Odpowiedzialne podejście do generatywnej sztucznej inteligencji

Zapisz się do naszego comiesięcznego biuletynu Treść i kontekst, aby otrzymywać więcej informacji na temat ewolucji treści od dyrektora generalnego Skyword, Andrew C. Wheelera.

Według niedawnej ankiety firmy Gartner, w której wzięło udział ponad 2500 menedżerów, 70% aktywnie bada i bada generatywną sztuczną inteligencję, a 19% jest już w trybie pilotażowym lub produkcyjnym. Daje to żywy obraz pilnej potrzeby biznesowej związanej z generatywną sztuczną inteligencją tylko w tym roku.

Podobnie jak w przypadku pojawienia się każdej nowej technologii, kluczowym wyzwaniem dla liderów biznesu jest zrównoważenie początkowo zawyżonych oczekiwań z realiami zastosowań w świecie rzeczywistym.

Choć 68% dyrektorów ankietowanych przez firmę Gartner uważa, że ​​korzyści wynikające z generatywnej sztucznej inteligencji przewyższają ryzyko, prognozuje się, że na horyzoncie wielu organizacji opracowujących i wdrażających rozwiązania gen-AI pojawiają się wyzwania związane z zaufaniem, bezpieczeństwem, prywatnością i etyką.

Pytanie, które budzi najwięcej niepokoju wśród marketerów, dotyczy tego, jak bezpiecznie i odpowiedzialnie wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści w świetle niepewności technologicznej.

Jeśli czytałeś wiadomości, wiesz:

• Udowodniono, że ChatGPT firmy OpenAI, Bing firmy Microsoft i Bard firmy Google generują fałszywe informacje .
• Narzędzia generatywne AI, w tym generatory obrazów, mają dobrze udokumentowaną tendencję do generowania dyskryminujących wyników .
• Modele podstawowe są często szkolone w oparciu o dzieła chronione prawem autorskim , ale nie zapewniają wiarygodnego źródła ich wyników.

Ale jak realne są te zagrożenia dla organizacji marketingowych i co można zrobić, aby je złagodzić? Oto moja rada dla tych z Was, którzy zastanawiają się nad swoimi opcjami:

Po pierwsze, zdaj sobie sprawę, że dostępna jest więcej niż jedna droga do adopcji. Ogólnie rzecz biorąc, istnieją trzy kategorie rozwiązań do zbadania.

1. Publiczne narzędzia AI: narzędzia te, w tym Bard i ChatGPT, są łatwo dostępne dla ogółu społeczeństwa.Są to platformy oparte na chmurze, które umożliwiają użytkownikom interakcję ze wstępnie wyszkolonymi modelami sztucznej inteligencji bezpośrednio w nieustrukturyzowanym środowisku. Są tanie i łatwo dostępne, ale jednocześnie najbardziej podatne na ryzyko i niewłaściwe użycie. Podążanie tą drogą oznacza, że ​​zadaniem Twojej firmy jest opracowanie i utrzymanie otaczających ją systemów niezbędnych do zapewnienia bezpiecznego, odpowiedzialnego i konsekwentnego stosowania tych narzędzi w przepływie pracy.
2. Zastrzeżone narzędzia AI: narzędzia te zostały opracowane dla Twojej firmy i stanowią jej własność.Budowanie zamiast kupowania może być dobrym wyborem, jeśli masz unikalne wymagania lub potrzebujesz całkowitej kontroli nad danymi szkoleniowymi i rozwojem modeli AI. Jednak znaczne koszty, wysiłek i bieżące dane wymagane do skutecznego szkolenia i utrzymywania modeli AI w ten sposób oznaczają, że ta opcja jest poza zasięgiem wielu organizacji.
3. Narzędzia AI dla przedsiębiorstw: narzędzia te, przeznaczone dla dużych organizacji o złożonych potrzebach marketingowych, zapewniają ustrukturyzowane aplikacje AI, skalowalność, integrację z istniejącymi systemami i wbudowane funkcje bezpieczeństwa.

Zastrzeżenie:doświadczamy wyścigu zbrojeń wśród firm technologicznych, które chcą zdobyć dominację w sektorze sztucznej inteligencji. Na przykład OpenAI właśnie ogłosiło nadchodzącą wersję ChatGPT Enterprise, nad którą prace trwają krócej niż rok. Zachowaj ostrożność przy wyborze dostawcy, aby zabezpieczyć swoją organizację przed dodatkowym ryzykiem i niepewnością, ponieważ wiele nowych „korporacyjnych” narzędzi sztucznej inteligencji pośpiesznie wchodzi na rynek bez nadzoru i regulacji.

Rozważania dotyczące wyboru generatywnego rozwiązania AI

Niezależnie od wybranej opcji istotne jest opracowanie odpowiedzialnego podejścia do tworzenia treści w oparciu o sztuczną inteligencję.W tym duchu wiele artykułów wyjaśnia, czego nie należy robić, więc pomyślałem, że zamiast tego podzielę się z marketerami moimi czterema zaleceniami DO:

traktuj bezpieczeństwo poważnie.

Może się to wydawać oczywiste, ale mimo to ważne jest, aby to zawołać. Narzędzia zastrzeżone i narzędzia dla przedsiębiorstw oferują zazwyczaj najbezpieczniejsze i najbardziej kontrolowane środowiska umożliwiające korzystanie z generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki zaawansowanej kontroli nad dostępem użytkowników i prywatnością danych opcje te pomogą zachować poufne dane w infrastrukturze Twojej organizacji i zabezpieczą Cię przed niezgodnym z prawem lub niepożądanym narażeniem na kontakt z osobami trzecimi.

Na przykład silnik treści ATOMM oparty na sztucznej inteligencji firmy Skyword gwarantuje, że Twoje zastrzeżone informacje nigdy nie będą przechowywane, ujawniane ani wykorzystywane w modelach szkoleniowych AI. Z kolei interfejs ChatGPT OpenAI domyślnie zapisuje dane wejściowe, w tym historię czatów, a firma może wykorzystać te informacje do szkolenia i ulepszania swoich modeli.

Upewnij się, że adres rozwiązania:

• W jaki sposób dostęp użytkowników będzie bezpiecznie zarządzany i zapobiegany nieautoryzowanemu dostępowi
• Sposób przechowywania i obsługi danych wejściowych i adresu IP, w tym na potrzeby uczenia algorytmów
• Jakie zabezpieczenia chronią Twoją markę przed nadużyciami i atakami zewnętrznymi?

DZIAŁAJ w najlepszym interesie swojego klienta.

Dla większości firm potrzeba szybkiego skalowania tworzenia treści jest największym czynnikiem napędzającym przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak osiągnięcie tego przynosi efekt przeciwny do zamierzonego, jeśli odbywa się kosztem doświadczenia klientów.

W 2013 roku firma Velocity Partners opublikowała wirusowy slajd zatytułowanyCrap Content. Jest on osadzony poniżej, jeśli chcesz przeglądać strony, ale TL; DR jest taki:

Kiedy content marketing nabrał rozgłosu, wszyscy zaczęli tworzyć jak najwięcej treści, aby zachować konkurencyjność. Tyle że... nie zrobili tego.

Ponieważ nie mieli przepustowości ani odpowiednich zasobów, aby tworzyć treści wysokiej jakości, jedyne, co zrobili, to nasycili rynek hałasem, który przytłoczył kupujących, i zrobił dokładnie odwrotnie niż zamierzono.

Firmy, które w tamtym czasie wyróżniały się, zbudowały marki treści, które zapewniały odwiedzającym i kupującym treści i informacje o wartości dodanej. To samo dotyczy dzisiaj.

Powszechna dostępność publicznych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji grozi zapoczątkowaniem nowej ery bzdurnych treści. Tymczasem oczekiwania klientów dotyczące dostępnych, pomocnych i trafnych treści są jeszcze wyższe.

Celem Twojego podejścia do rozwiązań nie powinno być tworzenie większej ilości treści. Powinno to polegać na tworzeniu treści o wyższej jakości lub większej wartości strategicznej niż to, co produkujesz dzisiaj. Obecnie najbardziej niezawodnym sposobem tworzenia wysokiej jakości, oryginalnych i autentycznych treści za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji jest wykorzystanie jej w połączeniu z twórcami-ludźmi i/lub ekspertami w danej dziedzinie, którzy mogą odpowiednio nimi sterować.

W poprzednich postach opisaliśmy wiele sposobów, w jakie nasze generatywne rozwiązanie AI i inne mogą wnieść unikalną wartość do twórczości człowieka.

Upewnij się, że adres rozwiązania:

• Długoterminowa żywotność. Czy Twoje rozwiązanie stanowi pomoc operacyjną, czy też zapewnia przewagę konkurencyjną w miarę ewolucji konkurencji w zakresie treści i potrzeb klientów?
• Pochodzenie i oryginalność treści. Pamiętaj, że Twoje treści nie podlegają prawu autorskiemu, chyba że zostały wygenerowane wyłącznie lub głównie przez ludzi.
• Potrzeba dostosowania odbiorców i marki, zapewniająca odróżnienie treści od potencjalnego bogactwa publikowanych podobnych informacji generowanych przez sztuczną inteligencję

Uwzględnij odpowiedzialność.

Jeśli budujesz zastrzeżony system, Twoim obowiązkiem jest prowadzenie kompleksowej dokumentacji rozwoju, procesu szkolenia i wdrażania modelu AI, zapewniającej wgląd w sposób tworzenia modelu, sposobu wykorzystania danych i logiki podejmowania decyzji.

Tymczasem tworzenie treści przy użyciu narzędzi zewnętrznych wymaga starannego planowania awaryjnego. Ciekawi Cię, jak powstaje kiełbasa i jakie strategie obowiązują w sytuacjach, gdy system sztucznej inteligencji nieumyślnie generuje nieprawidłowe lub potencjalnie szkodliwe wyniki.

Konsekwentny nadzór człowieka ma kluczowe znaczenie dla skutecznego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, należy jednak pamiętać, że wielu dostawców technologii przekaże licencję dla przedsiębiorstw i pozostawi Tobie tego rodzaju nadzór.

Ostatnią rzeczą, której chcesz, jest wdrożenie rozwiązania, które pozwoli zaoszczędzić czas marketerów na interfejsie, a następnie wciągnąć ich w czarną dziurę edycji i sprawdzania faktów na zapleczu.

Z tego powodu nasze rozwiązanie wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do dostosowywania treści pochodzących od ekspertów przed wysłaniem ich do naszego wewnętrznego zespołu redakcyjnego w celu sprawdzenia pod kątem jakości, dokładności i wiarygodności.

Solidny partner korporacyjny pomoże Twojemu zespołowi w opracowywaniu treści przy jednoczesnym zarządzaniu zarządzaniem danymi, a w idealnym przypadku zaoferuje ciągłe monitorowanie i audyt, introspekcję modeli oraz nadzór i interwencję człowieka — oszczędzając cenny czas i radykalnie zmniejszając ryzyko błędu.

Upewnij się, że adres rozwiązania:

• Jak będzie zarządzane zapewnienie jakości/nadzór ludzki
• Kto będzie odpowiedzialny za zgodność marki
• Kto będzie odpowiedzialny za wiarygodność treści wejściowych i wyjściowych
• Jak będzie prowadzona bieżąca optymalizacja w miarę postępu technologii

Zweryfikuj skalowalność swojego podejścia.

To, co jest skalowalne dla jednej organizacji, może nie być skalowalne dla innej. Twardą i szybką zasadą jest upewnienie się, że podejście do rozwiązań jest wystarczająco elastyczne i zrównoważone, aby ewoluować wraz z organizacją przynajmniej przez okres średnioterminowy.

Czy wprowadzasz tymczasowy proces lub procedurę, którą można wykorzystać w dyskretnym zakątku swojej organizacji, czy też wdrażasz element konstrukcyjny — narzędzie lub proces oparty na technologii, który wyznacza Ci ścieżkę w kierunku transformacji przedsiębiorstwa?

Urok zwiększonej kreatywności i produktywności dzięki generatywnej sztucznej inteligencji jest nieodparty. Istnieje jednak delikatna równowaga pomiędzy dążeniem do ciągłego wzrostu produktywności a wykorzystaniem sztucznej inteligencji do faktycznego zwiększania wartości treści, osiągania znaczącego zasięgu i zapewniania stałego wzrostu zaangażowania.

Upewnij się, że adres rozwiązania:

• Potencjał trwałego rozszerzania wykorzystania w większej liczbie zespołów i przypadków użycia w miarę upływu czasu
• Istnieją mechanizmy wsparcia zapewniające spójne i powszechne przyjęcie w organizacji
• Podstawowa wiedza specjalistyczna Twojego partnera(ów) ds. rozwiązań w odniesieniu do przypadków użycia o najwyższym priorytecie
• Poziom zaangażowania, jaki muszą mieć wewnętrzni programiści lub partner zewnętrzny, aby rozwijać swoje możliwości w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji

Następna granica

Ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że wszyscy jesteśmy na drodze do transformacji opartej na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy chcemy to zaakceptować, czy nie.

To, co ostatecznie oddzieli liderów od opóźnionych, to wzięcie na siebie odpowiedzialności za przygotowanie naszych zespołów i organizacji na przyszłość marketingu w erze post-AI.

Praca w marketingu nigdy nie była tak ekscytująca. Cieszmy się chwilą i śmiało wkroczmy w przyszłość.

Czy generatywna sztuczna inteligencja będzie w tym roku priorytetem dla Twojej organizacji? Napisz do mnie. Jestem tu by pomóc.

Wyróżniony obraz autorstwa master1305 w serwisie Adobe Stock.