2 wielkie rzeczy, które zmieniają SEO na zawsze — co nowego w SEO od SMX i Pubcon
Opublikowany: 2022-06-12Marketingowcy cyfrowi i osoby z branży SEO wymagają wyjątkowych treści ze względu na ograniczoną przepustowość czytania blogów. Tak więc dla SEO, którzy chcą dostać się prosto do sedna najnowszych zmian, oferujemy naszą skromną opinię, że podczas konferencji SMX East i Pubcon Las Vegas w zeszłym miesiącu z nieba wyleciały dwie duże komety, sygnalizowanie zmian w krajobrazie SEO na zawsze :
- Algorytmy uczenia maszynowego oceniają zawartość na podstawie opinii o zachowaniach wyszukiwarek
- Wyszukiwanie predykcyjne obsługujące treści wyszukujące, zanim zapytają
Oto Twoje miejsce w pierwszym rzędzie na temat nowości w SEO , prosto z SMX East i Pubcon Las Vegas.
Jak SEO może zoptymalizować algorytm, który się uczy?
W tym tygodniu Google potwierdziło, że system sztucznej inteligencji RankBrain jest trzecim najważniejszym sygnałem w algorytmie rankingowym — zapewnieniem, że uczenie maszynowe odgrywa rolę w wynikach Google na żywo.
Co to jest uczenie maszynowe? Uczenie maszynowe polega na tym, że komputer sam się uczy. Zamiast postępować zgodnie ze zdefiniowanym programowaniem lub uczeniem się poprzez interwencję człowieka, komputer jest zaprogramowany do uczenia się poprzez zbieranie i interpretowanie danych.
Ważne do UwagaW firmie Bruce Clay, Inc. nie sądzimy, by Google był gotowy oddać los całego algorytmu czarnej skrzynce. Uczenia maszynowego nie da się łatwo cofnąć ani naprawić patrząc na wyniki. W związku z tym wierzymy, że algorytm nigdy nie zostanie w pełni wykorzystany do możliwości uczenia maszynowego. Aby zachować jasny obraz algorytmu, inżynierowie Google będą kontrolować te części algorytmu, w których w grę wchodzi uczenie maszynowe. Search Engine Land wykorzystał analogię do tego, co dzieje się pod maską Twojego samochodu, przy czym RankBrain jest jednym z elementów złożonego silnika. Wyjaśnienia dokonane przez Googlera Gary'ego Illyesa i autora Bloomberga, który złamał tę historię, Jacka Clarka, dodają ważnego kontekstu. |
Rand Fishkin, założyciel firmy Moz zajmującej się marketingiem cyfrowym, nakreślił obraz przyszłości optymalizacji wyszukiwarek podczas występu na scenie w Pubcon w tym miesiącu. Gdy w grę wchodzi uczenie maszynowe, program komputerowy, który klasyfikuje wyniki, użyje informacji zwrotnych wyszukiwarek jako sygnału rankingowego. Doradzał SEO, aby zoptymalizowali interakcje wyszukiwarek ze stronami internetowymi i wynikami.
Do tej pory większość z nas optymalizowała pod kątem tradycyjnych elementów SEO — kierowania na słowa kluczowe, jakości, unikalności i optymalizacji fragmentów. Algorytm oparty teraz na uczeniu maszynowym teoretycznie pozwala Google zwiększać witryny w SERP za pomocą sygnałów, które nie znajdują się na stronie ani w sieci, ale pochodzą od wyszukiwarek podczas interakcji z wynikami. Wysoki względny współczynnik klikalności , oznaki ukończenia zadania oraz długie kliknięcie w porównaniu z krótkim kliknięciem należą do sygnałów, które Fishkin nazywa „wynikami wyszukiwania”. Przykład tego ostatniego (długie kliknięcie a krótkie kliknięcie): jeśli osoba wyszukująca szybko kliknie z powrotem na stronę wyników, sygnalizuje to słaby wynik, a jeśli zdarzy się to wystarczająco dużo razy, algorytm przestanie uwzględniać ten wynik jako dopasowanie do zapytania.
Co mogą zrobić optymalizatory: Sygnały wyjściowe wyszukiwarki
W głównej prezentacji Fishkina na Pubcon powiedział, że SEO muszą rozpocząć optymalizację pod kątem nowego zestawu czynników. Więc jakie są te nowe czynniki? „Wyniki wyszukiwania”, nowe elementy SEO obejmują:
- Stosunek kliknięć od długiego do krótkiego
- Względny CTR a inne wyniki
- Wskaźnik osób wyszukujących przeprowadzających dodatkowe powiązane wyszukiwania
- Współczynnik udostępniania/wzmocnienia w porównaniu z innymi wynikami
- Wskaźniki zaangażowania użytkowników w całej domenie
- Wskaźniki zaangażowania użytkownika na stronie (Jak? Używając Chrome i Androida)
Aby zapoznać się ze zdefiniowanymi wynikami wyszukiwania i wskazówkami, jak je zoptymalizować, przeczytaj nasz artykuł „SEO w świecie dwóch algorytmów” z Pubcon.
Przewidywanie wpływu wyszukiwania predykcyjnego
Technologia wyszukiwania predykcyjnego (PS) szybko się rozwija. Czy otrzymujesz na smartfona powiadomienia, że w obecnie dużym natężeniu ruchu droga do domu zajmie 20 minut? To predykcyjne wyszukiwanie w akcji — odpowiednie powiadomienia przed rozpoczęciem wyszukiwania. Google Now i Cortana to aplikacje wirtualnego asystenta, które przodują w wyszukiwaniu predykcyjnym.

Co to jest wyszukiwanie predykcyjne? Wyszukiwanie predykcyjne polega na tym, że urządzenie podłączone do Internetu podaje użytkownikowi informacje istotne dla jego aktualnej sytuacji i zainteresowań, często zanim użytkownik o to poprosi. Wzorzec osobistych zachowań użytkownika, miejsce, czas, tempo poruszania się i oczywiście użytkownik proszący o informacje to czynniki, które zasilają wyszukiwanie predykcyjne.
Prezentacja Cindy Krum na SMX East, „Google Now, Microsoft Cortana i The Predictive Search World”, to najlepsze miejsce, w którym można zacząć od podstaw sygnałów wykorzystywanych do przewidywania wyszukiwań, w których na co dzień widzimy wyszukiwanie predykcyjne, i jak wyszukiwanie predykcyjne zmieni SEO.
Pamiętaj, że wyszukiwanie predykcyjne jest ściśle powiązane z urządzeniami podłączonymi do Internetu poza telefonem i komputerem, takimi jak urządzenia do noszenia. Ponieważ na rynku pojawia się coraz więcej urządzeń podłączonych do Internetu bez klawiatur, niezbędne staje się wyszukiwanie głosowe i udostępnianie informacji, zanim poprosisz.
Wyszukiwanie predykcyjne w Google Now
Oczywiście prawdopodobnie znasz predyktywne wyszukiwanie, jeśli jesteś użytkownikiem Google Now lub Cortany. Google Now, aplikacja Google do wyszukiwania predykcyjnego, używa formatu „karty”, aby pokazać użytkownikom informacje, które mogą być dla nich przydatne, zanim je wyszukają.
Google Now gromadzi historię online zalogowanych użytkowników na różnych urządzeniach (telefon, tablet, komputer, telewizor, smartwatch). Uwzględnia aktualne warunki użytkownika, w tym lokalizację, datę, godzinę, a nawet prędkość (jesteś w drodze do pracy?). Jeśli na podstawie Twojej lokalizacji GPS wykryje, że przebywasz poza miastem, Google Now poda Ci lokalną pogodę, pobliskie atrakcje i informacje o ruchu drogowym.
Twoje dane z każdej aplikacji Google (w tym Gmail, Kalendarz Google, Mapy Google, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google News) są wykorzystywane do agregowania pełnego widoku Twoich zainteresowań, dzięki czemu Google Now może wyświetlać: powiadomienia o spotkaniach, przypomnienia, wiadomości, które chcesz przeczytać, powiadomienia o zbliżających się podróżach, pogodzie, natężeniu ruchu i alternatywnych trasach, programach telewizyjnych i wydarzeniach w pobliżu. Lista rośnie z każdym dniem.
Co mogą zrobić optymalizatory: SEO wyszukiwania głosowego, szybkość i indeksowanie aplikacji
Podczas swojej prezentacji Krum zaproponowała możliwą drogę eksploracji, dzięki której Twoja firma znajdzie się w wynikach Google Now użytkowników: znaczniki e-maili w Google Now.
W swoim głównym przemówieniu w Pubcon Las Vegas, Gary Illyes z Google wyjaśnił, że Google Now został stworzony częściowo po to, aby zaspokoić „potrzebujące” i „niecierpliwe” oczekiwania milenialsów. Udzielił wskazówek, jak dostarczać treści dla tego pokolenia, które sprawią, że „począ się wyjątkowo” i „ułatwią im życie”. Przeczytaj blog na żywo z przemówieniem Illyesa, aby dowiedzieć się, na jakich nakazach, a czego nie, dotyczących tworzenia treści budujących lojalność wśród milenialsów.
Wraz z Google Now, Illyes opowiedział o innych produktach Google, które pokazują, gdzie jest dzisiaj wyszukiwanie i dokąd zmierza.
Illyes mówił o wyszukiwaniu głosowym io tym, jak interpretuje ono ciąg pytań w odniesieniu do poprzednich pytań (Gdzie jest Wieża Eiffla? Jaka jest wysokość?). W przypadku SEO optymalizacja wyszukiwania głosowego to techniczna i pojawiająca się praktyka, która obejmuje optymalizację odpowiedzi bezpośrednich i rozwijanie głębokiej wiedzy na temat treści.
Illyes wyjaśnił, że wyszukiwanie jest teraz zależne od lokalizacji . Podaje przykład: możesz stanąć przed restauracją i sprawdzić godziny, pytając telefon „Jakie są godziny otwarcia?” Pamiętaj, że nie musisz informować telefonu o restauracji, o której mówisz, ponieważ będzie on znał Twoją lokalizację. Upewnij się, że Google ma jasne i pozytywne sygnały dotyczące lokalizacji Twojej tradycyjnej firmy dzięki proaktywnemu lokalnemu SEO.
Illyes zwrócił też uwagę odbiorców na przyspieszone strony mobilne (AMP) . Accelerated Mobile Pages Project to zupełnie nowa platforma typu open source do tworzenia wydajnych, lekkich witryn internetowych, które bezproblemowo działają na urządzeniach przenośnych. AMP ma na celu zapewnienie szybszego i przyjaznego użytkownikowi korzystania z internetu mobilnego. Zbadaj, czy standardy AMP powinny znaleźć się w Twoim następnym cyklu rozwojowym.
Illyes i Krum rozmawiali o indeksowaniu aplikacji oraz o tym, jak Google pracuje nad bezproblemową integracją i otwieraniem wyników aplikacji. Aby uzyskać punkt wyjścia na temat indeksowania aplikacji mobilnych i precyzyjnych linków, zapoznaj się z naszym raportem SMX East zatytułowanym „Why App Deep Linking Is the Next Big Thing”.
Nowe SEO
Branża SEO zawsze zajmowała miejsce w pierwszym rzędzie ewolucji technologicznej. Jesteśmy liderem pod względem algorytmów uczenia maszynowego i urządzeń podłączonych do Internetu, które udostępniają treści, zanim o to poprosisz. Gotowy na adaptację?