RZECZYWISTY wpływ RankBrain na ruch w sieci

Wkraczamy w nową erę optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

I nie, SEO nie jest martwe.

Chociaż wiele rzeczy pozostaje bez zmian w wyszukiwaniu, nie możemy zaprzeczyć nowej ścieżce, którą podążamy, wprowadzając oparte na sztucznej inteligencji systemy uczenia maszynowego, takie jak RankBrain firmy Google.

Koncepcja RankBrain może wydawać się techniczna i zniechęcająca, ale jest to koncepcja, którą CMO — nie tylko doświadczeni technicznie SEO — muszą zrozumieć, aby być konkurencyjną w nadchodzących miesiącach.

W tym poście opisuję:

• Czym jest RankBrain
• Jak zmieniają się wyniki wyszukiwania
• Jak rozwinąć strategię marketingu cyfrowego pod kątem algorytmów wyszukiwania uczenia maszynowego
• I dlaczego możesz potrzebować reklamy PPC jeszcze bardziej niż kiedykolwiek?

Co to jest RankBrain?

RankBrain firmy Google to uczący się maszynowo system sztucznej inteligencji, który pojawił się na scenie w 2015 roku.

Bloomberg jako pierwszy wśród mediów głównego nurtu ujawnił wiadomości o RankBrain. To najnowszy dodatek Google do algorytmów rankingu wyszukiwania.

I chociaż oficjalnie spotkaliśmy się z RankBrain w 2015 roku, Google rozmawiało o tym już w 2013 roku.

RankBrain został zaprojektowany, aby lepiej zrozumieć znaczenie słów poszukiwacza. Ten post z 2013 r. od Google omawia tę koncepcję rozumienia relacji między słowami, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej.

Z artykułu Bloomberga dowiedzieliśmy się, że 15% zapytań dziennie nigdy wcześniej nie było widzianych przez Google. RankBrain pomaga zinterpretować te nowatorskie zapytania.

W sercu RankBrain jest cel, aby lepiej interpretować intencje użytkownika stojące za zapytaniami wyszukiwania, aby wyświetlać najtrafniejsze wyniki wyszukiwania. To od zawsze cel wyszukiwarki Google.

Mobilność: główny czynnik napędzający istnienie RankBrain

Mobile jeszcze bardziej zwiększył zapotrzebowanie na RankBrain. Zachowanie podczas wyszukiwania na urządzeniach mobilnych zmieniło zasady gry, zwłaszcza jeśli chodzi o wyszukiwanie głosowe, z którego korzysta wielu użytkowników telefonów komórkowych.

Jak być może wiesz, zapytania są zwykle bardziej konwersacyjne przy użyciu wyszukiwania głosowego niż wpisywania.

RankBrain dobrze radzi sobie z zapytaniami z długim ogonem, które są obecnie powszechne w wyszukiwaniu głosowym, chociaż istnieje również wiele wyszukiwań z długim ogonem wpisanych w pasek wyszukiwania.

Wierzę, że RankBrain przygotowuje się na świat, w którym wyszukiwanie głosowe będzie coraz bardziej normą.

Pamiętaj, wyszukiwanie głosowe już się rozwija. W prezentacji Mary Meeker na temat popularnego raportu o trendach internetowych z 2016 r. poinformowała, że ​​wyszukiwanie głosowe wzrosło 7-krotnie od 2010 r.

I to nie tylko wyszukiwanie głosowe pochodzące z urządzeń mobilnych. Teraz musimy rozważyć takie rzeczy, jak asystenci głosowi, tacy jak Google Home, gdzie okaże się, jak odpowiedzi urządzenia będą wyciągać z wyników internetowych.

Oto, co robi RankBrain

RankBrain został zaprojektowany, aby lepiej analizować język stron internetowych w indeksie Google, a następnie zastosować tę analizę do zapytania wyszukiwania. Dzięki lepszemu zrozumieniu zapytania wyszukiwania może lepiej dopasować użytkowników do witryn i stron.

Celem jest lepsze zrozumienie znaczenia treści i intencji zapytania.

Gdy RankBrain lepiej zrozumie intencje, może wówczas prawdopodobnie zastosować odpowiednie sygnały algorytmu Google, które zasługują na największą wagę dla tego zapytania.

Oprócz możliwości lepszego zrozumienia pojęć na stronie internetowej, RankBrain pozwala również na lepsze zrozumienie powiązania między wieloma zapytaniami, takimi jak:

"Gdzie jest Wieża Eiffla?"

Śledzony przez:

„Jak wysoki jest on?”

Jak RankBrain się uczy? Przykłady RankBrain w działaniu

Zasadniczo RankBrain może wykorzystać zestawy danych „treningowych” stworzonych przez ludzi, aby pomóc w ustaleniu punktu odniesienia, a następnie zastosować uczenie maszynowe, aby określić najlepsze wyniki wyszukiwania w oparciu o różne czynniki w czasie.

Google potwierdził w artykule Bloomberga i w tym artykule w Search Engine Land, że okresowo aktualizuje system, podając mu nowe dane, aby lepiej uzasadniać nowe koncepcje.

Na SMX West 2016 niektórzy prezenterzy podzielili się przykładami RankBrain w akcji.

Jedno z badań wykazało, w jaki sposób RankBrain lepiej interpretował relacje między słowami.

Może to obejmować użycie słów stop w zapytaniu („the”, „bez” itp.) — słów, które były historycznie ignorowane przez Google, ale czasami mają krytyczne znaczenie dla zrozumienia intencji zapytania.

Weźmy na przykład serial telewizyjny „Biuro”. To przykład wyszukiwania, które zostałoby wyrwane z kontekstu bez najważniejszego „the”.

Oto kolejne przykładowe zapytanie z wywiadu z Googlerem Garym Illyesem: „Czy możesz uzyskać 100% wynik w Super Mario bez przejścia?” Ignorowanie „bez” potencjalnie zwróciłoby wyniki wyszukiwania po uzyskaniu 100-procentowego wyniku w Super Mario za pomocą instrukcji… a więc przeciwieństwo wyników, które dana osoba próbowała uzyskać.

Istnieją inne teorie na temat tego, w jaki sposób RankBrain może wykorzystywać dane, aby dowiedzieć się, jakie są najlepsze wyniki dla zapytania wyszukiwania. Możliwe, że zaangażowanie wyszukiwarek w wyniki wyszukiwania może być czynnikiem wpływającym na to, jak RankBrain określa trafność wyniku, jak sugeruje Rand Fishkin w przemówieniu z lipca 2016 r.

Na przykład, jeśli ktoś kliknie wynik wyszukiwania i nie wróci do wyników wyszukiwania, aby zacząć klikać inne strony internetowe, może to oznaczać, że osoba wyszukująca znalazła to, czego szukała.

Maszyna może z czasem dowiedzieć się, że niski współczynnik odrzuceń sygnalizuje odpowiedni wynik, dzięki czemu strona internetowa może pojawiać się częściej i wyżej w wynikach wyszukiwania.

Oto wizualizacja tej koncepcji z prezentacji Fishkina:

Jak RankBrain współpracuje z innymi sygnałami rankingowymi

Jak wspomniałem wcześniej, RankBrain jest zasadniczo wbudowany w proces zapytania, aby lepiej zrozumieć język i lepiej dopasować zapytanie wyszukiwania do stron internetowych w indeksie Google.

Pamiętaj, że Google wciąż ma setki innych sygnałów, które może zastosować do zapytania wyszukiwania, aby zidentyfikować najlepsze wyniki.

Jednak w 2016 r. Google potwierdził, że RankBrain znalazł się wśród 3 najlepszych sygnałów w rankingu wyszukiwania. Dopełnieniem pierwszej trójki są treść i linki.

To ważna koncepcja do zrozumienia. Google wyraźnie stwierdził, że sygnały, które poznaliśmy, są ważne i które optymalizujemy pod kątem nadal mają znaczenie: treść i linki.

Podczas gdy treść na stronie internetowej i jej linki są niezbędne do określenia znaczenia i trafności, RankBrain współpracuje, pomagając wyszukiwarce Google w lepszym określeniu, czy strona internetowa jest najbardziej odpowiednia na podstawie sygnałów i algorytmów, biorąc pod uwagę intencje osoby wyszukującej.

Wpływ RankBrain na duże marki

Dzięki uczeniu maszynowemu RankBrain z czasem uczy się skojarzeń. Oznacza to, że jeśli marka zostanie powiązana z określonym produktem, zapytania dotyczące tego produktu mogą prowadzić do większej liczby wyników wyszukiwania związanych z marką.

Ponieważ Google ma tendencję do faworyzowania dużych marek online z różnych powodów, dzięki RankBrain takie rzeczy, jak wskaźnik zaangażowania witryny, wzmianki o marce w wielu witrynach społecznościowych itp., mogą jeszcze bardziej wzmocnić faworyzowanie tutaj.

Dzieje się tak pomimo faktu, że niektóre większe marki mogą mieć słabszy profil linków niż inne witryny w swojej przestrzeni.

Co RankBrain oznacza dla Twojej strategii SEO i marketingu cyfrowego

OK, teraz kilka czynności do wykonania…

SEO i Twoje treści

Najpierw porozmawiajmy o treści. Dla wielu to tak naprawdę biznes jak zwykle.

Sprawdź swoją treść, aby upewnić się, że zawiera najlepsze, najbardziej kompletne odpowiedzi na zapytanie, niezależnie od tego, czy prowadzisz stronę informacyjną, czy sprzedajesz produkt.

RankBrain to system uczenia maszynowego, ale nadal potrzebuje danych wejściowych z Twojej witryny.

Tak, działa na rzecz lepszego nawiązywania kontaktów dotyczących koncepcji. Na przykład możemy przyznać RankBrain zrozumienie, że strona dotyczy baseballu, nawet jeśli słowo to nigdy nie jest używane, a na stronie znajdują się tylko „Chicago Cubs” i „New York Yankees”.

Absolutnie jednym z celów SEO jest umożliwienie wyszukiwarkom lepszego zrozumienia, o czym są Twoje treści. Wciąż ważne jest, aby upewnić się, że na stronie witryny znajdują się słowa kluczowe, które są ważne dla Twojej firmy.

Obejmuje to słowo kluczowe „rdzenie” (takie jak „spacer” i „chodzenie” oraz „spacer” i „spacery”) oraz używanie synonimów i naturalnych odmian słów, aby pomóc w nawiązaniu połączenia między pomysłami.

Jednym z przykładów, których używamy na naszych zajęciach szkoleniowych z SEO, jest słowo „rtęć”. Możesz użyć słowa „rtęć” 10 razy na stronie, ale jeśli zapomnisz użyć słowa „planeta”, wyszukiwarka może być zdezorientowana co do tematu strony. Czy to element, samochód, ubezpieczenie czy inny?

Jest to również czas na zbadanie znaczników danych strukturalnych, które pomagają wyszukiwarkom lepiej nawiązywać połączenia z tym, co znajduje się na stronie.

Pamiętaj, drobiazgi mają znaczenie, tak jak zawsze w SEO .

Będziesz chciał nadal zwracać uwagę na to, aby Twoje pozycje w wynikach wyszukiwania wyróżniały się z tłumu. Oznacza to, że każda strona internetowa ma niestandardowe metadane, oprócz odkrywania innych sposobów na wyróżnienie jej za pomocą znaczników schematu i przydatnej, wciągającej kopii.

Kolejne pytanie, które należy zadać: czy gdy użytkownicy trafią do Twojej witryny, pomaga im to przejść dalej w ich podróży, oferując powiązane treści, które bardziej eksplorują temat/produkt/usługę?

Można to osiągnąć poprzez silosowanie treści w celu utworzenia tematów tematycznych wokół kluczowych terminów, które są ważne dla Twojej firmy.

RankBrain i strategie marketingu cyfrowego

Wspomniałem wcześniej, że RankBrain prawdopodobnie będzie faworyzować duże marki. Więc co się stanie, jeśli nie jesteś dużą marką?

Teraz nadszedł czas, aby zacząć myśleć o tym, jak uzupełnić swoją strategię marketingu cyfrowego, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś.

Chociaż dobrym pomysłem jest posiadanie dokładnej strategii SEO, nigdy nie jest dobrym pomysłem umieszczenie wszystkich jajek w jednym koszyku.

Tak więc w erze RankBrain, mimo że podstawy SEO, które znamy i kochamy, są nadal ważne, będziesz chciał wymyślić kreatywne sposoby na zdobycie nieruchomości SERP.

Oznacza to, że jeśli nie znajdujesz się w czołówce marek online w swojej przestrzeni, rozważ uzupełnienie swojej strategii marketingowej w wyszukiwarkach reklamami typu „płatność za kliknięcie” .

RankBrain to nie koniec SEO

Jeśli martwi Cię, jak RankBrain wpływa na SEO, prawdopodobnie jest więcej powodów do zmartwień, niż myślisz.

RankBrain jest trafnością wyników wyszukiwania na sterydach. Mówiąc najprościej, musisz poprawić trafność treści, aby pasowała do intencji zapytania. Tak, najlepsze praktyki SEO mają kluczowe znaczenie dla ruchu, a rankingi są bardziej konkurencyjne niż kiedykolwiek.

Ale musisz także skupić się na treści z poziomu makro i mikro oraz na tym, jak treść witryny jako całość pomaga odpowiedzieć na pytania, których szukają Twoi odbiorcy.

I nie zapomnij uzupełnić swojej strategii marketingu cyfrowego o takie rzeczy, jak płatne wyszukiwanie, kanały społecznościowe i inne, aby utrzymać markę na pierwszym miejscu.

Czy masz wgląd w wpływ RankBrain na rankingi wyszukiwania? Chcę wiedzieć. Zostaw komentarz poniżej.

Możemy pomóc w opracowaniu strategii SEO zoptymalizowanej przez RankBrain. Nasze usługi są dostosowane do Twoich celów i odbiorców. Aby uzyskać większe przychody dzięki marketingowi cyfrowemu, porozmawiajmy.