Testowanie serii map myśli: Jak myśleć jak CRO Pro (część 21)

Wywiad ze Steph Le Prevost

Jeśli jesteś w świecie optymalizacji od dłuższego czasu, wiesz, że istnieje nieskończona ilość porad. Ale przeszukiwanie całego hałasu i szukanie wskazówek, które w największym stopniu zmienią Twój biznes, może być wyzwaniem. Dlatego zebraliśmy kilku dzisiejszych czołowych ekspertów, którzy pomogą Ci znaleźć ten złoty samorodek w górze skał.

W tym wywiadzie, ekspert ds. CRO, Steph Le Prevost, opowiada o swoich początkach zajmujących się optymalizacją io tym, co robi teraz na Conversion.com. Podaje najważniejsze wskazówki dotyczące utrzymania właściwego sposobu myślenia podczas eksperymentów, od uczenia się przy użyciu różnych zasobów po odporność i ciężką pracę, aby ćwiczyć wiele umiejętności.

Ponieważ optymalizacja to nie tylko testowanie – to badania, analizy, raportowanie, psychologia, umiejętności ludzkie, umiejętności prezentacji, zarządzanie projektami, matematyka, chęć do nauki, praktyki UX, praktyki projektowe, copywriting, zrozumienie techniczne i wiele więcej .

Tak więc, niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją optymalizację, czy też chcesz coś zmienić, nie przegap ekspertyz Steph!

Steph, opowiedz nam o sobie. Co zainspirowało Cię do rozpoczęcia testów i optymalizacji?

Szczerze mówiąc wpadłem w to. Pracowałem w Specsavers, pisząc teksty SEO dla strony internetowej, zajmując się administracją internetową, analityką i pracami nad kampaniami cyfrowymi. Pewnego dnia mój menedżer spotkał się ze mną jeden na jednego, pokazał mi oprogramowanie o nazwie Qubit i powiedział, że zostali włączeni, aby rozpocząć eksperymentowanie na stronie internetowej. Nie miałem pojęcia, czym jest optymalizacja na tym etapie, i nie miałem pojęcia, do czego to doprowadzi. Powierzyła mi, że posuwam się naprzód w relacjach między nami a Qubitem i pracuję nad programem eksperymentów.

Cztery lata później setki eksperymentów i oto jestem.

To była ciężka jazda, aby poradzić sobie z eksperymentami, statystykami, jak stworzyć przyzwoitą strategię i zdecydowanie nauczyłem się wielu rzeczy na własnej skórze. Ale wytrwałam i zostałam, ponieważ uwielbiam zmienność pracy, ludzki wgląd i fakt, że ciągle się uczysz.

Ile lat zajmujesz się optymalizacją?

Cztery lata, ale powiedziałbym, że ostatnie 9 miesięcy na Conversion.com były najbardziej intensywne, ponieważ skupiam się wyłącznie na optymalizacji.

Jakie zasoby polecasz początkującym testerom i optymalizatorom?

Jeśli widziałeś mój LinkedIn, wiesz, że kursy CXL nie są mi obce. Polecam je każdemu, kto eksperymentuje i ludziom, którzy robią to od lat – jak powiedziałem wcześniej, zawsze się uczysz, zawsze będzie coś, czego nie znasz w tej dziedzinie. CXL to jednak nie wszystko i koniec wszystkiego. Bycie dobrym Optymalizatorem to sposób myślenia, możesz nauczyć się wszystkiego na CXL i wszystkich innych miejscach oferujących kwalifikacje i kursy, ale jeśli nie masz pasji, zapału, dociekliwości i umiejętności analizy, nie będziesz w tym świetny.

Poza tym uważam, że Optymalizacja to coś, co trzeba pokochać, aby robić to dobrze. Pomyśl o tym, tak ciężko pracujesz, aby uzyskać spostrzeżenia, wymyślasz dobrze zaokrąglone hipotezy i wszystkie znaki wskazują na zwycięzcę, ale potem, boom, otrzymujesz przegrany lub, co gorsza, niejednoznaczny wynik.

To może być przygnębiające, jeśli nie masz odpowiedniego nastawienia, musisz chcieć się uczyć, mieć odporność i konsekwentnie pracować nad ulepszaniem swoich wysiłków.

Odpowiedz w 5 lub mniej słowach: Czym jest dla Ciebie dyscyplina optymalizacji?

Ciągle się uczy, zawsze się rozwija.

Jakie są 3 najważniejsze rzeczy, które ludzie MUSZĄ zrozumieć, zanim zaczną optymalizować?

1. Ludzie – musisz znać swoich interesariuszy/klientów, ich styl komunikacji, sposób pracy, użytkowników, ich zachowania i zrozumieć, że ludzkie zachowanie jest dziwne, przeczytać o uprzedzeniach behawioralnych
2. Dane – musisz zrozumieć statystyki na podstawowym poziomie, jak analizować dane i uzyskiwać wgląd w ilościowe i jakościowe metody badawcze
3. Opowiadanie historii – nikt nie chce patrzeć na zbyt skomplikowany wykres lub arkusz kalkulacyjny, aby zrozumieć eksperyment. Niezależnie od tego, czy masz klientów, czy wewnętrznych interesariuszy, musisz być w stanie przedstawić podsumowania/wnioski/wnioski z eksperymentów – jakkolwiek je nazwiesz – i opowiedzieć historię za pomocą tych danych. Jest to szczególnie ważne, gdy przychodzisz do przeglądu swojego programu i ogólnych spostrzeżeń.

Jak traktujesz dane jakościowe i ilościowe, aby opowiadały bezstronną historię?

Traktuję ich z takim samym sceptycyzmem. Zawsze zadaję sobie pytanie: „Czy te dane mają znaczenie?” oraz „Czy ufam temu źródłu danych?”. Jeśli coś wygląda podejrzanie, badam to i zadaję pytania. Na przykład, jeśli nie mam pewności, czy cel jest śledzony prawidłowo, sprawdzę konfigurację i porozmawiam z klientem. Jeśli wydaje się, że użytkownik mówi mi to, co chcę usłyszeć lub przejść do przodu, oflaguję test i skonfiguruję nowy.

Zawsze staram się również łączyć moje dane, najlepiej, aby hipoteza była poparta wieloma punktami danych zarówno w zakresie qual, jak i quant.

Inną rzeczą, która może pomóc, jest pokazanie komuś tego, co znalazłeś, a obraz, który malujesz, świeża para oczu wkrótce wskaże alternatywną hipotezę. Stało się to standardową praktyką dla mojego poda na Conversion.com, gdy przyglądamy się podsumowaniu wyników eksperymentu. Było kilka przypadków, w których alternatywna lub nawet przeciwna hipoteza została zaproponowana, gdy ktoś inny zobaczył dane, co skłoniło do dalszej analizy do głębszego kopania. Zawsze jest to warte interpretacji innej osoby, zwłaszcza jeśli wiesz, że myślisz inaczej.

Jaki jest najbardziej irytujący mit optymalizacji, który chciałbyś, aby zniknął?

Ta optymalizacja to tylko testy A/B lub eksperymenty i to wszystko.

Wszyscy wiemy, że optymalizacja wcale nie polega na tym, że to nie tylko eksperymenty i nie tylko testy A/B. To badania, analiza, raportowanie, psychologia, umiejętności ludzkie, umiejętności prezentacji, zarządzanie projektami, odporność, matematyka, sposób myślenia, chęć uczenia się, praktyki UX, praktyki projektowe, copywriting, zrozumienie techniczne i wiele więcej.

Dzięki Steph za podzielenie się tak wieloma cennymi spostrzeżeniami! Jaka rada najbardziej do ciebie przemówiła?

Wypatruj naszego kolejnego wywiadu z ekspertem CRO, który przeprowadzi nas przez jeszcze bardziej zaawansowane strategie!

A jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, sprawdź nasze poprzednie wywiady z legendami CRO Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Deborah O'Malley , Andra Baragan , Rich Page , Ruben de Boer , Abi Hough , Alex Birkett , John Ostrowski , Ryan Levander , Ryan Thomas , Bhavik Patel , Siobhan Solberg , Tim Mehta i ostatni z Rommilem Santiago .