Nadchodząca rewolucja w „poszukiwaniu jednostek” (#smx #24C)

Koniec dnia, mamy jeszcze jedną sesję przed ekstrawagancją sieciową SMX After Dark, a ja wciąż jestem na torze Semantic – co oznacza, że ​​jestem w cholernie dobrym nastroju.

Danny Sullivan (@dannysullivan) — moderator sesji — rozpoczyna sesję, mówiąc, jak bardzo nienawidzi słowa „byt” prawie tak samo, jak słowa „semantyka”. To dwa słowa, które tak wiele znaczą, ale wyrażają tak mało, mówi.

Dodaje, że pomimo nienawidzenia słowa „jednostka” jako niejasnego słowa parasolowego, sama koncepcja „Wyszukiwania jednostek” naprawdę otwiera cały świat możliwości – świat, w którym wyszukiwarki nie tylko dopasowują słowa do słów , ale w rzeczywistości zaczynasz rozumieć idee.

__________

Wprowadzenie do encji

David Amerland (autor, prelegent, analityk, @DavidAmerland) rozpoczyna sesję od wprowadzenia do podmiotów. David opowie o podmiotach, o ich zastosowaniu i o tym, co możesz zrobić, aby z nich skorzystać.

Pyta, ile osób wie, czym jest jednostka (poprzez podniesienie rąk). Myślę, że więcej ludzi wie, co to jest, niż podnosi ręce (wszyscy boimy się inteligencji Davida). Następnie pyta nas (podnosząc ręce), ile osób wie, co to jest drzewo. Znowu… więcej osób powinno podnieść ręce (kto nie wie, co to jest drzewo??). Zmusza nas do podniesienia rąk (wszyscy wiemy, czym są drzewa!), a następnie prosi nas, abyśmy zacisnęli pięści i oczy.

Wszystko to wyjaśniam, bo to świetne demo.

Z zamkniętymi oczami mówi „drzewo” i zauważa, że ​​wszyscy mamy teraz w głowie obraz. Bez zachęty wszyscy widzimy różne drzewa w oparciu o nasze zrozumienie, czym jest „drzewo”. Jeśli znamy więcej niż jeden język, kiedy słyszymy drzewo po niemiecku, widzimy drzewo. Jeśli nie znamy niemieckiego, nie widzimy drzewa, bo nie wiemy, że Baum to drzewo.

Wszystko, co wiesz o drzewie, to Twój własny wykres wiedzy. Masz swoje własne konteksty związane z tym słowem.

Ktoś, kto dorastał w lesie, widzi inne drzewo niż ktoś, kto dorastał w Kalifornii

Drzewa to byty. Encje to pojęcia. My (i Google) rozumiemy podmioty (koncepcje) w oparciu o kontekst, doświadczenie, wpływy, czynniki społeczne, czynniki społeczne itp.

David żartuje, że jako specjaliści SEO wiedzieliśmy, jak działa sieć. „Kiedyś rozumieliśmy Matrix” – żartuje.

SEO w przeszłości było kwestią prawdopodobieństwa; wyszukiwanie było narzędziem analizy statystycznej. Wyszukiwanie zwróciło wyniki bogate w słowa kluczowe.

Jako SEO jesteśmy odpowiedzialni za zrozumienie mechaniki i dostarczanie wyników. W miarę zanikania statystyk sieci semantycznej, samo wyszukiwanie się zmienia.

Dobrym tego przykładem jest Google Now. Google Now w rzeczywistości uczy się, czego potrzebujesz, i próbuje przewidzieć, czego możesz potrzebować. Na przykład, jeśli wyszukasz wskazówki dojazdu do miejsca, następnym razem, gdy użyjesz telefonu, może on poinformować Cię, że szukane miejsce (tzn. centrum kongresowe, które odwiedziłeś wczoraj) jest oddalone o dziewięć mil i ruch jest duży.

Wyzwaniem dla nas jest zrozumienie nowego krajobrazu i tego, co możemy w nim zrobić. Sama informacja rośnie w tempie wykładniczym, a wyszukiwanie zmienia się wraz z nią.

Wektory Big Data

Objętość – ile tworzysz
Velocity – jak szybko przyspiesza w sieci
Różnorodność – czy tworzysz dobrą mieszankę?
Veracity – upewnij się, że to, co tworzysz, ma duży element zaufanego autorytetu (bezpośrednio związanego z Autorstwem)

Połączenie
Odkrywanie społeczne
Buzz społecznościowy
Autorstwo + Ranking autora

Encje są produkowane na różne sposoby

Importowane z zaufanych źródeł
Wyodrębnione strony internetowe rom
Dane wydobywane w sieci społecznościowej

W sieci jest ogromna ilość danych nieustrukturyzowanych. Zadaniem Google jest zebranie tych nieustrukturyzowanych danych i umieszczenie ich w ustrukturyzowanym formacie.

Drzewo (re: encja) to zdefiniowane pojęcie, które jest definiowane przez wszystko, z czym jest powiązane.

Encje stanowią wyzwanie, ponieważ dostarczają odpowiedzi w polu wyszukiwania, a nie sugestii.

Wydaje się, że „optymalizacja” została sprowadzona do jednego problemu: znalezienia sposobu, aby odpowiedzieć na pojedyncze zapytanie wyszukiwania.

Wyszukiwarka jednostek, a nacisk Google na to nie jest taki zły! Stworzyło to właściwie wiele okazji. Musimy zadać sobie pytanie:

• Jak możemy nauczyć się dostosowywać do optymalizacji pod kątem ciągłych interfejsów wyszukiwania (ekran dotykowy itp.)
• Jak możemy być mniej zależni od słów kluczowych?
• Jak możemy zoptymalizować w świecie przestarzałego SEO na stronie?

Inżynier wsteczny jako kierowca, myśląc o treści jako o potrzebie:

• Autorytet
• Zaufanie
• Reputacja
• Wpływ

Kiedyś sieć była pozbawiona twarzy, bezosobowa, którą można było ograć. Sieć jest teraz spersonalizowana; wszystko, co robisz, jest związane z tym, kim jesteś i co robisz .

__________

Jonathan Goodman, prezes Halyard Consulting (@halyardconsult) jest następny.

Co to jest Freebase?

Metaweb dziesięć przejęty przez Google; ponad 40 milionów tematów; ponad 2k tabel relacyjnych; miał język zapytań metadanych; możesz (możesz) używać go do tworzenia aplikacji.

Och.

Oto kilka slajdów, które wyjaśniają, co jest lepsze od Freebase:

Edytor zapytań Freebase

Freebase.com/appeditor

Yatedo.com
Richseam.com

Przyszłość wyszukiwania = semantyczna + dorozumiana intencja. Twoje osobiste historyczne poprzednie wyszukiwania, zakupy i strefa wpływów mają bezpośredni wpływ na wyniki SERP.

Będzie o wiele trudniej. Wszyscy musimy spróbować zbudować strefę wpływów i zacząć oznaczać nasze strony/treści danymi semantycznymi.

Jon przewiduje, że „w 2015 linki zwrotne nic nie będą znaczyć”. Nie jest pewien, czy tak się stanie, ale ma nadzieję.

________________

Reva McEachern, główny technolog, REVA Digital Media LLC (@revadigital) zajmuje ostatnie miejsce (ale nie mniej ważne!).

Opowie konceptualnie o tym, jak ludzie stają się rzeczami lub – innymi słowy – jak Graf wiedzy staje się Grafem społecznym.

Otwiera się kilkoma cytatami. Jeden z SE Land i ten od Matta Cuttsa: „ Wszyscy ci ludzie robiący […] nad optymalizacją – w porównaniu z tymi, którzy tworzą świetne treści i świetne witryny. Staramy się, aby GoogleBot był bardziej inteligentny, aby nasza trafność była lepsza… ”

Zauważa, jak ta technika „nadmiernej optymalizacji” reprezentuje stary, tradycyjny świat technik SEO i SEO, a druga połowa odzwierciedla kierunek wyszukiwania (tj. w kierunku wyszukiwania jednostek).

Dzisiejsze SEO i SERP to więcej danych, a nie mniej. Przeszliśmy ewolucję od tekstu, linków i plików do rzeczy. Jesteśmy w stanie (i konsekwentnie staramy się) uczynić naszą komunikację bardziej kompleksową.

Google polega na wykresie społecznościowym, wykresie wiedzy i linkach.

Google określa Twoje preferencje (i Twoje osobiste wyniki wyszukiwania) na podstawie Twoich interakcji z innymi osobami w sieci oraz sposobu, w jaki wchodzą oni w interakcję z Tobą.

Wykres społeczny

SERPy pokazują więcej treści zatwierdzonych przez Twoich znajomych. Jak się tu pojawiasz? Obecność w G+, Autorstwo i zaangażowanie w te przestrzenie

Fragmenty rozszerzone sprawiają, że płaskie fragmenty tekstu stają się rzeczami. To, jak dana osoba staje się rzeczą, odbywa się poprzez weryfikację G+.

Podkreśla znaczenie AuthorRank. Myśli o tym jak o PageRank. Tak naprawdę chodzi o nawiązywanie kontaktów, bycie autentycznym i uczestnictwo w społeczności. (IE: Bycie graczem w swojej „sferze wpływów”, jak to ujął Jon).

Mówi, że SEO i marketingowcy w mediach społecznościowych naprawdę muszą ze sobą współpracować i powtarza, że ​​jednym z kluczowych wniosków powinno być oznaczenie witryny za pomocą jak największej liczby (odpowiednich) schematów.