Wszystko, co musisz wiedzieć o generatywnym doświadczeniu Google (SGE)

Miniony rok był przełomowy dla sztucznej inteligencji w prawie wszystkich aspektach marketingu i technologii – od analizy danych po tworzenie obrazu i generowanie treści. Marketing AI stał się integralną częścią codziennej pracy zespołów ds. reklamy i marketingu.

Wyszukiwanie było kolejnym krokiem.

Google Search Generative Experience (SGE) to ulepszony obszar wyszukiwania na platformie. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyników SERP, SGE wykorzystuje w wyszukiwaniu generatywną sztuczną inteligencję
aby zapewnić użytkownikom szybki i przejrzysty przegląd zapytań, dzięki czemu nie muszą klikać poszczególnych linków do witryn.

SGE to sposób Google na optymalizację wyników wyszukiwania w celu zapewnienia doskonałej obsługi użytkownika, jednak na razie SGE jest eksperymentem (działa tylko w 120 krajach i w siedmiu językach), nie działa w przypadku wszystkich zapytań Aby to zobaczyć, musisz wyrazić zgodę.

Jak działa Google SGE?

Generatywna wyszukiwarka Google wykorzystująca sztuczną inteligencję wykorzystuje różnorodne technologie oparte na sztucznej inteligencji do wyszukiwania informacji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i duże modele językowe, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, aby zrozumieć zapytanie wyszukiwane przez użytkownika, przetworzyć odpowiednią treść i sformułować odpowiednią odpowiedź.

Użytkownicy mogą również zadawać pytania uzupełniające firmie SGE na podstawie wygenerowanych odpowiedzi i otrzymywać rekomendacje produktów.

Korzystanie z funkcji generowania wyszukiwania pomaga użytkownikom uzyskać:

• Szybkie i już sformułowane odpowiedzi na pytania
• Dostęp do przeglądów, których nie muszą przeglądać
• Podsumowanie najważniejszych wniosków
• Jasne instrukcje dotyczące wykonywania zadań

Chociaż SGE całkowicie dostosowuje i usprawnia wyszukiwanie użytkowników, zmienia także sposób wyświetlania wyników SERP, sprawiając, że reklamodawcy i marketerzy stają się nieufni w zakresie wyświetlania reklam i rankingu ich treści w wyszukiwarce.

Czy Google Generative AI dla wyników wyszukiwania zmieni krajobraz SERP?

Istnieje wiele spekulacji na temat tego, jak wyszukiwanie wspomagane sztuczną inteligencją zmieni wszystko dla marketerów treści, specjalistów SEO i osób wyszukujących na całym świecie. Oczekuje się, że nowe, generatywne środowisko sztucznej inteligencji doprowadzi do bardziej konwersacyjnego i potencjalnie dominującego wyszukiwania głosowego.

Kolejną dużą zmianą w SGE jest to, że technologia automatycznie tworzy pozycję 0 dla strony wyników wyszukiwania z opcją szybkiego podsumowania:

Chociaż użytkownicy widzą linki pojawiające się po lewej stronie, jest bardzo mało prawdopodobne, że klikną jeden z nich, jeśli znajdą w podsumowaniu wszystko, czego szukają.

Ponadto opcje pytań uzupełniających służą poprawie wyników wyszukiwania, umożliwiając użytkownikom odpowiadanie na dalsze zapytania w bardziej swobodny, niezwiązany z wyszukiwaniem sposób, bez wchodzenia do króliczej nory SERP.

Co to oznacza dla reklamodawców i marketerów? Tak, SGE może potencjalnie doprowadzić do zmniejszenia organicznego ruchu związanego z wynikami wyszukiwania. Oznacza to jednak również, że jeśli Twoje treści są spersonalizowane, trafne i zorientowane na użytkownika, nadal zyskasz widoczność w nowym projekcie.

Możesz także wykorzystać odpowiedzi wygenerowane przez sztuczną inteligencję jako plan działania, aby utworzyć bardziej precyzyjnie dostrojone i ukierunkowane kampanie reklamowe, które są zgodne z intencjami użytkownika i zwiększają współczynnik zaangażowania.

W nowym krajobrazie wyszukiwania badanie słów kluczowych ewoluuje w stronę dynamicznego podejścia opartego na plikach danych, odchodząc od silnego polegania na konkretnych słowach kluczowych. Jednym z najlepszych sposobów tworzenia treści wysokiej jakości, dla których Google jest priorytetem, jest korzystanie z renomowanych źródeł, dzielenie się opiniami ekspertów i upewnianie się, że wszelkie podawane przez Ciebie informacje są dokładne.

Zanim zawęzisz słowa kluczowe i napiszesz treść, musisz także zrozumieć i uwzględnić zamiar wyszukiwania. Istnieją cztery główne typy zamiarów wyszukiwania, które należy wziąć pod uwagę:

• Cel nawigacji : użytkownicy szukający określonej strony
• Cel informacyjny : użytkownicy, którzy chcą się czegoś dowiedzieć
• Cel komercyjny : użytkownicy, którzy przeprowadzają badania przed podjęciem decyzji o zakupie
• Zamiar transakcyjny : użytkownicy, którzy chcą wykonać określoną czynność, zazwyczaj zakup

Jak generowanie wyszukiwarki Google wpłynie na PPC?

Reklamy w wyszukiwarce Google w krajobrazie SGE wyglądają inaczej. Są bardziej wizualne i bardziej opisowe.

Nie tylko reklamy przeszły lifting. Nowe doświadczenie wyszukiwania generatywnego spowoduje przejście do trybu konwersacyjnego i doprowadzi do utworzenia interaktywnego tekstu reklamy, co będzie wymagało od marketerów dostosowania przekazu, aby lepiej pasował do nowego doświadczenia wyszukiwania. Reklamy PPC również ulegną następującym zmianom:

1. Fokus wizualny : SGE kładzie większy nacisk wizualny na reklamy, stosując więcej rozszerzeń graficznych. Wymaga to od reklamodawców zapewnienia, że ​​ich kreacje reklamowe są atrakcyjne wizualnie i zoptymalizowane pod kątem środowiska generatywnego.
2. Intencja słowa kluczowego : reklamy w przypadku wyszukiwań bardziej opartych na transakcjach zostaną wyróżnione. Oznacza to, że reklamy będą częściej wyświetlane w wynikach wyszukiwania o wyraźnych celach komercyjnych, co może prowadzić do większego zaangażowania i współczynników konwersji.
3. Miejsca docelowe reklam : generatywna sztuczna inteligencja w wyszukiwarce zmieni rozmieszczenie reklam, przy czym tylko dwie pozycje reklam będą wyświetlane nad sekcjami organicznymi lub AI zamiast tradycyjnych czterech. Doprowadzi to do bardziej konkurencyjnych aukcji miejsc docelowych reklam.
4. Testowanie formatu reklam : Google testuje nowe formaty reklam w ramach SGE, takie jak funkcja „Możesz też polubić”, która prezentuje karuzelę produktów wraz z odpowiedziami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Testowanie jest w toku, a jego wpływ na skuteczność reklam i koszty jest nadal oceniany.
5. Większa przestrzeń reklamowa : reklamy będą zajmować więcej miejsca w SGE, co może prowadzić do wyższych współczynników klikalności i zwiększonej konkurencji o miejsca docelowe reklam. Będzie to wymagało od reklamodawców dostosowania strategii, aby zapewnić, że ich reklamy będą się wyróżniać w środowisku SGE.

Różnica między Google SGE a innymi narzędziami

Google SGE kontra sztuczna inteligencja zakłopotania

Perplexity AI to generatywna wyszukiwarka wykorzystująca zaawansowaną sztuczną inteligencję i technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby zapewnić użytkownikom wyszukiwanie bez reklam.

Sztuczna inteligencja Perplexity zapewnia użytkownikom kompleksowe odpowiedzi, syntetyzuje informacje z różnych źródeł i oferuje dogłębne zrozumienie złożonych tematów i opcji dalszych działań.

Chociaż SGE generuje odpowiedzi na zapytania w podobny sposób, zawiera także reklamy i wciąż znajduje się w fazie eksperymentów, więc nie jest dostępna dla wszystkich.

Google SGE kontra Bing

Bing jako pierwszy wziął udział w wyścigu o stworzenie wyszukiwania generatywnego, ale Google SGE wciąż wygrywa w kilku aspektach.

Bing dodaje gęste pole odpowiedzi z ponumerowanymi linkami źródłowymi, podczas gdy SGE Google zajmuje całą stronę i nie zawiera żadnych linków w tekście. Oto przykład porównujący te dwa elementy:

Podejście Binga do wyświetlania odpowiedzi AI po prawej stronie strony pozwala użytkownikom szybciej dotrzeć do rzeczywistych wyników wyszukiwania niż w przypadku SGE.

Jeśli przewiniesz w górę lub rozwiniesz odpowiedź opartą na sztucznej inteligencji, możesz zadawać Google dodatkowe pytania, podczas gdy Bing udostępnia użytkownikom tryb czatu.

Jakie wyzwania stoją przed Google SGE?

Ograniczenia geograficzne i językowe

Usługa Google SGE jest dostępna w siedmiu językach i w ponad 120 krajach. Ale w Europie nie ma jeszcze premiery. Google planuje stopniowo rozszerzać swoje możliwości wyszukiwania generatywnego AI na więcej krajów w sposób zgodny z lokalnymi przepisami i zasadami AI.

Możliwość niedokładności

Ponieważ SGE, podobnie jak inne modele językowe, znajduje się wciąż na wczesnym etapie rozwoju, może czasami generować nieprawidłowe informacje. Google SGE wyświetla również zastrzeżenie: „Generatywna sztuczna inteligencja jest eksperymentalna. Jakość informacji może się różnić” – dokładnie w tym celu.

Brak przejrzystości

Google PaLM 2 to model zamknięty, który nie ujawnia zbyt wiele na temat procesu decyzyjnego – brak przejrzystości koliduje z pragnieniem użytkowników zrozumienia, w jaki sposób sztuczna inteligencja dochodzi do określonych wniosków.

Czy generatywna sztuczna inteligencja wyszukiwarki Google może tworzyć obrazy w wyszukiwarce?

Funkcja generacyjna wyszukiwarki Google umożliwia użytkownikom generowanie obrazów bezpośrednio z paska wyszukiwania na podstawie podpowiedzi tekstowej. Obrazy utworzone za pomocą SGE na podstawie wyszukiwanych haseł mają etykiety metadanych i osadzony znak wodny wskazujący, że zostały wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Ta nowa funkcja może znacząco wpłynąć na sposób tworzenia obrazów i ich wykorzystywania w różnych zastosowaniach. Funkcja tworzenia obrazów stanowi część wysiłków Google mających na celu udostępnienie twórcom aplikacji najnowocześniejszych możliwości sztucznej inteligencji w zakresie generowania obrazów.

SGE idzie o krok dalej w personalizacji

Odpowiedzi Google SGE oparte na sztucznej inteligencji zmieniają sytuację SEO, reklamodawców i marketerów na całym świecie. Aby być na bieżąco, niezwykle ważne jest, aby w centrum wszystkich swoich kampanii znajdowała się personalizacja i skupienie się na użytkowniku.

Dotyczy to szczególnie reklam i stron docelowych.

Dzięki Instpage możesz dynamicznie dostarczać każdemu odbiorcy spersonalizowaną, zoptymalizowaną pod kątem konwersji stronę docelową. Zobacz potęgę personalizacji w działaniu, już dziś zapisując się na 14-dniowy bezpłatny okres próbny.