Modelowanie RFM: wnioski, jakie branża gier może wyciągnąć z e-commerce

Niezależnie od tego, czy czekamy na pociąg, robimy sobie przerwę w pracy, czy po prostu zabijamy czas, jest duża szansa, że ​​gramy w grę mobilną. Wraz z rosnącą popularnością gier mobilnych konkurencja między aplikacjami staje się coraz bardziej zacięta. Inną branżą, która rozwija się dzięki tego rodzaju konkurencji, jest e-commerce. Czego więc e-commerce może nauczyć graczy?

Aplikacje do gier i aplikacje e-commerce mają wiele podobieństw, jeśli chodzi o strategie marketingowe. W szczególności aplikacje do gier mogą się wiele nauczyć od aplikacji e-commerce w zakresie analizy RFM, personalizacji, segmentacji oraz „specjalnego sosu”, który sprawia, że ​​wszystko jest łatwe i wydajne – automatyzacji marketingu.

Czytaj dalej, aby odkryć kilka sposobów na ulepszenie gry marketingowej (gra słów zamierzona) dzięki wskazówkom z odnoszących sukcesy globalnych aplikacji e-commerce.

Analiza RFM: do kogo należy kierować reklamy i jak

Analiza RFM oznacza aktualność, częstotliwość i monetyzację. To fantazyjny sposób na powiedzenie „kto najczęściej korzystał z naszej aplikacji i wydawał najwięcej pieniędzy?”

Aplikacje e-commerce od dawna wykorzystują analizę RFM do identyfikowania swoich najcenniejszych klientów i tworzenia strategii ich utrzymania. Aplikacje do gier mogą zrobić to samo, analizując dane użytkowników, aby zidentyfikować ich najbardziej zaangażowanych użytkowników i stworzyć spersonalizowane nagrody lub zachęty, aby ciągle wracali. To jak stworzenie salonu VIP dla najbardziej lojalnych użytkowników, ale bez aksamitnych lin i bramkarzy.

Twoi najcenniejsi gracze to oczywiście „wieloryby” — osoby, które wydają najwięcej — i zdecydowanie powinieneś podtrzymywać iskrę życia dzięki ofertom lojalnościowym, aby nadal wydawały pieniądze na Twoją aplikację. „Delfiny” i „minnows” wydają mniej, ale nadal potrzebują uwagi i zachęty. Oczywiście należy również atakować hibernujących lub zagrożonych graczy, tylko z różnymi zachętami. W każdym przypadku musisz znać postęp gracza w swojej aplikacji, aby wysyłać mu odpowiednie treści.

Twórca gier mobilnych,firma King, wykorzystuje analizę RFM do segmentacji graczy Candy Crush na podstawie ich zachowań w grze, takich jak ukończone poziomy i wydatki na zakupy w aplikacji.Analizując te dane, zespół King może następnie kierować reklamy do określonych segmentów graczy za pomocą dostosowanych promocji lub doświadczeń w grze, co zwiększa zaangażowanie graczy i przychody.

Amazon jest zawsze doskonałym przykładem firmy, która wykorzystuje analizę RFM do optymalizacji strategii monetyzacji i personalizacji obsługi klienta za pomocą funkcji „Klienci, którzy kupili to, kupili również”.Dlaczego nie spróbować stworzyć promocji „Gracze też lubią tę grę”, zachęcając graczy do zagrania w nową grę należącą do tej samej kategorii, co gra, w którą grają do tej pory?

Wiedząc, w jakie gry grają Twoi gracze i na co wydają pieniądze, możesz polecać powiązane gry. Twoi użytkownicy docenią spersonalizowaną i trafną rekomendację!

Dostosowane i ukierunkowane doświadczenia z personalizacją

Wszyscy lubimy czuć się wyjątkowo. Aplikacje e-commerce od lat sprawiają, że ich klienci czują się wyjątkowo dzięki personalizacji , tworząc spersonalizowane doświadczenia zakupowe. Aplikacje do gier mogą zrobić to samo, analizując dane użytkownika, aby spersonalizować wrażenia z gry.

Na przykład użytkownik, który zmaga się z pewnym poziomem, może skorzystać ze spersonalizowanej wskazówki lub ulepszenia dostosowanego do jego stylu gry. Podobnie, umożliwienie użytkownikom dostosowania awatara w grze lub środowiska gry może stworzyć poczucie własności i inwestycji w grę. To tak, jakby mieć wirtualnego zwierzaka, którego możesz przebrać i stworzyć własnego.

Wszystko, co wysyłasz do swoich graczy, można spersonalizować. Niezależnie od tego, czy jest to powiadomienie push, treść i obrazy w wiadomości e-mail, czy też oferta utrzymania zaangażowania, poznanie poziomu zainteresowania gracza Twoją aplikacją i jego własnych preferencji powinno pomóc w stworzeniu wiadomości, które go zaangażują i sprawią, że poczują się specjalny i zrozumiały.

Segmentacja przyciąga ich z powrotem

Podobnie jak w e-commerce, użytkownicy aplikacji do gier mają różne kształty i rozmiary. Niektórzy użytkownicy to nowicjusze, którzy potrzebują delikatnego szturchnięcia, aby kontynuować grę, podczas gdy inni to zapaleni gracze, którzy żyją i oddychają grą — a segmentacja to sposób na utrzymanie zaangażowania wszystkich tych graczy.

Na przykład zwykły gracz, który grał tylko kilka razy, może skorzystać z samouczka lub darmowego ulepszenia, podczas gdy doświadczony gracz może docenić bardziej wymagający poziom. Dostosowując się do różnych grup użytkowników, aplikacje do gier mogą zapewniać wszystkim bardziej spersonalizowane i przyjemne wrażenia oraz zwiększać zaangażowanie.

Marketing Automation sprawia, że ​​to się dzieje

Rozumiemy, że zarządzanie i marketing aplikacji do gier może być przytłaczający. Masz użytkowników do zaangażowania, funkcje do aktualizacji, błędy do naprawienia i raporty KPI do przesłania. Kto ma czas na marketing? I tu pojawia się automatyzacja marketingu. Aplikacje e-commerce od lat wykorzystują automatyzację marketingu do tworzenia ukierunkowanych kampanii i automatyzacji powtarzalnych zadań.

W przypadku aplikacji do gier może to oznaczać planowanie powiadomień push dla użytkowników, którzy nie logowali się przez jakiś czas lub wyzwalanie spersonalizowanych wiadomości w grze na podstawie zachowania użytkownika. Dzięki automatyzacji marketingu twórcy aplikacji do gier mogą skupić się na tym, co robią najlepiej: tworzeniu niesamowitych gier, które ludzie kochają.

Kierowanie się e-commerce

Wzięte razem, te cztery taktyki — analiza RFM, personalizacja, segmentacja i automatyzacja marketingu — to wypróbowane i prawdziwe sposoby na zadowolenie klientówi zabawę. I absolutnie powinny być koniem pociągowym Twojej strategii marketingowej.

Koncentrując się na użytkownikach o wysokiej wartości i personalizując wrażenia użytkownika, stworzysz bardziej lojalną i dochodową bazę użytkowników, jednocześnie pielęgnując maruderów. Studiując firmy odnoszące sukcesy w obu branżach, uzyskasz wgląd w najlepsze praktyki, które możesz zastosować we własnej aplikacji.

A kiedy się uczysz, wypróbuj CleverTap — jedyne rozwiązanie, które wspiera zrozumienie działań graczy w czasie rzeczywistym i integruje marketing cyklu życia. Włączamy również LiveOps i zdalną konfigurację, aby zapewnić graczom prawdziwie holistyczne i fantastyczne wrażenia. Poproś o wersję demonstracyjną i przekonaj się, jak możemy pomóc Twojej aplikacji zdobyć największą nagrodę ze wszystkich: zadowolonych i zaangażowanych użytkowników.