Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na SEO: jak dostosować strategię wyszukiwania do najnowszych osiągnięć AI
Opublikowany: 2023-06-26Jeśli chodzi o zrozumienie wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na optymalizację wyszukiwarek (SEO), należy zbadać dwie strony medalu: po pierwsze, konsekwencje wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści. Po drugie, konsekwencje wbudowania generatywnej sztucznej inteligencji w algorytmy wyszukiwarek i strony wyników wyszukiwarek (SERP).
Jako marketer prawdopodobnie pytasz lub zostałeś zapytany: Czy nasza witryna zostanie ukarana za wykorzystywanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję? Czy wyszukiwarki przestaną oceniać nasze treści na rzecz bezpośredniego reagowania? Jak optymalizować wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji? W tym artykule odpowiemy na te i inne pytania, przytaczając kilka powszechnych nieporozumień i często pomijanych zagrożeń związanych z SEO w dobie generatywnej sztucznej inteligencji.
Pobierz migawkę wykonawczą tego artykułu
Zanurzmy się.
Spis treści:
- Czy wyszukiwarki karzą treści generowane przez sztuczną inteligencję?
- Czy treści generowane przez sztuczną inteligencję są ogólnie szkodliwe dla SEO?
- Czy moje rankingi ucierpią teraz, gdy konkurenci mogą łatwiej publikować treści dzięki sztucznej inteligencji?
- Które wyszukiwarki korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji?
- W jaki sposób generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji wpłynie na moje rankingi?
- Jak mogę zoptymalizować moją treść pod kątem nowego wyszukiwania w Google i Bings?
Publikowanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję
TL;DR:
Wyszukiwarki domyślnie nie karzą treści generowanych przez sztuczną inteligencję; nadal traktują priorytetowo wysokiej jakości, pomocne treści napisane z myślą o ludziach. Pod tym względem treści generowane głównie przez sztuczną inteligencję będą zazwyczaj pozbawione jakości, której oczekują wyszukiwarki. Należy zwrócić szczególną uwagę na skłonność sztucznej inteligencji do fabrykowania faktów, ujawniania nieoryginalnych pomysłów i pisania w niezręcznie formalnym stylu. Aby utrzymać rankingi jakości, unikaj polegania wyłącznie na generatywnej sztucznej inteligencji przy tworzeniu treści. Zamiast tego skup się na doskonaleniu sposobów zwiększania jakości i zasięgu oryginalnych, stworzonych przez ludzi treści za pomocą sztucznej inteligencji. Zwłaszcza, że coraz więcej treści generowanych przez sztuczną inteligencję zalewa i tak już przepełniony krajobraz wyszukiwania, wyróżnianie się obszerną biblioteką oryginalnych, pomocnych i dobrze zoptymalizowanych treści w Twojej witrynie będzie coraz ważniejsze dla uzyskania przewagi w SERP.
Czy wyszukiwarki karzą treści generowane przez sztuczną inteligencję?
Krótka odpowiedź brzmi: nie. To, czy treści są generowane przez sztuczną inteligencję, czy nie, nie jest bezpośrednim czynnikiem wpływającym na rankingi. W rzeczywistości Google wyraźnie stwierdził, że niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja odgrywa rolę w tworzeniu treści, jego algorytm wyszukiwania w dalszym ciągu koncentruje się na priorytetowym traktowaniu wysokiej jakości, pomocnych treści napisanych dla użytkowników i degradowaniu z rankingu niskiej jakości treści napisanych przede wszystkim na podstawie słów kluczowych. SERP.
Lekcja tutaj? Nie rób niczego z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, czego nie powinieneś dzisiaj robić z treściami generowanymi przez ludzi. Sama ilość treści online generowanych za pomocą sztucznej inteligencji podniesie poprzeczkę w zakresie tego, czego potrzeba, aby dostać się na SERP. Wiedza, oryginalność i użyteczność będą miały kluczowe znaczenie, aby odróżnić Twoje treści od morza podobnie brzmiących informacji indeksowanych obok nich.
Czy treści generowane przez sztuczną inteligencję są ogólnie szkodliwe dla SEO?
Chociaż rola sztucznej inteligencji w tworzeniu treści nie wpływa bezpośrednio na rankingi wyszukiwania, zalecamy marketerom unikanie polegania na generatywnej sztucznej inteligencji przy tworzeniu nowych treści od podstaw, co może wprowadzić niezamierzone ryzyko dla rankingów jakości.
Oto kilka najważniejszych powodów:
1. Treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być niedokładne i ogólne.
Sztuczna inteligencja jest tak „poinformowana”, jak dane, na których została przeszkolona. Wielkojęzyczne modele czatów, takie jak Bard i ChatGPT, przede wszystkim zapewniają użytkownikom najbardziej „prawdopodobną” odpowiedź na monit, która nie jest tym samym, co najbardziej „dokładna” odpowiedź. Mając ograniczone dane, z których można czerpać, modele te są znane z fabrykowania faktów, plagiatu informacji z tekstu, na którym się szkolono, i powtarzania porad z poziomu powierzchni. Dlatego przynajmniej ludzki nadzór redakcyjny i sprawdzanie faktów mają kluczowe znaczenie przed opublikowaniem treści wygenerowanych przez sztuczną inteligencję.
2. Szerokie wykorzystanie sztucznej inteligencji zwiększa ryzyko generowania duplikatów treści.
Zadaj Bardowi lub ChatGPT to samo pytanie kilka razy, a przekonasz się, że ich algorytmy mają tendencję do generowania w odpowiedzi podobnego lub prawie identycznego tekstu. Wyobraź sobie scenariusz, w którym tysiące twórców i organizacji zadają to samo pytanie, a każda z nich wykorzystuje tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję w swoich treściach internetowych. Gdy wyszukiwarki zaindeksują te strony, wykryją podobieństwo treści pod różnymi adresami URL i zaklasyfikują je jako nieoryginalne (pozbawione unikalnych lub eksperckich spostrzeżeń), co może negatywnie wpłynąć na rankingi tych stron.
3. Treści generowane wyłącznie przez sztuczną inteligencję nie podlegają prawu autorskiemu.
Zgodnie z najnowszymi wytycznymi amerykańskiego Urzędu ds. Praw Autorskich treści utworzone w całości na podstawie sztucznej inteligencji nie mogą być objęte prawami autorskimi. Jednakże treści tworzone przez ludzi, a następnie dostosowywane przez sztuczną inteligencję mogą być. Jeśli możliwość posiadania praw do treści, które tworzysz, stanowi część jej wewnętrznej wartości dla Twojej marki, jest to zasadnicza wada, którą należy wziąć pod uwagę i przeszkolić swój zespół.
Z tych i innych powodów opracowaliśmy ATOMM, generatywną sztuczną inteligencję, która wykorzystuje dogłębną treść generowaną przez ludzi, którą tworzymy z naszymi klientami i wykorzystuje ją jako źródło do generowania szeregu zasobów pochodnych, takich jak spersonalizowane wersje, pod- blogi tematyczne, posty w mediach społecznościowych, skrypty wideo i nie tylko. Zatwierdziliśmy to podejście jako najlepszy sposób na zagwarantowanie jakości i oryginalności przy jednoczesnym wykorzystaniu zalet skalowalności i szybkości opartej na sztucznej inteligencji w marketingu treści.
Czy moje rankingi ucierpią teraz, gdy konkurenci mogą łatwiej publikować treści dzięki sztucznej inteligencji?
Łatwość tworzenia dzięki sztucznej inteligencji nieuchronnie zwiększy konkurencję w wyszukiwarkach. Aby móc funkcjonować w tym środowisku, marki będą musiały wyróżniać swoje treści jako wyjątkowo wartościowe: wiedza specjalistyczna, oryginalność, użyteczność, głębia i zakres tematyczny to czynniki, których nie można poświęcić, jeśli marki chcą utrzymać i zwiększyć swoją widoczność w wyszukiwarkach. Oprócz jakości, poprawa komfortu korzystania ze strony, struktury metadanych i ogólnej wydajności witryny będzie miała kluczowe znaczenie dla uzyskania przewagi nad innymi witrynami w miarę wzrostu bariery wejścia na SERP.
Generacyjne wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji
Przejdźmy teraz do ewolucji SERP w kierunku integracji generatywnej sztucznej inteligencji i wpływu tych zmian na rankingi Twojej witryny i treści.
TL;DR:
Sposób, w jaki Google i Bing zintegrowały generatywną sztuczną inteligencję ze swoimi wyszukiwarkami, ma na celu jak najdłuższe utrzymanie użytkowników na wynikach SERP, dzięki czemu mogą wyświetlać więcej reklam (co stanowi większość zysków ich firmy). W tym celu generatywną sztuczną inteligencję wykorzystuje się do:
Lepsze zrozumienie intencji kryjących się za zapytaniami użytkowników
Wyświetlaj wyniki, które dokładniej odpowiadają potrzebom wyszukiwania w SERP
Prezentuj treści w SERP w sposób, który sprawi, że użytkownicy będą z nimi dłużej pracować
Kontynuuj torowanie drogi do bardziej konwersacyjnego i potencjalnie dominującego wyszukiwania głosowego
Dzięki content marketingowi powinieneś zrobić wszystko, co możliwe, aby posiadać jak najwięcej nieruchomości SERP. Dobra wiadomość jest taka, że patrząc na nowe doświadczenia SERP, istnieje tam więcej możliwości budowania wartości marki niż kiedykolwiek. Jak wyniki nowego, opartego na sztucznej inteligencji inżyniera SERP mogą w krótkim okresie spowodować spadek liczby kliknięć. Jednak przy właściwym podejściu – łącznie z zaleceniami dotyczącymi optymalizacji, które podkreśliliśmy poniżej – istnieje potencjał, aby w dłuższej perspektywie zapewnić jeszcze wyższy CTR w wyszukiwarkach.
Które wyszukiwarki korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji i jakich modeli używają?
Nowe rozwiązania Google Search Generative Experience (SGE) i nowa wyszukiwarka Bing wykorzystują generatywne modele sztucznej inteligencji w swoich algorytmach oraz za pośrednictwem modułów wyszukiwania konwersacyjnego bezpośrednio w swoich SERP.
Usługa SGE firmy Google jest nadal uważana za interfejs eksperymentalny, ale użytkownicy mogą z niej korzystać za pośrednictwem laboratoriów wyszukiwania Google.
Usługa SGE firmy Google jest obsługiwana przez szereg zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, w tym LaMDA (model językowy dla aplikacji dialogowych) i PaLM 2 (model językowy Pathways 2) — podstawowe modele językowe obsługujące usługę czatu konwersacyjnego Bard.
Nowe generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji Bing jest dostępne dla każdego, kto korzysta z Bing za pośrednictwem przeglądarki Microsoft Edge.
Nowy Bing działa na wielu modelach AI firm Microsoft i Open.ai. Moduł czatu Bing w SERPach jest obsługiwany przez GPT-4, ten sam model, który stoi za ChatGPT.
W jaki sposób generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji wpłynie na rankingi moich treści i CTR w wyszukiwarkach?
Aby odpowiedzieć na to pytanie, spójrz na funkcje wyszukiwania, które prezentują najbardziej znaczące zmiany w SERP i CTR:
1. Migawki odpowiedzi bezpośredniej:
W przypadku SGE firmy Google górna część nowego SERP (znana również jako „pozycja zerowa”) jest teraz wypełniona migawką wygenerowaną przez sztuczną inteligencję. Pomyśl o tym jak o nowym wyróżnionym fragmencie. Zamiast ujawniać odpowiedź w postaci fragmentu pobranego z jednego źródła, migawka jest generowana przez sztuczną inteligencję. Ta migawka wygenerowana przez sztuczną inteligencję syntetyzuje informacje z wielu źródeł w Internecie, które są wyświetlane po prawej stronie odpowiedzi, jak pokazano poniżej.
Co to oznacza dla marketerów:
Spodziewaj się spadku CTR z fragmentów z odpowiedzią. Wraz z przejęciem przez generatywną sztuczną inteligencję szczytu SERP, pożądana pozycja zerowa nie jest już tak dostępna dla jednego źródła, jak kiedyś. Aby temu przeciwdziałać, marki powinny dążyć do tego, aby być często cytowanym linkiem źródłowym i zdobywać jak najwięcej nieruchomości w innym miejscu SERP.
Weteran SEO i wiceprezes Skyword, Sonny Sharp, opisuje to w ten sposób:
„Ta konkretna aktualizacja zachowania SERP oznacza, że niektóre typy zapytań i typów stron są narażone na większe ryzyko ograniczenia ruchu.
Najbardziej zagrożone strony to strony zoptymalizowane pod kątem zapytań, na które sztuczna inteligencja może łatwo odpowiedzieć bezpośrednio: listy, strony kategorii podstawowych, definicje i inne typy treści edukacyjnych znajdujących się na początku ścieżki.
Strony o średnim ryzyku będą zawierały bardziej złożoną treść YMYL, ponieważ algorytmy nadal boją się udzielać ważnych porad. To może się jednak zmienić stosunkowo szybko. Wydaje się, że usługa SGE Google już generuje wiele bezpośrednich odpowiedzi na zapytania dotyczące zdrowia.
Stronami o najniższym ryzyku będą strony produktów eComm, które mogą faktycznie zacząć generować więcej kliknięć, biorąc pod uwagę, jak anegdotycznie zaobserwowaliśmy, że SGE ma obecnie tendencję do wyświetlania stron ze szczegółami produktów (PDP) w postaci fragmentów na górze swoich SERP, gdzie jest to standardowe wyszukiwarka często wyświetlała listę stron docelowych produktów”.
W tym nowym środowisku wyszukiwania istotne będzie przejście od omawiania tematów w ramach strategii opartej na definicji lub strategii składającej się z jednego pytania i jednej odpowiedzi do omawiania tematów w sposób bardziej zamierzony i kompleksowy – poprzez łączenie powiązanych zasobów dostarczających informacji najwyższego poziomu z tymi, które dostarczają informacji najwyższego poziomu. zapewnić bardziej dogłębną edukację i praktyczne porady.
2. Więcej opcji i więcej sugestii:
Zarówno Google, jak i Bing ponownie merchandyzowały obszar poniżej pozycji zerowej, dodając bardziej orientacyjne sugestie dotyczące treści, takie jak strony zawierające powiązane tematy, dalsze kroki i typowe pytania uzupełniające. Daje to osobom poszukującym więcej alternatywnych odpowiedzi i zachęca ich do pozostania na platformie wyszukiwania w celu gromadzenia informacji.
Co to oznacza dla marketerów:
Ta zmiana paradygmatu zapewnia markom więcej możliwości zabezpieczenia znaczących nieruchomości SERP niż poprzednie podejście zorientowane na listy. Dobrze zaprojektowane podejście do treści klastrowych jest idealne do osiągnięcia tego celu, obejmujące długie strony filarowe obejmujące kompleksowe tematy i powiązane treści podtematów zawierające bardziej szczegółowe pytania i porady dotyczące dodatkowych tematów. Ponadto polecamy:
Koncentrując się na tematach, w których Twoja marka ma szczególny autorytet:
W przypadku każdego zapytania pamiętaj o omówieniu: odpowiednich podtematów, powiązanych pytań, pytań uzupełniających, kolejnych kroków itp.
Poświęć więcej czasu na ustalenie konkretnego języka zapytań, którego używaliby Twoi docelowi odbiorcy
Skoncentruj się na optymalizacji pod kątem zapytań z długim ogonem, a nie ogólnych słów kluczowych
3. Wbudowane interfejsy konwersacyjne:
Jedną z najbardziej rozbudowanych zmian, jakie Google i Bing wprowadziły do swoich wyszukiwań, jest możliwość wejścia do interfejsu konwersacyjnego bezpośrednio na SERP. Zasadniczo wbudowane wersje Bard i ChatGPT umożliwiają teraz zadawanie dodatkowych pytań Google i Bing podczas przeglądania wyników. Wyszukiwanie ewoluuje następnie od pytania do pytania w formacie konwersacyjnym, bez konieczności generowania przez użytkownika nowego wyszukiwania dla każdego zapytania lub poruszania się pomiędzy SERPami za pośrednictwem przeglądarki.
Co to oznacza dla marketerów:
Wadą jest to, że więcej użytkowników może uzyskać odpowiedź bezpośrednio od Barda lub ChatGPT niż z treści witryny, którą zaprojektowałeś, aby odpowiedzieć na ich pytanie. Dobra wiadomość: główny SERP i interfejs konwersacyjny będą w dalszym ciągu sugerować użytkownikom powiązane opcje linków do stron internetowych, co oznacza, że w ciągu jednej sesji wyszukiwania Twoja marka potencjalnie może mieć więcej ujęć, które pojawią się w wynikach.
4. Nacisk na podmioty:
Mówiąc najprościej, encje to kategorie używane przez zaawansowane algorytmy wyszukiwania do grupowania rzeczy lub pojęć o podobnych właściwościach. Typowymi typami jednostek są ludzie, miejsca, przedmioty, a nawet koncepcje. Analizując elementy, wyszukiwarki mogą lepiej ocenić relacje między różnymi stronami i domenami online, aby zapewnić bardziej precyzyjne i świadome intencji wyniki.
W przeszłości wyszukiwarki w dużym stopniu polegały na czynnikach takich jak gęstość słów kluczowych i bliskość, aby ocenić trafność treści dla zapytania, którymi można było łatwo manipulować. To się zmienia, ponieważ jednostki umożliwiają teraz wyszukiwarkom uchwycenie relacji między koncepcjami i przypisanie znaczenia na podstawie ich powiązań.
Co to oznacza dla marketerów:
Tworzenie treści uwzględniających zamiary zapytania docelowej grupy odbiorców – a nie tylko użycie słów kluczowych – ma kluczowe znaczenie, aby pojawiać się we właściwych wyszukiwaniach. Na przykład, jeśli zapytasz „niezależny specjalista ds. strategii marketingu treści” i „zatrudnisz specjalistę ds. strategii marketingu treści”, odpowiedzi SGE będą zupełnie inne – w porównaniu ze standardowym organicznym SERP, który jest prawie identyczny w przypadku obu zapytań. Optymalizacja treści pod kątem zamiaru wyszukiwania może oznaczać, że będziesz rzadziej pojawiać się w wynikach wyszukiwania określonych słów kluczowych, ale – jeśli zostanie wykonana prawidłowo – oznacza, że Twoje treści będą pojawiać się (potencjalnie jeszcze bardziej widoczne) we właściwych wyszukiwaniach.
Jak najlepiej zoptymalizować swoją witrynę internetową pod kątem wyszukiwarek wykorzystujących sztuczną inteligencję?
Podsumowując, marketerzy muszą rozszerzyć swój zestaw narzędzi SEO, aby przygotować się na tę znaczącą zmianę w wyszukiwaniu. Najlepsze praktyki znane dzisiaj, ale często ignorowane lub uważane za „miłe mieć”, będą teraz miały kluczowe znaczenie dla widoczności SERP. Podwój teraz zastosowanie poniższych taktyk optymalizacyjnych, a Twoja marka będzie dobrze przygotowana do masowego wdrożenia wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, które wkrótce nastąpi.
1. Przyjmij strategię dotyczącą zawartości klastra:
Opracuj strategię dotyczącą treści, koncentrując się na tematach głównych, podtematych i pytaniach uzupełniających. Strategicznie zajmując się wieloma aspektami tematu i budując kompleksowy zestaw powiązanych treści, możesz zasygnalizować wyszukiwarkom większy autorytet tematu i zyskać więcej pozycji w modułach podstawowych i powiązanych modułach sugestii treści w nowych SERP.
2. Zoptymalizuj treść pod kątem zaangażowania:
Ponieważ wyszukiwarki starają się dokładniej identyfikować najlepsze źródła treści, wskaźniki zaangażowania w witrynę, takie jak czas spędzony w witrynie i odwiedzone strony, stają się coraz ważniejszymi czynnikami rankingowymi. Twórz treści, które przykuwają uwagę użytkowników i zachęcają ich do spędzenia większej ilości czasu w Twojej witrynie, aby zasygnalizować wyższą wartość Twojej witryny.
3. Zwróć uwagę na działanie witryny i podstawowe parametry sieci:
Aby zwiększyć zaangażowanie i zdobyć dodatkowe punkty SEO, zoptymalizuj swoją witrynę internetową pod kątem bezproblemowego korzystania z niej przez użytkownika, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak szybkość ładowania strony i responsywność na urządzeniach mobilnych, a także wydajność osadzonych treści w wielu formatach i modułów interaktywnych. Jeśli zwrócisz większą uwagę na najważniejsze parametry sieci, możesz zyskać przewagę w coraz bardziej konkurencyjnych rankingach wyszukiwania.
4. Udostępnij treści w wielu formatach:
Zróżnicuj formaty treści, aby zaspokoić różne preferencje użytkowników. Dołącz tekst, obrazy, filmy, infografiki i inne typy multimediów, aby zaangażować szerszą publiczność i zwiększyć swoją widoczność na platformach graficznych, zakupowych i wideo Google i Bing.
5. Skoncentruj się na optymalizacji pod kątem wyszukiwania konwersacyjnego z długim ogonem, a nie słów kluczowych:
Wraz z rozwojem wyszukiwania głosowego i asystentów opartych na sztucznej inteligencji optymalizuj swoje treści pod kątem długich zapytań konwersacyjnych. Wiąże się to z używaniem języka naturalnego i kierowaniem na konkretne zamiary użytkownika w porównaniu z ogólnymi słowami kluczowymi.
6. Rozpocznij optymalizację wokół elementów:
Przejdź od skupiania się na słowach kluczowych do uwzględniania jednostek. Upewnij się, że odpowiednie elementy na Twoich stronach internetowych są prawidłowo zidentyfikowane, skategoryzowane i dopasowane do algorytmów wyszukiwarek. Zrozumienie intencji użytkownika i dostarczenie cennych informacji związanych z podmiotem zwiększy Twoje szanse na wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania.
Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja stale zmienia sposób wyszukiwania, jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci zrozumieć najnowsze osiągnięcia i poruszać się po nich. Dowiedz się więcej o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do atomizacji oryginalnych treści w inteligentny i bezpieczny sposób dzięki ATOMM. Otrzymuj najnowsze aktualizacje dotyczące marketingu treści i generatywnej sztucznej inteligencji prosto do swojej skrzynki odbiorczej, subskrybując nasz blog The Content Standard.
Wyróżniony obraz autorstwa Aleka za pośrednictwem usługi Adobe Stock.