Wyjaśnienie prognozowania SEO: co to jest i jak może pomóc w osiągnięciu celów marketingowych

Search Engine Optimization (SEO) to centralny filar nowoczesnych strategii marketingowych. Bez tego będziesz miał trudności z generowaniem ruchu organicznego na swojej stronie, ostatecznie tracąc widoczność swojej ważnej marki i przychody.

W tym artykule przyjrzymy się kluczowej taktyce SEO: prognozowaniu SEO i wyjaśnimy, w jaki sposób może ona pomóc w osiągnięciu celów marketingowych.

Co to jest prognozowanie SEO?

Prognozowanie SEO obejmuje wykorzystanie danych o ruchu w witrynie do przewidywania potencjału ruchu, wartości ruchu w wyszukiwarce, współczynnika klikalności (CTR) i innych wskaźników wydajności content marketingu. Innymi słowy, jest to nauka o generowaniu prognoz dotyczących przyszłego ruchu w witrynie poprzez ekstrapolację ze znanych danych o ruchu w ostatecznym celu informowania o strategii SEO.

Dlaczego marketerzy używają prognozowania SEO?

Ponieważ sezonowość może wpływać na wielkość ruchu i sprzedaż w handlu elektronicznym, zrozumienie, kiedy Twoje kluczowe wskaźniki wzrosną, a kiedy spadną, może pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych, takich jak jak, kiedy i gdzie inwestować zasoby.

Na przykład sklepy internetowe często stwierdzają, że treści SEO oferują najlepszy zwrot z inwestycji w okresach szczytowych, takich jak okres świątecznych zakupów. I odwrotnie, inwestowanie w płatne reklamy może być bardziej satysfakcjonującą taktyką w innych okresach.

Ale ponieważ każda branża i każda pojedyncza firma podlegają innym trendom sezonowym, nie wystarczy założyć, że ruch i sprzedaż będą zgodne z ogólnymi wzorcami. Aby przewidzieć, kiedy można spodziewać się szczytów i spadków ruchu, marketerzy wykorzystują techniki prognozowania do kształtowania swojej strategii SEO.

Jak zbierać dane do prognozowania

Aby przewidywać przyszłe ruchy, musisz najpierw zrozumieć obecne wzorce odwiedzających. Ruch w witrynie gromadzony z własnych zasobów cyfrowych jest znany jako dane własne. Dane osób trzecich obejmują te dane, które zbierasz ze źródeł zewnętrznych.

Źródło obrazu

Dane własne

Dane własne odnoszą się do informacji, które zbierasz o swojej witrynie. Dane historyczne, takie jak liczba odwiedzających i współczynnik odrzuceń, to jedne z najbardziej podstawowych miar stosowanych w SEO, ale nowoczesne narzędzia analityczne i raportujące, takie jak Google Analytics, mogą dać znacznie bardziej szczegółowy obraz ruchu w witrynie.

Modele predykcyjne stosowane w prognozowaniu SEO uwzględniają również takie rzeczy, jak czas trwania sesji, źródło ruchu, dane z plików cookie i oczywiście dane wyszukiwania.

Głębsze zrozumienie wyglądu i zachowania odwiedzających Twoją witrynę, które może wygenerować skuteczny, własny potok danych, jest niezbędne, jeśli chcesz zapewnić swoim klientom wyższy poziom dostosowania. W środowisku online, w którym ludzie mają tendencję do oklaskiwania cyfrowych doświadczeń, które są uważane za bardziej osobiste, tego rodzaju dane stają się nieocenione.

Dane osób trzecich

Dane osób trzecich odnoszą się do informacji zebranych ze źródeł zewnętrznych. Są one kupowane od firm, które zajmują się danymi, które zgromadziły, lub z publicznie dostępnych otwartych źródeł danych.

Jeśli zbierasz informacje o witrynach, których nie jesteś właścicielem, takie jak informacje o konkurencji, jest to rodzaj danych osób trzecich. Dane konsumenckie zakupione od cyfrowych platform sprzedażowych i marketingowych to inny rodzaj danych stron trzecich.

5 najlepszych narzędzi do prognozowania SEO

Na szczęście nie musisz ręcznie przetwarzać gór danych obejmujących ostatnią dekadę lub więcej, jeśli chcesz prognozować wydajność SEO. Istnieje kilka narzędzi ułatwiających prognozowanie. Oto pięć, o których naszym zdaniem powinieneś wiedzieć.

Studio danych Google

Będące częścią pakietu narzędzi danych Google Analytics, Google Data Studio jest używane przez praktyków SEO i cyfrowych do tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i automatycznych raportów. Umożliwia importowanie i wizualizację danych z arkuszy kalkulacyjnych, Google Analytics, Google Ads, BigQuery i wielu innych źródeł danych.

Dzięki integracji z ponad 150 platformami chmurowymi, SQL, e-commerce i reklamą cyfrową, Google Data Studio jest jednym z najpotężniejszych narzędzi wspomagających sprzedaż, które przekształca surowe dane w strategicznie wartościową analizę biznesową.

Źródło obrazu

Prognozowanie słów kluczowych przez SEOmonitor

Narzędzie do prognozowania słów kluczowych SEOmonitor, jeden z liderów technologii prognozowania SEO, zawiera w swoich modelach szereg zmiennych, takich jak funkcje SERP i miks urządzeń, aby tworzyć dokładniejsze prognozy.

Szczegółowy obraz potencjału słów kluczowych generowany przez SEOmonitor oznacza, że ​​możesz podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące kierowania na słowa kluczowe na podstawie oczekiwanej klikalności i współczynnika konwersji, a nie samej liczby wyszukiwań. Na przykład może pomóc w zrozumieniu względnego potencjału kierowania na wyszukiwane hasło „VoIP dla małych firm” w porównaniu z „VoIP” jako samodzielny termin, umożliwiając odpowiednie dostosowanie strategii SEO.

Prorok przez Facebooka

Prophet to procedura prognozowania danych szeregów czasowych opracowana przez Facebooka i dostępna jako skrypt open-source w językach R i Python.

Jako baza kodu ogólnego przeznaczenia, a nie dedykowane narzędzie SEO, Prophet wymaga pewnej wiedzy programistycznej, a zatem może nie być odpowiednim rozwiązaniem dla wszystkich. Ale jeśli masz wymagane umiejętności programowania w Pythonie lub R, możesz tworzyć szczegółowe prognozy ruchu z szerokiej gamy źródeł danych.

Prognozowanie ruchu w witrynie Ahrefs

Dzięki imponującemu arsenałowi możliwości analitycznych i zasobów edukacyjnych Ahrefs stał się jednym z największych nazwisk we współczesnym SEO. W rzeczywistości ich narzędzia do analizy i przewidywania ruchu są używane przez wszystkich, od początkujących SEO po specjalistyczne usługi content marketingowe.

Źródło obrazu

Jak widać na powyższym obrazku, wykresy prognostyczne Ahrefs wizualizują przewidywany ruch dla danej witryny. Ta niebieska linia reprezentuje przewidywany wzrost (lub spadek) ruchu, przy czym zacieniony obszar to górny i dolny poziom niepewności. Według Ahrefs istnieje 80% prawdopodobieństwo, że rzeczywisty ruch w przyszłości znajdzie się w tym zakresie.

Ahrefs zapewnia łatwe w użyciu skrypty do prognozowania modeli oraz szczegółowe przewodniki wyjaśniające, jak dostosować je do własnych wymagań.

Co więcej, ponieważ Ahrefs jest jednym z liderów rynku w dostarczaniu zewnętrznych danych SEO, możesz korzystać z jednej platformy do wszystkich swoich potrzeb prognostycznych i przechowywać prognozy dotyczące wydajności witryny własnej i konkurencji w jednym miejscu. Ułatwia analizę konkurencji i oznacza, że ​​możesz efektywniej kierować zasobami zgodnie z mocnymi i słabymi stronami konkurencji.

Prognozowanie możliwości BrightEdge

Prognozowanie możliwości firmy BrightEdge zapewnia przewidywany wpływ treści i optymalizacji wyszukiwania na kluczowe wskaźniki, pomagając marketerom w ustaleniu priorytetów ich projektów dotyczących treści i uzasadnieniu biznesowym wartości SEO.

Ułatwiając przeglądanie prognoz przychodów, konwersji, ruchu w witrynie i nie tylko, łatwiej niż kiedykolwiek, Prognozowanie możliwości jest idealnym rozwiązaniem do przekształcania danych o ruchu na skuteczne raporty o przychodach, które pokazują zwrot z inwestycji w marketing treści SEO.

Źródło obrazu

Prognozowanie SEO: szansa na maksymalne wykorzystanie danych

Chociaż każde SEO jest lepsze niż brak SEO, optymalizacja witryny bez zrozumienia cykli ruchu i trendów sezonowych jest straconą szansą na zmaksymalizowanie zwrotu z inwestycji w marketing treści.

Włączając prognozowanie do działań SEO, możesz zapewnić maksymalne wykorzystanie dostępnych danych i najlepszą pozycję swojej witryny, aby przyciągnąć największy ruch z najwyższymi współczynnikami konwersji.

Korzystając z omówionych tutaj narzędzi, każdy może zacząć przewidywać, jak jego treść będzie wyglądać w przyszłości. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym optymalizatorem, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z Search Engine Optimization, przenieś swoje SEO na wyższy poziom i osiągaj swoje cele marketingowe dzięki prognozowaniu SEO już dziś.

Biografia autora: Grace Lau – dyrektor ds. rozwoju treści, Dialpad

Grace Lau jest dyrektorem ds. rozwoju treści w Dialpad, opartej na sztucznej inteligencji platformie do komunikacji w chmurze i CX, która zapewnia lepszą i łatwiejszą współpracę zespołową. Ma ponad 10-letnie doświadczenie w pisaniu treści i strategii. Obecnie jest odpowiedzialna za prowadzenie strategii treści markowych i redakcyjnych, współpracując z zespołami SEO i Ops w celu budowania i pielęgnowania treści. Grace pisała dla domen takich jak Brightpearl i VoilaNorbert. Oto jej LinkedIn.