Jak PIM zapewnia jakość danych produktów dla Twojego sklepu internetowego

Właściciele sklepów e-commerce wiedzą, że jakość danych produktów ma ogromne znaczenie dla ich działalności. Źle wprowadzone lub ustrukturyzowane dane mogą prowadzić do wielu negatywnych konsekwencji, w tym nieudanych zamówień, niezadowolenia klientów i złych recenzji. Dlatego ważne jest, aby dobrze zrozumieć, z czym wiąże się jakość danych produktów i jak można ją osiągnąć.

Na tym blogu przyjrzymy się, jaka jest jakość danych produktów i jak możesz ją zapewnić w swoim sklepie (sklepach) eCommerce.

Dobrze więc, zajmijmy się.

Co to jest jakość danych produktu?

Jakość danych produktu (PDQ) to stopień, w jakim dane o produktach są zgodne ze standardem, który może być używany w spójny sposób przez wszystkie strony zainteresowane tym produktem. Obejmuje wszystkie dane dotyczące danego produktu, w tym jego nazwę, opis, charakterystykę, zastosowanie, atrybuty i specyfikacje.

Ogólnie rzecz biorąc, jakość danych produktu jest uważana za dokładność i spójność danych produktu oraz sposób ich prezentacji.

Jakość danych produktu ostatecznie zależy od tego, jak dobrze można zrozumieć historię produktu. Dla wszystkich zaangażowanych w cały proces spożywczy. W rezultacie wymaga wspólnego języka, który każdy może zrozumieć.

Każdy, kto wchodzi w skład produktów spożywczych, musi w spójny sposób zdobywać wiedzę o produktach. Mogą to być producenci, sprzedawcy, firmy transportowe, detaliści lub konsumenci.

Sektor supermarketów nie funkcjonowałby zgodnie z oczekiwaniami, gdyby tak nie było.

Osiągnięcie jakości danych produktów to coś więcej niż tylko zapewnienie dokładności Twoich produktów. Aby mieć pewność, że zapewniasz swoim klientom dobre wrażenia, musisz również wiedzieć, że możesz ufać i polegać na danych produktów.

Jakość danych produktu powinna obejmować 5 kluczowych atrybutów – kompletność, dokładność, trafność, spójność i terminowość.

Dobra jakość zależy od dobrej strategii treści. Sprawdź, jak Apimio może pomóc Twojej strategii treści produktów.

Znaczenie jakości danych produktu

Jeśli chcesz stworzyć biznes eCommerce, jakość danych produktów jest podstawą całej Twojej firmy. Jakość danych produktów może przyczynić się do rozwoju lub zepsucia Twojej firmy. Jeśli chcesz efektywnie zarządzać danymi produktów, musisz upewnić się, że są one tak dokładne i pouczające, jak to tylko możliwe.

Witryny e-commerce sprzedające produkty fizyczne opierają się na danych produktów, aby zwiększyć sprzedaż. Bez pliku danych o wysokiej jakości, współczynniki konwersji są często niskie, a wysiłki związane z optymalizacją wyszukiwarek cierpią.

Aby uniknąć tych negatywnych skutków, firmy muszą skupić się na tworzeniu pliku produktowego zawierającego dokładne, istotne i niepowtarzalne informacje. Konsumenci chętniej kupują produkty od firmy, której feed produktowy ma bogatą treść. Zwiększa to szanse konwersji i poprawia ranking SEO.

Jak zapewnić jakość danych produktów?

Informacje o produkcie to jeden z najcenniejszych zasobów firmy. Jest to również jeden z najbardziej niewykorzystanych aktywów w branży. W rezultacie firmy tracą na sprzedaży i przychodach. Co gorsza, wiele firm ryzykuje swoją reputację, dostarczając klientom niedokładne lub niekompletne dane produktów.

Wiodące firmy wiedzą o tym i podjęły działania w celu poprawy jakości swoich danych. Wykonując kilka prostych kroków, Ty również możesz znaleźć się w czołówce firm w swojej branży.

W tej sekcji omówimy kilka kroków, które możesz wykonać, aby poprawić jakość swoich danych.

Zbierz i przygotuj swoje aktualne dane produktowe

Pierwszym krokiem po wdrożeniu systemu PIM jest zebranie istniejących danych produktowych i przygotowanie ich do wzbogacenia do wykorzystania w Twoich kanałach. Informacje te są zwykle gromadzone z różnych źródeł, w tym z systemu ERP, systemów marketingowych i dostawców zewnętrznych.

PIM pomoże Ci oczyścić te dane i określić, które źródła dostarczają najdokładniejszych danych atrybutów. Co więcej, po zdefiniowaniu tych przepływów pracy możesz ich używać nie tylko do wdrażania rozwiązania PIM, ale także do wdrażania nowych elementów.

Profilowanie i kontrola danych

W większości przypadków słaba jakość danych produktowych jest wynikiem odbioru danych. W większości przypadków dane w organizacji pochodzą ze źródeł znajdujących się poza kontrolą firmy lub działu. Mogą to być informacje przekazane przez inną organizację lub w wielu przypadkach informacje zebrane przez oprogramowanie innych firm.

W rezultacie nie możesz zagwarantować jakości jego danych. Najważniejszą częścią wszystkich działań związanych z kontrolą jakości danych jest kompleksowa kontrola jakości danych przychodzących. Konieczne staje się zastosowanie dobrego narzędzia do profilowania danych; takie narzędzie powinno być w stanie sprawdzić następujące cechy danych:

• Wzorce danych i format danych
• Stałość danych
• Anomalie i rozkłady wartości danych
• Całość danych
  

Ważne jest również, aby zautomatyzować profilowanie danych i alerty dotyczące jakości danych, aby jakość przychodzących danych była stale sprawdzana i utrzymywana; nigdy nie zakładaj, że przychodzące dane są tak dobre, jak oczekiwano, bez profilowania i inspekcji.

Wreszcie, należy zarządzać wszystkimi przychodzącymi danymi zgodnie z tymi samymi standardami i najlepszymi praktykami. Powinieneś mieć scentralizowany katalog i pulpit wskaźników KPI, aby niezawodnie rejestrować i monitorować jakość danych.

Starannie zaprojektuj potok danych, aby uniknąć duplikowania danych

Może wystąpić duplikacja danych podczas tworzenia całości lub części danych z tego samego źródła i logiki. Jednak różne osoby i zespoły zajmują się tym dla różnych celów. Prowadzi to do niespójności jakości danych produktów

Jeśli przez pomyłkę utworzysz zduplikowane dane, jest bardzo pewne, że nie będą one zsynchronizowane. Ponadto dane mogą skutkować różnymi wynikami, z szybkimi skutkami w wielu systemach lub bazach danych.

Wreszcie, ustalenie pierwotnej przyczyny problemu z danymi, a więc samo rozwiązanie go, staje się trudne lub czasochłonne.

Musisz zdefiniować i starannie opracować potok danych. Należy zachować szczególną ostrożność w takich obszarach, jak zasoby danych, reguły biznesowe i architektura. Mając świadomość, będziesz w stanie uniknąć tych problemów w swojej organizacji.

Potrzebna jest również skuteczna komunikacja wewnątrz firmy, aby promować i egzekwować udostępnianie danych. Zwiększy to ogólną wydajność i wyeliminuje wszelkie potencjalne problemy z jakością danych spowodowane duplikacją danych. Dotyczy to mięs i ziemniaków zarządzania danymi, co wykracza poza zakres tego artykułu.

Ogólnie rzecz biorąc, istnieją trzy obszary, które należy utworzyć, aby uniknąć tworzenia duplikatów danych:

1. Aby wyeliminować silosy w działach, należy wdrożyć program zarządzania danymi, który jasno określa własność zestawu danych oraz skutecznie komunikuje się i wspiera udostępnianie zestawu danych.
   
   
2. Scentralizuj modelowanie danych i zarządzanie zasobami. Regularnie je przeglądaj i audytuj.
   
   
3. Na poziomie przedsiębiorstwa istnieje przejrzysta logiczna architektura potoków danych, które są współużytkowane w całej firmie.

Solidne zarządzanie danymi i zarządzanie danymi na poziomie przedsiębiorstwa mają kluczowe znaczenie dla przyszłych skutecznych migracji platform, biorąc pod uwagę dzisiejsze szybkie zmiany w platformach technologicznych.

Rozmieść swoje produkty i atrybuty produktów w celu ulepszenia

Przy tysiącach towarów do zarządzania znalezienie rozwiązań rozszerzających procedury dotyczące informacji o produktach ma kluczowe znaczenie.

System zarządzania informacją o produkcie (PIM) powinien sprawić, że proces będzie przebiegał sprawnie i ułatwić marketerom znajdowanie i wzbogacanie niezbędnych danych o produktach. Na przykład Apimio ułatwia ten proces, umożliwiając tworzenie rodzin i grup atrybutów.

Rodzina produktów może mieć wspólny zestaw cech, więc gdy do rodziny dodawane są nowe produkty, dziedziczą one również wspólne atrybuty. Te wartości właściwości można modyfikować w partii lub sekwencyjnie.

„Zestaw atrybutów” to kolejna cecha Apimio. Ta funkcja umożliwia grupowanie atrybutów, aby lepiej organizować podobne cechy i zapewniać tym członkom zespołu, którzy są odpowiedzialni za dostarczanie i weryfikację tych wartości, większą widoczność, a także pomaga koordynować pracę zespołu w wielu produktach.

Można zgrupować nazwę i opis, na przykład w grupie atrybutów „marketing”, rozmiar, wagę i kolor w grupie atrybutów „Dane techniczne”, a zdjęcia i pliki w grupie atrybutów „media”.

Aby ułatwić edycję, te atrybuty będą widoczne razem na formularzu produktu. Możesz dodatkowo ograniczyć, kto może co robić, nadając uprawnienia grupom atrybutów, co pozwala na wyznaczenie, kto może zmieniać wartości niektórych atrybutów.

Dzięki tym wszystkim funkcjom możesz zapewnić stałą i aktualną jakość danych produktu.

Grupuj swoje produkty

PIM umożliwia organizowanie katalogu w kategorie oprócz kontrolowania atrybutów i grup atrybutów. Powinieneś podzielić te kategorie na grupy na podstawie tego, czego szukają klienci. Dobrym pomysłem jest skontaktowanie się z menedżerami eCommerce przy podejmowaniu decyzji dotyczących własnych kategorii produktów, ponieważ mają oni dogłębną wiedzę na temat tego, w jaki sposób Twoi klienci szukają produktów.

Wniosek

Z naszego doświadczenia wiemy, że firmy eCommerce odnoszące największe sukcesy to te, które zainwestowały w jakość danych produktów. Rozwiązania PIM mogą zapewnić odpowiednią strukturę Twoim produktom, ułatwiając tworzenie bogatych treści i materiałów marketingowych.

Dzięki PIM możesz upewnić się, że informacje o produkcie są aktualne i dokładne, dzięki czemu klienci będą wiedzieć, że kupują produkt wysokiej jakości. Pamiętaj, aby przy wyborze odpowiedniego rozwiązania dla swojego zespołu wziąć pod uwagę swoje unikalne potrzeby biznesowe.