10 najlepszych narzędzi do testowania A/B, które są dobre na następne 5 lat (sprawdzone pod względem funkcji, prywatności, dojrzałości i ceny)
Opublikowany: 2021-08-19
Więc chcesz kupić narzędzie do testowania A/B. Może to twoje pierwsze przedsięwzięcie w zakresie eksperymentów, a może szukasz nowego, ale kluczową kwestią jest to:
Wybrane przez Ciebie narzędzie powinno służyć Twoim potrzebom TERAZ, a jednocześnie być w stanie rozwijać się wraz z Twoimi potrzebami i celami eksperymentowania, dzięki czemu nie będziesz musiał przez jakiś czas uaktualniać.
To właśnie omówimy w tym przewodniku. Najlepsze platformy do testowania A/B, które spełniają dzisiejsze potrzeby i funkcje testowania, a jednocześnie wybiegają w przyszłość i wybiegają w przyszłość w zakresie przyszłych trendów i pomysłów, które pojawiają się w branży.
Rozkładamy każde narzędzie wraz z obecnymi trendami, ich znaczeniem i narzędziami, które naszym zdaniem spełniają to zapotrzebowanie (jednocześnie spełniając Twoje obecne potrzeby testowe).
W ten sposób możesz usprawnić podejmowanie decyzji i znaleźć najlepsze rozwiązanie do testów A/B dla swojej inwestycji.
Zanurzmy się więc w…
- 10 najlepszych narzędzi do testowania A/B, które są dobre na następne 5 lat (na podstawie aktualnych trendów optymalizacji współczynnika konwersji)
- #1: Konwertuj doświadczenia
- #2: Optymalizacja Google / Optymalizacja 360
- #3: AB Smaczne
- #4: Optymalizuj
- #5: SiteSpect
- #6: Cel Adobe
- #7: Testowanie VW
- #8: Kameleoon
- #9: Omnikonwert
- #10: Dynamiczna wydajność
- Dowiedz się więcej o narzędziach do testowania A/B
- Czym są narzędzia do testowania A/B?
- Jak skonfigurować test A/B?
- Jak przeprowadzić test A/B na stronie internetowej?
- Kluczowe funkcje potrzebne w narzędziu do testowania A/B
- Najważniejsze trendy w testowaniu A/B i dlaczego należy się tym przejmować, wybierając narzędzia do testów A/B
- Jaka jest przyszłość CRO?
- 1. Testy A/B do podejmowania decyzji
- Jak CXO wpływa na wybór narzędzia do testowania A/B?
- 2. Testy A/B minimalizujące wpływ na jakość strony
- W jaki sposób doświadczenie strony wpływa na wybrane przez Ciebie narzędzia do testowania A/B?
- 3. Testy A/B, które szanują prywatność
- Jaka jest różnica między narzędziami po stronie klienta i po stronie serwera?
- Jak prywatność wpływa na wybór narzędzia do testowania A/B?
- 4. Testy A/B oparte na danych i uczeniu maszynowym
- Co to jest uczenie maszynowe?
- Jak uczenie maszynowe wpływa na CRO?
- Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wpływają na wybór narzędzi do testowania A/B?
- 1. Testy A/B do podejmowania decyzji
- Wniosek
10 najlepszych narzędzi do testowania A/B, które są dobre na następne 5 lat (na podstawie aktualnych trendów optymalizacji współczynnika konwersji)
Jakie są najlepsze narzędzia do testowania A/B?
Oto 10 najlepszych, przyszłościowych narzędzi do testowania A/B, które polecamy:
- Konwertuj doświadczenia
- Optymalizacja Google
- AB Smaczne
- Optymalizuj
- SiteSpect
- Adobe Target
- Testowanie VWO
- Kameleoon
- OmniConvert
- Wydajność dynamiczna
Dodaliśmy ich funkcje, ceny, użyteczność, niezależne recenzje i czy spełniają 4 pojawiające się trendy w CRO.
Możesz przejść do końca postu, aby dowiedzieć się więcej o tych trendach i dlaczego są one ważne, ale podsumowując, każde z tych rozwiązań testowych:
- Integruje się z dodatkowymi narzędziami do całościowej analizy danych,
- Błyskawicznie ładuje się, aby pomóc w Core Web Vitals i nie wpływać na ruch SEO podczas testowania,
- Dba o prywatność użytkownika,
- Posiada opcje instalacji po stronie klienta lub serwera,
- Posiada funkcje uczenia maszynowego umożliwiające dodatkowe testowanie i skalowanie.
Przejdźmy teraz od razu do porównania narzędzi do testowania A/B.
#1: Konwertuj doświadczenia
Convert Experiences jest prawdopodobnie najlepiej uważany za platformę testową średniego poziomu, ale z jednym z najniższych punktów cenowych. Jest przeznaczony dla firm i zespołów, które chcą zrezygnować z przeprowadzania pierwszych eksperymentów, a teraz chcą skalować swój program i procesy testowania.
Konsekwentnie polecane przez agencje (nawet jeśli mają zestaw narzędzi konkurencji do wykorzystania), Convert Experiences ma również fantastyczny zespół wsparcia dla czatu, poczty e-mail i połączeń na żywo.
Naszym celem jest stworzenie najlepszej platformy, która wykona pracę, której potrzebujesz, i od tego będzie stale się doskonalić.
Jesteśmy również bardzo skoncentrowani na prywatności i ochronie danych, nie tylko spełniając aktualne przepisy RODO i inne przepisy, ale także aktywnie ulepszając platformę z wyprzedzeniem, aby spełnić nowe przepisy dotyczące prywatności.
Niedawno zbudowaliśmy nową integrację Shopify, która śledzi przychody na odmianę, niezależnie od tego, z którego planu Shopify korzystasz. (Coś, co większość narzędzi ogranicza do planów premium Shopify).
Ocena G2: 4.7/5.0 (46 recenzji)
Ceny : już od 699 USD miesięcznie, a następnie 199 USD na każde 100 tys. odwiedzających.
Czy oferują bezpłatny plan lub okres próbny? Tak, 14-dniowy bezpłatny okres próbny bez karty kredytowej.
Koszt na 100 000 odwiedzających: 199 USD.
Plusy:
- Pełna zgodność z prywatnością: żadne dane osobowe nie są nigdy przechowywane
- Szybko i bez migotania
- Bogate w funkcje, przeprowadzaj nieograniczone testy
- Integruje się z ponad 100 narzędziami innych firm (np. Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Niezawodna, szybka obsługa klienta.
Cons:
- Podstawowa segmentacja postów na planie Kickstart
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Convert działa jako edytor WYSIWYG po stronie klienta, ale można go również skonfigurować po stronie serwera i uruchomić niestandardowy JS.
Frekwentystyczne czy Bayesowskie podejście? Usługa Convert Experiences przeprowadza eksperymenty przy użyciu testów z dwoma ogonami typu Z dla Frequentist.
Czy obsługuje Full Stack? Obecnie w trakcie realizacji. Dołącz do listy oczekujących tutaj.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. Skrypt Convert ładuje się niezwykle szybko, nie ma migotania i ma minimalny wpływ na CLS.
Ma ML lub AI? Nie.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Jesteśmy narzędziem wybieranym przez takie firmy jak Sony, Jabra, Unicef i inne.
Czy oferują obsługę klienta? Tak, od samego początku okresu próbnego. Jakiego typu? Wiadomości na żywo, blog i baza wiedzy, a jeszcze więcej.
Czy zależy im na prywatności? Jesteśmy w pełni zgodni z RODO. Przestaliśmy nawet używać narzędzi do naszej pracy wewnętrznej od innych firm, które nie spełniają RODO, tyle to dla nas znaczy.
Czy zależy im na świecie? TAk. To jest w naszym DNA. Sadzimy drzewa, prowadzimy programy społecznościowe, wspieramy różnorodność od pierwszego wniosku, przekazujemy darowizny na cele charytatywne i wiele więcej. Do licha, mamy 15-krotnie ujemną zawartość węgla.
Recenzja oprogramowania do testowania A/B od TrustRadius:
Zobacz, jak w akcji wygląda Konwersja doświadczeń.
Korzystaj z testów zgodnych z prywatnością, bez migotania i bez ograniczeń. Wypróbuj Convert Experiences za darmo przez 15 dni.
#2: Optymalizacja Google / Optymalizacja 360
Google ma dwie platformy testowe: Optymalizację, z której można korzystać bezpłatnie z pewnymi ograniczeniami dotyczącymi testowania, liczby testów i funkcji, a następnie Optymalizację 360, w której wszystkie funkcje są dostępne, ale cena drastycznie rośnie.
Dla tych, którzy dopiero zaczynają testować, bezpłatna wersja Optymalizacji jest świetnym miejscem na rozpoczęcie, a następnie możesz przejść do niektórych opcji ze średniej półki, gdy natkniesz się na ograniczenia narzędzia lub zechcesz dalej skalować.
Ocena G2: 4.3/5.0 (27 recenzji)
Cennik : Istnieją 2 wersje tego. Optymalizacja jest bezpłatna, ale w przypadku zaawansowanych funkcji musisz wybrać Optymalizację Google 360.
Cena Optymalizacji 360 jest niestandardowa (chociaż podobno wynosi około 150 000 USD rocznie). Aby uzyskać cenę miesięczną, musisz wypełnić formularz, aby skontaktować się z ich zespołem sprzedaży.
Czy oferują darmowy plan? TAk.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy:
- Przyjazny dla użytkownika — wymagana niewielka wiedza techniczna
- Świetne dla początkujących testerów A/B
- Szybka integracja z Google Analytics
- Ma bardzo szczegółową segmentację odbiorców dzięki ogromnym zasobom danych Google
Cons:
- Ograniczone do 5 testów na raz na bezpłatnym poziomie
- Brak funkcji edytora „przeciągnij i upuść”
- Nie można bezpośrednio przesłać zdjęć
- Nie można testować aplikacji mobilnych, tylko przeglądarki
- Nie nadaje się do skomplikowanych testów
- UI/UX i raporty nie są tak atrakcyjne wizualnie jak większość innych narzędzi
- Czasami zdarza się migotanie.
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie.
Frekwentysta czy bayesowski? Google Optimize wykorzystuje metody bayesowskie zamiast metod częstych, znanych również jako testowanie istotności hipotezy zerowej (NHST)
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie ładuje się szybko, chociaż może migotać, co może powodować problemy z CLS.
Ma ML lub AI? Nie.
Czy służą przedsiębiorstwu? Tak, ale tylko przez Optymalizację 360.
Czy oferują obsługę klienta? Mają centrum zasobów z poradami, samouczkami wideo, społecznością pomocy i nie tylko.
Czy zależy im na prywatności? Przestrzegają obowiązujących przepisów o ochronie danych w krajach, w których używane są ich produkty.
Współpracują również ze stronami trzecimi i organami ochrony danych, aby zapewnić bezpieczeństwo danych użytkowników.
Czy zależy im na świecie? Google jest neutralny pod względem emisji dwutlenku węgla od 2007 r. i planuje być wolny od emisji do 2030 r. Poza tym jest znany z licznych gestów filantropijnych z zaangażowaniem w wysokości 1 miliarda dolarów.
Recenzja oprogramowania do testowania A/B od TrustRadius:
Jak wygląda to rozwiązanie do testów A/B w akcji:
Potrzebujesz platformy, która plasuje się lepiej niż Google Optimize pod względem kilku krytycznych czynników, takich jak „Jakość wsparcia”, „Łatwość prowadzenia działalności” i „Testowanie A/B”? Oto, jak Konwersja doświadczeń wypada w porównaniu z Optymalizacją Google i Optymalizacją 360.
#3: AB Smaczne
A/B Tasty to kolejne narzędzie średniego poziomu. Posiada przejrzysty interfejs i prostą konfigurację, która ułatwia firmom, które chcą przejść poza podstawowe eksperymenty, aby rozpocząć skalowanie swoich programów testowych.
Prostota rozciąga się na funkcje uczenia maszynowego, aby pomóc witrynom o dużym ruchu w prowadzeniu bardziej wyrafinowanej personalizacji i śledzenia danych.
Funkcja raportowania metryk może wystarczyć na aktualizację, ponieważ jest dość prosta i wykorzystuje wykresy słupkowe zamiast wykreślania punktów danych, ale ogólnie jest świetnym rozwiązaniem.
Ocena G2: 4.5/5.0 (76 recenzji)
Ceny: zaczynają się od 1900 USD/mies. dla 400 000 comiesięcznych testowanych użytkowników w ramach planu Essentials. Plan wzrostu kosztuje 3800 USD miesięcznie, podczas gdy plan Elite zaczyna się od 5700 USD miesięcznie.
Czy oferują bezpłatny plan lub okres próbny? Nie. Możesz poprosić o rozmowę demonstracyjną, aby zobaczyć nowe funkcje.
Koszt na 100 000 odwiedzających: około 475 USD.
Plusy:
- AI i ML wbudowane w optymalizację
- Przeprowadzaj nieograniczone eksperymenty
- Przejrzysty i łatwy w obsłudze interfejs użytkownika
- Łatwa konfiguracja i podgląd testów
- Dynamiczne widżety
- Wiele integracji
- Obszerne raporty analityczne
- Dostępna szeroka gama opcji targetowania wraz z personalizacją
- Niezawodna obsługa klienta
- Ceny są w średnim zakresie
Cons:
- Brak automatyzacji dający cenne informacje na temat wyników odbiorców (szczególnie w przypadku aktywnego eksperymentu) i czasami wymaga obsługi klienta
- Kalkulator istotności statystycznej jest nieco podstawowy w swoim UX
- Integracja z Google Analytics jest złożona, wymaga kodowania
- Brak bezpłatnego okresu próbnego
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie
Frekwentysta czy bayesowski? Podejście bayesowskie.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie ładuje się szybko.
Ma ML lub AI? TAk.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Są narzędziem wybieranym przez takie firmy jak Disney, L'Oreal, Kalviyo i inne.
Czy oferują obsługę klienta? TAk. Mają bazę wiedzy i czat na żywo.
Czy zależy im na prywatności? TAk. Adresy IP użytkowników są wykorzystywane do tworzenia kodu identyfikacyjnego, a następnie natychmiast usuwane przed przejściem do narzędzia. Kody identyfikacyjne są anonimizowane, a następnie usuwane po 13 miesiącach.
Czy zależy im na świecie? Przekazują darowizny bezpośrednio na organizacje pozarządowe, współpracują z grupami akcji społecznej, zajmują się recyklingiem i sponsorują ule.
Recenzja oprogramowania do testów A/B od TrustRadius:
Jak to narzędzie testowe wygląda w działaniu:
Potrzebujesz alternatywy AB Tasty, która (właściwie) przewyższa testy A/B? Spójrz na alternatywę, która przewyższa ceny AB Tasty.
#4: Optymalizuj
Optimizely jest bardzo skoncentrowana na przedsiębiorstwach. Ich celem wydaje się dostarczanie rozwiązań, które ułatwiają podejmowanie decyzji opartych na danych w środowiskach o dużym natężeniu ruchu, a jednocześnie oferują pewne elementy uczenia maszynowego.
Ocena G2: 4.3/5.0 (109 recenzji)
Ceny : korzystają z niestandardowego modelu cenowego. Ale Splitbase przewiduje, że kosztują co najmniej 36 000 USD rocznie.
Czy oferują darmowy plan? Nie. Zatrzymali darmowy plan w 2018 roku.
Koszt na 100 000 odwiedzających : nie dotyczy
Plusy:
- Przeprowadzaj nieograniczone eksperymenty
- Przejrzysty i łatwy w obsłudze interfejs użytkownika
- Funkcja widżetu jest fajna w użyciu
- Dostępna szeroka gama opcji kierowania
- Niezawodna obsługa klienta
Cons:
- Nie daje automatycznych statystyk dotyczących wyników odbiorców (szczególnie w przypadku aktywnego eksperymentu)
- Integracja z Google Analytics jest złożona, wymaga kodowania
- Fragment kodu Optimizely zwykle wydłuża czas ładowania strony
- Droga opcja
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie. Optimizely oferuje eksperymenty po stronie klienta za pomocą fragmentu kodu JavaScript i eksperymenty po stronie serwera za pomocą deweloperskich pakietów SDK.
Frekwentysta czy bayesowski? Silnik statystyk Optimizely wykorzystuje eksperymenty sekwencyjne, a nie eksperymenty o stałym horyzoncie, które można zobaczyć na innych platformach.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? Tak, to narzędzie szybko się ładuje.
Ma ML lub AI? TAk.
Czy służą przedsiębiorstwu? Ze względu na ceny jest głównie przeznaczony na poziom przedsiębiorstwa. Korzystają z niego takie marki jak Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut i Atlassian.
Czy oferują obsługę klienta? TAk. Mają bank zasobów, które pomogą użytkownikom odblokować i numery telefonów, aby zadzwonić po pomoc 24/7.
Czy zależy im na prywatności? Biorą pod uwagę stare i nowe przepisy dotyczące prywatności i integrują je ze swoimi produktami, dzięki czemu Ty, użytkownik, nie musisz się martwić o zgodność.
Czy zależy im na świecie? Większość nowo zatrudnionych osób jest wysyłanych na wolontariat w społeczności drugiego dnia.
Recenzja oprogramowania do testowania A/B od TrustRadius:
Jak to narzędzie do testowania A/B wygląda w działaniu:
Szukasz alternatyw Optimizely? Poznaj Konwertuj Doświadczenia! To najlepsze z obu światów – ma wszystkie Twoje ulubione funkcje testowania A/B z 4-krotnie szybszym wsparciem, które pozwoli Ci zaoszczędzić do 100 tys. USD na kontrakcie.
#5: SiteSpect
SiteSpect to narzędzie testowe skoncentrowane na przedsiębiorstwach z obecnie najszybszym czasem ładowania na rynku. (Ale tylko nieco szybciej niż niektóre narzędzia średniego poziomu z tej listy.)
Nie jest to platforma dla początkujących, ta platforma jest przeznaczona dla zespołów, które znalazły ograniczenia w obecnej platformie i przechodzą dalej w analizę danych, personalizację i uczenie maszynowe dla witryn o dużym natężeniu ruchu, ale jest to odzwierciedlone w ich cenie.
Podobnie jak większość narzędzi testowych, oferuje konfigurację po stronie klienta lub serwera, umożliwiając skonfigurowanie testów dzielonych, które edytują kod HTML przed załadowaniem go na stronie. Jest to świetne rozwiązanie dla tych, którzy dbają o bezpieczeństwo i chcą mieć możliwość śledzenia wszystkich interakcji na stronie.
Ocena G2: 4.4/5.0 (50 recenzji)
Ceny : Musisz skontaktować się z SiteSpect, aby uzyskać cenę dostosowaną do Twoich potrzeb.
Czy oferują darmowy plan? Tak, oferują bezpłatny okres próbny.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy:
- Obsługuje wszystkie języki znaczników (HTML, WML, XML i JSON), arkusze stylów i języki skryptowe
- Brak tagu JavaScript oznacza brak odświeżania treści lub migotania
- Wystarczająco wszechstronny, aby przetestować prawie każdy scenariusz
- Testy nieinwazyjne
- Integruje się z narzędziami analitycznymi
- Nie ma potrzeby modyfikowania wersji produkcyjnej kodu
Cons:
- Wiedza techniczna wymagana do wdrożenia testów
- Dodaje dodatkowy skok, który może nieco spowolnić działanie Twojej witryny
- Interfejs raportowania mógłby być lepszy
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie.
Frekwentysta czy bayesowski? SiteSpect wykorzystuje dwustronny test t przy porównywaniu zmienności testu z kontrolami w celu określenia punktu, w którym przedziały ufności nie nakładają się, a tym samym wskazują istotność. SiteSpect oblicza również wskaźnik Z i używa go w raportach.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie jest niesamowicie szybkie.
Ma ML lub AI? TAk.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Staples, PetSmart, AmericanGirl i Urban Outfitters używają SiteSpect.
Czy oferują obsługę klienta? Obsługa klienta jest dostępna za pośrednictwem telefonu i poczty e-mail w wersjach bezpłatnych i płatnych. W ich bazie wiedzy dostępne są również wcześniej nagrane webinaria.
Czy zależy im na prywatności? Robią. Posiadają certyfikat PCI DSS 3.2; Zgodność z RODO, CCPA i Privacy Shield oraz zgodność z HIPAA.
Czy zależy im na świecie? SiteSpect jest znany ze sponsorowania niektórych projektów charytatywnych od 2014 roku.
Recenzja oprogramowania do testowania A/B od TrustRadius:
Jak to narzędzie do testowania A/B wygląda w działaniu:
#6: Cel Adobe
Adobe Target to niezwykle potężne narzędzie do testowania dla przedsiębiorstw, ale ma pewne ograniczenia, ponieważ jest dostępne tylko dla klientów ich narzędzia analitycznego.
Biorąc to pod uwagę, integracja między tymi dwoma pozwala na fantastyczne przełączanie przepływu pracy między personalizacją a kierowaniem na segmenty (stąd nazwa), zwłaszcza gdy uwzględnisz jego możliwości uczenia maszynowego, aby stale dowiadywać się więcej o odbiorcach i kierowaniu.
Ocena G2: 4.0/5.0 (29 recenzji)
Ceny : dostępne tylko po wypełnieniu 11-częściowego formularza, e-mailu i rozmowie telefonicznej. Stawka początkowa wynosi 10 000 USD miesięcznie.
Czy oferują bezpłatny plan lub okres próbny? Nie.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy
- Interfejs jest łatwy w użyciu
- Zapewnia dokładne raporty danych w czasie rzeczywistym
- Dobrze integruje się z Adobe Analytics i jest zaprojektowany jako oferta dodatkowa
- Narzędzia do personalizacji stron internetowych zarówno dla początkujących, jak i ekspertów
- Przeprowadzi Cię przez proces konfiguracji i testowania
- Posiada zaawansowaną sztuczną inteligencję do ciągłego testowania i ulepszania kampanii i personalizacji
Cons
- Optymalizacja na dużą skalę może być powolna
- Aby działać najlepiej, wymaga bardzo dużego ruchu
- Edytor formularzy wymaga nauki
- Wysoka cena
- Brak opcji próbnej
- Działa najlepiej, gdy już korzystasz z Adobe Analytics
- Po połączeniu z innymi płatnymi narzędziami Adobe Marketing Cloud można uzyskać świetne informacje
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie.
Frekwentysta czy bayesowski? Częste podejście.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie ładuje się szybko.
Ma ML lub AI? TAk
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Niemal wyłącznie ze względu na koszty i wymóg bycia klientem analitycznym.
Czy oferują obsługę klienta? Tak, w formie bazy wiedzy i programów szkoleniowych wideo.
Czy zależy im na prywatności? Tak, są w pełni zgodne z RODO.
Czy zależy im na świecie? Bardzo tak. Opowiadają się za różnorodnością, pracują nad budynkami w 100% opartymi na energii odnawialnej, obniżają emisje, prowadzą programy działań społecznościowych i wiele więcej.
Jak to narzędzie do testowania A/B wygląda w działaniu:
#7: Testowanie VW
VWO to kolejne narzędzie klasy podstawowej/średniej. Jest to świetne rozwiązanie dla tych, którzy chcą rozpocząć pracę w przestrzeni testów A/B lub chcą dalej skalować swoje testy.
Chociaż jest to platforma do testowania A/B, koncentruje się również na funkcjach marketingowych i testach A/B lub wspomaga niektóre kampanie marketingu cyfrowego, a także ma intuicyjny projekt interfejsu użytkownika.
Oferują one główne funkcje testów A/B, których można się spodziewać, a także możliwość uruchamiania map popularności, nagrań kliknięć, ankiet na stronie, pełnego śledzenia ścieżki, pełnego śledzenia i funkcji marketingowych dotyczących porzucania koszyków.
Kolejną sprytną funkcją jest ich opcja „Wdróż”, która pozwala na wprowadzanie zmian w locie i przesyłanie ich na żywo, niezależnie od testu (chociaż zdecydowanie polecam najpierw przetestowanie zmian w witrynie). Mimo że większość narzędzi do testowania A/B może to zrobić, tylko one to reklamują.
Jedną z głównych wad jest to, że edytor WYSIWYG może się czasami zepsuć, usuwając kod i konfigurację testową przed uruchomieniem, więc po prostu zapisz kopię kodu przed opublikowaniem.
Ocena G2: 4.2/5.0 (239 Recenzje)
Ceny : zaczynają się od 199 USD/mies. Wszystko więcej wymaga dostosowania cen do Twoich potrzeb. I będziesz musiał skontaktować się z zespołem sprzedaży VWO.
Czy oferują darmowy plan? Tak, możesz zacząć od 30-dniowego bezpłatnego okresu próbnego.
Koszt na 100 000 odwiedzających: ~500 USD
Plusy:
- Elastyczne opcje dostosowywania umożliwiające dostosowanie testu do wielu scenariuszy
- Łatwe planowanie i wykonywanie testów przy niewielkiej wiedzy na temat kodowania
- Dedykowany zespół wsparcia, który poprowadzi Cię przez wszelkie wyzwania
- Posiada możliwość śledzenia celów długoterminowych
- Możliwość grupowania testów razem
- Przydatne nagrania do obserwacji użytkowników i rozwiązywania problemów
Cons:
- Jest krzywa uczenia się, aby zrozumieć pełną funkcjonalność VWO
- Plany cenowe często się zmieniają
- Testują tylko stronę klienta
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Tylko po stronie klienta.
Frekwentysta czy bayesowski? Podejście bayesowskie.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk.
Ma ML lub AI? Nie.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Do ich klientów korporacyjnych należą Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria i IMB Bank.
Czy oferują obsługę klienta? Tak, możesz do nich zadzwonić, gdy potrzebujesz pomocy. Lub sprawdź ich stronę zasobów.
Czy zależy im na prywatności? TAk. Przestrzegają głównych przepisów i regulacji dotyczących prywatności, ale przechowują niektóre dane dotyczące zachowania odwiedzających na swoich serwerach.
Czy dbają o świat? Niedawno prezes Wingify (marki stojącej za VWO) Paras Chopra, napisał na Twitterze swoje poparcie dla kilku inicjatyw pomocy na rzecz COVID, w tym utworzenia 10-łóżkowego ośrodka opieki nad COVID w Delhi.
Jak to narzędzie do testowania A/B wygląda w działaniu:
Źródło
#8: Kameleoon
Kameleoon to francuska platforma do testowania A/B, chwalona za interfejs użytkownika, ustawienia personalizacji i integracje. Jest to również narzędzie wybierane przez firmy z sektora opieki zdrowotnej ze względu na nacisk na ochronę danych, a także firmy Fintech poszukujące rozwiązań opartych na danych z myślą o ochronie prywatności.
Ocena G2: 4.7/5.0 (24 recenzje)
Ceny : Dostosowane do Twoich wymagań. Swoją unikalną cenę otrzymasz kontaktując się z zespołem sprzedaży.
Czy oferują darmowy plan? TAk.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy
- Łatwe w konfiguracji śledzenie kliknięć
- Płynna integracja z wieloma innymi aplikacjami
- Posiada łatwy w użyciu edytor WYSIWYG dla nie-programistów
- Zaawansowana technologia zapobiegająca migotaniu
- Kompetentny i pomocny zespół wsparcia
- Dokładne i szczegółowe planowanie i wykonanie testów
Cons
- Edytor WYSIWYG ładuje się powoli
- Panel raportowania przydałby się nieco więcej personalizacji
- Potrzebujesz umiejętności na poziomie programisty, aby wdrożyć niektóre złożone scenariusze
- Nie można zarchiwizować testów
- Stare przeglądarki, takie jak IE7, są wyłączone z testów
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie.
Frekwentysta czy bayesowski? Szczerze mówiąc nie mogłem się dowiedzieć, z których korzystają.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk.
Ma ML lub AI? Posiada opcje personalizacji AI.
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie. Możesz dokonywać edycji w edytorze WYSIWYG, a także używać wbudowanego edytora kodu Kameleoon do edycji CSS i JS.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Lexus, Unity, Providence, Toyota i Rakuten używają Kameleoon.
Czy oferują obsługę klienta? TAk. Możesz nawet otrzymać dedykowanego opiekuna klienta, który pomoże Ci w skomplikowanych projektach.
Czy zależy im na prywatności? Są zgodne z HIPAA, RODO i CCPA. Mają również elastyczną funkcję zarządzania zgodami, aby dostosować politykę prywatności dla każdego testu A/B.
Czy dbają o świat? Nie mogłem znaleźć dowodów na jakąkolwiek organizację charytatywną, którą sponsorują, ani na cele środowiskowe, które wspierają. Chociaż warto wiedzieć, że mają dwa żywe kameleony w swoich biurach w Niemczech i Francji.
Recenzja oprogramowania do testowania A/B od TrustRadius:
Jak to narzędzie do testowania A/B wygląda w działaniu:
#9: Omnikonwert
Przede wszystkim narzędzie do testowania dla e-commerce, ale nie oznacza to, że nie można go używać w przypadku innych typów firm i witryn. Kolejna fantastyczna platforma all-in-one dla początkujących i średniozaawansowanych dla tych, którzy chcą rozpocząć, a następnie rozszerzyć swój program testowy.
Pakiet narzędzi OmniConvert obejmuje cztery komplementarne platformy: Explore, która jest ich platformą do testów A/B, Reveal, która jest narzędziem do śledzenia retencji klientów i churn, Adapt, która jest zautomatyzowaną platformą CRO oraz Ankieta, narzędzie do zbierania opinii do analizy jakościowej (wszystko w osobnych cenach ).
Ocena G2: 4.5/5.0 (70 Recenzje)
Ceny : plany zaczynają się od 167 USD miesięcznie w rocznym abonamencie dla 50 tys. odwiedzających. (320 USD miesięcznie według cen miesięcznych). W przypadku korzystania z ankiety lub innych narzędzi obowiązują dodatkowe koszty.
Czy oferują darmowy plan? TAk.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy:
- Integruje się z pakietem funkcji, a także narzędziami innych firm
- Prosta konfiguracja do testów
- Wiele funkcji segmentacji, targetowania i personalizacji
- Łatwo integruje się z Twoimi danymi analitycznymi
- Świetna obsługa klienta
Cons:
- Nie najtańsze rozwiązanie w tym zakresie
- Intuicyjny interfejs użytkownika, ale nie dla początkujących
- Czasami edytor wizualny może się zepsuć.
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Obie.
Frekwentysta czy bayesowski? Obie.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie ładuje się szybko.
Ma ML lub AI? TAk.
Czy służą przedsiębiorstwu? TAk. Jest to narzędzie wybierane przez Orange Mobile, WWF, Samsung i nie tylko.
Czy oferują obsługę klienta? Mają centrum zasobów z poradami, samouczkami wideo, społecznością pomocy, czatem na żywo i nie tylko.
Czy zależy im na prywatności? Przestrzegają obowiązujących przepisów o ochronie danych w krajach, w których używane są ich produkty.
Czy zależy im na świecie? Nie mogłem znaleźć żadnych zapisów dotyczących działalności charytatywnej/społecznościowej, ale mogą po prostu nie dzielić się tym ze swoją publicznością.
Recenzja oprogramowania do testów A/B od TrustRadius:
Jak wygląda to narzędzie do testów dzielonych w akcji:
Źródło
#10: Dynamiczna wydajność
Wydajność dynamiczna
Dynamic Yield to kolejna platforma eksperymentalna skoncentrowana na przedsiębiorstwach.
Idealny dla bardzo dużych witryn, oferuje testy A/B, personalizację wielokanałową i ulepszenia testów predykcyjnych poprzez uczenie maszynowe oraz wiele innych funkcji.
Z tego powodu nie jest to jednak idealne rozwiązanie dla początkujących.
Ocena G2: 4.3/5.0 (82 recenzje)
Ceny : Ceny dostępne tylko po rozmowie z działem sprzedaży.
Czy oferują bezpłatny okres próbny? Najpierw musisz poprosić o demo.
Koszt na 100 000 odwiedzających: nie dotyczy
Plusy:
- Wieloletnie, wielokrotnie nagradzane oprogramowanie w dziedzinie testów A/B i AI.
- Posiada zaawansowane możliwości personalizacji umożliwiające predykcyjne kierowanie wiadomości do odbiorców.
- Pełna integracja ze stosem
- Testowanie i śledzenie omnichannel
- Fantastyczne wsparcie i edukacja
Cons:
- Konfiguracja może być przytłaczająca ze względu na dużą liczbę opcji
- Niektóre podstawowe funkcje wymagają pomocy programisty podczas konfiguracji
- Nie najlepsza integracja z analityką
Po stronie klienta, po stronie serwera czy po obu stronach? Testowanie po stronie klienta i po stronie serwera.
Frekwentysta czy bayesowski? Podejście bayesowskie.
Czy obsługuje Full Stack? TAk.
Gotowe na kluczowe wskaźniki internetowe? TAk. To narzędzie ładuje się szybko.
Ma ML lub AI? TAk.
Czy służą przedsiębiorstwu? Tak (prawie wyłącznie). Są narzędziem wybieranym przez takie firmy jak Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun i Hallmark.
Czy oferują obsługę klienta? TAk. Oferują wsparcie telefoniczne i e-mailowe, a także podstawową bazę wiedzy, która pomoże w instalacji.
Czy zależy im na prywatności? Dynamic Yield jest w pełni zgodny z RODO.
Czy dbają o świat? W rzeczywistości robią coś bardzo fajnego, czyli oferowanie darmowego korzystania z ich narzędzia organizacjom charytatywnym, które spełniają określone kryteria. Pracują również w społeczności.
Recenzja oprogramowania do testów A/B od TrustRadius:
Jak wygląda ta platforma do testów A/B w akcji:
Źródło
Dowiedz się więcej o narzędziach do testowania A/B
Czym są narzędzia do testowania A/B?
Narzędzia do testowania A/B:
- Umożliwia przetestowanie 2 (lub więcej) elementów na swojej stronie internetowej, aby zobaczyć, która zmiana przynosi najkorzystniejsze wyniki.
- Użyj formy statystyk (zwykle Frequentist lub Bayesa), aby zmierzyć działania, które użytkownicy podejmują podczas tego testu, a następnie podać wyniki. Możesz przeprowadzić ten test, aby uzyskać istotność statystyczną i poziom pewności, że jeśli prześlesz ten wynik na żywo, możesz oczekiwać podobnych wyników od reszty odbiorców.
- Zwykle występują w dwóch odmianach. Albo open source, które pozwala przechowywać dane wewnętrznie i od razu korzystać, albo zamknięte źródło, które zwykle prosi o skontaktowanie się z nimi, zanim zaczniesz.
Jak skonfigurować test A/B?
Omówimy tutaj znacznie bardziej szczegółowo, jak skonfigurować i uruchomić testy A/B, ale przedstawimy krótki przegląd.
Jak przeprowadzić test A/B na stronie internetowej?
Najpierw wymyśl hipotezę lub pomysł, w jaki sposób możesz ulepszyć lub naprawić stronę, aby uzyskać więcej konwersji.
Następnie utwórz zasoby potrzebne do konkretnego testu, np. jeśli testujesz różne obrazy.
Skonfiguruj test w oprogramowaniu do testowania A/B i testuj jeden konkretny element na raz, aby zobaczyć, który działa najlepiej. (Test wielowymiarowy pozwala przetestować wiele odmian, ale w teście A/B są to tylko dwie opcje. Pomaga uzyskać szybsze wyniki, szczególnie w witrynach o mniejszym natężeniu ruchu. Dzięki testom A/B można dokładnie wskazać element, który ma wpływ na zachowania użytkowników.)
Następnie upewnij się, że test trwa wystarczająco długo, aby uzyskać dokładne wyniki.
I na koniec analizuj i ucz się na podstawie wyników.
Kluczowe funkcje potrzebne w narzędziu do testowania A/B
Zanim przeanalizujemy rosnące trendy w testach A/B i najlepsze do tego narzędzia, przyjrzyjmy się kluczowym funkcjom, które powinna posiadać każda platforma optymalizacyjna:
- Prosta konfiguracja i instalacja
- Obsługa klienta
- Łatwy w użyciu interfejs użytkownika
- Edytor WYSIWYG
- Edytor kodu do testów niestandardowych
- Testowanie bez migotania, aby nie wpłynąć negatywnie na wynik testu
- Testowanie A/B, testowanie podzielonego adresu URL, testowanie na wielu odmianach, możliwości testowania na wielu stronach
- Umiejętności targetowania i segmentacji
- Personalizacja
- 99% czasu sprawności, więc nie psuje w połowie testu
- Nieograniczone możliwości testowe
- Nieograniczone wariacje
- Opcje kierowania z wieloma filtrami
- Szczegółowe raporty, w które możesz się zanurzyć
- Integracje i API innych firm
- Bezpieczeństwo, prywatność i ochrona danych
Wszystko inne jest albo premią, albo fajną rzeczą, ale bez tych podstawowych funkcji możesz mieć trudności z efektywnym przeprowadzaniem testów.
Najważniejsze trendy w testach A/B i dlaczego należy się tym przejmować, wybierając narzędzia do testów A/B
Jaka jest przyszłość CRO?
Patrząc na to, w tej chwili istnieją 4 główne trendy w branży CRO:
1. Wykorzystanie CRO jako bardziej holistycznego narzędzia do większej analizy danych,
2. Troska o to, jak testowanie może wpłynąć na ruch organiczny i jakość strony,
3. Prywatność użytkownika i jak to się ma do testowania i śledzenia,
4. Uczenie maszynowe w testach A/B — co to jest i czy warto?
1. Testy A/B do podejmowania decyzji
Tradycyjnie testy CRO i A/B polegały na optymalizacji strony internetowej:
Jak sprawić, by ruch na naszych stronach internetowych wykonywał więcej pożądanych działań?
Obecnie wydaje się jednak, że optymalizacja współczynnika konwersji i cały krajobraz ewoluują w kierunku bardziej holistycznego i strategicznego spojrzenia. (Nawet nazwa CRO nie do końca pasuje do tego, jak się zmienia).
Zamiast tylko oprogramowania testującego A/B do pomiaru współczynników konwersji, zespoły marketingowe patrzą teraz na to z perspektywy mierzenia i rozumienia wszystkich interakcji z odbiorcami, aby podejmować większe decyzje biznesowe.
CRO jako praktyka nie zmienia się drastycznie, ale zmieniło się jego miejsce w organizacji.
To, co kiedyś było domeną jednego zespołu, lub w niektórych smutnych przypadkach, pojedynczej osoby, jest teraz systemem operacyjnym, za pomocą którego zespoły oparte na danych w całej firmie podejmują decyzje.
Widziałem przejście od zdecentralizowanych modeli do scentralizowanych zespołów, w których wszystkie działania CRO są własnością i są strzeżone przez podstawowy zespół ekspertów i specjalistów. Okazuje się, że to nie skaluje się zbyt dobrze.
Teraz ten model w wielu dojrzałych organizacjach zamienia się w model „centrum doskonałości”. W ten sposób zespół CRO po prostu umożliwia i wspiera pozostałe wysiłki organizacji w zakresie eksperymentów i optymalizacji poprzez edukację, zarządzanie procesami, alokację zasobów i zarządzanie produktami (zazwyczaj na tym etapie firma inwestuje w niestandardowe narzędzia lub potoki danych, aby umożliwiają bardziej wyrafinowane eksperymenty i większą skalę).
Ponadto „CRO”, jak kiedyś praktykowano, jest teraz zasadniczo nazywane „strategią internetową” lub „zarządzaniem produktem w witrynie”.
Ma to sens, ponieważ menedżerowie produktów wzrostu po stronie produktu wykonują dokładnie tę samą pracę i nazywają to czymś innym. To połączenie strony marketingowej i produktowej jeszcze nie przyćmiło w pełni poprzednich silosów, ale kiedy to nastąpi, umożliwi znacznie ciekawsze eksperymenty na pełnej ścieżce.
Narzędzia, które pomogą to umożliwić, to te, które równoważą eksperymenty po stronie serwera i klienta, mają solidne integracje i zaawansowane funkcje , takie jak eksperymentalne tory pływania, a także mieszankę funkcji zorientowanych na marketing (takich jak typowy edytor WYSIWYG) i funkcje zorientowane na produkt, takie jak flagi funkcji.
Alex Birkett, wszechwiedzący
Załóżmy, że przeprowadzasz eksperymenty na kilku stronach internetowych i widzisz, że Twoi odbiorcy rezonują z określonym kątem i konwertują więcej.
W przeszłości skupialiśmy się na tym po prostu jako na lepszym sposobie konwersji.
Ale teraz możemy zacząć przyglądać się temu głębiej. Nie tylko możemy przekazać te informacje innym obszarom firmy, ale możemy dokładniej zbadać ten kąt.
- Czy to zmiana w branży, która ma miejsce?
- Czy to staje się coraz ważniejsze dla naszych odbiorców i na czym powinniśmy się skupić?
- Dlaczego to dla nich ważne?
Dowiedzenie się o tym może pomóc nam nie tylko lepiej konwertować, ale także poprawić konwersje od przodu do tyłu. Może to następnie poprawić wszystko, od wyników reklam po oferty na stronie głównej, sprzedaż dodatkową, średnią sprzedaż i ponowną sprzedaż itp.
Nie tylko to, ale może pomóc marketerom przyjrzeć się nowym ofertom produktów, a nawet zmienić pozycjonowanie lub ceny w całej firmie.
(Być może przejście z jednego modelu cenowego na model cykliczny, aby poprawić retencję, jednocześnie dając więcej miejsca na zyskowne przejęcie).
Więcej o CXO przeczytasz tutaj.
Jak CXO wpływa na wybór narzędzia do testowania A/B?
W idealnym przypadku przyjrzymy się narzędziom do testowania ilościowego (takim jak Convert Experiences), które można zintegrować z innymi narzędziami optymalizacyjnymi, których możesz użyć, aby pomóc Ci spełnić te potrzeby.
Mogą to być narzędzia kontroli jakości, dzięki którym możesz dowiedzieć się więcej o powodach, dla których jest to ważne dla odbiorców, narzędziach sukcesu klienta, a nawet narzędziach komunikacji, dzięki którym możesz dzielić się informacjami wewnętrznie.
Convert ma ponad 100 integracji z innymi narzędziami w twoim stosie technologicznym.
Wysokiej jakości, mierzalne dane mają kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji. A częścią dobrej jakości danych jest projektowanie testów: decydowanie, kiedy i gdzie uruchomić testy w ścieżce. Wybór potężnego narzędzia z zaawansowanymi możliwościami kierowania, takiego jak Konwertuj doświadczenia, ułatwi projektowanie testów. Możesz uruchomić testy po osiągnięciu określonych celów, takich jak kliknięcie określonych CTA lub odwiedzenie określonych obszarów witryny.
2. Testy A/B minimalizujące wpływ na jakość strony
Google niedawno zaktualizował swój algorytm rankingowy Page Experience, dodając aktualizację Core Web Vitals.
Omówimy to szczegółowo tutaj (wraz z kilkoma najlepszymi praktykami, jak upewnić się, że testy nie popsują wyniku), ale oto krótki przegląd.
Aktualizacja CWV ma na celu poprawę doświadczenia użytkownika na stronie:
- Jak szybko się ładuje
- Jak szybko użytkownik może zrozumieć, o czym jest strona (LCP)
- Jak szybko mogą wejść w interakcję ze stroną?
- Jak szybko strona odpowiada po tym żądaniu interakcji (TBT)
- Jak bardzo przesuwają się elementy strony podczas ładowania lub używania strony (LCS)
W jaki sposób doświadczenie strony wpływa na wybrane przez Ciebie narzędzia do testowania A/B?
Jeśli przyglądasz się konkretnie, jak rozwiązania testowe mogą wpłynąć na Twój wynik Core Web Vitals, musisz przyjrzeć się:
- Szybkość narzędzia : Jak szybko działa platforma testowa?
- Flicker Rate : czy eksperyment powoduje migotanie elementów?
- W jaki sposób testuje element: czy ukrywa, przesuwa lub powoduje przesunięcia układu?
Może się wydawać, że to drobnostka, o którą trzeba się teraz troszczyć, ale jasne jest, że Google wprowadza duże zmiany, które koncentrują się na stronie i doświadczeniu użytkownika.
Naprawdę nie chcesz, aby Twoje narzędzie testowe zaczęło wpływać na ruch lub wrażenia klientów.
3. Testy A/B, które szanują prywatność
W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił duży nacisk na poprawę prywatności użytkowników w Internecie.
Wszystko, od sposobu, w jaki postępujemy z danymi i zgodą użytkowników, po sposób, w jaki śledzimy i co śledzimy, a teraz widzimy, jak określone urządzenia i przeglądarki usuwają informacje o użytkownikach lub ograniczają ramy czasowe śledzenia.
To dobra rzecz dla użytkownika i coś, co powinniśmy szanować jako właściciele witryny lub aplikacji. (W Convert nie pracujemy nawet z innymi narzędziami innych firm, chyba że spełniają one wymagania RODO – nawet jeśli nie jest to narzędzie skierowane do klienta).
Jednak te przepisy i funkcje mają wpływ tylko na narzędzia po stronie klienta, a nie na narzędzia do testowania po stronie serwera.
Jaka jest różnica między narzędziami po stronie klienta i po stronie serwera?
Narzędzia po stronie klienta to miejsce, w którym narzędzie znajduje się w Twojej witrynie za pośrednictwem kodu JavaScript w nagłówku. Testuje i śledzi, wprowadzając zmiany w przeglądarce internetowej użytkownika, aby wyświetlić różne wersje projektów stron itp.
Zamiast tego na serwerze WWW są instalowane narzędzia po stronie serwera.
Każde z nich ma zalety i wady: narzędzia po stronie klienta są zwykle szybsze i łatwiejsze do skonfigurowania nowych kampanii, podczas gdy narzędzia po stronie serwera pozwalają śledzić rzeczy, których zwykle nie można śledzić za pomocą standardowego narzędzia.
Główną różnicą, jeśli chodzi o prywatność, jest sposób wdrażania tych nowych przepisów i narzędzi.
Widzisz, blokowanie wyskakujących okienek i tego typu rzeczy mogą uniemożliwić działanie narzędzi po stronie klienta, dopóki użytkownik nie wyrazi na to zgody. Przeglądarka lub urządzenie widzi zdarzenie pliku cookie i zatrzymuje jego wywoływanie oraz zgłaszanie z powrotem.
(Miejmy nadzieję, że użytkownicy bez zainstalowanych programów blokujących zobaczą formularz zgody RODO z pytaniem, czy zgadzają się na śledzenie i udostępnianie określonych danych użytkownika. Niektóre witryny będą jednak standardowo śledzić i proszą ich o rezygnację).
Chodzi o to, że narzędzia po stronie serwera nie są przez to powstrzymywane. Nie polegają na plikach cookie przeglądarki internetowej do wysyłania informacji, ponieważ śledzą wszystkie zdarzenia w witrynie i zamiast tego wysyłają je na serwer. Oznacza to, że narzędzia po stronie serwera mogą nadal śledzić zdarzenia i identyfikatory użytkowników, a następnie przesyłać te informacje do platformy testowej, zewnętrznych analiz lub platform reklamowych.
Możesz teoretycznie wyśledzić do syta i nigdy nikomu o tym nie mówić. (Ryzykując potencjalny proces sądowy, jeśli uzyskają dostęp do danych serwera.)
Ale tylko dlatego, że możesz śledzić wszystkie te informacje, czy powinieneś?
Testy A/B mogą być najlepszym sposobem na ograniczenie ryzyka uszkodzenia doświadczenia użytkownika w przyszłości. Jeśli się nad tym zastanowić, testowanie polega na udowodnieniu hipotezy, że jedna wersja jest lepsza od innych. Tak więc naprawdę nie musisz przechowywać niczego poza liczbą użytkowników widzących te wersje i śledzonymi celami. Tylko to… dwie proste liczby, VariationID i GoalID oraz ile razy są widziane. Powinieneś skonfigurować swoje testy A/B w ten czysty sposób, nic więcej.
Tracisz zaufanie użytkowników, jeśli próbujesz pociąć i pokroić swoje dane w poszukiwaniu zwycięzcy. Nie po to są testy A/B, to jest analiza — nie mieszaj tego.
Zmniejsz ryzyko zranienia użytkowników i zyskaj od czasu do czasu wygraną dla firmy. Zyskasz zaufanie, zaoszczędzisz pieniądze i dzięki temu staniesz się najlepszą wersją tego, czym możesz być dla swoich użytkowników.
Jeśli utrzymasz go w czystości, nie będziesz mieć wpływu na przepisy dotyczące prywatności . Nie przechowujesz żadnych danych osobowych i nie śledzisz użytkowników. Twoje wykorzystanie śledzenia… to jest długoterminowa przyszłość tej niszy w CRO .
Dennis van der Heijden, Convert.com
Jak prywatność wpływa na wybór narzędzia do testowania A/B?
Niezależnie od tego, czy korzystasz z narzędzi po stronie klienta dla wygody konfiguracji, czy narzędzi po stronie serwera w celu bardziej dogłębnego śledzenia, jako odpowiedzialna firma nadal powinieneś przestrzegać standardowych i nadchodzących zmian dotyczących prywatności:
- Przeglądarki Szanuj Nie śledź
- Poproś o zgodę
- Śledź zdarzenia zamiast danych użytkownika
- Anonimizuj identyfikatory itp.
Mając to na uwadze, przyjrzyj się celom związanym z prywatnością Twojej platformy do eksperymentów i temu, co pozwalają Ci z nią zrobić:
- Czy spełniają wymagania dotyczące prywatności określone przez RODO i podobne przepisy?
- Czy przechowują dane bezpiecznie, aby Twoi odbiorcy nie wyciekli, a Ty nie zostaniesz ukarany grzywną?
- Czy pozwalają one testować i szanować przy tym prywatność użytkowników? Czy możesz ustawić te ustawienia w swoich testowych kampaniach, nawet jeśli jest to narzędzie po stronie serwera, które technicznie ujdzie Ci na sucho?
- Czy pozwalają dostosować elementy eksperymentu do różnych praw lokalizacyjnych?
- Na koniec możesz chcieć sprawdzić, czy Twoje narzędzie działa tylko po stronie klienta, czy też można je skonfigurować również po stronie serwera.
Ale pamiętaj: tylko dlatego, że możesz śledzić wszystkie te informacje za pomocą narzędzia po stronie serwera, nie oznacza to, że powinieneś. Skorzystaj z narzędzia, które dba o prywatność Twoich odbiorców!
(Z tego powodu usunęliśmy z naszego narzędzia wiele szczegółowych informacji o śledzeniu użytkowników. Nadal możemy śledzić to, co jest potrzebne do kontrolowanych eksperymentów, ale nie musimy tego robić, wiedząc zbyt dużo o użytkowniku).
4. Testy A/B oparte na danych i uczeniu maszynowym
Ostatni trend w ciągu ostatnich kilku lat dotyczył integracji uczenia maszynowego z testowaniem CRO:
CRO zaczyna się zmieniać i najwyraźniej zmieni się w ciągu najbliższych 5 lat, na dwa zasadnicze sposoby. CRO staje się coraz bardziej empiryczne i wyrafinowane w zakresie danych. (…)
Pod wieloma względami jest to tylko odzwierciedlenie tego, co firmy FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix i Google) znały i praktykowały przez ostatnią dekadę. Zdając sobie sprawę z konieczności testowania wszystkiego w całej firmie i przeprowadzania tylu eksperymentów, ile jest to technicznie możliwe, firmy FAANG zatrudniły naukowców, aby opracowali dosłownie fundamentalne postępy w dziedzinie statystyki. Te postępy pozwalają im przeprowadzać więcej eksperymentów, przeprowadzać eksperymenty szybciej i mierzyć coraz bardziej złożone wyniki (np. pomiar Bing „czy użytkownik z powodzeniem znalazł to, czego szukał?” lub pomiar Netflix, w jaki sposób różne podejścia do ładowania filmów na wolnych połączeniach wpływają na użytkownika frustracja) .
Obszary, w których CRO było wcześniej uważane za bardziej „formę sztuki” (strategia programu przewodniego, ustalanie priorytetów w mapach drogowych) będą w coraz większym stopniu opierać się na nauce i maszynach, które mogą podejmować bardziej optymalne i empiryczne decyzje dotyczące tego, jak priorytetyzować potencjalne terapie do testowania i co odbiorców do przetestowania .
Ryan Lucht, starszy strateg ds. rozwoju, Cro Metrics
Co to jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, ale w uproszczeniu jest to maszyna do rozpoznawania wzorców. Jeśli dasz mu wystarczającą ilość punktów danych (a potrzebuje dużo), to jest w stanie znaleźć połączenia w tych danych, które ludzie mogą przegapić, a następnie przewidzieć potencjalne przyszłe działania.
Na przykład Netflix wykorzystuje uczenie maszynowe, aby lepiej zrozumieć każdego użytkownika, aby mógł polecać programy, które jego zdaniem mogą Ci się spodobać.
Dzięki temu Netflix może poprawić jakość obsługi klienta, zmniejszyć churn, a nawet dowiedzieć się, w jakie gatunki treści mogą zainwestować.
Jak uczenie maszynowe wpływa na CRO?
Prawdziwą korzyścią uczenia maszynowego są firmy, które mają już duży ruch i konwersje, chcą skalować swój program testowy i gromadzić jak najwięcej danych.
Pozwala na tworzenie kampanii wielowymiarowych, pozwala narzędziu uczyć się z podejmowanych działań i optymalizować testy na żywo. Co ciekawsze, może uczyć się na „prawie” konwersji, dzięki czemu możesz zacząć zbierać dużo danych o tych bardzo ciepłych leadach, którzy są bliscy konwersji.
Amazon jest doskonałym przykładem wykorzystania uczenia maszynowego do personalizacji w czasie rzeczywistym.
Mogą dostosowywać rekomendacje na stronie głównej, sprzedaże dodatkowe, ceny, a nawet strony docelowe, a wszystko to na podstawie wcześniejszych danych o zachowaniu użytkowników osób podobnych do Ciebie (te same zainteresowania) lub śledząc Twoje przeszłe interakcje i przewidując potencjalne przyszłe działania. Sama personalizacja pomaga im zwiększyć sprzedaż o 35%.
Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wpływają na wybór narzędzi do testowania A/B?
Pierwszą rzeczą, którą należy zrozumieć, jest to, że narzędzia uczenia maszynowego nie są dla wszystkich.
ML działa najlepiej, gdy można podać więcej danych. Jeśli nie robisz około 100 000 odwiedzających witrynę miesięcznie lub co najmniej 1000 konwersji, to nie jest to dla Ciebie. (Może ujdzie ci to na sucho, jeśli masz masowe dane historyczne, ale testy zostaną zahamowane, jeśli nie osiągniesz progu 1000 konwersji miesięcznie).
Jak każdy proces testowania, uczenie maszynowe jest tak dobre, jak dane, którymi je dostarczasz. Jeśli coś jest zepsute w teście lub podajesz mu niewłaściwe lub niewystarczającą ilość danych, będzie miał trudności z udzieleniem odpowiedzi, których szukasz.
Nadal musisz przeanalizować, dlaczego otrzymujesz wyniki z powrotem. To nie jest robot, którego możesz podłączyć i wykonać za Ciebie CRO.
Co by było, gdybyś chciał, aby pomógł w skalowaniu i przeprowadzaniu wielu eksperymentów jednocześnie lub w rozpoczęciu głębokiego uczenia się na temat dużych zbiorów danych?
Narzędzie do testowania A/B z uczeniem maszynowym może pomóc Ci to zrobić znacznie szybciej niż samodzielnie.
Wniosek
Więc masz to. 4 pojawiające się trendy w czołówce optymalizacji współczynnika konwersji w tej chwili, ich wpływ na decyzję o zakupie narzędzia oraz 10 najlepszych narzędzi do testowania A/B, które naszym zdaniem spełniają te wymagania lub nad nimi pracują.
Jeśli chcesz uzyskać platformę do testowania A/B i chcesz mieć przyszłościowy wybór, nie możesz się pomylić z tą listą.
