Detaliczna pora deszczowa: ujawnienie 10 wzorców podobieństwa kategorii e-commerce

Pogoda wpływa nie tylko na nasz nastrój, ale także na nasze zachowania zakupowe. Ogólnie rzecz biorąc, pogoda wpływa na nasze metody zakupów i wybór produktów. Na przykład to badanie wykazało, że deszczowa pogoda pozytywnie wpłynęła na zachowania zakupowe użytkowników, co oznacza, że ​​firmy e-commerce mogą sprzedawać więcej podczas monsunu. Przeprowadzanie analizy podobieństwa kategorii i zrozumienie wskaźników podobieństwa może pomóc markom w oferowaniu spersonalizowanych rekomendacji dostosowanych do pory monsunowej w celu uzyskania lepszych możliwości sprzedaży.

Ale czym jest powinowactwo kategorii?

Jeśli regularnie robisz zakupy w Amazon, często zauważyłeś przy zakupie produktu funkcję „przedmioty kupione razem” lub „klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również ten przedmiot”. Chociaż jest to powszechnie określane jako rekomendacje produktów, jest to również klasyczny przykład powinowactwa kategorii eCommerce.

Analiza podobieństwa kategorii użytkowników i poszukiwanie wzorców to świetna strategia kierowania i segmentowania klientów, pozyskiwania nowych nabywców, budowania zaufania, promowania świadomości marki, a wreszcie sprzedaży krzyżowej i dodatkowej sprzedaży produktów.

Uważamy, że na początku monsunu zapoznanie się z wzorcami podobieństwa kategorii może pomóc zwiększyć sprzedaż konsumentom dokonującym zakupów online, ponieważ spędzają oni więcej czasu w pomieszczeniach. Analizując zachowania zakupowe klientów, możesz pogrupować powiązane ze sobą produkty i zachęcić klientów do kupowania ich zgodnie z ich „monsunowymi” potrzebami.

Jeśli koncepcja podobieństwa kategorii e-commerce jest dla Ciebie nowicjuszem, oznacza to po prostu znalezienie „powiązanych” lub „istotnych z” zainteresowaniami wyświetlanymi przez konsumenta w określonym czasie. Te wzorce można zauważyć w danych Twojego sklepu internetowego.

10 wzorców podobieństwa kategorii e-commerce dla monsunu

Wyjaśnijmy to na przykładzie. Załóżmy, że prowadzisz sklep internetowy z odzieżą męską, damską i dziecięcą. Oto kilka pomysłów na podobieństwa kategorii do zbadania:

1. Ruch do kategorii

Czy obserwujesz więcej wzorców ruchu do określonej kategorii produktów? Jeśli na przykład zauważysz gwałtowny wzrost ruchu w kategorii produktu, np. damskie ponczo przeciwdeszczowe, istnieje większe prawdopodobieństwo, że klient będzie zainteresowany poznaniem innych produktów z kategorii damskiej, np. spodni, które można połączyć z ponczo przeciwdeszczowym. Kiedy więc zauważysz wzrost ruchu w określonej kategorii produktów, możesz pokazać klientowi podobne produkty z tej samej kategorii.

2. Zaangażowanie w kategorię

Jeśli zauważysz, że jakiś klient znajduje się na liście życzeń, dodaje produkty do koszyka lub subskrybuje kupony rabatowe dla określonej kategorii produktów, na przykład odzieży monsunowej dla dzieci, prawdopodobnie jest zainteresowany tą kategorią produktów. Pokazywanie im innych produktów z tej samej kategorii zwiększa szanse na sprzedaż krzyżową Twojego produktu.

3. Koszt kierowania ruchu do kategorii

Tworzenie spersonalizowanych stron kategorii na podstawie podobieństwa i zachowania użytkownika może poprawić wrażenia użytkownika i zwiększyć szanse konwersji, jednocześnie obniżając koszt kierowania ruchu do kategorii, ponieważ kupujący ma już podobny zamiar. Prezentując najbardziej odpowiednie produkty każdemu odwiedzającemu, firmy mogą zwiększyć szanse konwersji, co w dłuższej perspektywie prowadzi do obniżenia kosztów.

4. Liczba konwersji/sprzedaży w kategorii

Jeśli zauważysz więcej konwersji lub sprzedaży w określonej kategorii, np. dziecięcych płaszczach przeciwdeszczowych, możesz chcieć pokazać podobne produkty, takie jak płaszcz przeciwdeszczowy dla rodziny, zestaw płaszcz przeciwdeszczowy dla matki i córki lub zestaw płaszcz przeciwdeszczowy dla ojca i syna, aby zwiększyć liczbę konwersji i sprzedaż w danej kategorii.

5. Koszt doprowadzenia do sprzedaży

Reklamy retargetingowe/remarketingowe są zazwyczaj najbardziej opłacalne w zwiększaniu sprzedaży ze względu na ich unikalną metodę kierowania. Koszt retargetingu/remarketingu może się różnić w zależności od używanej platformy i strategii ustalania stawek. Identyfikacja podobieństwa kategorii i kierowanie do klientów na poziomie szczegółowym za pomocą wysoce ukierunkowanych komunikatów może obniżyć koszt doprowadzenia do sprzedaży, ponieważ klient już szuka produktu i ma duży zamiar zakupu.

Aby robić to skutecznie, musisz zrozumieć wskaźniki podobieństwa produktów, które pomagają określić zachowania zakupowe. Wykorzystuje regułę warunkową, taką jak:

JEŚLI (parasol) TO (płaszcz przeciwdeszczowy, kalosze)

Zrozumienie wskaźników podobieństwa produktów może pomóc w tworzeniu lepszych pakietów produktów, które lepiej się sprzedają, i obliczaniu wzrostu wartości sprzedaży.

Wzrost oblicza się, biorąc całkowitą liczbę transakcji zestawu pozycji i ustalając, jaki procent tej liczby odpowiada za które elementy w kategorii podobieństwa.

6. Przychody wygenerowane według kategorii

Która kategoria generuje większe przychody niż inne kategorie? Zidentyfikowanie tych kategorii i powiązanie produktów z podobnych kategorii może pomóc w uzyskaniu większych przychodów.

7. Obsługa klienta

Która kategoria produktów otrzymuje więcej próśb o obsługę klienta, próśb o wsparcie w danej kategorii? Skontaktuj się z zespołem obsługi klienta, aby znaleźć odpowiedzi na te pytania i stworzyć odpowiednie rekomendacje produktów dla swoich klientów.

8. Wskaźnik porzuceń koszyka według kategorii

Współczynnik porzucania koszyka według kategorii jest ważnym wskaźnikiem, który firmy eCommerce muszą monitorować i optymalizować w celu poprawy komfortu użytkowania i zwiększenia współczynników konwersji. Wskaźniki porzucania koszyków mogą się różnić w zależności od kategorii, urządzenia, lokalizacji i zachowania klientów. Łączenie odpowiednich produktów i oferowanie lukratywnych rabatów może pomóc w zmniejszeniu wskaźnika porzucania koszyka w poszczególnych kategoriach.

9. Współczynnik odrzuceń według kategorii

Wysoki współczynnik odrzuceń dla Twojego eCommerce oznacza, że ​​coś jest nie tak. Podczas gdy średni współczynnik odrzuceń w handlu elektronicznym wynosi od 20% do 40%, współczynnik odrzuceń niższy niż 20% jest uważany za wyjątkowy. Analizując dane o podobieństwie kategorii, możesz identyfikować wartościowych klientów i kierować do nich spersonalizowane kampanie, ponieważ ci klienci prawdopodobnie zaangażują się i kupią w Twojej witrynie. To zminimalizuje współczynnik odrzuceń.

10. Czas spędzony na miejscu według kategorii

Powinowactwo do kategorii silnie wpływa na to, ile czasu klient spędzi w Twojej witrynie. Analizując dane dotyczące podobieństwa kategorii, firmy mogą identyfikować użytkowników o wysokim podobieństwie, którzy są bardziej skłonni do interakcji z witryną i spędzania na niej więcej czasu. Firmy mogą wydłużyć czas spędzony w witrynie i zwiększyć zaangażowanie, kierując do tych użytkowników spersonalizowane treści i oferty.

Jak marki mogą wykorzystywać podobieństwo kategorii?

Przyjrzyjmy się teraz, jakie spostrzeżenia dotyczące podobieństwa kategorii mogą pomóc firmom handlu elektronicznego osiągnąć podczas monsunów i innych porach roku:

1. Lepsza personalizacja komunikacji

Kiedy wiesz, czego szukają Twoi odbiorcy docelowi, możesz lepiej opracować swój komunikat komunikacyjny. Na przykład możesz bezpośrednio z nimi porozmawiać, jeśli szukają kolekcji strojów monsunowych. Powiedzenie: „Sparuj strój monsunowy z tymi kaloszami, aby stopy były suche”, może szybko zwrócić ich uwagę.

Na przykład nasz silnik rekomendacji i katalogów może być wykorzystany w kampaniach marketingowych monsunowych, aby zapewnić personalizację we wszystkich punktach kontaktu z klientem. Niezależnie od tego, czy chodzi o powiadomienia push, czy wiadomości tekstowe, silnik jest w stanie wykorzystać dane historyczne i dane dotyczące interakcji w czasie rzeczywistym, aby zapewnić, że wszystkie promocje pozostają kontekstowe.

2. Lepsze targetowanie kampanii reklamowych

Ponieważ kategoria pomaga zrozumieć, które produkty są bardziej popularne wśród klientów, możesz kierować reklamy na poziomie szczegółowym. Może to znacznie pomóc w obniżeniu CAC i zwiększeniu liczby konwersji, ponieważ wyświetlasz ukierunkowane rekomendacje produktów, do których Twoi odbiorcy docelowi już wykazali sympatię.

3. Lepsze rekomendacje

Możesz polecić podobne produkty, obliczając powinowactwo kupującego do określonej kategorii. Można to zrobić na podstawie profili stylu kupującego. Profil stylu daje wgląd w zachowania kupujących online, takie jak to, jakie produkty przeglądają (na przykład, jeśli patrzą na parasole, polecane są im różne kolory i opcje parasolek), zachowania transakcyjne kupującego (np. to, co kupowali i zwracali w przeszłości) wraz z ich danymi demograficznymi. Znajomość wszystkich tych szczegółów może pomóc w przedstawianiu rekomendacji za pośrednictwem treści witryny, treści aplikacji lub e-maili.

4. Lokowanie produktu

Wiedząc, które dwa produkty dobrze się łączą, a które mają niskie powinowactwo, możesz polecać produkty swoim klientom, aby poprawić sprzedaż. Oznacza to, że chociaż parasol i płaszcz przeciwdeszczowy dobrze do siebie pasują, okulary przeciwsłoneczne i płaszcz przeciwdeszczowy mogą nie pasować. Tak więc klient, który bardzo lubi produkty monsunowe, prawdopodobnie kupi zestaw płaszcza przeciwdeszczowego i parasolki zamiast zestawu okularów przeciwsłonecznych i płaszcza przeciwdeszczowego. Znając dobrze dane klientów, możesz strategicznie rozmieścić swoje produkty.

5. Łączenie produktów

Analizuj zachowania zakupowe swoich klientów. Jakie podobne produkty kupują? Jaką kombinację produktów możesz połączyć, aby zwiększyć długoterminową wartość klienta (CLV)? Jeśli masz stałych klientów, którzy kupują podobne rodzaje produktów przez pewien czas, możesz utworzyć dla nich pakiet produktów i powiązać go z niewielką zniżką. Pomoże Ci to sprzedawać więcej i zyskać lojalność klientów.

Wniosek

Wykorzystanie wzorców podobieństwa kategorii może zmienić zasady gry dla Twojej firmy, nie tylko w przypadku sezonowej kampanii marketingowej, ale także zwiększyć ogólną sprzedaż i zaangażowanie w Twojej firmie.

Musisz jednak zagłębić się w dane, aby uzyskać pełny wgląd w swoje kampanie marketingowe, w jaki sposób prowadzą one ludzi do witryny oraz gdzie i jak wpływa to na Twoje wyniki finansowe.

Platforma taka jak Webengage może zapewnić holistyczne spojrzenie i pomóc w podejmowaniu świadomych decyzji w oparciu o to, jak konsumenci wchodzą w interakcję z Twoimi kampaniami i które z nich prowadzą do faktycznej sprzedaży. Jego potężne rekomendacje i mechanizm katalogów mogą jeszcze bardziej pomóc w personalizowaniu kampanii monsunowych na dużą skalę w różnych kanałach, wprowadzając sezonowość do Twoich wiadomości wraz z wcześniej zarejestrowanymi zachowaniami konsumentów – połączenie, które z pewnością zapewni Ci większe zaangażowanie i konwersje w kampaniach.

Chcesz dowiedzieć się więcej o korzystaniu z wzorców podobieństwa kategorii oraz o tym, jak silnik rekomendacji i katalogów może zwiększyć sprzedaż monsunową?

Zarezerwuj demo WebEngage już dziś.