Wiedza statystyczna: 8 sposobów na poprawę umiejętności wizualizacji danych

Wiedza statystyczna jest niezbędna dla każdego, kto chce pracować z danymi. Wizualizacja danych jest jednym ze sposobów wykorzystania tej wiedzy statystycznej.

Dzięki wizualizacji danych możemy zebrać wszystkie złożone dane i przedstawić je w sposób łatwy do zrozumienia dla ludzi. Korzystając z wykresów, wykresów i innych pomocy wizualnych, możemy pomóc ludziom dostrzec wzorce i trendy , które w przeciwnym razie mogłyby być ukryte we wszystkich tych liczbach.

Dysponując odpowiednią wiedzą statystyczną i umiejętnościami w zakresie wizualizacji danych, możesz stać się potężną siłą w zrozumieniu i doskonaleniu swojego świata. Oto osiem sposobów na poprawę umiejętności wizualizacji danych :

1. Weź udział w Bootcamp Data Analytics lub weź udział w kursach online

Poprawa umiejętności wizualizacji danych wymaga praktyki i ciągłego uczenia się. Jednym ze sposobów na poszerzenie swojej wiedzy i poszerzenie swoich umiejętności jest uczestnictwo w bootcampie analityków danych lub uczestnictwo w kursach online.

Mogą one zapewnić praktyczne doświadczenie z różnymi narzędziami i technikami tworzenia wizualizacji oraz możliwość uzyskania informacji zwrotnych na temat swojej pracy od instruktorów i rówieśników.

Bootcampy to programy krótkoterminowe, które nauczą Cię wszystkiego, czego potrzebujesz na temat analizy danych.

Zwykle trwają około trzech miesięcy i w tym czasie nauczysz się, jak zbierać i analizować dane, budować modele i algorytmy predykcyjne oraz skutecznie komunikować swoje ustalenia.

Bootcampy to świetny sposób na szybkie poznanie podstaw analizy danych i często obejmują możliwości nawiązywania kontaktów z pracodawcami.

Kursy online mogą być dobrą alternatywą, jeśli nie możesz uczestniczyć w bootcampie lub chcesz większej elastyczności w zakresie tematów, których się uczysz. Dostępnych jest wiele różnych kursów, od podstawowych wstępów po bardziej zaawansowane koncepcje.

Kursy online umożliwiają naukę we własnym tempie i dopasowanie nauki do napiętego harmonogramu. Zapewniają również dostęp do filmów instruktażowych, samouczków i innych zasobów, które mogą pomóc w doskonaleniu umiejętności.

2. Użyj narzędzi i technik wizualizacji danych, aby pomóc w zrozumieniu

Podczas tworzenia wizualizacji danych należy wziąć pod uwagę narzędzia i techniki, które najlepiej przekazują informacje. Użycie niewłaściwego wykresu lub wykresu może spowodować błędną interpretację lub zamieszanie.

Na przykład istnieją lepsze opcje niż wykres kołowy do pokazywania zmian w czasie; wykres liniowy prawdopodobnie działałby lepiej.

Niezbędne jest również efektywne wykorzystanie kolorów, etykiet i innych elementów projektu, aby wizualizacje były przejrzyste i atrakcyjne wizualnie. Dobrą wskazówką jest trzymanie się ograniczonej palety kolorów – używanie zbyt wielu kolorów może sprawić, że wizualizacja będzie zaśmiecona i trudna do interpretacji.

I nie zapomnij o tytułach i tekście objaśniającym – mogą one pomóc w zrozumieniu , wyjaśniając, co jest pokazane na wizualizacji.

3. Ćwicz z rzeczywistymi zestawami danych

Jednym z najlepszych sposobów na poprawę umiejętności wizualizacji danych jest ćwiczenie z zestawami danych ze świata rzeczywistego. Pozwoli to wypróbować różne techniki i zobaczyć, jak działają z rzeczywistymi danymi.

Pomoże Ci również zbudować bibliotekę obrazów i wykresów, których możesz użyć w celach informacyjnych.

Jednak ćwiczenie na rzeczywistych zestawach danych może być trudne, ponieważ znalezienie odpowiedniego zestawu danych może być trudne. Jest jednak kilka miejsc, w których można znaleźć dobre zbiory danych. W pierwszej kolejności należy zajrzeć na rządową witrynę Data.gov .

Ta strona zawiera ogromny zbiór publicznych zbiorów danych z całego rządu. Możesz wyszukiwać według tematu lub słowa kluczowego lub przeglądać według kategorii.

Jeśli szukasz danych biznesowych, możesz poszukać witryn oferujących dane z badań rynkowych. Często wiążą się z pewnymi kosztami , ale mogą być warte inwestycji ze względu na jakość dostarczanych danych.

Inną opcją jest użycie symulowanych zestawów danych, które można znaleźć na stronach takich jak Kaggle lub UC Irvine's Machine Learning Repository. Te symulowane zestawy danych pomagają ćwiczyć określone techniki lub testować nowe pomysły.

4. Eksperymentuj z różnymi narzędziami i oprogramowaniem

Aby odnieść sukces jako artysta wizualizacji danych, musisz mieć komfort pracy z różnymi narzędziami i oprogramowaniem. Obejmuje to tradycyjne narzędzia branżowe, takie jak tablety do rysowania i oprogramowanie do projektowania graficznego, oraz nowsze narzędzia specyficzne dla wizualizacji danych , takie jak D3.js.

Programy te mogą oferować zaawansowane sposoby manipulowania i wyświetlania danych , które nie są dostępne w bardziej ogólnych programach do projektowania graficznego.

Eksperymentowanie z różnymi narzędziami pomoże Ci znaleźć te najlepsze i pozwoli odkrywać nowe sposoby wizualizacji danych. Określone narzędzia lepiej nadają się do określonych typów danych lub projektów.

Na przykład, jeśli pracujesz nad projektem, który zawiera wiele drobnych szczegółów, możesz użyć tabletu do rysowania zamiast myszy. Wypróbuj nowe narzędzia i oprogramowanie, nawet jeśli początkowo wydają się onieśmielające.

Poćwicz z samouczkami lub przykładowymi zestawami danych , a możesz znaleźć nowe ulubione narzędzie do swoich wizualizacji.

5. Zrozum kontekst swoich danych

Aby skutecznie wizualizować dane, konieczne jest najpierw zrozumienie kontekstu tych danych. Kontekst może obejmować kilka czynników, takich jak typ danych, źródło danych i zamierzeni odbiorcy wizualizacji.

Tworzenie atrakcyjnej wizualizacji , która dokładnie przedstawia dane, może być trudne bez zrozumienia kontekstu.

Jednym ze sposobów zrozumienia kontekstu danych jest zapoznanie się ze źródłem. Oznacza to wiedza o tym, skąd pochodzą dane, kto je zebrał, a także o wszelkich uprzedzeniach, które mogą istnieć w ich gromadzeniu.

Istotne jest również, aby wiedzieć, na jakie pytania próbujesz odpowiedzieć za pomocą wizualizacji i jaką historię chcesz opowiedzieć. Rozumiejąc kontekst swoich danych , możesz stworzyć dokładniejszą i bardziej pouczającą wizualizację.

Kontekst może się również różnić w zależności od tego, kim są Twoi odbiorcy. Różne grupy ludzi będą miały różny poziom wiedzy na dany temat i będą oczekiwać innych rzeczy od twojej wizualizacji.

Niezbędne jest odpowiednie dostosowanie wizualizacji, wybierając odpowiedni poziom szczegółowości i używając tekstu objaśniającego lub adnotacji, jeśli to konieczne. Uwzględnienie kontekstu Twoich danych i odbiorców jest niezbędne do stworzenia skutecznej reprezentacji wizualnej.

6. Eksperymentuj z różnymi typami wykresów

Jest tak wiele wykresów, że może być trudno określić, którego użyć dla konkretnego zestawu danych. Czasami powinieneś wypróbować kilka różnych, zanim znajdziesz właściwy.

Ogólnie można jednak przestrzegać kilku podstawowych zasad: wykresy słupkowe i liniowe są dobre dla danych szeregów czasowych, wykresy kołowe są dobre dla danych kategorialnych, a wykresy punktowe są dobre dla relacji między dwiema zmiennymi.

Ale nie bój się eksperymentować. Czasami może się okazać, że konkretny wykres działa lepiej dla Twoich danych niż te wymienione powyżej. A jeśli utkniesz, zawsze pomoże Ci sprawdzona wyszukiwarka Google.

Po prostu wpisz „typy wykresów” i spójrz na wszystkie dostępne opcje.

7. Strategicznie wykorzystuj kolory i elementy projektu

Oprócz wybrania odpowiedniego typu wykresu, ważne jest, aby rozważyć użycie w wizualizacji elementów koloru i projektu. Kolor może służyć do rozróżniania kategorii lub podkreślania ważnych informacji, ale ważne jest, aby używać go strategicznie.

Na przykład użycie zbyt wielu kolorów może zdezorientować i przytłoczyć wizualizację. Istotne jest również , aby wybór kolorów był dostępny dla osób z wadami wzroku, stosując wysoki kontrast i unikając kodowania kolorami jako jedynego sposobu przekazywania informacji.

Elementy projektu, takie jak linie, kształty i tekstury, mogą również pomóc w kierowaniu wzrokiem widza po wizualizacji lub wyróżnieniu konkretnych interesujących miejsc. Wykorzystanie tych elementów w dobrze zorganizowany sposób może zwiększyć ogólną skuteczność wizualizacji danych.

Koniecznie poeksperymentuj z różnymi kombinacjami , dopóki nie znajdziesz czegoś, co działa dobrze dla Twoich danych i odbiorców.

8. Bądź na bieżąco z trendami w branży

Oznacza to śledzenie opracowywanych nowych technologii i narzędzi, a także zmian w sposobie gromadzenia i analizowania danych przez firmy. Nadążanie za wszystkim na własną rękę może być trudne, więc oto kilka wskazówek, jak być na bieżąco:

• Subskrybuj biuletyny i inne listy e-mail z renomowanych źródeł. Istnieje wiele biuletynów i innych list e-mail poświęconych trendom branżowym w analityce danych. Subskrybując je, będziesz otrzymywać regularne informacje o najnowszych wiadomościach i wydarzeniach. Dobre źródła informacji to The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast i KDnuggets News.
• Śledź odpowiednie blogi i konta w mediach społecznościowych. Wielu blogerów i kont w mediach społecznościowych opisuje trendy branżowe w analizie danych. Postępowanie zgodnie z nimi zapewni natychmiastowy dostęp do najnowszych wiadomości i spostrzeżeń. Dobrymi przykładami są Datafloq, Forrester Research Blogs i LinkedIn Influencers: Analytics & Duże zbiory danych.
• Bierz udział w konferencjach i spotkaniach. Konferencje i spotkania są doskonałą okazją do poznania najnowszych trendów branżowych od ekspertów w tej dziedzinie, nawiązania kontaktów z profesjonalistami oraz bycia na bieżąco z najnowszymi technologiami i narzędziami. Niektóre popularne wydarzenia w branży analizy danych to Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World i SAS Global Forum.

Będąc na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w branży, możesz mieć pewność, że korzystasz z najlepszych praktyk i najskuteczniejszych narzędzi do tworzenia atrakcyjnych wizualnie i pouczających wizualizacji danych.

Poprawa umiejętności wizualizacji danych wymaga praktyki i poświęcenia, ale postępując zgodnie z tymi wskazówkami, możesz zwiększyć skuteczność wizualizacji i zwiększyć ich wpływ na odbiorców.

Pamiętaj, aby wybrać odpowiedni typ wykresu , strategicznie używać kolorów i elementów projektu oraz być na bieżąco z trendami w branży, aby tworzyć atrakcyjne wizualnie i pouczające wizualizacje danych.