Jak zoptymalizować strategie CRO za pomocą analizy nastrojów

Nie minęło zbyt wiele czasu, odkąd analiza sentymentu oparta na sztucznej inteligencji weszła na etap CRO. Jednak nie wszyscy słyszeli wiadomości. W rzeczywistości tylko 21% firm podłączyło swoje firmy do sztucznej inteligencji, jak wynika z raportu McKinsey.

Każda innowacja niesie ze sobą mnóstwo możliwości. Istnieje wiele pustych pustych miejsc, które firmy mogą wykorzystać jako okazję do uruchomienia własnych innowacyjnych i radykalnych strategii CRO.

W tym poście odkryjemy połączenie tradycyjnego CRO z najnowszymi rozwiązaniami MarTech oraz jego potencjał dla eCommerce.

Przełomowe jest to, że przetwarzanie sentymentów odbywa się automatycznie.

Ten nowy kierunek MarTech, znany również jako eksploracja opinii, ma na celu zbadanie subiektywnej strony binarnego sukcesu/porażki. Załóżmy na przykład, że ogromna fala ruchu organicznego dociera do Twojej witryny eCommerce. To, co aktywuje twój analityczny umysł, to nieznane źródło, które wywołało tak niezwykle dużą liczbę nowych leadów.

Big data pokazuje, że większość nowych odwiedzających witrynę pochodzi z mediów społecznościowych. Analiza nastrojów dodaje smaku i niuansów, aby ujawnić całą historię tego wydarzenia. Algorytmy sztucznej inteligencji przechwytują wątki wiadomości z gwiazdorskimi pozytywnymi nastrojami. Cała wymiana zdań kręci się wokół wpisu influencera, który poleca Twoją markę.

To jeden z przykładów analizy sentymentu, który podkreśla nowe głębie percepcji, które marketerzy mogą odblokować.

Uzbrojeni w zupełnie nowy zestaw danych kognitywnych, testerzy A/B mogą modyfikować swoje strategie, projekt i kopiowanie, aby lepiej wchodzić w interakcje z odwiedzającymi witrynę.

Jak sztuczna inteligencja przetwarza nastroje

Wszyscy wiemy, że boty nie są ekspertami, do których zwracamy się po szczere rozmowy. Jak więc automatyczna analiza sentymentu jest możliwa w sferze sztucznej inteligencji?

Biegunowość

Jak dotąd boty, które wypełniają raport z analizy nastrojów, uczą się poprzez głębokie uczenie się, aby zidentyfikować główne pojęcia w tekście, twarzach i kolorach.

Tweety, recenzje produktów, selfie, posty na Facebooku, blogi, ankiety, fora i wszystko inne, co zawiera słowa i nastroje konsumentów, jest pod radarem AI.

Jednym z podstawowych rodzajów analizy sentymentu jest sprawdzenie polaryzacji. Każde pojedyncze słowo lub wyrażenie otrzymuje własną etykietę jako dodatnią(+1) lub ujemną(-1) . Jak dotąd koncepcja jest prosta. Dopóki wskaźnik przechyla się w stronę pozytywów, marki doskonale sprawdzają się w inspirowaniu konsumentów. Testy A/B mogą nastąpić, aby dokładnie określić elementy, które sprawiają, że ludzie są szczęśliwi, aby firmy mogły je wzmacniać i rozwijać.

Niektóre programy idą o krok dalej, aby określić neutralne identyfikatory. Strategia „graj ​​bezpiecznie” może uzyskać znacznik „neutralny” w stosunkowo wysokim procencie. Obojętny stosunek konsumentów do marki może ujawnić brak zapadającego w pamięć przekazu. W szarej strefie nadszedł czas, aby porzucić przytulną, bezpieczną przestrzeń i zacząć toczyć eksperymenty.

Podstawowe uczucia

Teraz, gdy każdy element zdania znalazł swoje miejsce w rejestrze biegunowości, AI podnosi go o krok. Następnym krokiem jest określenie intencji aktorów. Podstawowe motywy, dla których konsumenci wybierają określone słowa, mogą wypływać z tego spektrum nastrojów:

• Szczęśliwy;
• Spokojna;
• Smutny;
• Zły;
• Zdezorientowany;
• Zaskoczony;
• Oburzony.

Obiekt zainteresowania

Na szczęście producenci nie muszą całkowicie zmieniać produktu, aby dotrzeć do niezadowolonych klientów. Analiza nastrojów może zidentyfikować, co wzbudzało w klientach złość, strach, smutek, zaskoczenie, radość lub zniesmaczenie.

W tym przypadku sztuczna inteligencja bada słowa i ich znaczenie, aby zidentyfikować, co skłoniło klientów do zapisania swoich myśli. Wszystkie te cechy, które są wystarczająco widoczne, aby zawrzeć lub zerwać umowę, są kwestionowane. W tym momencie firmy będą wiedziały, które aspekty należy poprawić, a które cechy podkreślić w swoich kampaniach.

Opakowanie było niechlujne, ale te dżinsy są naprawdę świetne.

W tym przykładzie wyraźnie widać, że marka jest o jedno doświadczenie z rozpakowywaniem od w 100% zadowolonego klienta. Przedmiotem zainteresowania, który skłonił klienta do oceny, jest oczywiście organizacja przesyłki. Potrzebuje odrobiny stylu.

Najlepsze aplikacje do analizy nastrojów dla CRO

Firmy pędzą w kierunku tej nowatorskiej technologii sztucznej inteligencji. Do tej pory znaleźli dla niego różne zastosowania.

W ciągu ostatnich kilku lat zajmowali się poprawą relacji z klientami, usprawnianiem strategii eCommerce, zwiększaniem świadomości marki, unikaniem katastrof PR itp.

Wszystkie te obszary poprawy stały się widoczne pod soczewkami AI i pomogły wzmocnić wysiłki CRO.

Słuchanie mediów społecznościowych

Spójrzmy prawdzie w oczy, kanały mediów społecznościowych stały się rozszerzeniami platform eCommerce. Gdy firmy przeznaczają zasoby na nowy profil społecznościowy, spójność i jakość treści pomagają nadążyć za opłacalnym, interaktywnym, ale wrażliwym kanałem.

Zgadza się, media społecznościowe to miecz obosieczny. Takie media mogą z dnia na dzień zbudować błyszczącą reputację, ale równie łatwo ją zniszczyć. Dlatego strategie mediów społecznościowych wymagają również analizy nastrojów, zanim zostaną ocenione przed całą społecznością.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn i Twitter to skuteczne środki, dzięki którym marki łączą się ze swoimi docelowymi odbiorcami. Analiza nastrojów w mediach społecznościowych zapewnia, że ​​marki rozumieją swoją publiczność i odpowiednio działają.

Oto niektóre protokoły, które można rozwinąć w mediach społecznościowych:

• Użyj technologii rozpoznawania twarzy, aby zidentyfikować wyrazy twarzy na zdjęciach: szczęśliwy, spokojny, smutny, zły, zdezorientowany, zaskoczony, zniesmaczony. Uzupełnij kanał informacyjny większą liczbą elementów wizualnych, które jednym spojrzeniem wpłyną na nastrój widzów;
• Użyj analizy tekstu, aby zidentyfikować uczucia sugerowane w podpisach, odpowiedziach i prywatnych wiadomościach: radość, smutek, wstręt, złość, strach;
• Automatycznie analizuj wzmianki o marce w kilku kanałach mediów społecznościowych i oznaczaj je etykietami.

Głównie szczęśliwa społeczność społecznościowa będzie stymulować większe fale ruchu w Twojej witrynie. Gdy to nastąpi, strategie CRO na miejscu będą gotowe, aby poprowadzić odwiedzających przez lejek sprzedaży, aż do momentu, w którym staną się klientami.

Badania rynku

Analiza nastrojów pokazuje, w którą stronę zmierza rynek. W ten sposób firmy mogą unowocześniać swoje produkty, aby były odpowiednie dla współczesnych kupujących.

Ponieważ konsumenci decydują o kierunku rynku, ale są irracjonalnymi kupującymi, ich argumenty opierają się na uczuciach. Jest to ekspert w analizie nastrojów w terenie. W tym momencie sztuczna inteligencja może wzmocnić następujące czynniki:

• Recenzje produktów : szybkie skanowanie tekstu z naciskiem na zamiary może określić, jak konsumenci sądzą o funkcjach. Czy stały się przestarzałe? A może nabrały rozpędu? W oparciu o elementy, o których użytkownicy mówią najczęściej, marketerzy mogą dokonać odpowiednich korekt.
• Raporty branżowe : cykliczne raporty branżowe są niezbędne dla solidnej bazy danych. Wahania cen, innowacje produktowe, kolejny kierunek rynkowy to instrumentalne spostrzeżenia, bez których strategie CRO nie są trafne. Subiektywna soczewka dodana do tej mieszanki może zaoferować lepszą wizję status quo.
• Porównania rynku i konkurencji : to, jak konsumenci myślą o niszy rynkowej w danym kraju, może różnić się od innych. Podobnie klienci konkurencji mogą aktywować inny zestaw wyświetleń dotyczących produktu. Teraz badania rynkowe mogą obejmować porównania, które badają wahania w sentymentalnej tkance konsumentów.
• Monitorowanie prasy : Wszelkie gwałtowne zmiany w tonie prasy pojawią się na radarze analizy sentymentu. Te markery w sektorze mediów są wezwaniem do działania dla firm, aby wykorzystać rozmach i działać w celu uzyskania maksymalnych wyników przy minimalnym wysiłku.

Strony docelowe

Na podstawie subiektywnych spostrzeżeń współczynniki konwersji mogą zobaczyć oszałamiające zmiany na stronach docelowych. Rewolucja AI stworzyła nowe wskaźniki, które firmy mogą dodawać do swoich raportów, aby uzyskać 360-stopniowy widok swoich witryn eCommerce:

• Rozpoznawanie obrazu – AI może analizować wzory na zdjęciach. Na podstawie historii zakupów klientów firmy mogą angażować się w sprzedaż dodatkową, wypełniając strony docelowe podobnymi produktami.
• Wizualna analiza nastrojów — sztuczna inteligencja ewoluuje, aby klasyfikować zakres nastrojów, które może wywołać każdy bodziec wizualny. Decyzje dotyczące projektu strony docelowej mogą konsultować się z indeksem bodźców i wybierać te elementy, które wprowadzają odwiedzających witrynę w odpowiedni stan umysłu.
• Prognozy — dokonywanie oszacowań tego, co przyniesie przyszłość, jest tak trudne, jak identyfikacja reakcji ludzi w Internecie. Zaczynając od archiwum zarejestrowanych wzorców zachowań, sztuczna inteligencja może dostosowywać strony docelowe do preferencji odwiedzających. Produkty zmieniają się jako naturalna ewolucja wcześniejszego doświadczenia odwiedzającego. Prognozy to coś więcej niż podobne rekomendacje – to bieżące potrzeby użytkowników.
• Wyszukiwanie semantyczne — pasek wyszukiwania jest pomijanym kanałem komunikacji odwiedzających z witryną. Słowa wpisane w te pola ujawniają jeden cenny wgląd: intencje konsumentów. Analiza nastrojów oparta na przetwarzaniu języka i uczeniu maszynowym może przekształcić to w praktyczne sugestie optymalizacji strony docelowej. W rezultacie strona docelowa będzie dostarczać odwiedzającym dokładnie tego rodzaju produkty, których szukają.

Strony produktów

Analiza nastrojów będzie również odgrywać istotną rolę w optymalizacji stron produktów w dającej się przewidzieć przyszłości. Wszyscy wiemy, że płynny lejek sprzedaży zależy od tego, jak przekonujące są te strony.

Wszystkie wysiłki włożone w optymalizację profili w mediach społecznościowych, kampanii online i stron docelowych doprowadziły do ​​tego momentu. Teraz zależy od szczegółów produktu, projektu, zdjęć produktów, tekstu, recenzji klientów i przycisków dodawania do koszyka, aby udowodnić ich moc konwersji. W tym momencie odwiedzający są zainteresowani produktem. Jak zamienić ich w klientów?

Analiza nastrojów może ułatwić odpowiedź na to pytanie. Dane subiektywne poprawiają te aspekty:

• Copywriting – Święty Graal marketingu to idealny dobór słów, który sprawia, że ​​konsumenci klikają. Giganci z branży już inwestują w boty, które potrafią pisać, aby osiągnąć różne cele. Podążając tą ścieżką, strony produktów będą się rozwijać bez talentu copywriterskiego. Wszystko, czego potrzebują, to niewielki ułamek słownictwa, ale taki, który niesie za sobą gwiezdny ładunek sentymentu. Każda kombinacja tych potężnych słów, która również ma sens, wystarczy, aby zapewnić sukces.
• Wizualna analiza sentymentu – fotografia studyjna zawsze ujawnia najdrobniejsze szczegóły produktu. Ponieważ są tak dobrymi gawędziarzami, zdjęcia produktów powinny również zawierać rekwizyty kontekstowe. Analiza nastrojów pomaga marketerom wybrać odpowiednie ramy stylu życia, identyfikując uczucia, które przekazują.
• Schematy kolorów – Kolory kształtują również stany umysłu. Dlatego psychologia kolorów ogromnie pomaga w optymalizacji strony produktu. Analiza nastrojów może zidentyfikować procenty kolorów (czy używasz za dużo fioletu czy za mało?) i zinterpretować kombinacje kolorów.

Przygotuj się na przyszłość

Dokąd ostatecznie zaprowadzą te wszystkie innowacje technologiczne? Idealnie, eCommerce przyszłości przypomina płynny ekosystem z własnym umysłem.

Każda strona internetowa pojawi się na oczach odwiedzających jako unikalny landing page. Jednak smarowanie kolan nastąpi w ciągu kilku sekund ładowania strony. Gdy użytkownik wyda polecenie otwarcia sklepu, algorytmy i boty rozwiną nową analizę na podstawie ich profilu. Interpretacje i rekomendacje zmaterializują się w w pełni spersonalizowaną stronę docelową.

Aplikacje do analizy nastrojów będą dużą częścią następnej wersji eCommerce. Jego rolą będzie przetwarzanie i interpretacja danych subiektywnych, aby pobyt odwiedzającego był jak najbardziej przyjemny. Czy Twój eCommerce jest zoptymalizowany na przyszłość?

Czy ten post był przydatny?

Udoskonal swoją strategię konwersji dzięki temu webinarium z naszej Akademii.