Analiza nastrojów w mediach społecznościowych: co marketerzy muszą wiedzieć

Analiza nastrojów to potężne narzędzie w rękach każdego marketera.

Dodaje głębi do monitorowania wydajności mediów społecznościowych, umożliwiając zrozumienie nie tylko treści, ale także kontekstu tego, co użytkownicy mówią online.

Ten cenny wgląd, który możesz zdobyć tylko dzięki analizie sentymentu, pokaże Ci, gdzie musisz dopracować swoją strategię, aby poprawić swoje wyniki.
Jednak wiele firm nie korzysta z tej korzyści.

Czemu?

Nie wiedzą, jak we właściwy sposób wykorzystać analizę nastrojów w mediach społecznościowych ani jakie korzyści przyniosłoby to ich firmie.

Czy te obawy brzmią znajomo?

Poniżej ujawniamy, jak prawidłowo przeprowadzić analizę sentymentu i wykorzystać ją do wzmocnienia swojej strategii:

Czym jest analiza sentymentu?

Oto podstawowa definicja analizy sentymentu:

Analiza nastrojów to proces identyfikacji opinii użytkowników wyrażonych w tekście i kategoryzacji ich jako pozytywnych, negatywnych lub neutralnych.

Możesz uruchomić ten proces ręcznie, czytając każdą wiadomość, komentarz lub recenzję otrzymaną od odbiorców i odpowiednio je oznaczając. Ten proces jest niezwykle czasochłonny, ponieważ musisz przeczesać miliony konwersacji swojej społeczności.

Aby przyspieszyć działanie, możesz zautomatyzować działania związane z analizą nastrojów i zlecić wykonanie pracy za Ciebie inteligentnym algorytmom. Dzięki temu jednym kliknięciem możesz analizować całe kampanie, porównywać ich wyniki, a nawet monitorować ich ewolucję w czasie.

Interesuje Cię, jak w praktyce działa automatyczna analiza sentymentu? Sprawdź to tutaj .

Łatwo śledź nastroje i emocje swoich odbiorców

Zacząć teraz

Nie będziemy tutaj zagłębiać się w mechanikę automatycznej analizy nastrojów. Jednak na podstawowym poziomie obejmuje zaawansowaną technologię, taką jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i klasyfikację polaryzacji tekstu.

Dzięki tym wszystkim procesom możesz analizować sentyment dowolnego tekstu pisanego w Internecie. Ale ponieważ interesują Cię media społecznościowe, przyjrzymy się bliżej, jak działa analiza sentymentu na platformach społecznościowych.

Przykład zautomatyzowanej analizy sentymentu

Wyobraź sobie, że na swojej stronie na Facebooku otrzymałeś następującą recenzję:

„Naprawdę cieszę się, jak łatwy w użyciu jest ten produkt i jak skutecznie pomaga mojemu zespołowi w wykonywaniu codziennych zadań”.

Patrząc na to zdanie, od razu można stwierdzić, że recenzja jest pozytywna.

Ale w jaki sposób algorytmy komputerowe określiłyby jego sentyment?

Przede wszystkim badali każde słowo recenzji i ustalali, czy wyrażany przez nich nastrój jest pozytywny, negatywny czy neutralny. Następnie mierzą liczbę słów w każdej kategorii i na podstawie tej liczby przypisują typ sentymentu.

W przypadku wspomnianej recenzji występują dwa pozytywnie naładowane słowa – „ciesz się” i „sukces” – które wskazują, że całe zdanie jest pozytywne.

Oczywiście jest to bardzo prosty przykład i prawdopodobnie otrzymasz bardziej rozbudowane wiadomości od odbiorców. Złożoność nie stanowi jednak problemu dla algorytmów przeprowadzających analizę nastrojów w mediach społecznościowych.

Dzisiejsze zaawansowane narzędzia do analizy nastrojów potrafią rozbić prawie każdą pisemną wiadomość i szybko określić jej nastroje. W rezultacie możesz szybko poznać uczucia i emocje związane z wiadomościami odbiorców i odpowiednio zareagować.

WSKAZÓWKA: Aby uzyskać bardziej szczegółową analizę nastrojów, użyj pakietu Socialbakers Suite. Nasze narzędzie do analizy nastrojów pozwoli Ci śledzić nastroje na poziomie postów i kampanii oraz monitorować ich ewolucję w czasie.

Analiza sentymentu w mediach społecznościowych a słuchanie: jaka jest różnica?

Patrząc na przykład omówiony w poprzedniej sekcji, możesz się zastanawiać, czym różni się analiza sentymentu od słuchania.

Pozwól, że wyjaśnimy to dla Ciebie:

Słuchanie w mediach społecznościowych to proces monitorowania rozmów w kanałach mediów społecznościowych i identyfikowania tego, co zostało powiedziane na tematy, które są dla Ciebie istotne.

Analiza nastrojów w mediach społecznościowych to proces monitorowania rozmów w mediach społecznościowych i identyfikowania ich kontekstu w celu zrozumienia uczuć i emocji odbiorców.

Zasadniczo analiza sentymentu dodaje krytyczną warstwę wglądu do słuchania w mediach społecznościowych.

Uzupełnia informacje gromadzone podczas słuchania i pomaga zbudować dokładniejszy obraz toczących się dyskusji online wokół Twojej firmy.

Zilustrujmy ten punkt na przykładzie z życia wziętym.

Oto tweet wspominający Socialbakers:

Teraz wyobraźmy sobie, że chcemy monitorować rozmowy na temat Socialbakers na Twitterze.

Korzystanie z nasłuchiwania w mediach społecznościowych pozwoliłoby nam odkryć ten konkretny tweet i dowiedzieć się, że użytkownik Twittera @StickandGrow wspomniał w swoim poście o Socialbakers i naszym narzędziu szablonu person.

Innymi słowy, odsłuch umożliwiłby nam poznanie liczby i nazw użytkowników wymieniających naszą markę.

Z drugiej strony wykorzystanie analizy sentymentu w mediach społecznościowych pomogłoby nam zrozumieć kontekst postu @StickandGrow. Moglibyśmy zobaczyć, że użytkownik w swoim przekazie wyrażał pozytywne nastawienie i dowiedzieć się, że polubił nasze narzędzie.

Podsumowując, analiza sentymentu to nieoceniony dodatek do słuchania, dający klucz do zrozumienia rozmów online i postrzegania marki: kontekst.

Korzyści z analizy sentymentu dla marek

Istnieje mnóstwo korzyści z analizy nastrojów w mediach społecznościowych, których Twoja firma po prostu nie może przeoczyć.

Oto pięć najważniejszych:

1. Śledzenie postrzegania Twojej marki . Analiza nastrojów jest niezbędna do monitorowania reputacji Twojej marki w mediach społecznościowych. Pozwala ocenić opinie użytkowników na temat Twojej firmy i zrozumieć, jakie kroki należy podjąć, aby poprawić wizerunek Twojej marki.
2. Dodanie głębi do analizy wydajności . Czasami surowe wartości KPI nie powiedzą Ci całej historii. Analiza nastrojów w mediach społecznościowych dodaje kontekst do Twoich wyników i pomaga dowiedzieć się, dlaczego pojawiają się pewne trendy, takie jak skoki zaangażowania lub wzrost liczby obserwujących.
3. Uzyskiwanie informacji o konkurencji . Nie musisz ograniczać się tylko do mierzenia uczuć i emocji związanych z Twoją marką. Analiza nastrojów świetnie sprawdza się w odkrywaniu opinii użytkowników na temat konkurencji, co może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji taktycznych i wyprzedzaniu gry.
4. Poprawa relacji z odbiorcami . Wiedza o tym, jak odbiorcy myślą o Twojej firmie, jest ważna dla budowania trwałych relacji z klientami. Pozwala dostosować strategie zarządzania treścią i społecznością oraz zapewnić odpowiedni rezonans wiadomości.
5. Wykrywanie i zapobieganie potencjalnym kryzysom . Monitorowanie emocji wyrażanych przez odbiorców może działać jak wykrywacz sytuacji kryzysowych. Dzięki wczesnej identyfikacji napływu negatywnych wiadomości tonowych możesz zauważyć nadchodzący kryzys i podjąć działania, aby go powstrzymać, zanim się rozprzestrzeni.

Na wynos

Analiza nastrojów w mediach społecznościowych nadaje zupełnie nowy wymiar Twoim wglądom w wydajność. Pozwala odkryć emocje odbiorców związane z Twoją marką, co może ukształtować Twoją strategię marketingową w mediach społecznościowych i sprawić, że będzie ona znacznie bardziej skuteczna.

Nie wahaj się więc sam wypróbować analizę sentymentu i przekonaj się, jakie korzyści przyniesie ona Twojej firmie!