Inteligentnie dzieląc ruch, kierujesz większość ruchu do oferty lub lądownika, który okazał się najbardziej opłacalny, a mniejszą część przeznaczasz na inne oferty.

Wraz ze zmianą wydajności należy również zmienić rozkład ruchu . Ten proces istnieje w ciągłej pętli sprzężenia zwrotnego.

Voluum umożliwia swoim użytkownikom ręczne ustawienie precyzyjnych wartości ciężaru w celu rozłożenia ruchu między trasami, a także w ramach tras między ofertami a lądownikami. Marketerzy powinni stale dostosowywać wartości, aby odzwierciedlały zmiany w wydajności. W rzeczywistości większość reklamodawców ustawia wagi w Voluum raz, a potem o nich zapomina.

Na szczęście jest inny sposób.

Sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu

My, zespół stojący za Voluum, rozpoznaliśmy ten problem dawno temu i ciężko pracowaliśmy nad rozwiązaniem. Naszą odpowiedzią była funkcja Traffic Distribution AI – rozwiązanie oparte na uczeniu maszynowym, które działa przez cały czas, nieustannie sprawdzając, czy jest miejsce na optymalizację.

Ta funkcja automatycznie obsługuje wagi ofert, ścieżek i landerów – nie musisz ustawiać ich ręcznie, nie musisz weryfikować, czy ustawienie z wczoraj nadal ma sens dzisiaj. Sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu jest inteligentna – wie, jak zapewnić najlepsze wyniki, jednocześnie zasilając ruchem mniej dochodowe elementy, aby monitorować wszelkie potencjalne zmiany w ich wydajności.

Ta funkcja wykorzystuje statystyki bayesowskie. Statystyki bayesowskie są szeroko stosowane w badaniach medycznych, co oznacza, że ​​w pewien sposób zależy od nich nasze życie. Krótko mówiąc, statystyki bayesowskie doskonale nadają się do budowania modeli probabilistycznych. Początkowe wartości prawdopodobieństwa modelu opierają się na wcześniejszej wiedzy i są stale aktualizowane o nowe informacje.

Jak to działa?

Sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu wykorzystuje jedną z trzech metryk. Jeśli jeden nie jest dostępny, przełączy się na inne w następującej kolejności:

• Jeśli koszty i przychody są raportowane dla każdego elementu na ścieżce, obliczenia wag są oparte na ROI.
• Jeśli przychód jest raportowany dla każdego elementu w ścieżce, ale w Voluum nie ma informacji o kosztach, obliczenia są oparte na EPV.
• Jeśli nie ma przychodów i kosztów, obliczenia są oparte na CV

Zawsze możesz zastąpić automatyczny wybór, ręcznie wybierając metrykę, pod kątem której algorytm ma optymalizować. Pamiętaj, że śledzenie konwersji jest wymogiem, jeśli chodzi o korzystanie z sztucznej inteligencji w dystrybucji ruchu.

Po włączeniu sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu rozpocznie okres nauki i zastosuje liniowy rozkład wag.

Po zakończeniu okresu nauki wagi będą dostosowywane przy każdym przebiegu obliczeń, mniej więcej co minutę.

Funkcja optymalizuje wagi na podstawie danych z ostatnich 24 godzin. Nie ma możliwości skonfigurowania tego okresu, jednak uważamy, że ten przedział czasowy to idealna równowaga między czasem reakcji a precyzją.

Jak to ustawić?

Chociaż włączenie funkcji AI dystrybucji ruchu wymaga włączenia tylko jednego przełącznika, należy wziąć pod uwagę kilka kwestii.

Po pierwsze, Traffic Distribution AI można zastosować do następujących elementów:

• Ścieżki, gdzie ruch jest rozdzielany na różne ścieżki ustawione w ramach jednej kampanii
• Oferty, gdzie ruch rozkłada się na oferty w danej ścieżce
• Lądowniki, gdzie ruch jest rozdzielany między lądowniki na danej ścieżce.

Możesz aktywować automatyczną dystrybucję ruchu osobno dla każdego z tych elementów.

Po drugie, jeśli chodzi o optymalizację landera i oferty, masz dwie możliwości: możesz je optymalizować osobno lub połączyć.

• W przypadku oddzielnej optymalizacji wydajność lądowników i ofert będzie obliczana niezależnie od siebie. Lądownik i oferta o najlepszych wynikach zostaną wybrane, ale nie oznacza to, że będą ze sobą działać w najbardziej optymalny sposób
• W połączeniu zoptymalizowanym, sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu skieruje większość ruchu do pary lądowników i ofert o najlepszych wynikach, nawet jeśli istnieją lepiej działające lądowniki i oferty.

Musisz zdecydować, która wersja jest dla Ciebie najlepsza. W większości przypadków różnice powinny być znaczne.

Korzystanie z AI dystrybucji ruchu

Gdy włączysz przełącznik, niewiele musisz zrobić, aby działał dalej. Twój ruch zostanie rozłożony w najbardziej optymalny sposób, jednocześnie monitorując wydajność mniej wydajnych elementów. Traffic Distribution AI nigdy nie zatrzyma całkowicie ruchu do danego elementu.

Możesz dodać dodatkowe elementy do lejka, ale spowoduje to zresetowanie okresu nauki, podobnie jak wyłączenie i ponowne włączenie funkcji.

Więc gdzie tu magia?

Nie ma magii, tylko analiza statystyczna w kierunku wybranych celów na podstawie 24-godzinnych zestawów danych i obliczana raz na minutę. Nie brzmi to dużo, ale tak jest.

Sztuczna inteligencja dystrybucji ruchu została zaprojektowana tak, aby odciążyć Twoje barki i wykonywać obliczenia, których normalnie nigdy byś nie wykonał. To, co otrzymujesz, to:

• Święty spokój
• Więcej przychodów
• Odporność na zmiany w ruchu lub wydajności

Sprawdź teraz Voluum z Traffic Distribution AI i ciesz się inteligentniejszą reklamą.