Jak skorzystać z zaawansowanych segmentacji OnCrawl
Opublikowany: 2018-11-29W naszej branży jedną z najważniejszych rzeczy, które możesz zrobić, jest skuteczne przeprowadzenie skutecznej i trafnej analizy krzyżowej danych SEO. Z doświadczeniem przekonasz się, że niektóre przecięcia danych są silniejsze niż inne i że podczas tworzenia niestandardowych segmentacji pojawiają się pewne wzorce.
„Dużo danych jest dobrych, ale wiedza, co z nimi zrobić, jest lepsza!” Paul Sanches, założyciel SEOHacker
W tym artykule postaramy się podzielić z Tobą najlepszymi modelami reprezentacji danych dostępnymi w OnCrawl oraz jak wykorzystać analizę danych krzyżowych do ujawnienia optymalizacji, które generują największą wartość. Ale ten artykuł jest przede wszystkim sposobem na uświadomienie sobie, że każdy wykres w OnCrawl może (i powinien) być analizowany z różnych punktów widzenia.
Zrozumiesz, w jaki sposób każda soczewka przechodząca przez Ciebie podchodząc do wykresu może ujawnić optymalizację lub potwierdzić/obalić hipotezę oraz że jest to pomocne, jeśli czujesz się komfortowo podczas korzystania z zaawansowanych funkcji OnCrawl, takich jak:
- Segmentacja oparta na metrykach
- Pola niestandardowe do wykorzystania zeskrobanych danych do tworzenia grup stron
- Podział na segmenty w niestandardowych dashboardach
Wszystkie przykłady segmentacji w tym artykule są dostępne do pobrania jako pliki JSON. Aby zastosować je do własnych danych w OnCrawl, postępuj zgodnie z instrukcjami w tym artykule, aby utworzyć nową segmentację. Powinieneś wybrać „Z istniejącego zestawu lub importu”, a następnie „Wklej JSON”.
Uwaga: ważne jest, aby podczas ich tworzenia zachować dokładną nazwę używaną do segmentacji, aby skorzystać z nadchodzących aktualizacji.
Rozpocznij bezpłatny 14-dniowy okres próbny
Rozpocznij okres próbnySegmentacje na podstawie różnych metryk
Dobra segmentacja to segmentacja, która umożliwia wykorzystanie perspektywy pola OnCrawl do kategoryzacji stron na podstawie różnych wartości w zestawie danych.
Weźmy pięć prostych przykładów:
- Które strony są oceniane pod kątem kluczowych wyrażeń na pozycjach polecanych fragmentów?
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
Nazwa: Wyszukiwanie głosowe SEO - Które strony generują najwięcej wizyt organicznych?
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nazwa: wizyty SEO w ciągu dnia - Które strony są według Google najważniejsze?
Segmentacja: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nazwa: LOG trafień bota w ciągu dnia - Które strony są najbardziej zduplikowane w mojej witrynie?
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
Nazwa: Wskaźnik duplikatów SEO - Które strony mają najlepsze pozycje w Google?
Segmentacja: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nazwa: Pozycje SGR
Jeśli masz wizualny model reprezentacji tych pięciu ważnych aspektów SEO, który możesz wykorzystać w dowolnej analizie OnCrawl, jesteś w stanie szybko wykryć najważniejsze optymalizacje lub te, które mają największą wartość, i nadać priorytet swoim projektom technicznym w oparciu o solidne, ilościowe dane.
Cóż, dokładnie to umożliwiają segmentacje OnCrawl… i tylko my oferujemy tę funkcję!
Kilka przykładów zaczerpniętych z 5 punktów, o których wspomnieliśmy powyżej:
1. Czy wszystkie strony, które znajdują się w rankingu potencjalnych „wyróżnionych fragmentów”, są odwiedzane bezpłatnie?
2. Czy częstotliwość indeksowania moich najczęściej odwiedzanych stron jest powyżej średniej?
Wydaje się, że istnieje silna korelacja
Nawet lepiej! Czy istnieją strony „najczęściej odwiedzane”, które nie otrzymują już linków wewnętrznych?
3. Czy istnieje korelacja między odległością od strony głównej pod względem liczby kliknięć a zachowaniem indeksowania Google?
4. Czy powielanie treści ma wpływ na rankingi?
5. Czy Google indeksuje strony częściej na podstawie ich rankingów (czy rankingi wskazują, że częstotliwość indeksowania jest powiązana z rankingami)?
Uwaga: jako menedżerowie ds. sukcesu klienta widzimy to zjawisko na prawie każdej stronie internetowej i oto jak to zinterpretować:
– Od prawej do lewej poprawiają się pozycje i częstotliwość indeksowania.
– Aż do pozycji 2-3, które otrzymują 3x więcej trafień botów niż następujące pozycje na stronie 1 SERP.
– Ale na pozycji 1 (średnia dla okresu) częstotliwość indeksowania jest znacznie mniejsza niż dla wszystkich pozostałych grup.
Gdy strona znajduje się na pozycji 1, to nie tę stronę Google zamierza sprawdzić. Google będzie indeksować konkurencję (wyobraź sobie ten wykres na witrynach konkurencji: w 90% przypadków jest taki sam), a to oznacza konkurencyjne strony na pozycjach 2-3.
Zgadza się: posiadanie nowych punktów widzenia na niektóre dane pozwala znaleźć lekcje, które są kluczowe dla Twojej strategii SEO.
Oto kilka zgrabnych segmentacji.
Czas ładowania
Obecnie czas ładowania jest ważnym czynnikiem, zarówno z punktu widzenia użytkownika, jak i robotów Google. Segmentacja w oparciu o metrykę „Load Time” pozwala na klasyfikację Twoich stron od najszybszych do najwolniejszych oraz monitorowanie wpływu czasu ładowania na zachowanie użytkowników (poprzez krzyżowanie tych danych z CTR przy aktywnym Google Analytics), na zachowanie botów indeksujących w logach oraz na wydajność rankingu za pomocą GSC.
Jeśli interesuje Cię testowanie jednej z tych opcji, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected]
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nazwa: Czas ładowania SEO
Wpływ głębokości na czas ładowania
Im głębiej strona jest w strukturze, tym dłużej trwa odpowiedź
Uwaga: z doświadczenia wiemy, że im głębiej znajduje się strona, tym mniej elementów architektury systemu buforuje jej dane. Bazy danych nie mają żądań w pamięci, a systemy pamięci podręcznej nie mają dostępu do jej zawartości. Te strony są żądane rzadziej — to normalne!
Wpływ czasu ładowania na wydajność rankingu
Im więcej stron reaguje szybko, tym więcej stron ma ten ranking
Indeksowalność
Taka segmentacja pozwala szybko zidentyfikować defekty w strukturze witryny poprzez identyfikację wewnętrznych linków, które wskazują niewłaściwą wersję stron lub wyświetlić Inrank (wewnętrzny wskaźnik popularności), który jest wysyłany do niewłaściwych grup.
Segmentacja: oncrawlmentation-seo-indexability.json
Nazwa: indeksowalność SEO-seg
Średnia liczba linków przychodzących według typu indeksowalności
Wiele zmarnowanych linków w grupie ustawionej na odmowę w pliku robots.txt, a także na niezgodnych stronach
Częstotliwość indeksowania według rodzaju indeksowalności
Wiele stron osieroconych jest aktywnych i należy do największych konsumentów budżetu indeksowania
Segmentacja w Google Search Console
Krzyżowanie danych indeksowania z danymi z GSC w OnCrawl tworzy nowe pola, których możesz użyć do grupowania stron. Pozycje, CTR, wyświetlenia i kliknięcia mogą stać się segmentami.
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nazwa: Wyciski GSC
Reprezentacja częstotliwości indeksowania na liczbę wyświetleń w Google
Zauważamy, że dane są spójne (budżet indeksowania vs wyświetlenia)
Segmentacja: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nazwa: Pozycje SGR
Widok wyników rankingu na podstawie struktury witryny
Im głębsza strona, tym mniej ma rangi
Segmentacja: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
Nazwa: GSC kliknięć
Wpływ głębokości na liczbę kliknięć (a tym samym na wizyty organiczne)
Im wyższa strona jest w strukturze, tym lepsza jest jej wydajność SEO
Segmentacja: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
Nazwa: Strony rankingowe GSC
Wpływ popularności wewnętrznej na zdolność generowania wyświetleń (rankingi)
Jest oczywiście kilka działań, które należy podjąć w odniesieniu do wewnętrznego linkowania tej strony
Segmentacja: oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
Nazwa: GSC ctr
Grupy średniego CTR na stronę dla pozycji 4-10
Pozwala to na szybkie kierowanie stron, aby najpierw zoptymalizować (najlepsze CTR) i priorytetyzować działania, aby uzyskać najlepsze wyniki
Segmentacja oparta na logach
Segmentacje oparte na danych dziennika pozwalają tworzyć oczywiste reprezentacje do analizy wykresów OnCrawl. Kiedy grupujemy strony na podstawie liczby wizyt organicznych (a dlaczego nie według typu bota? – mobile/desktop) lub liczby trafień botów dziennie (budżet na indeksowanie), możemy zobaczyć wpływ każdego elementu SEO wykrytego przez Gąsienica.
Segmentacja: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nazwa: LOG trafień bota w ciągu dnia
Reprezentacja częstotliwości wizyt Googlebota na podstawie średniej liczby słów na stronie
Segmentacja: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
Nazwa: LOGuj wizyty SEO w ciągu dnia
Analiza związku między popularnością wewnętrzną a liczbą odwiedzin w wyszukiwarkach
Sugeruje to kilka optymalizacji: najpopularniejsze strony bez wizyt powinny być luźniej połączone / niektóre strony mają znaczące wizyty, ale mogą mieć mniejszą popularność; wzmocnienie ich mogłoby być dobrą optymalizacją
Segmentacja pozyskiwania ruchu
Idąc jeszcze dalej, możesz wybrać grupowanie stron według ich aktualnej obserwowanej wydajności. Pozwala to na ukierunkowanie na zestawy stron, które już przynoszą wartość, i szybkie określenie, czy istnieją optymalizacje (głębokość, przyrost, treść, duplikacja, czas ładowania itp.), które mogą przynieść korzyści tym stronom. Optymalizując zestawy stron, które już dobrze sobie radzą, możesz zwielokrotnić wpływ, jaki masz na pozyskiwany ruch. Twój wysiłek się opłaca!
Segmentacja: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nazwa: Najczęstsze odwiedziny SEO w ciągu dnia
Uwaga: ta przykładowa segmentacja wykorzystuje dane dziennika, ale można ją łatwo dostosować do użytku z sesjami Google Analytics lub kliknięciami GSC
Segmentacje na podstawie zeskrobanych danych
OnCrawl umożliwia tworzenie spersonalizowanych pól z ekstrakcji opartej na regułach z kodu źródłowego (XPATH lub REGEX). Te nowe pola mogą służyć do tworzenia reprezentatywnych zestawów stron. Do nowych segmentacji można wykorzystać typy stron, warstwę danych lub daty publikacji.
Segmentacja: oncrawl-segmentation-date-published.json
Nazwa: data publikacji
Szybkość indeksowania stron na podstawie daty ich publikacji
Uwaga: wyodrębnione pole musi mieć nazwę publicationDate i być polem typu „data”, aby umożliwić tę segmentację przesuwną, która jest automatycznie aktualizowana przy każdym indeksowaniu
Reprezentacja średniej liczby linków do stron na podstawie daty ich publikacji
Formatowanie struktury serwisu na podstawie daty publikacji
Segmentacja na podstawie typu strony (dane pobrane z warstwy danych)
Po ustawieniu reguł skrobania w ustawieniach indeksowania (artykuł na ten temat) otrzymasz nowe pola, które dokładnie odpowiadają typowi danych, do których obsługi przyzwyczajony jest Twój zespół. Kiedy Twoja DataLayer jest ustawiona, jest używana przez wszystkich różnych profesjonalistów, którzy z Tobą pracują, a dostarczanie raportów opartych na wspólnym standardzie pomaga współpracować w celu osiągnięcia wspólnego celu.
Badanie współczynnika rankingu stron, które są indeksowane lub nie przez Google, dla każdego typu strony zdefiniowanego w warstwie danych
Segmentacja krzyżowa
Te segmentacje same w sobie mogą prowadzić do odkrycia optymalizacji lub blokad na wyłączność z punktu widzenia makro, ale OnCrawl pozwala również używać tych segmentacji w unikalny sposób: możesz ponownie podzielić różne tryby reprezentacji , aby zawęzić analizy łącząc filtry z wykresami, które zostały ustawione na stałą segmentację w niestandardowych pulpitach nawigacyjnych.
Jeśli znasz już funkcję Niestandardowy pulpit nawigacyjny (film / artykuł na YouTube), wiesz, że można wymusić na wykresie użycie określonej segmentacji – ustawienie, które możesz wprowadzić, klikając nagłówek wykresu, gdy tworzenie niestandardowego pulpitu nawigacyjnego. Pozwala to zachować globalną segmentację (segmentację ustawioną przez menu u góry strony) i przeglądać dane na wykresie z reprezentacją pochodzącą z innej segmentacji.
Na przykład:
Chciałbym poznać dokładną dystrybucję Inrank w grupie stron w segmentacji „Najlepsze miejsce docelowe” i chcę wyświetlić te dane dla konkretnego kraju za pomocą widoku „Wyświetlenia GSC” na wykresie.
Ilustracja podziału na segmenty: użycie dwóch segmentacji na tym samym wykresie
Wnioski
Gdy cofniemy się o krok od zbyt restrykcyjnej segmentacji opartej na ścieżkach adresów URL, jesteśmy w stanie badać dane witryny pod bardzo różnymi i znacznie dokładniejszymi kątami. OnCrawl jest obecnie jedynym narzędziem, które pozwala w ten sposób sformatować wszystkie dostępne dane.
Przy odrobinie doświadczenia i ciekawości będziesz w stanie sprawić, że Twoje dane będą przemawiać wydajniej i nie będziesz w stanie uniknąć znalezienia nowych dróg do istotnych ulepszeń SEO, które będą łatwe do ustalenia priorytetów.
Jedynym ograniczeniem w tworzeniu i eksploracji segmentacji OnCrawl jest granica własnej kreatywności. Piłka jest teraz na twoim boisku!
I nie zapomnij: cały zespół OnCrawl jest tutaj, aby pomóc Ci w Twoim projekcie.