5 kroków do przekształcenia surowych liczb w spostrzeżenia oparte na danych

Wielu przedsiębiorców jest usidlonych przez dane, a nie przez nie oświecone. To uniemożliwia im wykorzystanie danych.

Surowe dane są całkowicie bezużyteczne, dopóki nie zostaną przekształcone w informacje, które są wykorzystywane do podejmowania aktywnych decyzji. Problem w tym, że większość firm ignoruje znaczenie wywiadu biznesowego.

Globalna firma zarządzająca AT Kearney przewiduje, że w 2018 r. firmy wydadzą 114 miliardów dolarów na technologię, aby poradzić sobie z dużymi zbiorami danych. To dowodzi, jak potężne są dane, a także pokazuje, ile surowych danych jest dostępnych.

Niezbędne jest opracowanie procesu przekształcania tych nieprzetworzonych danych w przydatne informacje. W tym poście przeprowadzę Cię przez kilka kroków, które pokażą Ci, jak przekształcić dane w wnioski za pomocą analizy biznesowej.

1. Wyznacz jasne cele

Jaki jest cel całej Twojej kampanii? Gdy już wiesz dokładnie, co chcesz osiągnąć, możesz zacząć definiować dane. Co zamierzasz zrobić z danymi?

W większości przypadków wyznaczanie celów będzie przebiegać według określonego wzorca: kontekstu, potrzeby, wizji i wyniku.

Każdy krok ścieżki ma kilka pytań, na które należy odpowiedzieć.

Wskazówka dotycząca wizualizacji: zanim przejdziesz dalej, wyobraź sobie początkową konwersję danych, korzystając z powyższych odpowiedzi. Następnie użyj długopisu i papieru, aby naszkicować koncepcje pożądanego rezultatu. Stwórz tablicę wizyjną, którą możesz codziennie publikować. Osiemdziesiąt dwa procent właścicieli małych firm, którzy tworzą tablicę wizji, osiąga ponad połowę swoich celów.

2. Zbuduj ramy

Budując dom, stolarz musi zbudować ramę, zanim zacznie stawiać dach i ściany. To samo dotyczy tutaj. Masz plan, więc teraz nadszedł czas, aby rozpocząć tworzenie frameworka.

Pamiętaj, że nadal jesteś w fazie burzy mózgów, więc nic, co tu znajdziesz, nie zostanie zapisane w kamieniu.

Postępuj zgodnie z tymi prostymi technikami burzy mózgów, aby wymyślić pomysły dotyczące podejścia do planu konwersji danych analizy biznesowej:

• Skoncentruj się na temacie, który jest najbardziej związany z Twoją strategią i zignoruj ​​resztę danych. Nie pozwól, aby odciągało Cię to od osiągnięcia ogólnej wizji. Śmiało i wytnij te dane już teraz.
• Jeśli wyciąłeś wszystko, co jest nieistotne, powinieneś pozostać z przydatnymi danymi. Uszereguj przydatne dane w kolejności ich ważności.
• Utwórz różne kategorie i podsumuj te dane w tych kategoriach. Pomoże to utrzymać wszystko w porządku.

Listy te będą stanowić ramy dla wszystkiego, co robisz w przyszłości. Teraz nadszedł czas, aby faktycznie zacząć opracowywać system, który przekształci te dane w praktyczne wnioski.

3. Daj surowym danym jakiś kontekst

W biznesie kontekst jest kluczem do skutecznej analizy biznesowej. Oto krótki przykład.

Załóżmy, że mamy produkt oparty na subskrypcji, który ma 35 milionów zarejestrowanych użytkowników. To ogromna liczba, ale czy naprawdę daje nam jakiś wgląd? Nie. Mówi nam tylko, że w tej chwili mamy 35 milionów subskrybentów.

Gdybyśmy jednak połączyli to z danymi z poprzednich lat, uzyskalibyśmy wgląd. Oto przykład, jak możemy nadać kontekst danych.

2014: 1 milion subskrybentów

2015: 10 milionów subskrybentów

2016: 20 milionów subskrybentów

2017: 35 milionów subskrybentów

Teraz mamy wystarczająco dużo danych, aby podać kontekst. Oto kilka przydatnych spostrzeżeń, które uzyskujemy z tych danych.

• W tym roku pozyskaliśmy 15 milionów subskrybentów
• W ciągu ostatnich dwóch lat pozyskaliśmy 25 milionów subskrybentów

Możemy być bardziej konkretni, dzieląc dane na różne typy użytkowników. Spośród 15 milionów subskrybentów, którzy zapisali się w 2017 roku:

• Ile leadów pochodziło z urządzeń mobilnych?
• Ile leadów pochodziło z mediów społecznościowych?
• Ile leadów miało od 18 do 25 lat?
• Ile leadów to kobiety?

Chodzi o to, że kontekst to sposób, w jaki rozpoczynasz proces przekształcania surowych danych w przydatne informacje. Samodzielna liczba nie ma znaczenia bez kontekstu, ponieważ nie mamy możliwości zilustrowania, jak zmienia się wraz z rynkiem.

Uwaga: Przydatne dane nie ograniczają się do Twojej firmy. W rzeczywistości najbardziej przydatne dane zwykle pochodzą od konkurencji.

4. Mapuj swój rynek docelowy

W tym momencie powinieneś mieć wystarczająco dużo przydatnych danych, aby zmapować standardowy dzień z życia rynku docelowego. Będzie to w dużej mierze zależeć od znalezienia kontekstu. Musisz znać typy konsumentów, którzy kupują produkty i usługi podobne do Twoich.

• W jaki sposób Twój rynek docelowy znajduje produkty/usługi związane z Twoją firmą?
• Dlaczego potrzebują Twoich produktów/usług?
• Kiedy będą potrzebować Twoich produktów/usług?

Te szczegóły mogą wydawać się przyziemne, ale zapewnią wgląd w konkretne wyzwania, przed którymi może stanąć Twój rynek docelowy. Prawdziwa wartość tkwi w szczegółach!

5. Ożyw dane

Ostatnim krokiem planu analizy biznesowej jest ożywienie danych poprzez przekształcenie ich w praktyczne wnioski. Poniższe wskazówki pokażą Ci, jak osiągnąć ten cel.

• Punkty danych są mniej ważne niż trendy. Skoncentruj się na trendach, aby uzyskać wgląd.
• Zbadaj zakresy czasowe, jak w powyższym przykładzie.
• Wyszukuj dane pod kątem relacji. Silne relacje zazwyczaj dostarczają najlepszych spostrzeżeń.
• Zawsze bądź sceptyczny. Dane mogą wprowadzać w błąd, jeśli zostaną wyrwane z kontekstu.

Czy interesują Cię inne informacje dotyczące analizy biznesowej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak oprogramowanie do analizy biznesowej może pomóc Ci uzyskać informacje z danych, zapoznaj się z jednym z tych wspaniałych postów Capterra:

Wyjdź poza narzędzia do raportowania ad hoc dzięki rozszerzonemu wykrywaniu danych

Jak oprogramowanie Business Intelligence niszczy 6 najlepszych filmów biznesowych

5 sposobów, w jakie wbudowana analityka może zrewolucjonizować Twoją strategię biznesową