Kierowanie na grupę docelową za pomocą testów A/B: jak precyzyjne mogą być Twoje segmenty odbiorców?

Opublikowany: 2020-05-27
Kierowanie na grupę docelową za pomocą testów A/B: jak precyzyjne mogą być Twoje segmenty odbiorców?

Gdy eksperymenty są kierowane do właściwych odbiorców, uzyskują lepsze i bardziej rozstrzygające wyniki.

Dla Kena Hansona, użytkownika Convert Experiences, kierowanie na odbiorców nie tylko przyniosło lepsze wyniki, ale także o 50 procent lepsze wyniki.

Oto, co się stało…

Hanson chciał, aby jego użytkownicy wystawiali recenzje swoich mieszkań. Postawił hipotezę, że z tym samym eksperymentem zostanie wyświetlony monit o napisanie recenzji dla odwiedzających na stronie głównej.

Ale Hanson nie chciał pokazywać eksperymentu wszystkim swoim 900 tysiącom użytkowników. Chciał pominąć tych, którzy już recenzowali. Dlatego przeanalizował swoich użytkowników i podzielił ich na dwa typy – tych, którzy opublikowali swoje recenzje, i tych, którzy nie napisali.

Kierowanie na odbiorców pozwoliło mu „ wystawić użytkownika na stronie głównej tylko na eksperyment, który skłonił go do napisania recenzji, jednocześnie wykluczając z eksperymentu użytkowników, którzy nie mogli napisać recenzji (ponieważ już ją napisali) ”.

Dzięki ukierunkowaniu na odbiorców eksperyment Hansona przekształcił się o 50% lepiej, generując 9 tys. recenzji w ciągu kilku godzin.

Zobacz, o ile potężniejszy może być eksperyment dzięki kierowaniu na odbiorców?

Dobrze…

Zobaczmy teraz niektóre z najskuteczniejszych sposobów kierowania na odbiorców w celu prowadzenia lepszych eksperymentów.

Kierowanie na odbiorców z wykorzystaniem danych behawioralnych

Dane behawioralne odwiedzających to szerokie pojęcie i obejmują różne punkty danych dla różnych firm. Ale głównie dotyczy tego, jak użytkownik zachowuje się w witrynie lub wchodzi z nią w interakcję.

Spędzanie X minut na stronie, czytanie Y stron, czytanie konkretnej strony Z lub klikanie na niej przycisku to wszystkie działania, które składają się na profil danych behawioralnych użytkownika.

Kierowanie na odbiorców z wykorzystaniem danych behawioralnych pozwala wyświetlać eksperymenty tylko użytkownikom, którzy wykazują określone zachowanie.

Jeśli więc analiza wykaże, że użytkownicy, którzy wykonują określone działanie lub zestaw działań, osiągają największą liczbę konwersji, możesz skonfigurować eksperyment skierowany tylko do użytkowników wykazujących takie zachowanie.

Wiele opcji kierowania behawioralnego jest dostępnych do natychmiastowego użycia w Konwertuj doświadczenia. Inne mogą być realizowane z celami (więcej na ten temat poniżej). Na przykład dzięki funkcji Convert Experiences możesz pokazać eksperyment odwiedzającemu, który:

Jest na ich trzeciej wizycie

ORAZ

Znajduje się na stronie z cennikiem

ORAZ

Spędził na nim 5 minut

LUB

Obejrzał film z funkcjami

Tworzenie nowych odbiorców w Konwertuj doświadczenia

Oprócz tych i wielu innych warunków kierowania behawioralnego użytkownika, które można skonfigurować w ciągu kilku minut za pomocą funkcji Konwertuj doświadczenia, możesz również użyć niestandardowego JavaScript, jeśli chcesz kierować reklamy jeszcze bardziej precyzyjnie (więcej na ten temat poniżej).

Kierowanie na odbiorców za pomocą celów

Eksperymenty wykorzystujące kierowanie na odbiorców oparte na celach świetnie sprawdzają się w zwiększaniu przychodów generowanych przez użytkowników. Dzieje się tak, ponieważ są kierowane tylko do „kwalifikujących się” użytkowników — na podstawie celów, które zrealizowali.

Na przykład, jeśli prowadzisz działalność B2B, możesz skonfigurować eksperyment tylko dla użytkowników, którzy są na określonym planie Twojej usługi i zwolnić resztę.

Możesz też przeprowadzić eksperyment dotyczący rocznej oferty uaktualnienia tylko dla użytkowników, którzy korzystają z abonamentu miesięcznego przez, powiedzmy, 5 miesięcy.

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, możesz skonfigurować eksperymenty skierowane tylko do użytkowników, którzy dokonali u Ciebie zakupu. A dokładniej tych, którzy zrobili to w ciągu ostatnich 3 miesięcy (ponieważ będą bardziej skłonni do zakupu w porównaniu z tymi, którzy kupili rok temu, czyli czynnik ostatnio).

Zwróć uwagę, że ze względu na sposób, w jaki działa teraz Safari, powyższe dwa przykłady nie będą z nim możliwe, chyba że użyjesz niestandardowych tagów. Możesz też uruchomić takie eksperymenty, ale uwzględnij tylko użytkowników Chrome i Firefox, wyłączając użytkowników Safari (możesz uwzględnić/wykluczyć użytkowników na podstawie ich przeglądarek).

Większość takich celów można łatwo zdefiniować w narzędziach do analityki internetowej, takich jak Google Analytics (GA). W rzeczywistości, jeśli korzystasz z GA, Convert Experiences pozwala zaimportować cele GA jednym kliknięciem. Po zaimportowaniu celów (lub skonfigurowaniu ich jako celów w samej funkcji Konwertuj doświadczenia) możesz użyć wypełniania celów do tworzenia grup odbiorców, które mają być uwzględniane w eksperymentach lub wykluczane z nich.

Importowanie celów z Google Analytics do środowisk konwersji

Kierowanie na odbiorców za pomocą źródła odwiedzających

„Źródło” odwiedzających oferuje bogate informacje kontekstowe o tym, co przyciąga ich do Twojej witryny. Na przykład, jeśli jesteś dostawcą SaaS, odwiedzający Twoją stronę rejestracji mogą pochodzić z różnych źródeł:

  • Na Twoją stronę można było trafić z Twojego profilu G2Crowd .
  • Kolejny może pojawić się po kliknięciu Twojej reklamy Google.
  • Jeszcze inny może trafić na Twoją stronę przez wyszukiwarkę .

Teraz motywacje odwiedzającego, którego źródłem jest kampania Google Ads, różnią się od motywacji odwiedzającego, którego źródłem jest rynek B2B.

Oto, w czym pomaga kierowanie na odbiorców: umożliwia poddanie potencjalnych klientów z Google Ads eksperymentowi, który ma na celu zwiększenie ich konwersji przy jednoczesnym wykluczeniu odesłań z firm zewnętrznych. Pozwala też zrobić coś odwrotnego — wystawiać odesłania osób trzecich do eksperymentu i wykluczać płatne potencjalni klienci.

… I tak dalej.

Odsyłające domeny, kampanie i medium (oraz słowa kluczowe lub hasła kampanii) działają jako doskonałe narzędzia kierowania na odbiorców do eksperymentów optymalizacyjnych.

Źródła ruchu w Konwertuj doświadczenia

Narzędzia do optymalizacji konwersji, takie jak Convert Experiences, wykorzystują parametry UTM, aby zrozumieć źródło użytkowników, a następnie pokazać im określony eksperyment – ​​lub wykluczyć ich – na podstawie Twoich reguł kierowania.

Kierowanie na odbiorców za pomocą geolokalizacji

Kierowanie geograficzne — jakkolwiek oczywiste — jest skuteczne zarówno w przypadku marek B2C, jak i B2B. Najprawdopodobniej będziesz musiał użyć tego warunku kierowania na odbiorców w połączeniu z kilkoma innymi warunkami.

Jeśli jesteś marką B2C, możesz korzystać z kierowania na geolokalizację na wiele sposobów. Możesz go użyć do testowania ofert bezpłatnej dostawy dla odbiorców z określonego zakresu geograficznego.

Możesz też użyć go do dostarczenia spersonalizowanych doświadczeń, w których powiesz „ Hej! Oferujemy jednodniową dostawę do [lokalizacja odwiedzającego] wszystkich zamówień w ciągu 1 godziny! Zamów teraz!

… I tak dalej.

Nawet jako marka B2B możesz skutecznie korzystać z targetowania geolokalizacji.

Geotargetowanie z Konwertuj Doświadczeniami

Możesz go użyć do przetestowania różnych stylów wiadomości, które mogą łączyć się z odwiedzającymi na podstawie ich wrażliwości. Na przykład możesz kierować reklamy do odbiorców z Europy, sugerując pewien aspekt Twojej działalności (np. przyjazność dla prywatności) i wybrać inne podejście do potencjalnych klientów z USA. Coś jak RODO dla Europy i CCPA dla USA.

Możesz też skonfigurować eksperymenty kierowane na różne grupy odbiorców na podstawie ich lokalizacji i pokazujące im strony z cenami w ich lokalnych walutach. W przypadku tego typu kierowania możliwości są ogromne.

Kierowanie na odbiorców na podstawie ekspozycji odbiorców

Jeśli przeprowadzasz w witrynie wiele eksperymentów i udostępniasz użytkownikowi wszystkie z nich, trudno będzie przypisać konwersję do konkretnego testu.

Co więcej, jeśli przeprowadzisz wiele eksperymentów w swojej witrynie, zawsze będziesz doświadczać zakłóceń testowych, a wyniki mogą zostać przekrzywione.

Aby tego uniknąć i pomóc w zachowaniu integralności wyników eksperymentów, w każdym przeprowadzanym eksperymencie możesz kierować reklamy tylko na użytkowników, którzy nie byli poddani żadnemu innemu eksperymentowi. Jest to znane jako „Unikanie kolizji” lub „Zapobieganie kolizji”.

Jeszcze dokładniejsze kierowanie za pomocą niestandardowego JavaScript

W 99% przypadków będziesz w stanie kierować reklamy do odbiorców, którym chcesz zaprezentować swoje eksperymenty, za pomocą segmentów obsługiwanych od razu po zainstalowaniu funkcji Konwertuj doświadczenia. ( Uwaga : dotyczy to większości narzędzi CRO, jeśli korzystasz z ich sześciocyfrowych rocznych planów korporacyjnych).

Jeśli jednak potrzebujesz jeszcze bardziej precyzyjnego kierowania i masz dostęp do zasobów programistycznych, możesz napisać własny kod JavaScript i ulepszyć domyślne możliwości kierowania narzędzia.

Convert Experiences to popularny wybór wśród firm, które muszą korzystać z niestandardowego kierowania JavaScript, a nawet z programistami i agencjami tworzącymi testy A/B, ponieważ nasze wsparcie dla niestandardowego JavaScriptu jest znacznie lepsze niż w przypadku większości alternatyw.

Krótka uwaga na temat istotności statystycznej…

Jeśli przeprowadzasz eksperymenty z szerokimi segmentami, np. przeprowadzając test A/B na wszystkich nowych lub powracających użytkownikach, możesz uzyskać statystycznie istotne wyniki. Ponieważ oba segmenty zwykle mają wystarczający ruch.

Dzieje się tak nawet w przypadku eksperymentu zorientowanego na urządzenia mobilne, w którym kierujesz reklamy na swoich odbiorców mobilnych, ponieważ prawdopodobnie uzyskasz wystarczający ruch z komórek.

Jednak w wielu przypadkach kierowania na odbiorców osiągnięcie istotności statystycznej może nie być możliwe. Na przykład, jeśli chcesz dotrzeć do użytkowników, którzy wydali z Tobą pewną sumę pieniędzy, możesz nie mieć tysięcy użytkowników, aby skierować wystarczającą liczbę próbek do wersji oryginalnej i wersji challenger.

W takich przypadkach musisz się rozliczyć, zanim osiągniesz istotność statystyczną. Chociaż nie powinno Cię to zbytnio rozczarowywać, ponieważ większość eksperymentów (nawet przy wystarczającej wielkości próby) i tak nie osiąga 95% poziomu istotności statystycznej.

Powinno to również mieć mniejsze znaczenie, jeśli zamierzasz używać segmentów odbiorców tylko do personalizacji mających na celu poprawę doświadczenia użytkowników z Twoją witryną.

Ogólnie rzecz biorąc, jeśli możesz go podzielić na segmenty… możesz na niego celować

Za pomocą narzędzia Convert Experiences (i większości innych narzędzi CRO) możesz łączyć warunki, aby przejść do segmentu, na który chcesz kierować reklamy.

Na przykład, jeśli prowadzisz sklep internetowy i chcesz przeprowadzić eksperyment dotyczący bezpłatnej dostawy, aby sprawdzić, czy nowi użytkownicy przekształcą się w klientów, możesz kierować reklamy do użytkownika, który:

  • pochodzi z określonej lokalizacji geograficznej (poprzez kierowanie na geolokalizację ),
  • jest nowy w Twojej witrynie (poprzez targetowanie danych odwiedzających ),
  • I ma określoną wartość koszyka (>XX) (poprzez kierowanie na cele niestandardowe ).

Dodanie wielu warunków kierowania na odbiorców nie spowolni Twojego testowania… ale dostarczenie doświadczenia może. Ponieważ doświadczenie, które będziesz musiał zaprojektować dla takiego gościa, będzie się znacznie różnić od Twojej oryginalnej wersji (lub kontroli). Co oznacza, że ​​będzie więcej kodu do wykonania. Jednak wykwalifikowany programista może pomóc w rozwiązaniu tego problemu, optymalizując kod.

Czyli… jesteś gotowy, aby pokazać swój eksperyment tylko „tym” użytkownikom, a nie wszystkim innym? Zarejestruj się, aby skorzystać z bezpłatnej wersji próbnej Convert (nie potrzebujesz karty kredytowej ani wymuszonych uaktualnień w celu uzyskania zaawansowanych opcji kierowania; odblokuj pełny dostęp w jednej prostej cenie).

Bezpłatna wersja próbna testów A/B o wysokim ROI