Testowanie serii map myśli: Jak myśleć jak CRO Pro (część 12)

Wywiad z Abi Hough

Ten wywiad z Abi należy dodać do zakładek.

Spędziwszy 20 lat w optymalizacji, oferuje dogłębny wgląd w to, jak należy to robić naukowo, bez uprzedzeń i uprzedzeń wobec jakiegokolwiek konkretnego pomysłu.

Wyjaśnia, jak ważne jest posiadanie dobrej jakości metod gromadzenia danych, a także zrozumienie, co dokładnie robią wszyscy w zespole. Doradza, jak przełamać złe nawyki i nie myśleć o wszystkim, co nowe, jak o czymś do optymalizacji. Należy skupić się na optymalizacji interfejsu użytkownika, ścieżki użytkownika i doświadczenia użytkownika.

Będziesz chciał przeczytać ten wywiad od początku do końca, jeśli zależy Ci na tym, aby Twoja witryna była jak najlepsza.

Abi, opowiedz nam o sobie. Co zainspirowało Cię do rozpoczęcia testów i optymalizacji?

Moja przygoda z testowaniem i optymalizacją rozpoczęła się na początku 2000 roku, kiedy byłem programistą/projektantem front-end i byłem przerażony, gdy siedziałem podczas mojej pierwszej sesji w laboratorium użyteczności, obserwując ludzi próbujących wykorzystać to, co zbudowałem. Jak mogli nie widzieć X, Y, Z? Dlaczego nie potrafią rozgryźć A, B lub C? Co jest nie tak z tymi ludźmi!?

Znasz powiedzenie „to nie ty, to ja”?

Cóż, to zdecydowanie byłem ja i to było najbardziej niszczycielskie rozstanie, jakie kiedykolwiek musiałem znieść; związek między moim własnym ego a zrozumieniem, czego ludzie naprawdę potrzebują i chcą. To właśnie ta fundamentalna zmiana wzbudziła moje zainteresowanie badaniami użytkowników oraz korzyściami i spostrzeżeniami, jakie mogą one przynieść.

Testowanie było naturalnym krokiem w kierunku udowodnienia, obalenia lub rozwinięcia pomysłów w sposób naukowy i bez uprzedzeń, co utorowało drogę do bardziej zoptymalizowanego sposobu pracy na korzyść użytkownika i firmy.

Ile lat zajmujesz się optymalizacją? Jakie zasoby polecasz początkującym testerom i optymalizatorom?

Podchwytliwe pytanie?

Nie ma jednego zasobu, na którym można polegać!

Nie polegałbyś na jednym punkcie danych, gdybyś zbierał dane w celu sformułowania hipotezy i przeprowadzenia testu lub wywołania wyników tego testu – to samo dotyczy tutaj.

Jeśli chcesz być dobry w tej pracy, musisz zrozumieć i wyrobić w sobie nawyk przeglądania wielu źródeł danych i badań oraz ich destylowania. Od ponad 20 lat, które optymalizuję, to najlepsza rada, jaką mogę każdemu udzielić. Więc nie. Nie zamierzam wymieniać jednej konkretnej rzeczy, poza uchyleniem głowy na wewnętrzne poczucie ciekawości, umiejętności badawcze i analityczne każdego z nas.

Odpowiedz w 5 lub mniej słowach: Czym jest dla Ciebie dyscyplina optymalizacji?

Postęp metodyczny w kierunku doskonalenia.

Jakie są 3 najważniejsze rzeczy, które ludzie MUSZĄ zrozumieć, zanim zaczną optymalizować?

1. Ludzie (odbiorcy, interesariusze, zespół)
2. Dane (analityka, statystyki, analizy i badania użytkowników)
3. Technologia (wystarczy, że wiesz, co jest możliwe, a co nie)

Jak traktujesz dane jakościowe i ilościowe, aby opowiadały bezstronną historię?

Traktuj każdego z równym sceptycyzmem.

Dane, z których korzystasz, są tak dobre, jak metoda ich gromadzenia. Oceń, czy dane, które posiadasz, czy są jakościowe czy ilościowe, zostały zebrane w uczciwy i dokładny sposób.

Niezliczoną ilość razy przedstawiano mi dane tylko po to, aby odkryć, że gdy zaczniesz się w nie wgłębiać, to jest to w jakiś sposób wadliwe. Podstępne konfiguracje analityczne, tendencyjne pytania ankietowe, lista jest długa.

Więc jeśli naprawdę chcesz mieć bezstronną historię, musisz najpierw upewnić się, że historia ma przyzwoite podstawy.

Kiedy już to masz, możesz zacząć naprawdę przyglądać się korelacji i przyczynowości.

Bardzo pomaga również recenzowanie pracy. Pomyśl o tym w ten sposób, nie zyskałbyś uznania dla przełomowego odkrycia medycznego, gdyby badania nie zostały skrytykowane przez innych specjalistów w tej konkretnej dyscyplinie. To samo dotyczy optymalizacji i testowania. Jeśli optymalizatorzy chcą przedstawić naukowe podejście do tego, co robią, muszą upewnić się, że jest to coś więcej niż tylko deklaracje.

Jaki program szkoleniowy skonfigurowałeś dla swojego zespołu ds. optymalizacji? I dlaczego przyjąłeś to konkretne podejście?

Narażenie. Często w optymalizacji mówimy o „silosach”, ale aby naprawdę zoptymalizować, myślę, że musimy spojrzeć w lustro i dowiedzieć się, czy jesteśmy winni tych samych przestępstw, o które oskarżamy innych.

Kierując zespołami optymalizacyjnymi, uważam, że bardzo ważne jest, aby wszyscy w tym zespole rozumieli, co i jak robią inni ludzie. Nie pytam, żeby projektant interfejsu użytkownika nagle został wrzucony w otchłań kodowania JavaScript, ani że guru analityki nagle wyrzucił przed siebie Figmę lub Sketch i poprosił o prototypowanie procesu kasowania. To, czego chcę, to docenienie nawzajem swojej pracy, tego, jak do niej podchodzimy i fundamentalne jej zrozumienie przez każdego członka tego zespołu, aby wiedzieli, z czym się to wiąże.

Zdobycie tego podstawowego stosu wiedzy jest nieocenione i faktycznie może prowadzić do wglądu w to, jak zoptymalizować optymalizatory.

Jestem wielkim zwolennikiem uczenia się przez doświadczenie. To świetny nauczyciel… na przykład wtedy, gdy zmusiłem wszystkich w moim zespole do korzystania z monitorów w rozdzielczości najczęściej używanej przez użytkowników komputerów stacjonarnych w zoptymalizowanej witrynie. To wywołało debatę, wiele frustracji i kilka świetnych pomysłów na poprawę doświadczenia użytkownika! Czasami trzeba „poczuć”, jak to jest, a nie tylko interpretować dane i czytać o nich słowa.

Jaki jest najbardziej irytujący mit optymalizacji, który chciałbyś, aby zniknął?

Że chodzi o błyszczące rzeczy! Nowe funkcje, nowe rozrywki, głupie liczniki czasu i śmieszne poprawki tu i tam. Zasadniczo każdy pomysł, który pochodzi z opinii bez solidnych danych i badań na poparcie tego.

To nie jest optymalizacja, jak to widzę. Jest to jednak całkowita strata czasu i zasobów.

Niektóre z najlepszych optymalizacji, jakie przeprowadziłem, obejmują ulepszenia interfejsu użytkownika, podróży użytkownika i doświadczenia użytkownika. Jeśli chcesz zobaczyć optymalizację z długowiecznością, to od czego zacząć.

Mamy nadzieję, że nasz wywiad z Abi pomoże poprowadzić twoją strategię eksperymentowania we właściwym kierunku!

Jaka rada najbardziej do ciebie przemówiła?

Bądź na bieżąco z naszym następnym wywiadem z ekspertem CRO, który przeprowadzi nas przez jeszcze bardziej zaawansowane strategie! A jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, sprawdź nasze wywiady z Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page i nasz ostatni z Ruben de Boer .