Co to jest post-segmentacja w testach A/B? Oraz 5 wskazówek dotyczących korzystania z zaawansowanej segmentacji post-segmentacji, aby lepiej wykorzystać raporty z eksperymentów

Segmentacja wykracza poza zakres tego, co mogą zrobić tradycyjne testy A/B, pozwalając lepiej zrozumieć odbiorców poprzez segmentację ich na określone grupy docelowe.

W szczególności post-segmentacja pozwala zdefiniować segmenty odbiorców po zakończeniu testu, pozostawiając miejsce na dokonanie przydatnych odkryć na temat odbiorców podczas procesu testowania.

Convert zapewnia doskonałe narzędzia zarówno do segmentacji wstępnej, jak i końcowej, dzięki czemu możesz zoptymalizować ceny, lepiej zrozumieć odbiorców, uzyskać większy zwrot z inwestycji, zidentyfikować nawet najbardziej subtelne problemy, które mogą powodować problemy w Twojej witrynie, i uzyskać więcej informacji ogólne wnioski.

Niedawno miałem telefon dotyczący rozwiązywania problemów z klientem Convert z dużej międzynarodowej sieci detalicznej. Zapytałam:

„Jak można stwierdzić, czy promocja produktu miała pozytywny wpływ na przyszłą sprzedaż produktu lub innych podobnych produktów?”

Odpowiedzieli:

„Po prostu przeprowadzając A/B wszystkim odwiedzającym witrynę i porównując sprzedaż przed i po promocji”.

Chociaż odpowiedź ta może otrzymać wysoką ocenę od wielu organizacji, zostanie uznana za nieefektywną lub nieprawidłową przez każdą analitycznie rozwiniętą organizację.

Ten rodzaj uproszczonej analizy działa w stanie ustalonym, w którym nie ma wpływu zmiany czynników zewnętrznych lub czynników, których nie można kontrolować.

Jednak w większości praktycznych zastosowań tak nie jest.

W dzisiejszym świecie czynniki zewnętrzne mogą zmienić się z dnia na dzień, a koszt wyciągania błędnych wniosków może być wysoki.

Jak więc określić skuteczność promocji sprzedaży?

Prostym rozwiązaniem jest przeprowadzenie testów A/B lub doświadczeń dla docelowych odbiorców.

Celem testów A/B lub testów podziału jest zwiększenie współczynnika konwersji lub liczby działań podejmowanych przez klientów, takich jak kliknięcie przycisku wezwania do działania, linku tekstowego lub linku nawigacyjnego.

Aby być skutecznym, musisz najpierw wziąć pod uwagę swoją publiczność jako całość. Ten punkt widzenia zaczyna się od następujących pytań:

• Kim są moi potencjalni klienci?
• Co ich tu sprowadza?
• Czego chcą od naszej marki?

Po udzieleniu odpowiedzi na te trzy kluczowe pytania możesz rozpocząć testowanie segmentów odbiorców lub po prostu użyć segmentacji.

Zacznijmy od kilku definicji: co to jest segmentacja?

Nie wszyscy użytkownicy Twojej witryny są tacy sami. Mogą pochodzić z różnych krajów, mówić różnymi językami, korzystać z różnych przeglądarek, uzyskiwać dostęp do witryny za pośrednictwem różnych stron internetowych, korzystać z różnych urządzeń i mieć wiele innych subtelnych i znaczących różnic.

Jaki jest więc sens testowania A/B wszystkich odwiedzających jednocześnie? Wyniki testów A/B bez segmentacji mogą być iluzoryczne, prowadząc do stronniczych działań.

Możesz jednak doprecyzować odbiorców, których chcesz zrozumieć, dzieląc ich na segmenty.

Jest to szczególnie przydatne, gdy chcesz, aby tylko podzbiór użytkowników uczestniczył w teście A/B, dzięki czemu możesz zobaczyć, jak zmiany wpływają na ten konkretny cel. Być może zainteresuje Cię przeprowadzenie testu A/B w swojej witrynie, w którym tylko użytkownicy pochodzą z określonego regionu, korzystają z określonej przeglądarki lub uzyskują dostęp do witryny w weekendy.

Dzięki segmentacji będziesz w stanie odpowiedzieć na następujące pytania:

• Czy jest jakaś różnica między tym, jak to doświadczenie działa w przypadku nowych klientów i powracających użytkowników?
• Czy istnieje odmiana, która sprawdza się szczególnie dobrze w przypadku określonego rodzaju ruchu?
• Czy istnieje odmiana, która działa szczególnie słabo w określonej przeglądarce lub systemie operacyjnym? Czy to możliwe, że jest jakaś wada?
• Czy istnieje trend między użytkownikami, którzy dokonują konwersji, a tymi, którzy nie dokonują konwersji w ramach każdej odmiany?

Pre- czy post-segmentacja?

Inną kwestią do rozważenia przy segmentacji jest to, czy zaprojektować doznanie z myślą o segmentacji, czy zdefiniować segmenty po aktywacji/zakończeniu doznania.

Jeśli doświadczenie zostało zaprojektowane z myślą o konkretnym segmencie, wielkość próby, a tym samym istotność statystyczna, są zwykle wystarczające do podjęcia decyzji.

Z drugiej strony, jeśli odkryjesz jakieś wzory poprzez krojenie i dzielenie losowych segmentów, bardzo ważne jest, aby zapewnić odpowiednią wielkość próbki. Jeśli tak nie jest, musisz albo przedłużyć czas trwania doświadczenia, albo ponownie przetestować.

Segmentacja doświadczeń od samego początku nie zawsze pomaga w procesie badawczym/hipotetycznym. Celem doświadczenia jest określenie, które segmenty odpowiadają na które warianty, co może być trudne, jeśli zostaną podzielone przed rozpoczęciem testowania. Jeśli nie wiesz z wyprzedzeniem, że będziesz segmentować wyniki, przeprowadź testy uzupełniające dla określonych, skutecznych segmentów, aż uzyskasz wystarczającą wielkość próbki do wykorzystania.

Segmentacja posttestowa może pomóc w identyfikacji tych wzorców i sygnałów, które można następnie wykorzystać do planowania przed testem, a także potencjalnie do testowania określonych obszarów z odpowiednim kontekstem i planowaniem próby. Następnie możesz tworzyć i przeprowadzać całkowicie oddzielne testy, korzystając z hipotez specyficznych dla urządzenia.

Możesz też generować raporty, jeśli od początku przeprowadzasz eksperyment z uwzględnieniem segmentów (co często ma miejsce w eksperymentach kontrolnych).

Dlaczego segmentowanie wyników testu A/B jest ważne?

Tradycyjne narzędzia do testowania A/B umożliwiają udostępnianie doświadczeń jak najszerszemu gronu odbiorców, testując oryginalną lub podstawową wersję witryny pod kątem nowych odmian.

Z drugiej strony segmentacja pozwala na skupienie się na oczekiwaniach każdego klienta podczas procesu testowania.

Lepsza wiedza o Twoich klientach

Podział na segmenty użytkowników obejmuje dokładne zbadanie, kto tworzy tę grupę odbiorców i jakie cechy wśród nich zauważysz. Pozwala również określić czynniki, takie jak, które grupy są najbardziej lojalne wobec firmy lub które grupy wydają najwięcej.

Informacje te pozwolą Ci lepiej dopasować przyszłe działania marketingowe, a także zapewnią wyższą jakość i bardziej angażujące wrażenia klientów dla odwiedzających.

Lepsza optymalizacja cen

Niezbędne jest przeprowadzenie badań, aby zrozumieć zarówno Twoich klientów, jak i Twoją organizację. I chociaż nie zawsze jest to łatwe, ustalenie idealnej ceny produktu lub usługi nie jest niemożliwe — zwłaszcza jeśli masz niezbędne narzędzia i solidną wiedzę na temat podstawowych pomysłów na ceny. Testując nowe ceny, możesz zidentyfikować grupy ludzi, którzy chcą wydać trochę więcej na pewne ulepszenie Twoich produktów lub usług, korzystając ze strategii segmentacji na swoich doświadczeniach A/B.

Tworzenie większej wartości

Zauważysz bardziej znaczący zwrot z inwestycji w kampanie i inicjatywy marketingowe, jeśli zastosujesz strategię segmentacji użytkowników zamiast ogólnego podejścia.

Średni wskaźnik sukcesu nieukierunkowanego doświadczenia, które trafia do całej grupy odwiedzających, będzie niższy niż w przypadku odpowiednio ukierunkowanego, odpowiedniego i zróżnicowanego doświadczenia w różnych segmentach.

Zasadniczo optymalizacja segmentu po segmencie jest bardziej skuteczna niż optymalizacja dla wszystkich użytkowników.

Niejednoznaczne doświadczenia

Załóżmy, że prowadzisz test lub doświadczenie przez długi czas, a wyniki wskazują na niewielki wzrost, ale nie można wyciągnąć żadnych wniosków. Co się teraz stanie?

Nie musisz się martwić. Chociaż może się wydawać, że test był stratą czasu i zasobów, zebrane informacje są w rzeczywistości nadal niezwykle przydatne!

Segmentacja zebranych danych jest pierwszym krokiem do ich analizy.

Analiza danych na podstawie odrębnych segmentów dostarczy więcej informacji, które pomogą w generowaniu iteracji.

Jeśli wykonałeś test, który zmienił sposób wyświetlania strony ze szczegółami produktu, spróbuj posegmentować dane według urządzenia . W ten sposób możesz po prostu znaleźć wyraźnego zwycięzcę ze statystycznie istotnymi wynikami.

Identyfikacja błędów i uszkodzonych elementów

Nawet jeśli przetestowałeś swój kod tak dokładnie, jak to możliwe, być może przeoczyłeś kluczowe problemy z reakcją na niektórych urządzeniach (z powodu wersji systemu operacyjnego, połączenia internetowego w określonych lokalizacjach lub samego urządzenia).

Obecny stan fragmentacji w branży smartfonów może być dla programistów poważnym problemem. Klienci często przekazują negatywne opinie na temat projektów i funkcji, które w innym przypadku pokochaliby ze względu na czas ładowania, szybkość reakcji i awarie (zamiast użyteczności oryginalnej koncepcji).

Załóżmy, że wypróbowujesz nowy baner na swoją stronę główną lub stronę docelową i okazuje się, że jest mniej skuteczny w porównaniu z oryginalną wersją. Może to być spowodowane tym, że oryginalna wersja jest bardziej przyjazna dla użytkownika. Być może jednak nadal uważasz, że nowa wersja jest lepsza, opierając się na swojej intuicji i opiniach klientów. To byłby dobry moment na wykorzystanie danych segmentowanych, aby sprawdzić, czy dzieje się coś jeszcze.

Dane podzielone na segmenty pokazują, że niekorzystne oceny są związane z problemami z wydajnością w podzbiorze wersji aplikacji mobilnych na Androida. Projekt nowego przepływu nie musi być odrzucany; niemniej jednak kod musi zostać zaktualizowany do dalszych testów.

Typowe segmenty, których możesz używać w swoich doświadczeniach A/B

Oto kilka przykładów typowych segmentów, które należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania eksperymentów:

Segmentacja geograficzna

Lokalizacja geograficzna jest ważnym elementem określania pozycji na rynku i sprzedaży produktów, ponieważ ludzie będą mieli różne potrzeby i wymagania oraz będą wykazywać różne cechy w zależności od miejsca zamieszkania.

Jest to coś, o czym należy pomyśleć podczas wykonywania doświadczeń A/B. Dlatego w kampaniach reklamowych i marketingowych powinieneś uwzględnić segmentację geograficzną.

Segmentacja pogody

Pogodę można również wykorzystać do segmentacji odbiorców, pomagając firmom eCommerce z sezonowymi katalogami produktów sprzedawać odpowiednią odzież i inne towary.

Pogoda ma ogromny wpływ na zachowanie klientów i zapewnia firmom cenną okazję do wpływania na podejmowanie decyzji i zwiększania konwersji.

Kierowanie pogodowe daje stronom internetowym lepsze zrozumienie potrzeb swoich klientów, a także historię spełniania tych wymagań.

Marketing pogodowy pozwala być tak kreatywnym, jak chcesz, a firmy każdej wielkości powinny go używać jako części swojej ogólnej strategii marketingowej.

Po rozpoznaniu, jak zmiany temperatury wpływają na Twoją firmę, możesz dostosować i zoptymalizować procedury firmy.

• Kierowanie reklam: użyj danych pogodowych jako sygnałów kierowania w logice reklamy (np. pokaż jedną odmianę reklamy, jeśli pada deszcz, inną, jeśli warunki są jasne).
• Treść reklamy: Użyj danych pogodowych jako treści w reklamach (np. pokaż aktualne warunki / wartości temperatury).
• Kierowanie reklam i treść: połącz kierowanie na pogodę z treścią, aby zwiększyć wygodę użytkowników.

Aby mieć sens, segmentacja pogody powinna być połączona z geolokalizacją klienta. Na przykład temperatura 20°C w północnych Włoszech skłania ludzi do kupowania nowych T-shirtów, podczas gdy na południu taka sama temperatura może skłaniać do zakupu lekkiego swetra lub koszuli z długimi rękawami.

Segmentacja behawioralna

Marketerzy potrzebują segmentacji behawioralnej, aby zrozumieć i reagować na zachowania w witrynie, takie jak zainteresowanie odbiorców Twoją treścią lub częstotliwość interakcji z niektórymi aspektami Twojej witryny.

Segmentacja behawioralna jest również ważna dla identyfikowania i angażowania użytkowników, którzy generują największy dochód na użytkownika, co zwykle stanowi niewielki procent wszystkich odwiedzin witryny. Jest to szczególnie ważne w testach A/B, ponieważ testy podzielone na segmenty pozwalają dowiedzieć się, jak klienci o wysokiej wartości reagują na doświadczenia, które stworzyłeś w Twojej witrynie.

Wymienione poniżej segmenty pomogą Ci zrozumieć, jak radzić sobie z zestawem konkretnych wymagań lub aspiracji klientów, znaleźć sposoby na poprawę ich podróży klientów i ocenić ich potencjalną wartość dla Twojej firmy.

• Ostatnie zakupy
• Nowi a powracający odwiedzający
• Nowe a powtarzające się zakupy
• Zalogowani a wylogowani odwiedzający
• Rodzaje planów lub poziomy programów lojalnościowych

Segmentacja technologiczna

Klienci są w dużej mierze klasyfikowani, w segmentacji technologicznej, na podstawie aplikacji i urządzeń, których używają do zakupów online.

Mogą to być:

• Przeglądarki internetowe, z których konsumenci korzystają, aby uzyskać dostęp do witryn firmowych
• Aplikacje pocztowe służące do otwierania komunikacji marketingowej
• Urządzenia używane do realizacji zakupów
• System operacyjny
• Klienty użytkownika

Segmentację technologiczną należy stosować do lepszego zrozumienia i optymalizacji doświadczeń klientów na wszystkich platformach i urządzeniach. Ten rodzaj segmentacji pozwoli Ci odpowiedzieć na pytania takie jak:

Czy użytkownicy aplikacji mobilnych angażują się w moje treści przez dłuższy czy krótszy czas?

Nawet w przypadku korzystania z responsywnego projektu strony internetowe na urządzeniach mobilnych i na komputerach często mogą się znacznie różnić. Może to wpłynąć na wygląd Twoich treści, a także na zaangażowanie, które otrzymuje.

Czy użytkownicy korzystający z mojej aplikacji mobilnej dokonują konwersji w tym samym tempie, co użytkownicy komputerów stacjonarnych (sprzedaż lub potencjalni klienci)?

Chociaż cele biznesowe mogą pozostać takie same, może się okazać, że niektóre cele są łatwiej konwertowane przez użytkowników mobilnych niż inne. Może to mieć wpływ na strategię międzyplatformową i projekt ścieżki.

Czy wszystkie przeglądarki zapewniają moim odwiedzającym ten sam interfejs użytkownika?

Jeśli zauważysz, że konwersje są wyjątkowo niskie w jednej przeglądarce – powiedzmy Safari – możesz spróbować zbadać dalej. Może się okazać, że przycisk kasy na stronie koszyka nie wyświetla się poprawnie podczas przeglądania w Safari, a kilka prostych poprawek może znacznie zwiększyć liczbę konwersji na tej platformie.

3 najważniejsze problemy, które powodują nieprawidłową segmentację

Zdefiniowałeś więc swoje segmenty, postawiłeś mocne hipotezy i wszystko wydaje się być w porządku… dopóki nie sprawdzisz raportów z doświadczeń. Twoje wyniki nie są takie, jakich oczekiwałeś i zastanawiasz się… dlaczego ?

Dowiedzmy Się!

1. Segmenty o małej wielkości próbki

Segmenty, których używasz do udoskonalania wyników, mogą być bardzo małe. Być może porównujesz różne segmenty testowanych odmian tylko po to, by dowiedzieć się, że Twoje statystyki biznesowe mają niewielkie znaczenie statystyczne.

Nie należy wykorzystywać istotności statystycznej do określenia, kiedy doświadczenie powinno zostać zakończone. Informuje tylko o tym, czy istnieje rozróżnienie między oryginałem a odmianami. Dlatego nie powinieneś czekać, aż test będzie znaczący (co może się nigdy nie wydarzyć) lub przerwać doświadczenie, gdy tylko stanie się znaczące.

Zamiast tego przed zatrzymaniem doświadczenia musisz poczekać, aż obliczona wielkość próbki zostanie osiągnięta. Aby lepiej zrozumieć, kiedy przerwać doświadczenie, użyj kalkulatora czasu testu, takiego jak kalkulator istotności testu A/B programu Convert.

Jednym z najlepszych sposobów na uwzględnienie zmniejszenia wielkości próbki podczas segmentacji danych raportu jest uruchomienie oryginalnego testu A/B dwa razy dłużej niż zwykle. Jest to szczególnie przydatne, jeśli z góry wiesz, że będziesz segmentować wyniki.

2. Problem porównania wielu segmentów

Zawsze pamiętaj, że przeprowadzając test hipotezy z dużą liczbą segmentów, ryzykujesz popełnieniem błędu typu I (znanego jako fałszywie dodatni).

Jeśli w swoich technikach eksperymentalnych wybrałeś poziom ufności 95%, akceptujesz 5% odsetek wyników fałszywie pozytywnych dla jednej metryki. Ale jeśli spojrzysz na więcej niż jeden wskaźnik, twoje szanse na odkrycie fałszywego pozytywnego wzrostu. W rezultacie im większa liczba porównań, tym większa liczba fałszywych alarmów.

Tę koncepcję zwiększonego odsetka wyników fałszywie dodatnich można również zaobserwować w testach wielowymiarowych (MVT), w których testuje się wiele warunków. Post-segmentacja może również zwiększyć współczynnik fałszywych trafień, dzieląc wyniki raportu na urządzenia, platformę, regiony i/lub grupy demograficzne.

Na szczęście istnieje wiele metod statystycznych, które łagodzą problem porównywania wielu segmentów. Metody te zazwyczaj obejmują dostosowanie progu istotności, który wybrałeś przed przeprowadzeniem analizy, tak aby wartość p (wymagana do określenia, czy wynik testu jest pozytywny) była funkcją liczby porównań rozważanych w eksperymencie.

3. Koncentrowanie się na niewłaściwych segmentach

Podczas segmentacji odbiorców łatwo zignorować niektóre potencjalnie lukratywne kategorie. Na przykład może się okazać, że nieproporcjonalnie koncentrujesz się na jednej kategorii odwiedzających (takich jak nowi klienci), nawet jeśli inny podzbiór może być lepiej dopasowany do Twojego produktu.

Pamiętaj, że segmentacja ma tę zaletę, że pozwala być bardzo konkretnym i spersonalizowanym w swoim podejściu. Oznacza to, że nawet jeśli celujesz w segmenty, które stanowią mniejszy procent rynku, możesz spodziewać się dużych wyników.

Niezwykle ważne jest poświęcenie czasu, aby upewnić się, że identyfikujesz właściwe segmenty klientów, w przeciwnym razie ryzykujesz utratę możliwości rozwoju.

W jaki sposób konwertowanie obsługuje segmentację przed- i po segmentacji?

Segmentację w Konwertuj można wykonać przed lub po aktywacji doświadczeń:

• Zanim można to zrobić, definiując odbiorców,
• Następnie można to zrobić, segmentując statystyki raportu w zależności od danych uzyskanych podczas doświadczenia.

Stosowanie segmentów przed lub po teście w narzędziu Konwertuj doświadczenia jest tak proste, jak używanie filtrów lub uwzględnienie/pominięcie określonych odbiorców w raporcie.

Siła segmentacji może być szczególnie przydatna przy opracowywaniu doświadczeń związanych z testowaniem A/B.

W najbardziej podstawowych okolicznościach umożliwia firmom lepsze zrozumienie różnych gustów i zachowań klientów.

W bardziej złożonych scenariuszach firmy mogą tworzyć zupełnie nowe środowiska online w odpowiedzi na takie czynniki, jak logowanie klienta, region lub pora dnia. Te modyfikacje mają różną złożoność i mogą być tak proste, jak zmieniające się wezwania do działania, lub tak skomplikowane, jak aktualizowanie komponentów witryny.

Wstępna segmentacja z odbiorcami

Grupa ludzi, którą chcesz mieć jako część swojego doświadczenia, jest określana jako publiczność . Zanim doświadczenie będzie można aktywować, należy dodać publiczność, aby dane zebrane przez Convert miały wpływ tylko na te osoby.

Tylko ci goście, którzy spełniają te kwalifikacje, mogą wziąć udział. Możesz ustalić grupę odbiorców, która przechwyci te informacje o odwiedzających i zastosuje je do doświadczenia. Możesz też mieszać różnych odbiorców, używając warunków ORAZ/LUB, aby uzyskać bardziej precyzyjne parametry kierowania w określonym środowisku.

Odwiedzający, którzy nie spełniają warunków publiczności, nie są uwzględnieni w doświadczeniu. Są wykluczeni z Twojego doświadczenia i po prostu widzą oryginalną wersję Twojej witryny. Nie są one również uwzględniane w liczbie unikalnych użytkowników doświadczenia na stronie „Zgłoś”.

Możesz utworzyć odbiorców dla swojego doświadczenia, przechodząc do podsumowania doświadczenia i odnajdując sekcję Odbiorcy. Kliknięcie menu rozwijanego Nowi odbiorcy daje dostęp do następujących opcji:

1. Presety , które pozwolą Ci wybierać spośród 111 gotowych odbiorców i pomogą przyspieszyć konfigurację odbiorców Twoich wrażeń.
   

   

2. Zapisane grupy odbiorców to miejsce, w którym znajdziesz utworzone wcześniej grupy odbiorców, które nie są używane w bieżącej wersji.
3. Nowi odbiorcy to miejsce, w którym możesz tworzyć własne grupy odbiorców, jeśli żadne z ustawień wstępnych nie spełnia Twoich wymagań.

Tworząc nową grupę odbiorców, musisz wybrać spośród trzech różnych typów odbiorców: Stała publiczność, Segmentacja i Przejściowa.

Stali odbiorcy

Ten typ odbiorców jest sprawdzany tylko w czasie grupowania użytkowników (wyświetlenie pierwszej strony) i nie jest sprawdzany ponownie.

Jeśli odwiedzający spełni warunki publiczności, doświadczenie zostanie uruchomione.

Jeśli odwiedzający nie spełni warunków publiczności podczas kolejnych wizyt, doświadczenie będzie kontynuowane dla tego odwiedzającego.

Segmentacja

Segmenty to grupa użytkowników, którzy kwalifikują się do określonych warunków dotyczących odbiorców (takich jak lokalizacja, urządzenie używane do uzyskania dostępu do witryny, pora dnia i wszelkie inne zachowanie użytkownika) i mogą być wykorzystane w późniejszym czasie do kierowania.

Odwiedzający z określonego segmentu prawdopodobnie będą się zachowywać lub dokonywać zakupów w ten sam sposób.

Możesz tworzyć segmenty, definiując warunki odbiorców, które umożliwiają Konwertowanie doświadczeń określanie segmentu, do którego kwalifikuje się użytkownik, i uruchamianie odpowiedniej odmiany.

Gdy ta opcja jest zaznaczona, warunki związane z treścią stają się dostępne w kreatorze warunków, umożliwiając tworzenie segmentów na podstawie adresu URL (np. segment użytkowników, którzy trafiają na stronę z cennikiem).

Przejściowi odbiorcy

W przypadku Transient Audience doświadczenie będzie miało miejsce tylko wtedy, gdy odwiedzający spełni warunki publiczności. Jeśli jednak gość nie spełni warunków widowni, nie będzie go już oglądać. Warunki odbiorców są sprawdzane przy każdym wyświetleniu strony, a nie tylko przy pierwszym.

Po wybraniu typu odbiorców zostaną przedstawione warunki odbiorców, które mogą się różnić w zależności od Twoich potrzeb. W innym artykule udostępniliśmy, jak możesz kierować reklamy do odbiorców na podstawie szczegółów, takich jak źródło odwiedzających, cele i geolokalizacja, żeby wymienić tylko kilka.

Post-segmentacja z podstawowymi filtrami

Jeśli po aktywacji nie dodałeś odbiorców do swojego doświadczenia, nadal masz możliwość segmentowania danych w trakcie działania doświadczenia lub po jego zakończeniu.

Po prostu przejdź do raportu doświadczeń i wybierz opcję Segment z górnego menu:

Domyślnie Convert wyświetli wyniki dla wszystkich odwiedzających, którzy weszli w Twoje doświadczenie. Konwertuj pozwala następnie filtrować wyniki, aby sprawdzić, czy określone grupy użytkowników zachowują się inaczej niż ogół użytkowników. Nazywa się to segmentacją potestową.

W Convert zawsze możesz filtrować wyniki za pomocą domyślnych segmentów, które są przechwytywane automatycznie i uwzględniane we wszystkich planach cenowych:

• Segmentuj według przeglądarki
• Segmentuj według typu urządzenia
• Segmentuj według typu użytkownika
• Segmentuj według kraju

Zobaczmy przykład, jak to wygląda w Twoim raporcie. Oto raport bez włączonej segmentacji posttestowej:

Oto ten sam raport z włączoną segmentacją posttestową:

Post-segmentacja z zaawansowanymi filtrami

Możesz także dodać do swoich doświadczeń zaawansowane segmenty niestandardowe. Poniższe atrybuty są zawarte tylko w określonych planach cenowych:

• Segmentuj według źródła ruchu
• Segmentuj według kontynentów
• Podziel według 10 niestandardowych segmentów (odbiorców)

W przypadku ostatniej opcji musisz najpierw utworzyć odbiorców z typem odbiorców „Segmentacja” (jak wspomniano wcześniej).

W dalszej części raportu możesz użyć tych odbiorców do segmentacji danych w następujący sposób:

Możesz użyć tych atrybutów do niestandardowego podziału na segmenty, co zapewni bardziej szczegółowy wgląd w użytkowników, którzy są ważni dla Twojej firmy.

Załóżmy na przykład, że prowadzisz witrynę, która testuje wyskakującą ofertę promocyjną, generując ogólny pozytywny wzrost. Jednak segmentując użytkowników korzystających z urządzeń mobilnych, widzisz statystycznie istotną stratę. Możliwe, że wyskakujące okienko przeszkadza na urządzeniach mobilnych lub trudno je zamknąć. Na podstawie tego, czego się nauczyłeś, możesz rozważyć wykluczenie użytkowników mobilnych, gdy wprowadzisz zmianę lub przeprowadzisz podobne działanie w przyszłości.

Segmentacja wyników to jeden z najskuteczniejszych sposobów zdobywania głębokiej wiedzy (poza aktywnością zwykłego gościa), a także zwiększania wysiłków eksperymentalnych.

Oto, co możesz zrobić z tymi zaawansowanymi segmentami:

Wskazówka 1: Twórz zaawansowane segmenty na podstawie list Hubspot

Możesz kierować reklamy na odwiedzających, którzy są członkami list Hubspot lub kampanii Hubspot, i kończą one segmenty, korzystając z doświadczeń Konwertuj na stronach internetowych Hubspot.

Pozwala to wykorzystać inwestycję organizacji w daną listę Hubspot.

Aby to osiągnąć, zmodyfikuj szablony Hubspot, przypisując listę zmiennych Szablon Hubspot do niestandardowego tagu strony konwersji. Umożliwi to użycie niestandardowego tagu strony do kierowania doświadczeń lub tworzenia segmentów postsegmentacji.

Zacznij od zmodyfikowania szablonu Hubspot i wstaw następujący kod na początku i wewnątrz tagu HEAD:

 <!--begin Konwertuj kod doświadczeń-->
<script type="text/javascript">
// Poniższy wiersz przypisuje zmienną konwersji tagu strony do zmiennej szablonu Hubspot
niech _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Konwertuj kod doświadczeń →

Utwórz segment w zaawansowanym edytorze odbiorców. Wybierz warunek niestandardowego tagu strony i porównaj go z listą Hubspot lub kampanią Hubspot, na którą chcesz kierować reklamy.

Wskazówka 2: Twórz zaawansowane segmenty na podstawie realizacji celu („Cel aktywowany”)

Czy wiesz, że możesz użyć realizacji celu, aby skonfigurować zaawansowane segmenty niestandardowe?

Ta potężna funkcja zapewnia nowe metody filtrowania odwiedzających. Tworzenie doświadczeń opartych na realizacji celu „Potwierdzone zamówienia” może zwiększyć konwersje dla powracających kupujących (poprzez tworzenie nowych doświadczeń przy ich przyszłych zakupach).

Przejdź do sekcji Odbiorcy i przeciągnij i upuść warunek „Wyzwolony cel” z lewej listy na prawą stronę. Zbuduj grupę odbiorców, aby zidentyfikować użytkowników, którzy zrealizowali cele:

Później możesz użyć tego niestandardowego segmentu, aby filtrować użytkowników w raporcie z doświadczeń.

Wskazówka 3: Twórz zaawansowane segmenty na podstawie plików cookie odwiedzających

Możesz segmentować swoje wrażenia tylko dla odwiedzających, którzy odwiedzili określoną stronę w Twojej witrynie, zapisując plik cookie, gdy odwiedzają tę stronę i konfigurując grupę odbiorców, aby kierować ją do użytkowników o tej wartości.

Wskazówka 4: Twórz zaawansowane segmenty na podstawie swojej warstwy danych

To bardzo częsty przykład śledzenia analityki internetowej. Możesz mieć warstwę danych, która przesyła dane do narzędzia analitycznego o każdym odwiedzającym, takie jak stan logowania, identyfikator użytkownika, geolokalizacja lub metadane dotyczące strony (optymalna rozdzielczość, prawa autorskie do obrazów). Często te dane nie są dostępne w warstwie prezentacyjnej lub znacznikach.

Możesz użyć tej warstwy danych do przechowywania danych odwiedzających sesję, a później zaprezentować określone doświadczenie określonej grupie odwiedzających.

Aby to zrobić, musisz utworzyć środowisko, w którym chcesz wyświetlać tę grupę odbiorców, i skonfigurować segment za pomocą zaawansowanego edytora odbiorców.

Wpisz następujący kod JS:

 "medycyna" == dataLayer[0].industry;

Teraz możesz segmentować wyniki dotyczące wrażeń tylko dla tych użytkowników, których wartość branżowa warstwy danych jest „medyczna”.

Wskazówka 5: Twórz zaawansowane segmenty za pomocą 6Sense API

Platforma predykcyjnej analizy perspektyw i lead scoringu, 6sense, może identyfikować i analizować wymagania potencjalnych klientów oraz przewidywać ich zachowanie na różnych etapach podróży kupującego.

Dzięki Convert Experiences możesz wysyłać zapytania do danych zagregowanych według 6sense i segmentować na ich podstawie.

Na przykład, jeśli chcesz posegmentować wyniki dotyczące wrażeń tylko dla odwiedzających na etapie kupowania „Świadomość”, musisz utworzyć grupę odbiorców o nazwie „Etap świadomości”.

Zrobisz to, dodając warunek JS z następującym kodem:

 (funkcja() {
var visitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="undefined") {
convert_recheck_experiment(); zwróć fałsz;}
w przeciwnym razie return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Świadomość");
})()

Odbiorcę należy skonfigurować w następujący sposób:

Segmentacja zewnętrzna z niestandardowymi segmentami GA

Oprócz wbudowanej segmentacji wstępnej i końcowej Convert oferuje również sposób przesyłania danych do Google Analytics i segmentowania tam użytkowników.

Google Analytics umożliwia segmentację odwiedzających witrynę na podstawie ich wspólnych cech i wymagań. Wyszukiwarka Google domyślnie gromadzi szeroki zakres danych użytkownika, w tym rozmiary ekranu, przeglądarki internetowe, witryny odsyłające i odwiedzane typy stron. Te atrybuty można następnie wykorzystać do kategoryzacji odwiedzających.

Aby rozpocząć segmentację w Google Analytics, przejdź do karty „Dostosowanie” i wybierz utworzony przez siebie raport niestandardowy, do którego chcesz wysyłać dane konwersji. Będziesz teraz widzieć, jaki odsetek użytkowników i sesji pasuje do filtrów segmentu.

Po kliknięciu „Nowy segment” będziesz mógł zaprojektować własny segment z wybranymi filtrami. Google Analytics pozwala teraz mieć do 1000 segmentów na konto, ale tylko 100 segmentów na wyświetlenie.

Poniższy obraz przedstawia różne możliwości konfiguracji filtrów dla każdego segmentu.

Po zakończeniu tworzenia nowego segmentu kliknij „Podgląd”, aby zobaczyć, jak zmieni on istniejący raport.

Wniosek

Segmentacja przenosi testy A/B na zupełnie nowy poziom, pozwalając na większą optymalizację współczynnika konwersji (CRO) wśród odbiorców. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.