Znaczenie Customer Intelligence w handlu elektronicznym

Opublikowany: 2022-11-21

Solidna platforma do analizy klientów oferuje wgląd w oczekiwania klientów, problemy, zachowania i inne czynniki wpływające na ich nawyki zakupowe. Marki eCommerce, które dobrze inwestują w programy wywiadu o kliencie, prawdopodobnie będą budować, prosperować i ewoluować wraz z trwałymi relacjami z klientami.

W tym artykule znajdziesz informacje na temat analizy danych o kliencie, jej znaczenia dla Twojej marki oraz sposobów wykorzystania danych z analizy danych o kliencie.

Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać najlepszą możliwą pomoc w zakresie analizy potrzeb klienta.

Co to jest inteligencja klienta?

Customer Intelligence to zbieranie danych dotyczących klientów i wdrażanie tych informacji w ramach strategii marketingowych. To doskonałe narzędzie do zwiększania sprzedaży, rozpoznawalności marki i zysków.

Zrozumienie klientów jest niezbędne do dalszego rozwoju firmy. Firmy, które dostarczają produkty lub usługi, którymi klienci nie są zainteresowani, zwykle upadają. Powtarzalność transakcji jest niezbędna dla każdej marki.

Z drugiej strony firmy, które poznają pragnienia i potrzeby swoich klientów, mogą spersonalizować swoje komunikaty i uzyskiwać doskonałe wyniki.

Dlaczego analiza klienta jest tak ważna?

Firmy rozumieją, że doświadczenie klienta jest niezbędne dla każdego rozwoju i sukcesu i jest jednym z najważniejszych aspektów, dzięki którym ich marka utrzyma się nad konkurencją.

Firmy muszą spełniać stale zmieniające się wymagania i potrzeby klientów. Aby to osiągnąć, wymagana jest inteligencja klienta. Pozwala markom dostrzec potrzeby obecnych i przyszłych klientów i pomóc im być na bieżąco z trendami w branży.

Przyciąga więcej klientów

Jedną z głównych zalet korzystania z informacji o klientach jest to, że pozwala przyciągnąć i zaangażować więcej klientów z grupy docelowej. Implementując dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym, masz możliwość analizowania danych i zachowań klientów, jednocześnie integrując te informacje z witryną biznesową eCommerce, w tym z historią zakupów klientów.

Wdrażając tę ​​strategię, zrozumiesz potencjał tego klienta dokonującego zakupu w przyszłości i zrozumiesz, jak skłonić go do podjęcia tego kroku.

Możesz tworzyć strategie sprzedaży i marketingu, aby zatrzymać więcej obecnych klientów, jednocześnie poprawiając współczynniki konwersji z potencjalnymi klientami. Analityka klienta oferuje informacje, których potrzebujesz, aby zapewnić klientom bardziej spersonalizowane wiadomości i lepsze wyniki.

Zwiększa rentowność

Oczywiście głównym celem wdrożenia analizy klienta jest dalsze zrozumienie zachowań klientów i poprawa ich doświadczenia z Twoją marką; ostatecznym celem każdej marki jest zarabianie pieniędzy!

Ogólnie rzecz biorąc, firmy, które wdrażają strategie wywiadu o kliencie, zwykle znacznie zwiększają swoją produktywność, a bardziej efektywne strategie marketingowe i sprzedażowe prowadzą do wyższych zwrotów.

Tworzy ulepszone informacje o klientach

Znaczenie Customer Intelligence w eCommerce
Spostrzeżenia klientów

Analityka konsumencka doskonale nadaje się do generowania danych, które przedstawiają najważniejsze informacje o klientach, które można wykorzystać w celu osiągnięcia większego sukcesu.

Na przykład masz możliwość zbierania danych z postów w mediach społecznościowych na temat tego, co Twoi klienci chcą zobaczyć w Twojej marce. Media społecznościowe to także sposób na odkrycie wszelkich nierozwiązanych problemów lub bieżących skarg, których mogą doświadczać Twoi klienci.

Możesz użyć tych danych do tworzenia produktów lub usług, które odpowiadają potrzebom klientów i dostosowanych rozwiązań problemów, które działają dla obecnych i przyszłych odbiorców.

Poprawia utrzymanie klienta

Lojalność klientów jest jednym z podstawowych aspektów każdego udanego biznesu. Bez powtarzających się zakupów wzrost szybko utknie w martwym punkcie.

Dane pozwalają zrozumieć, jak zachęcić więcej klientów do dokonywania powtórnych zakupów, promując produkty i usługi w optymalnym czasie, zwiększając szanse na utrzymanie klienta.

Jak zbierać dane analityczne o klientach

Potrzebujesz inteligentnych danych, aby tworzyć długotrwałe relacje z klientami, które zwiększają przychody i długookresową wartość klienta. Istnieją różne sposoby gromadzenia danych analitycznych o klientach w celu poprawy podróży i zaangażowania klientów.

1. Wywiady

Jedną z najważniejszych rzeczy, które musisz zrozumieć na temat swojej firmy, jest podróż klienta i doświadczenie klienta. Aby uzyskać jak najwięcej informacji o swoich klientach, rozważ przeprowadzenie wywiadów.

Wywiady są doskonałe do zaangażowania klientów i pomagają lepiej zrozumieć swoich klientów.

2. Ankiety

Nie bez powodu badania rynku są tak popularne od tak dawna. Jest to jeden z najlepszych sposobów, aby zapytać obecnych klientów lub grupę docelową o ich doświadczenia z Twoją marką i jak możesz poprawić ich interakcje z Twoją marką.

Ankiety marketingowe mogą być wykorzystywane przez zespoły sprzedaży, dystrybucji, marketingu lub obsługi klienta.

3. Zarządzanie relacjami z klientami (CRM)

CRM to termin używany do zdefiniowania bazy danych, w której przechowujesz wszystkie dane swoich klientów. Dla każdej marki ważne jest, aby zrozumieć swoją bazę klientów od podszewki, ponieważ pozwoli to lepiej ukierunkować i segmentować kampanie marketingowe oraz poprawić efektywność sprzedaży.

Powtarzalność transakcji jest podstawą każdego odnoszącego sukcesy biznesu, a analiza klienta pomaga markom uzyskać wgląd w to, które kampanie marketingowe przemawiają do klientów, a które należy odrzucić.

4. Obsługa klienta

Czat na żywo eDesk

Platforma obsługi klienta może pomóc markom przechowywać najważniejsze opinie klientów z różnych kanałów, takich jak e-maile, rozmowy telefoniczne, czat na żywo lub media społecznościowe.

Te zebrane dane mogą następnie wprowadzić zmiany, które pozwolą klientom na ponowne zakupy u Ciebie lub skuszenie nowych potencjalnych klientów do wypróbowania Twoich produktów.

5. Dane behawioralne na stronie internetowej

Śledzenie i gromadzenie danych behawioralnych na stronie internetowej oferuje niezwykle precyzyjny sposób zrozumienia potrzeb klientów. Analiza danych behawioralnych witryny pozwala zrozumieć potencjalne wąskie gardła w witrynie, które uniemożliwiają uzyskanie lepszych współczynników konwersji.

Dla wielu wiodących marek dane behawioralne na stronie internetowej są postrzegane jako kopalnia złota, ponieważ pozwalają im przeprowadzać różne testy, aby zrozumieć najbardziej wydajną wersję Twojego sklepu internetowego. Testy te pozwalają zrozumieć tendencje behawioralne i motywacje klientów oraz stworzyć stronę internetową spełniającą te wymagania.

Bez względu na to, jakiej metody używasz do zbierania danych o klientach, wszystkie uzyskane informacje muszą zostać wykorzystane do wartościowego raportowania. Gromadzenie danych jest niezbędnym krokiem każdej marki do ustalenia przyszłych działań. Rozważ dodanie dziennych lub tygodniowych raportów, aby zarządzać danymi zebranymi w różnych segmentach klientów.

Jak korzystać z informacji o kliencie

Gdy klient odwiedzi Twój sklep internetowy, platforma do analizy klientów odnotuje jego unikalne tendencje zakupowe.

Połączy te informacje z odpowiednimi informacjami zebranymi od poprzednich klientów, danymi o docelowych odbiorcach i innymi źródłami zewnętrznymi, aby pomóc Ci zrozumieć, kim jest ten klient, nawet jeśli jeszcze nie dokonał zakupu.

Po przeprowadzeniu szeroko zakrojonych badań klientów uzyskasz kilka punktów danych, które jasno identyfikują grupę docelową Twojej marki. W ramach tej grupy docelowej będziesz posiadać wiele unikalnych profili. Aby zebrać istotne informacje istotne dla klientów specyficznych dla Twojej niszy branżowej, musisz przekształcić te informacje w informacje. Aby to zrobić, musisz zintegrować swoje punkty danych, aby uzyskać dalszy kontekst.

Oto kilka przykładów punktów danych, które możesz uzyskać od setek odwiedzających witrynę:

  • Przeglądarka: Chrome
  • Urządzenie: HP
  • Lokalizacja: Leeds
  • Polecający: LinkedIn

Z tych informacji wynika, że ​​większość odwiedzających korzysta z przeglądarki Chrome na urządzeniu HP. Ponadto większość skierowań pochodzi z LinkedIn i ma siedzibę w Leeds.

Masz również możliwość zbudowania kolejnego segmentu klientów dla kilku kanałów, aby zrozumieć zachowania klientów i wykorzystać te dane, aby zwiększyć lojalność wobec marki i poprawić wrażenia użytkowników.

Wykorzystaj swoje dane do generowania ważnych informacji

Generowanie ważnych spostrzeżeń jest zwykle najtrudniejszym aspektem analizy klienta. Po zebraniu danych klientów trudno jest zobaczyć, jak przekształcić je w praktyczne spostrzeżenia. Potrzebujesz danych, aby podkreślić istotne aspekty, w tym segmentację klientów, dochodowe produkty i preferencje. Te informacje umożliwiają tworzenie różnych zestawów danych i opracowywanie modeli analitycznych zorientowanych na klienta.

Analiza klienta: podsumowanie i kluczowe wnioski

Ten artykuł pokazał, jak ważna jest analiza klienta biznesowego dla każdej firmy eCommerce. Największe i odnoszące największe sukcesy marki rozumieją wartość wiedzy o klientach i stosują ją w całym swoim biznesie.

Jeśli chcesz przenieść swój biznes na wyższy poziom i poprawić inteligencję klienta, skontaktuj się z nami już dziś!