Przewodnik marketera: kluczowe różnice między danymi jakościowymi a danymi ilościowymi

Dane jakościowe i dane ilościowe to dwie różne rzeczy. Okres.

Ale kiedy jesteśmy proszeni o wyjaśnienie „co” i „dlaczego”, sprawa staje się nieco bardziej skomplikowana.

Kiedy powinienem zadać pytania ilościowe podczas formułowania hipotez? A co z danymi jakościowymi? Kiedy pojawia się na obrazie?

Jak to ujął Andrew Chen: „jeśli nie zamierzasz czegoś z tym zrobić, może nie być warte mierzenia”.

Jedynym celem tego artykułu jest rzucenie światła na różnice między danymi jakościowymi i ilościowymi w kontekście marketingu i optymalizacji.

Bez dalszych ceregieli zanurkujmy od razu.

Definicja danych jakościowych

Dane jakościowe są zwykle wyrażane za pomocą zdań i opisu w języku naturalnym. Nie według liczb.

Odnosząc się do danych jakościowych w informacjach zwrotnych od klientów, nazywamy je dosłownie lub głosem klienta.

Podaje DLACZEGO, powody tych liczb. Daje wyjaśnienie, eliminuje zgadywanie, wiedząc, jakie są ich opinie, zamiast tylko patrzeć na dane.

Klienci mają niewielką lub żadną koncentrację, oczekują, że zrobisz więcej, aby zarobić ich ograniczony czas.

Właśnie tam musisz być kreatywny.

Ułatw klientowi odpowiedź i rozpocznij dialog.

Następnie możesz uzyskać dane jakościowe.

Złap klienta, gdy jest bardziej prawdopodobne, że udzieli Ci odpowiedzi: ankiety końcowe, opinie na miejscu, rozmowy telefoniczne, wykorzystanie retargetingu i wiele bardziej kreatywnych sposobów na uzyskanie opinii.

Ale możesz też być jeszcze bardziej wyjątkowy i zaoferować nagrodę swojemu respondentowi. W końcu spędzają dla ciebie czas.

Nie byłoby złym pomysłem skorzystanie z zachęty do ankiety. Nic za dużego, prosty scenariusz typu win-win.

Jest to bardzo przydatne, aby dowiedzieć się, dlaczego i naprawdę odkryć motywacje swoich klientów.

Zapytaj, dlaczego zrobili pewne rzeczy w Twojej witrynie lub dlaczego nie zrobili pewnych rzeczy. Zapytaj o emocje, jakie mają w związku z tym, co zapewnia Twoja firma. Sprawdź, czy potrafisz zrozumieć nierozwiązane frustracje.

Kiedy używać danych jakościowych?

Omówmy niektóre rodzaje danych jakościowych.

• User Persona: musisz zdefiniować swoją osobowość użytkownika lub idealnego kupca. Zagłębienie się w dlaczego pomoże ci to stworzyć.
• Walidacja rynku: masz genialny pomysł. Chcesz potwierdzić, że ludzie za to zapłacą, prawda? Użyj kombinacji badań jakościowych i ilościowych.
• Zrozumienie zadań użytkownika: aby rozmawiać z klientami i mówić w ich własnym języku, musisz zrozumieć prawdziwy problem, co próbują osiągnąć za pomocą twojego rozwiązania.
• Badania rynku : dane jakościowe przydają się w pilotażowych badaniach rynku. Może to być również bardzo skuteczna metoda uzyskiwania wglądu w media społecznościowe, jak wyjaśniono w tym artykule od CXL.

MeasureU podał świetny przykład w artykule o różnych rodzajach badań danych jakościowych.

Na przykład w ciągu ostatnich 5 lat nastąpiła eksplozja kursów i szkoleń online. Ale jak uczniowie angażują się w te kursy? Chociaż możesz badać czas spędzony i dostęp do treści za pomocą danych dziennika, a nawet oceniać osiągnięcia uczniów w porównaniu z kursami osobistymi, badanie fenomenologiczne miałoby na celu lepsze zrozumienie doświadczeń uczniów i tego, jak może to wpłynąć na zrozumienie materiału.

Zidentyfikowali 5 rodzajów danych jakościowych . W ten sam sposób, w jaki stosujesz metody do zbierania danych ilościowych, masz zestaw praktyk i zasad, jeśli chodzi o zbieranie skutecznych danych jakościowych.

Definicja danych ilościowych

Omówiliśmy część jakościową.

Ale co ze stroną ilościową? Jak podchodzimy do zbierania danych ilościowych?

Jak ujmuje to Cumul.io, „metryki ilościowe są pomocne, gdy chcesz, aby ludzie podejmowali działania na podstawie wniosków z Twoich danych — celów i mierzenia ich realizacji”.

Służy do identyfikowania trendów i wzorców oraz analizowania zachowań użytkowników.

W rzeczywistości dane ilościowe zwykle mają skalę (dni, kilogramy, dolary itp.).

Kiedy używać danych ilościowych?

Utworzyłeś nową witrynę i chcesz zmierzyć efekty jednego wezwania do działania z innym.

Będziesz chciał przeprowadzić testy A/B.

Convert świetnie sprawdza się w tym celu.

Najlepszym sposobem na sprawdzenie narzędzia jest jego eksploracja. Uzyskaj pełny dostęp do Convert przez 15 dni za darmo. Test A/B, sprawdź wszystkie nasze integracje i zobacz, dlaczego tak wielu optymalizatorów wybrało Convert Experiences jako alternatywę Optimizely.

To doskonały przykład badań ilościowych.

Mierzenie zadowolenia klientów za pomocą wskaźników, takich jak NPS, a także kondycja firmy za pomocą różnych wskaźników to kolejny przykład zasobu ilościowego.

Wszystko, co jest wykorzystywane do przeprowadzania analiz statystycznych lub prowadzenia dogłębnych badań popartych liczbami, ma charakter ilościowy. Można go dalej analizować, przyglądając się różnym segmentom, populacjom i kohortom.

W przeciwieństwie do danych jakościowych, dane ilościowe mają tę zaletę, że są (całkowicie) bezstronne. Ponieważ masz większy zestaw danych, zmniejszasz prawdopodobieństwo wystąpienia błędów systematycznych.

Wyniki wydają się być dokładne, z małym marginesem błędu, co sprawia, że ​​wszelkie wysiłki, które dają dane ilościowe, są z natury „wiarygodne”.

Podczas gdy dane jakościowe dadzą ci wspaniały wgląd, ale mogą być całkowicie stronnicze i otwarte na interpretację.

Nie zrozum mnie źle, nie mówię, że dane ilościowe są lepsze od danych jakościowych i nie wiążą się z potencjalnymi komplikacjami.

Po pierwsze, w zależności od tego, jakiej metody użyjesz do analizy danych, możesz uzyskać zupełnie różne wyniki z tego samego zbioru informacji.

W rzeczywistości sposób, w jaki formułujesz swoje pytania i rodzaje pytań, których używasz, aby uzyskać ilościową informację zwrotną, mogą wprowadzić pewien stopień zmienności w odpowiedziach.

Dlatego bardzo ważne jest przeprowadzenie testów A/B w celu zidentyfikowania właściwych pytań.

Wreszcie, dane ilościowe są również bardzo restrykcyjne. Jak wspomniałem, może to dać znaczące dane statystyczne, ale nie rzuca światła na przyczyny tych statystyk.

Przykład narzędzi ilościowych

Wszystkie narzędzia do analizy stron internetowych, takie jak Mixpanel czy Google Analytics, są świetnymi przykładami narzędzi ilościowych. Podobnie jak analityka zachowań, mapy ciepła i narzędzia do śledzenia, takie jak Crazzyegg czy FullStory.

Dają Ci mnóstwo danych, wykresów, danych i wymiarów. Ale nie podają żadnych informacji o tym, DLACZEGO.

Dlaczego użytkownik 3989 kliknął ten przycisk, a nie drugi?

W rzeczywistości narzędzia ankiet i informacji zwrotnych są również narzędziami ilościowymi, ponieważ zwykle dają możliwość zapytania o liczby, metryki. Pozwalają zadawać pytania ilościowe.

4 rodzaje danych klientów, które wzmacniają Twoje kampanie marketingowe

Dane to potęga – czy to jakościowa, czy ilościowa.

Rozważ tę statystykę: 67% ludzi chętnie udostępnia swoje informacje, o ile wiedzą, że przyniesie im to korzyści w postaci zniżek lub gratisów.

Co więcej, około 86% konsumentów chciałoby zapłacić więcej za lepszą obsługę klienta, a więcej know-how i segmentacja może zdecydowanie pomóc w zapewnieniu doskonałej usługi, która jest spersonalizowana dla osoby, która ją otrzymuje.

Ta infografika stworzona przez ConnextDigital wypełnia lukę, mówiąc o 4 typach danych klientów i o tym, jak możesz (odpowiedzialnie) je wydobywać.

Nie jeden jest lepszy od drugiego

Dane jakościowe i ilościowe mają różne cele. Służą różnym potrzebom.

Związany z liczbami

• Implementowane, gdy dane są liczbowe
• Zebrane dane można analizować statystycznie.
• Przykłady: wzrost, waga, czas, cena, temperatura itp.

Powiązane ze szczegółami

• Wdrożone, gdy dane można podzielić na dobrze zdefiniowane grupy
• Zebrane dane można po prostu obserwować, a nie oceniać.
• Przykłady: zapachy, wygląd, piękno, kolory, smaki itp.

Zwykle sprowadza się to do tego, czy określiłeś zakres swojego projektu. Jeśli nadal zastanawiasz się, co chcesz zrobić, dane jakościowe mogą naprawdę pomóc w doskonaleniu struktury projektu i zdefiniowania kluczowych wskaźników. Jeśli masz już rozwiniętą strukturę i kluczowe wskaźniki, możesz polegać na danych jakościowych, które poprowadzą Cię przez najdrobniejsze szczegóły. – Will Cannon, dyrektor generalny UpLead (https://www.uplead.com)

Ale mogą też pracować ręka w rękę. Upewnij się, że rozumiesz różnicę, zapisz swoje wymagania i cele, a następnie zadzwoń.