NLP kontra NLU kontra NLG: kompleksowy przewodnik dla marketerów treści

Technologie sztucznej inteligencji, takie jak NLP, NLU i NLG, pozwalają użytkownikom korzystać z zaawansowanych obliczeń w celu znalezienia najbardziej odpowiednich informacji dla ich zapytania.

Algorytmy wyszukiwania NLP są używane przez wyszukiwarki, takie jak Google i Bing, do indeksowania i rozumienia treści na stronach internetowych. Korzystają z tych samych technologii, aby zrozumieć, czego naprawdę szukają użytkownicy, i dopasować je do najbardziej pomocnych treści w swoim indeksie.

Dla nich wszystko polega na zrozumieniu, czego szuka osoba wyszukująca, i zapewnieniu najlepszych źródeł informacji na ten temat.

Jako marketer próbujący zdobyć przewagę w rankingach wyszukiwarek, ważne jest, abyś rozumiał te technologie i ich wpływ na SERP. Na tym blogu pomożemy Ci zrozumieć, czym są NLP, NLU i NLG oraz jakie są różnice między tymi terminami.

Co to jest NLP?

Przetwarzanie języka naturalnego to metoda w lingwistyce komputerowej, która wykorzystuje informatykę, analizę językową, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i naukę o danych. Wypełnia lukę między ludźmi a inteligentnymi urządzeniami, umożliwiając tym ostatnim przetwarzanie danych tekstowych w języku naturalnym i generowanie pomocnych wyników.

Niezależnie od tego, czy rozmawiasz z Alexą, Siri czy Ok Google, wyszukiwanie w języku naturalnym zyskuje na popularności dzięki zwiększonemu dostępowi do inteligentnych asystentów głosowych. Ludzie na całym świecie wyszukują w swoim ojczystym języku. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o wyszukiwaniu w języku naturalnym, zajrzyj na ten blog Scalenut: „Co to jest wyszukiwanie w języku naturalnym i jak to działa”.

Sposób, w jaki działa wyszukiwanie w języku naturalnym, polega na tym, że wszyscy ci asystenci głosowi używają NLP do konwersji nieustrukturyzowanych danych z naszego naturalnego sposobu mówienia na dane ustrukturyzowane, które mogą być łatwo zrozumiane przez maszyny.

Weźmy na przykład angielskie słowo „bieganie”. NLP pomaga komputerom zrozumieć, że to słowo jest przymiotnikiem „biegać” i ma podobne znaczenie.

Programy NLP pomagają chatbotom, asystentom głosowym i inteligentnym samochodom działać przy użyciu skomplikowanych algorytmów głębokiego uczenia, takich jak ukryte łańcuchy Markowa, lematyzacja, stemming, tokenizacja, rozpoznawanie jednostek, oznaczanie części mowy i N-gramy.

Przetwarzanie języka naturalnego na zawsze zmienia sposób interakcji komputerów z ludźmi. Może wykonywać takie czynności, jak ustalanie, do której części mowy należą słowa i wyrażenia oraz tworzenie logicznych sekwencji tekstów jako odpowiedzi.

Jak wykorzystuje się NLP w marketingu?

Jako marketerzy zawsze szukamy nowych technologii, aby tworzyć lepsze, bardziej ukierunkowane kampanie marketingowe. NLP to jeden z rodzajów technologii, który pomaga ekspertom ds. marketingu na całym świecie zwiększać skuteczność ich kampanii. Pozwala nam odejść od tradycyjnych metod marketingowych metodą „prób i błędów” na rzecz kampanii bardziej ukierunkowanych i zapewniających wyższy zwrot z inwestycji.

NLP można wykorzystać na kilka różnych sposobów, aby uzyskać głęboki wgląd w motywacje konsumentów. Na przykład dokładna analiza historycznych czatów z klientami może ujawnić problemy, które można następnie wykorzystać do stworzenia dogłębnych kampanii content marketingowych.

Co więcej, platforma SaaS może wykorzystać NLP do stworzenia inteligentnego chatbota, który może zrozumieć pytania odwiedzającego i odpowiednio na nie odpowiedzieć, zwiększając współczynnik konwersji stron internetowych.

Z drugiej strony reklamy wideo mogą wykorzystywać NLP, aby dowiedzieć się, czego klienci potrzebują, chcą i myślą o produkcie oraz tworzyć skuteczniejsze reklamy wideo, które łączą się z docelowymi odbiorcami.

To nie wszystko. NLP odgrywa również ważną rolę w content marketingu i SEO. Algorytmy NLP są używane przez wyszukiwarki, aby dowiedzieć się, jak dobra jest treść i jak trafna jest dla zapytania użytkownika. Jest to najnowsza przełomowa technologia we wszechświecie SEO.

W tym dogłębnym poście na blogu Scalenut, „NLP SEO: co to jest i jak go używać do optymalizacji treści”, możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak NLP wpływa na optymalizację wyszukiwarek.

Co to jest NLU?

Rozumienie języka naturalnego jest podzbiorem technologii NLP, która koncentruje się na zrozumieniu ludzkiego języka. Sposób, w jaki mówimy, to nieustrukturyzowane dane. Ludzie mogą używać różnych słów lub żargonu, aby powiedzieć to samo w tym samym języku. NLU pomaga programom komputerowym zrozumieć kontekst, intencje, semantykę i nastroje ludzkiego języka, dostosowując nasz język do przyjaznej dla komputera struktury danych.

Analiza składni koncentruje się na strukturze zdania, aby zrozumieć gramatykę i inne aspekty tekstu wejściowego. Analiza semantyczna opiera się na tym i koncentruje się na znaczeniu danych wejściowych w danym kontekście. A analiza nastrojów pomaga im zrozumieć ogólny iloraz emocjonalny w relacji z podmiotami wymienionymi w treści.

Na przykład, jeśli zapytasz swojego asystenta głosowego: „Jaka jest pogoda?” NLU pomaga maszynie zrozumieć, że pytasz o pogodę w danej lokalizacji. Lub jeśli zapytasz: „Jak dzisiaj?” pomoże asystentowi zrozumieć, że mówisz o pogodzie w tej lokalizacji.

Jak NLU jest wykorzystywane w marketingu?

Będąc podzbiorem NLP, rozumienie języka naturalnego odgrywa ważną rolę we wszystkich przypadkach użycia NLP w marketingu.

Na przykład NLU pomaga firmom analizować rozmowy z klientami, aby dowiedzieć się więcej o tym, co ludzie myślą o produkcie lub usłudze. Ponadto, jeśli stworzysz chatbota, NLU będzie używane do odczytywania wiadomości odwiedzających i ustalania, co oznaczają ich słowa i zdania w kontekście.

Lub, jeśli masz dużo informacji z ankiety rynkowej, możesz użyć NLU, aby wyciągnąć informacje statystyczne i zrozumieć, co oznaczają wszystkie odpowiedzi. Takie spostrzeżenia można następnie wykorzystać do dopracowania strategii marketingowej.

Co to jest NLG?

Systemy NLG to kolejny podzbiór NLP, który pomaga w podsumowaniu tekstu i tworzeniu odpowiednich odpowiedzi. Relacja między NLU i NLG polega na tym, że dzięki NLU rozumiesz, o co prosi odwiedzający, użytkownik lub klient, a dzięki systemom NLG generujesz odpowiedź.

Kiedy pytamy naszego asystenta głosowego: „Jaka jest pogoda?” analizuje znaczenie i zbiera informacje o pogodzie w naszej lokalizacji i odpowiada kilkoma zdaniami o pogodzie. Generowanie języka naturalnego jest ostatnim etapem w programach NLP, który tworzy ludzkie zdania z dokładnymi informacjami, o które prosimy.

Jak NLG jest wykorzystywane w marketingu?

Marketerzy używają NLG do programowania maszyn do generowania tekstu brzmiącego jak człowiek w odpowiedzi na wynik procesów NLU. Na przykład, jeśli opracowujemy własnego asystenta głosowego, chciałbyś, aby mówił, i właśnie to pomaga osiągnąć NLG.

Ponownie, będąc podzbiorem NLP, generowanie języka naturalnego jest używane w prawie każdym przypadku użycia NLP. Na przykład podczas opracowywania chatbota NLG pomaga nam zaprogramować chatbota, aby odpowiadał w określony sposób. Jeśli nasz chatbot jest konwersacyjny i przyjazny, może mieć nieformalny ton głosu z przyjaznym doborem słów, takich jak „Hej!” zamiast „Cześć”.

Różnica między NLP, NLU i NLG?

Chociaż NLP, NLU i NLG są ze sobą powiązane, mają kilka kluczowych różnic. Najważniejsza jest różnica w zakresie działania technologii. NLU pracuje z danymi wejściowymi, NLG z danymi wyjściowymi, a NLP obejmuje oba te aspekty i koncentruje się na dostarczaniu wyników z NLU i NLG.

Kiedy mówimy o przetwarzaniu języka naturalnego, NLU i NLG odgrywają kluczową rolę w tym procesie. NLU pomaga komputerom zrozumieć przekazany im tekst i jego niuanse, a NLG pomaga im w tworzeniu użytecznych wyników. Razem tworzą NLP, sztucznie inteligentny system komputerowy, który rozumie ludzi i szczegóły ludzkiego języka.

Od wyszukiwarek próbujących zrozumieć zapytania wyszukiwania po chatboty mówiące jak ludzie, NLU, NLP i NLG to przełomowe technologie, które na zawsze zmienią sposób interakcji z komputerami.

Wykorzystaj technologię NLP w swoim content marketingu dzięki Scalenut

Scalenut to wszechstronna platforma marketingu treści i SEO, która umożliwia korzystanie z NLP, NLU i NLG do tworzenia treści. Wszystko, co musisz zrobić, to wprowadzić podstawowe słowo kluczowe i lokalizację, na którą kierujesz reklamy.

Scalenut przeanalizuje najwyżej oceniane treści w Internecie i sporządzi kompleksowy raport z badań. W tym raporcie znajdziesz listę słów kluczowych NLP, których używają Twoi konkurenci, których możesz użyć w swoich treściach, aby uzyskać wyższą pozycję.

Co więcej, po utworzeniu konspektu treści dla swojego tematu możesz użyć funkcji NLG, takich jak „pisanie”, „instruowanie” i szablony AI do generowania tekstu brzmiącego jak człowiek. Możesz także zmienić ustawienia wyjścia AI, takie jak długość wyjścia i kreatywność.

W całym procesie tworzenia treści Scalenut pomaga ocenić jakość treści za pomocą naszej zastrzeżonej oceny treści, która analizuje tekst w oparciu o warunki NLP i jakość treści.

Jeśli Twoi klienci używają NLP do wyszukiwania informacji związanych z Twoimi produktami, stworzenie planu marketingowego wokół terminów NLP ma sens. Pomaga Twoim treściom dotrzeć do właściwych odbiorców z odpowiednimi intencjami wyszukiwania.

Niezależnie od tego, czy sprzedajesz swoje produkty za pośrednictwem blogów, czy postów w mediach społecznościowych, zrozumienie NLP i jego podzbiorów w połączeniu z narzędziem takim jak Scalenut to pewny przepis na sukces.

Mamy nadzieję, że ten blog pomoże ci zrozumieć wewnętrzne działanie wyszukiwarki opartej na NLP. Aby dowiedzieć się więcej o wpływie NLP na SEO, zapoznaj się z tym szczegółowym blogiem Scalenut na temat 12 rzeczywistych przykładów przetwarzania języka naturalnego (NLP).

O Scalenut

Scalenut to wszechstronna platforma SEO i marketingu treści, która jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję i umożliwia marketerom z całego świata tworzenie wysokiej jakości, konkurencyjnych treści na dużą skalę. Od badań, planowania i konspektów po zapewnienie jakości, Scalenut pomaga osiągnąć to, co najlepsze we wszystkim.

Wzmocnij swoje kampanie content marketingowe dzięki sztucznej inteligencji. Zarejestruj się w Scalenut i zacznij tworzyć treści już dziś.