Jak zoptymalizować kampanie powiadomień push za pomocą sztucznej inteligencji i testów wielowymiarowych?

Powiadomienia push mogą doprowadzić Twoją firmę lub witrynę do wyższego współczynnika konwersji, jeśli powiadomienie push jest dobre. Musisz przygotować przekonujące komunikaty, które Twoi użytkownicy lubią czytać, aby użytkownicy się zaangażowali. Powiadomienia push odgrywają ważną rolę w marketingu. Marketerzy muszą tworzyć imponujące powiadomienia push, które prowadzą ich do większego zaangażowania użytkowników.

Jak marketerzy mogą ocenić, czy powiadomienia push wysyłane przez nich do klientów są przydatne, czy nie. Kampanie powiadomień push każdej firmy muszą mierzyć efektywność tych powiadomień. Aby poznać skuteczność powiadomień push, istnieje kilka metod technicznych:

1. Kampanie powiadomień push można zoptymalizować za pomocą testów A/B i testów wielowymiarowych.
2. Powiadomienia push pozwalają zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy reagują na aplikację.
3. Pomaga również ocenić zaangażowanie klientów w Twoją aplikację.
4. Daje wgląd w kampanie powiadomień push, które pomagają ulepszyć powiadomienia push.

Co to jest powiadomienie push?

Powiadomienia push to wyskakujące komunikaty, które pojawiają się na urządzeniach mobilnych użytkowników lub na komputerach. Te wyskakujące komunikaty można kliknąć, a klikając je, użytkownicy mogą przejść do głównej treści powiadomienia push. Są to krótkie wiadomości od firm dotyczące promocji, ofert, wyprzedaży itp. Są jak kanał komunikacji między klientami a firmami. Użytkownicy mogą otrzymywać te wiadomości w przeglądarce, zarówno online, jak i offline. Powiadomienia push to proste wiadomości, na które użytkownik może odpowiedzieć. Są to małe wiadomości wyrażające zgodę, które firma wysyła swoim klientom za każdym razem, gdy otwierają oni przeglądarkę lub stronę internetową firmy.

Kliknij tutaj, aby zapoznać się z przewodnikiem po powiadomieniach push

Czym są AI i testy wielowymiarowe?

AI (sztuczna inteligencja)

AI (sztuczna inteligencja) to oprogramowanie, które ma na celu zrozumienie danych testowych, aby uczynić testowanie bardziej wydajnym i inteligentnym. Testy AI wykorzystują zautomatyzowane metody wnioskowania i rozwiązywania problemów w celu przedstawienia ulepszonych testów. Sztuczna inteligencja analizuje każde działanie każdej osoby podczas całej podróży. Eliminuje nudę analizowania ogromnych danych. Sztuczna inteligencja przetestowała każdy aspekt podróży użytkownika. Sztuczna inteligencja skutecznie oceniła ogromne dane za pomocą hipotez w swoim teście. Pomaga firmom tworzyć spersonalizowane, szyte na miarę i zautomatyzowane wiadomości dla każdego klienta. Sztuczna inteligencja jest potężna dla każdej firmy, która pomaga w określaniu taktyk marketingowych jako bardziej skutecznych. Daje różne kombinacje różnych zmiennych w celu uzyskania najlepszego wyniku w czasie rzeczywistym.

Testowanie wielowariantowe

Testy wielowymiarowe to również testy podzielone, takie jak testy A/B, ale w testach A/B odwiedzający są dzieleni na dwa warianty: A i B. W testach wielowymiarowych można podzielić odwiedzających na więcej zmiennych, które powiedzą więcej o tym, jak każdy zmienna wchodzi w interakcje z innymi zmiennymi. Jest to technika testowania przez hipotezę w celu modyfikacji wielu liczb zmiennych. Pomaga wykorzystać tę samą identyczną wiadomość, aby wiedzieć, która jest bardziej przydatna.

Głównym motywem testowania wielowymiarowego jest ustalenie, która kombinacja zmiennych ma najlepszą odpowiednią kombinację, aby dać skuteczne wyniki. Witryna otrzymuje ogromny ruch; dane do testowania każdej zmiennej są porównywane, aby poznać różne rzeczy, takie jak projekt strony internetowej lub inne elementy. Pokazuje opinie użytkowników, niezależnie od tego, czy są pozytywne, czy negatywne.

Testy wielowymiarowe wykorzystują różne kombinacje zmiennych zmiennych stron internetowych lub aplikacji. Zmienia jednocześnie wiele elementów witryny, na przykład zmieniając obraz i nagłówek. Te kombinacje poprzez wymianę różnych elementów pomogą w uzyskaniu najlepszej odmiany.

Optymalizacja kampanii powiadomień push za pomocą sztucznej inteligencji i testów wielowymiarowych

W e-commerce każdy marketer potrzebuje sposobu na zdobycie lub optymalizację swoich kampanii. Każda firma dąży do zwiększenia sprzedaży i wysokich zysków. W marketingu cyfrowym od wielu lat najczęściej stosowaną metodą optymalizacji kampanii marketingowych są testy A/B lub testy podzielone. W dzisiejszych czasach test A/B jest zwykłą metodą w różnych mediach cyfrowych, takich jak e-mail marketing, reklamy displayowe itp.

W marketingu cyfrowym AI (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe) są nowością w analizie danych na wyższym poziomie. AI i ML dostosowują dane do indywidualnych klientów, a nie do segmentu rynku. Ponadto sztuczna inteligencja pomaga firmom łączyć dane marketingowe z wielu kampanii, aby osiągnąć najlepszy wynik marketingowy, który wcześniej nie był możliwy. Testy sztucznej inteligencji i testy wielowymiarowe mogą być pomocne, gdy wiele elementów na stronie można zmienić jeden po drugim. Testy wielowymiarowe to metoda pomagająca firmom w przeprojektowaniu stron ich witryn internetowych.

Powiadomienia push to najbardziej opłacalna metoda marketingu w marketingu cyfrowym. Ale ile powiadomień push jest otwartych? Ile powiadomień push jest konwertowanych? Aby upewnić się lub ocenić, że eksperymentowanie w celu tworzenia metod lub technologii jest ważne. Do tych ocen wykorzystano testy sztucznej inteligencji i testy wielowymiarowe . Aby zoptymalizować powiadomienie push, przeprowadzono testy AI i Multivariate.

Tutaj patrzymy na 7 punktów, aby zrozumieć, że:

1. Dostosuj powiadomienie push:

Kampania powiadomień push musi koncentrować się na personalizacji komunikatów. W ten sposób napędza więcej klientów; dzięki wykorzystaniu testów AI segmentacja klientów staje się łatwiejsza. Testy AI analizują każdy aspekt danych, co pomaga w stworzeniu spersonalizowanego powiadomienia dla każdego klienta. Na przykład firma wysyła swoim klientom cztery warianty powiadomień push; firma uzyskuje większy CTR z spersonalizowanej wiadomości, ponieważ zawiera emocje i troskę o problem lub potrzebę klienta.

2. Trafność:

Sztuczna inteligencja służy do zapewnienia, że ​​powiadomienie jest istotne, czy nie. Testy AI i Multivariate analizują duże ilości danych zgodnie z preferencjami lub zainteresowaniami użytkowników. Pomaga marketerom poznać odpowiednie treści, aby klienci mogli ich zaangażować. Na przykład witryna handlu elektronicznego uzyskuje większe przychody z polecanych zakupów; Platforma treści OTT wie, że 75% użytkowników korzysta z polecanych treści.

3. Zaangażowanie użytkowników:

Sztuczna inteligencja i testy wielowymiarowe ułatwiają marketerom zapewnienie klientom spersonalizowanej obsługi. Zachęca do zaangażowania użytkowników i utrzymania klientów. Otrzymując spersonalizowane rekomendacje, oferty, wiadomości, użytkownicy lubią to, aby uzyskać więcej, które pomagają firmom uzyskać wyższą konwersję. Zrozumienie języka klienta i jego upodobań jest ważne, aby uzyskać jego zaangażowanie. Na przykład aplikacja wysyła powiadomienia o prognozie pogody z dwoma wariantami; powiadomienie o przyjaznym dla użytkownika języku uzyskuje wyższy CTR niż inna odmiana.

4. Czas:

Sztuczna inteligencja i testy wielowymiarowe odgrywają ważną rolę w analizie wzorców danych klientów. Pomoże to w poznaniu zestawu czasu lub najbardziej odpowiedniego czasu na wysyłanie powiadomień push do klientów. Ponieważ test AI analizuje każdy aspekt danych każdego indywidualnego użytkownika, może pomóc Ci poznać czas, kiedy użytkownik jest najbardziej responsywny i zaangażować się w niego. Na przykład marketerzy używają AIQUA do określania właściwego czasu i właściwego sposobu łączenia się z użytkownikami.

5. Jasne i zwięzłe:

Powiadomienia push muszą używać jasnego i zwięzłego języka. Powiadomienie push używa zwięzłego języka, który klient może zrozumieć i zaangażować. Powiadomienie push powinno być jasne dla celu wiadomości. Testy AI i Multivariate pomagają w zrozumieniu komunikatów, które są bardziej skuteczne i przyjazne dla użytkownika . Testowanie AI to metoda analizy danych w czasie rzeczywistym . Na przykład firma wysyła dwa warianty wiadomości; jeden z jasnym i zwięzłym przekazem bez obrazka, a drugi z obrazkiem. Co zaskakujące, wiadomości o jasnym i zwięzłym języku uzyskują wyższy CTR niż inny wariant.

6. Częstotliwość:

Głównym celem powiadomień push jest uzyskiwanie coraz większych współczynników konwersji. Dzięki sztucznej inteligencji i testom wielowymiarowym marketerzy zrozumieją potencjalnych klientów, aby uzyskać konwersję . Pomaga również marketerom w poznaniu idealnej częstotliwości wiadomości. Z drugiej strony zbyt wiele komunikatów może mieć negatywny wpływ na klientów. Dlatego częstotliwość powiadomień powinna być utrzymana, aby uzyskać zaangażowanie klientów.

7. Lokalizacja:

Powiadomienia push z niestandardowym i spersonalizowanym efektem wiadomości bardziej dla klienta. Dostosowanie powiadomienia do lokalizacji klienta lub położenia geograficznego jest ważne, ponieważ łatwo angażuje klientów. Na przykład wiadomość wysłana przez służbę zdrowia w celu rezerwacji na badanie, informująca całą lokalną społeczność o rezerwacji testu, dacie, godzinie, lokalizacji itp., Zyska większe zaangażowanie użytkowników niż wiadomość bez informacji o lokalizacji.

WNIOSEK

Modyfikując marketing aplikacji za pomocą sztucznej inteligencji, praca marketera polegająca na analizie danych staje się łatwiejsza i mniej czasochłonna. Sprawia, że ​​powiadomienia czy wiadomości są bardziej spersonalizowane i przyjazne dla klienta. Z pomocą sztucznej inteligencji marketerzy mogą dostarczać bardziej spersonalizowane i trafne komunikaty. Dzięki testom AI marketerzy mogą teraz upewnić się, że ich strategia marketingowa i kampanie nie opierają się na domysłach; są bardziej dowodowymi danymi. Optymalizuje kampanie powiadomień push w celu uzyskania doskonałych wyników.

Sztuczna inteligencja jest szybsza i skuteczniejsza niż testy A/B. Wymaga od ciebie całej ciężkiej pracy i daje najlepszy wynik. Działa na zautomatyzowanej metodzie, dzięki czemu jest mniej czasochłonny. Sztuczna inteligencja umożliwia marketerom optymalizację całego lejka. Ponadto testy AI i wielowymiarowe zużywają mniej zasobów, ponieważ pracują na zdefiniowanych metodach. Testowanie AI jest teraz bardziej przydatne, ponieważ rynek cyfrowy szybko się rozwija.

Przeczytaj także:

• Ponownie zaangażuj klientów: użyj powiadomień push, aby ponownie zaangażować klientów
• 15 najlepszych programów i narzędzi do powiadomień push w 2022 r. {w porównaniu}
• Witryny e-commerce: użyj powiadomień push, aby dotrzeć do klientów
• W jaki sposób spersonalizowane powiadomienia push mogą zwiększyć zaangażowanie użytkowników?