Wszystko, co musisz wiedzieć o danych strukturalnych

Opublikowany: 2022-07-05

Wszystko, co musisz wiedzieć o danych strukturalnych

Sposób, w jaki wyszukiwarki prezentują informacje użytkownikom, nieustannie się zmienia. Wyszukiwarki, takie jak Google, Bing, Yandex i Yahoo przesuwają granice, aby dostarczać użytkownikom istotne i wartościowe informacje, aktualizując algorytmy wyszukiwania i oferując dodatkowe informacje w SERP.

Jednym z najnowszych postępów w zachowaniu wyszukiwarek jest wykorzystanie danych strukturalnych dla SERP. Dane strukturalne to kod, który pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć kontekst i zawartość stron internetowych. Jest to słownictwo, którego możesz użyć, aby rozmawiać z wyszukiwarkami i wyjaśniać wartość różnych elementów treści na swoich stronach internetowych.

W tym poście na blogu omówimy znaczenie danych strukturalnych oraz sposoby wykorzystania danych strukturalnych w witrynie do poprawy widoczności w wyszukiwarce.

Co to są dane strukturalne

Dane strukturalne

Dane strukturalne to kod, który podkreśla znaczenie różnych elementów na Twojej stronie internetowej. Pomaga wyszukiwarkom zrozumieć strukturę i zawartość Twojej strony. Co więcej, sprawia, że ​​Twoja witryna jest bardziej indeksowalna i przyjazna dla użytkownika. Uporządkowane dane powinny znajdować się na każdej stronie Twojej witryny - nawet bez tekstu.

Przykładowy kod

Źródło

Schema.org to obszerne źródło informacji o standardach danych strukturalnych i sposobie ich implementacji w witrynie. Pomaga zoptymalizować zawartość dla Google i innych wyszukiwarek, ułatwiając odwiedzającym znalezienie tego, co chcą wiedzieć.

Dane uporządkowane a dane nieustrukturyzowane

Jak sama nazwa wskazuje, dane strukturalne to dane ustrukturyzowane, aby ułatwić wyszukiwarkom indeksowanie i dostarczanie trafnych wyników użytkownikom. Dane te mogą być zbiorem wartości, takich jak nazwiska, adresy itp.

Treść nieustrukturyzowana nie ma takiej struktury, więc może być trudna do przetworzenia. Podczas projektowania strony internetowej lub kampanii marketingowych należy pamiętać o obu rodzajach danych, ponieważ pomoże to zrozumieć obecną sytuację i osiągnąć lepsze wyniki.

Dane ustrukturyzowane a dane częściowo ustrukturyzowane

Uporządkowane dane zawierają określone pola, które są niezbędne w witrynie do pomiaru skuteczności jej strategii content marketingowych.

Z drugiej strony dane częściowo ustrukturyzowane obejmują takie elementy, jak komentarze lub oceny. Tego typu dane mogą być często trudne do skutecznego uczenia maszynowego lub indeksowania.

Relacje Google z danymi strukturalnymi

Google ma bardzo bliskie relacje z danymi strukturalnymi. Jest to jeden z powodów, dla których Google jest wyszukiwarką nr 1 na świecie.

Algorytmy wyszukiwania Google lepiej indeksują strony internetowe za pomocą uporządkowanych danych. Co więcej, opiera się na tym zrozumieniu danych strukturalnych witryny, w której Google generuje rozszerzone wyniki wyszukiwania, które oferują użytkownikom dodatkowe informacje.

Przykłady danych strukturalnych

Przykłady danych strukturalnych

Uporządkowane dane nie są widoczne dla internautów. Jest ukryty za atrakcyjnym projektem UI/UX Twojej witryny. Jednak ma to wpływ na to, jak dobrze Google może zrozumieć Twoje strony internetowe.

Może również sprawić, że pojawisz się w SERP, co jest dobrym powodem, aby rozważyć dodanie danych strukturalnych do swojej witryny. Funkcje treści to wyniki wyszukiwania wyświetlane jako osobna sekcja wśród zwykłych wyników wyszukiwania.

Wyniki te oferują dodatkową wartość i pomagają użytkownikom znaleźć najlepsze źródło informacji dla wyszukiwanego hasła. Przyjrzyjmy się kilku typom polecanych wyników w Google, na które mają wpływ dane strukturalne.

Karuzele

Polecane karuzele pojawiają się jako osobna sekcja nad innymi wynikami. Pokazuje wiele możliwości wyboru wyszukiwanego hasła z dodatkowymi informacjami, takimi jak oceny, recenzje, cena itp.

Karuzele to najbardziej pożądana przestrzeń wśród marek eCommerce. Każdy chce, aby jego produkty/filmy/filmy/usługi były tutaj prezentowane.

Przykłady karuzeli hosta przepisów, karuzeli hosta kursu i karuzeli hosta filmu w wyszukiwarce Google

Źródło

Polecane fragmenty

Polecane fragmenty to wyniki wyszukiwania w sieci w górnej sekcji SERP. Są to treści o największej wartości i zaangażowaniu użytkowników. Uporządkowane dane pomagają poprawić widoczność Twoich treści, co dodatkowo zwiększa CTR (współczynnik klikalności) Twojej strony internetowej i sprawia, że ​​kwalifikuje się ona do umieszczenia na niej fragmentu polecanego.

Kroki tworzenia strony internetowej

Panele wiedzy

Panele wiedzy to gotowe liczniki dla konkretnych wyników wyszukiwania dotyczących osoby, miejsca, firmy itp. Jest to specjalne pole wyświetlane po prawej stronie SERP-ów. Google wykorzystuje informacje, które otrzymuje z uporządkowanych danych, do tworzenia panelu wiedzy.

Przykładowe panele wiedzy

Źródło

Co to jest Schema.org?

Schemat.org

Założony w 2011 roku we współpracy między Google, Bing i Yahoo, schema.org jest podręcznikiem sprawdzonych metod dotyczących znaczników internetowych, który pomaga tworzyć struktury danych dla stron internetowych. Korzystanie ze znaczników schema.org pomoże wyszukiwarkom lepiej wyświetlać Twoje treści w SERP, prowadząc do wyższych CTR.

Witamy na Schema.org

Źródło

Oprócz podstawowej wiedzy o kodowaniu i HTML nie potrzebujesz niczego więcej, aby zacząć. schema.org zajmuje się za Ciebie podstawową pracą i możesz po prostu oznaczyć swoje strony tak, jak chcesz, z tej biblioteki kodów. Daje nawet znaczniki danych strukturalnych dla innych platform, takich jak karty Twittera (używane przez Twittera) i otwarte wykresy (używane przez Facebooka i Instagram) do tworzenia danych strukturalnych dla mediów społecznościowych. schema.org to świetna opcja dla architektów stron internetowych, programistów i SEO, którzy chcą tworzyć uporządkowane dane, które są łatwe do zrozumienia i nawigacji.

Różne typy znaczników Schema.org

Znacznik Schema.org jest niezbędny dla każdej witryny, która chce poprawić swoją widoczność, ale nie wszystkie znaczniki schema.org są równe. Istnieją trzy rodzaje składni, których możesz użyć do dodawania uporządkowanych danych do swojej witryny, tj. Microdata, RDFa i JSON-LD. Mikrodane to język znaczników zwykle używany w treści strony. Znaczników RDFa można używać zarówno w treści strony, jak iw nagłówku. JSON-LD jest najszerzej akceptowaną składnią i jest używana w nagłówku Twojej strony internetowej.

Jeśli szukasz bardziej elastycznego znacznika, wypróbuj JSON-LD. Ten nowszy format zapewnia większą elastyczność niż starszy znacznik schema.org, ułatwiając pracę w świecie optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

Dodatkowo JSON-LD jest kompatybilny z różnymi przeglądarkami i zestawami schematów, dzięki czemu możesz mieć pewność, że Twoja strona będzie wyglądać tak samo na wszystkich urządzeniach. JSON-LD może być używany do katalogów danych, list produktów, postów w mediach społecznościowych itp.

Jak dodać uporządkowane dane do witryny?

Kroki dodawania uporządkowanych danych do witryny

Wiele różnych narzędzi umożliwia dodawanie uporządkowanych danych, dlatego wybór odpowiedniego dla Twojej witryny ma kluczowe znaczenie. Po dodaniu danych należy je regularnie aktualizować, aby zachować dokładność i aktualność.

Firma Google stworzyła narzędzie ułatwiające dodawanie znaczników danych do witryny — pomocnik do oznaczania danych strukturalnych. Jest to proste narzędzie do dodawania znaczników schema.org do stron internetowych w celu wyszukiwania i pobierania danych.

Dodanie uporządkowanych danych poprawia dokładność Twoich analiz i współczynnik klikalności na Twoich stronach. Możesz go użyć w kilku prostych krokach. Zacznijmy więc już dziś dodawać uporządkowane dane do Twoich witryn!

Krok 1: Otwórz pomocnika Google do oznaczania danych strukturalnych

Pierwszym krokiem do dodania danych strukturalnych do witryny jest otwarcie pomocnika Google do oznaczania danych strukturalnych.

Pomocnik do oznaczania danych strukturalnych

Źródło

Krok 2: Wybierz typ danych i wprowadź adres URL

Wybierz typ danych na swojej stronie internetowej. Do wyboru jest dwanaście kategorii, takich jak artykuły, wydarzenia, recenzje książek, filmy, aplikacje, strony z pytaniami i odpowiedziami, lokalne firmy i restauracje.

Pomocnik do oznaczania danych strukturalnych

Źródło

Po wybraniu typu danych wprowadź adres URL strony i kliknij „Rozpocznij tagowanie”.

Krok 3: Wyróżnij elementy strony i przypisz tagi danych

Wyróżnij części strony, które Twoim zdaniem są kluczowe. Na przykład, jeśli tworzysz dane strukturalne dla artykułu, warto podkreślić nazwisko autora, temat artykułu, ważne słowa kluczowe, fakty i liczby. W miarę podświetlania danych zobaczysz je w okienku „Moje elementy danych” po prawej stronie.

Krok 4: Utwórz HTML strony internetowej

Po opracowaniu wszystkich istotnych tagów danych wybierz opcję „Utwórz HTML”, aby wygenerować kod strony JSON-LD. Możesz także wybrać tworzenie znaczników mikrodanych lub RDFa z menu rozwijanego po prawej stronie.

Krok 5: Dodaj znaczniki schematu do swojej strony

Upewnij się, że dodajesz znaczniki schematu do sekcji head (jeśli używasz JSON-LD) dokumentu HTML, aby wyszukiwarki były łatwe do zrozumienia.

Krok 6: Przetestuj swoje znaczniki za pomocą narzędzia Google do testowania danych strukturalnych

Możesz przetestować swoje znaczniki za pomocą narzędzia Google do testowania danych strukturalnych. Pokaże Ci wyniki dodania uporządkowanych danych do Twojej witryny. Gdy będziesz zadowolony z wyników, możesz zacząć wdrażać je na szerszą skalę.

Krok 7: Zdiagnozuj i napraw problemy

Po dodaniu uporządkowanych danych do swojej strony internetowej przetestuj ją za pomocą narzędzia Google do testowania uporządkowanych danych. Jeśli znajdziesz jakieś problemy zaznaczone na czerwono, napraw je, aby uzyskać najlepsze wyniki.

Narzędzia do testowania danych strukturalnych

Narzędzia do testowania uporządkowanych danych

Testowanie uporządkowanych danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia ich skuteczności i zgodności. Upewnij się, że używasz odpowiednich narzędzi do pracy i w razie potrzeby aktualizuj swoje pliki. Na rynku dostępnych jest wiele różnych narzędzi testowych, dlatego ważne jest, aby znaleźć takie, które odpowiada Twoim potrzebom. Uporządkowane dane mogą pomóc w ruchu w witrynie i współczynnikach konwersji, zapewniając użytkownikom bogatsze wrażenia.

Test wyników rozszerzonych Google

Język znaczników danych strukturalnych (SDL) to ważny aspekt projektowania stron internetowych, który pomaga poprawić wydajność witryny na stronach wyników wyszukiwania. Dzięki Rich Results Test Google możesz przetestować schemat, znaczniki i mikrodane swojej witryny, aby zobaczyć, jak będzie działać w SERP.

Źródło

Walidator znaczników Bing

Dane strukturalne są ważne dla poprawy SEO Twojej witryny. Bing Markup Validator to przydatne narzędzie, które pomoże Ci przetestować Twoją witrynę pod kątem poprawności znaczników. To narzędzie pomaga upewnić się, że wszystkie obrazy są odpowiednio otagowane, wszystkie linki prowadzą do właściwej strony, a struktura strony jest poprawna.

Źródło

Ponadto Bing Markup Validator może pomóc w wykrywaniu przestarzałych tagów i atrybutów HTML, które mogą powodować problemy z przeszukiwaniem i indeksowaniem wyszukiwarek. Korzystanie z tego przydatnego narzędzia pomoże Ci sprawdzić dokładność znaczników i sprawić, że Twoja witryna będzie wyglądać jak najlepiej na stronach wyników wyszukiwania (SERP).

Sprawdzanie witryny SEO

Posiadanie dokładnych danych jest niezbędne podczas budowania strony internetowej. Można to osiągnąć, sprawdzając dokładność tagów, tytułów, opisów itp. Ponadto ważne jest, aby upewnić się, że wszystkie metadane są aktualne i dokładne, aby poprawić wynik SEO.

Test danych strukturalnych

Źródło

Sprawdzając witrynę, możesz zidentyfikować wszelkie problemy z danymi strukturalnymi i jak najszybciej je naprawić.

Rozszerzenie Chrome: narzędzie do testowania danych strukturalnych

Aby upewnić się, że spełniasz wymagania dotyczące znaczników schema.org, możesz użyć narzędzia do testowania danych strukturalnych z rozszerzenia Chrome. To proste rozszerzenie pokazuje błędy danych strukturalnych w adresie URL, pomagając szybko je naprawić.

Przykłady narzędzi do testowania danych strukturalnych

Źródło

Upewnij się, że wszystkie Twoje treści są prawidłowo otagowane za pomocą znaczników schema.org i przetestuj swoje strony na różnych urządzeniach – komputerach i urządzeniach mobilnych – aby upewnić się, że wszędzie wyglądają tak samo. Właściwe uporządkowanie danych jest niezbędne do poprawy wyglądu i użyteczności Twojej witryny, więc koniecznie wypróbuj to pomocne narzędzie!

Wniosek

Dane strukturalne są ważnym aspektem tworzenia stron internetowych, które działają lepiej w SERP. Otwiera cały wszechświat ulepszonej reprezentacji Twojej witryny. Ponieważ wyszukiwarki stale ulepszają swoje metody wyświetlania wyników wyszukiwania, korzystanie z danych strukturalnych w Twojej witrynie zapewni, że nadal będziesz otrzymywać dobrej jakości ruch organiczny.

Zwiększony odpowiedni ruch jeszcze bardziej poprawi Twój współczynnik klikalności (CTR), ostatecznie przynosząc kwalifikowanych potencjalnych klientów dla Twojej firmy. Więc na co czekasz? Już dziś zacznij tworzyć uporządkowane dane dla swojej witryny i obserwuj, jak Twoje treści przewyższają pozostałe. A jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o świecie SEO, możesz zapoznać się z naszą obszerną biblioteką lub zasobami i blogami na Scalenut.

Często Zadawane Pytania

Q1. Jakie są korzyści z używania uporządkowanych danych?

Odp.: Korzystanie z danych strukturalnych ma wiele zalet, w tym możliwość przechwytywania i przechowywania danych w standardowym formacie, co ułatwia wyszukiwarkom indeksowanie i znajdowanie informacji.

Q2. Czy możesz polecić jakieś narzędzia, które mogą mi pomóc w tym zadaniu?

Odp.: Do tego zadania może być pomocnych kilka narzędzi. Pomocnik Google Structured Data Markup to najłatwiejsze narzędzie do tworzenia danych strukturalnych dla Twojej witryny.

Q3. Co to jest schema.org?

Odp.: Schema.org to wspólny projekt Google, Microsoft, Yahoo i Yandex. Rozpoczęto w 2011 roku, aby stworzyć obszerną bibliotekę znaczników/kodów, których ludzie mogą używać do dodawania uporządkowanych danych do swoich stron internetowych.

Q4. Jakie są trzy typy znaczników schematu, których możemy używać w przypadku danych strukturalnych?

Odp.: Trzy typy znaczników schematu, których można używać w przypadku danych strukturalnych, to:

  1. Mikrodane
  2. RDFa
  3. JSON-LD

P5. Jakie znaczniki schematu poleca Google?

Odp: Google zaleca używanie znaczników JSON-LD w celu maksymalnego przeszukiwania stron internetowych.