10 najlepszych wskaźników aplikacji mobilnych do śledzenia pod kątem zaangażowania i utrzymania | Podróże i hotelarstwo

W ciągu ostatnich dwudziestu lat byliśmy świadkami kolosalnej zmiany w zachowaniu konsumentów marek podróżniczych i hotelarskich. Podróżni coraz częściej odwracają się plecami do tradycyjnych biur podróży, zamiast tego wybierają platformy internetowe, które oferują łatwe rezerwacje w domu i korzystne cenowo oferty. Statista Mobility Market Insights podaje, że oszałamiające dwie trzecie światowych przychodów z podróży i turystyki w 2022 r. pochodziło z kanałów internetowych.
W świetle tych trendów, jak sprawić, by Twoja aplikacja mobilna nie zgubiła się w tłumie, ale znalazła się w czołówce, kierując Twoją markę na ten szybko rozwijający się rynek?

Sekret tkwi w zrozumieniu i skupieniu się na właściwych wskaźnikach aplikacji mobilnej. Ale które z nich należy traktować priorytetowo, aby poprawić zaangażowanie i utrzymanie użytkowników?

Cóż, jesteś we właściwym miejscu!

Na tym blogu przedstawimy 10 najlepszych wskaźników aplikacji mobilnych, które są kluczowe dla każdej marki z branży turystycznej i hotelarskiej. Zapewnimy jasne, łatwe do zrozumienia informacje, które mogą pomóc zwiększyć zaangażowanie użytkowników, poprawić wskaźniki retencji i poprowadzić Twoją markę ku sukcesowi na dynamicznym rynku cyfrowym.

Znaczenie zaangażowania i utrzymania użytkowników w przypadku marek z branży turystycznej i hotelarskiej

Wyobraź sobie taką sytuację: światowy rynek podróży online ma wzrosnąć do 2028 roku o ponad 1 bilion dolarów, a Twoja marka z branży turystycznej i hotelarskiej patrzy na rozległy ocean pełen potencjalnych klientów. Twoja aplikacja mobilna działa, a podróżni wchodzą na pokład Twojego cyfrowego statku. Pamiętaj jednak, że przyjęcie tych podróżników to dopiero pierwszy krok – prawdziwa podróż polega na zaangażowaniu ich, upewnieniu się, że pozostaną na pokładzie i stworzeniu silnej więzi, która sprawi, że wybiorą właśnie Ciebie na przyszłe przygody.

Będąc w branży turystycznej i hotelarskiej, prawdopodobnie rozumiesz znaczenie zaangażowania i utrzymania klientów lepiej niż większość branż. A dla tych, którzy tego nie robią, przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego zaangażowanie i utrzymanie użytkowników są kluczowe dla marek z branży turystycznej i hotelarskiej.

Co ten wzrost ma wspólnego z zaangażowaniem i retencją użytkowników? Spójrzmy.

Zaangażowanie i utrzymanie użytkownika: związek symbiotyczny

Zaangażowanie użytkowników jest miarą poziomu interakcji klientów z Twoją marką. W przypadku marek z branży turystycznej i hotelarskiej może to mieć postać pobrań aplikacji, wizyt w witrynie, interakcji w mediach społecznościowych, recenzji klientów i stawek za rezerwacje.

Kluczową zaletą wysokiego zaangażowania użytkowników jest to, że wzmacnia ono związki klientów z Twoją marką, zwiększając w ten sposób świadomość marki, stymulując rozwój i zwiększając prawdopodobieństwo, że jednorazowi użytkownicy staną się stałymi klientami.

Tymczasem utrzymanie użytkowników ocenia zdolność marki do utrzymania zainteresowania klientów w czasie. Utrzymanie obecnych klientów jest nie tylko opłacalne; tworzy również ambasadorów marki, którzy mogą szeroko promować Twoją markę. Zatrzymani klienci często wydają więcej, są bardziej lojalni i dostarczają danych, które pomagają poprawić zadowolenie klientów.

Związek między zaangażowaniem a retencją użytkowników jest symbiotyczny. Zaangażowani użytkownicy często stają się stałymi klientami i odwrotnie. Dlatego skupienie się na obu może ustanowić cykl zrównoważonego wzrostu Twojej marki, zapewniając, że interakcja z klientem nie kończy się na jednej transakcji.

10 wskaźników aplikacji mobilnych do śledzenia

Metryki aplikacji mobilnych to coś więcej niż tylko liczby; to język Twojej aplikacji, opowiadający historię doświadczeń użytkowników. Rzucają światło na nawyki i preferencje użytkowników, pomagając udoskonalić aplikację, aby lepiej odpowiadała ich potrzebom, ostatecznie zwiększając zaangażowanie i utrzymanie klientów.

Bez zbędnych ceregieli przejdźmy więc do 10 najważniejszych wskaźników aplikacji mobilnych, które musi śledzić każda marka z branży turystycznej i hotelarskiej.

1. Dzienni aktywni użytkownicy (DAU)/Miesięczni aktywni użytkownicy (MAU)

Dzienni aktywni użytkownicy (DAU) i miesięczni aktywni użytkownicy (MAU) to podstawowe wskaźniki reprezentujące ogólny stan i żywotność Twojej aplikacji mobilnej.

Dzienni aktywni użytkownicy (DAU)

DAU odnosi się do łącznej liczby unikalnych użytkowników, którzy skorzystali z Twojej aplikacji w ciągu 24 godzin . Niezależnie od tego, czy użytkownicy szukają nowych miejsc docelowych, dokonują rezerwacji czy wystawiają recenzje, każda pojedyncza interakcja użytkownika przyczynia się do DAU.

Załóżmy, że 6 lipca 2023 r. 5000 unikalnych użytkowników zaloguje się do Twojej aplikacji, aby korzystać z jej funkcji. Niezależnie od częstotliwości aktywności w danym dniu, każdy użytkownik liczy się raz do dziennej liczby aktywnych użytkowników (DAU). Twój DAU na ten dzień wyniósłby 5000.

Aktywni użytkownicy miesięcznie (MAU)

I odwrotnie, MAU mierzy liczbę unikalnych użytkowników, którzy wchodzą w interakcję z Twoją aplikacją co najmniej raz w ciągu miesiąca. Te dane zapewniają szerszy wgląd w wzorce użytkowania Twojej aplikacji i pomagają zidentyfikować długoterminowe trendy.

Aby obliczyć MAU, policz liczbę unikalnych użytkowników wchodzących w interakcję z Twoją aplikacją co najmniej raz w miesiącu. Weźmy pod uwagę lipiec 2023 r. W tym miesiącu śledzisz, że 50 000 unikalnych użytkowników zalogowało się do Twojej aplikacji przynajmniej raz.

Ponownie, nie ma znaczenia, czy użytkownik wejdzie w interakcję z Twoją aplikacją raz, czy każdego dnia miesiąca; są one liczone jako jeden aktywny użytkownik miesięcznie. Tak więc Twoja MAU na lipiec 2023 r. wyniosłaby 50 000.

Porównanie tych dwóch wskaźników dotyczących aplikacji mobilnych daje Ci „lepkość” Twojej aplikacji – miarę tego, jak często użytkownicy korzystają z Twojej aplikacji. W takim przypadku twój iloraz lepkości wyniósłby 5000 (DAU) podzielone przez 50 000 (MAU), czyli 10%.

Wyższy współczynnik lepkości sugeruje, że Twoi codzienni użytkownicy często wracają do Twojej aplikacji w ciągu miesiąca, co oznacza bardziej angażujące korzystanie z aplikacji.

Uważnie monitorując DAU, MAU i iloraz lepkości, możesz lepiej zrozumieć wydajność swojej aplikacji, zrozumieć zaangażowanie konsumentów i opracować skuteczne strategie marketingowe i retencyjne.

Jeśli na przykład liczba dziennych użytkowników Twojej aplikacji stale osiąga szczyt w weekendy, oznacza to, że użytkownicy planują i rezerwują wycieczki w czasie wolnym. Korzystając z tych informacji, możesz dostosować swoje strategie marketingowe — takie jak uruchamianie ofert promocyjnych — tak, aby pokrywały się z tymi szczytowymi okresami użytkowania, optymalizując zaangażowanie użytkowników i napędzając wzrost. W związku z tym śledzenie i interpretacja DAU i MAU może pomóc w zapewnieniu spersonalizowanego doświadczenia użytkownika, poprawiając ogólną wydajność aplikacji.

2. Długość sesji

Długość sesji to czas od otwarcia aplikacji przez użytkownika do jej opuszczenia. Pokazuje, ile czasu użytkownicy spędzają na Twojej aplikacji podczas jednego użycia.

Jeśli na przykład użytkownik otworzy Twoją aplikację o 20:00 i wyjdzie z niej o 20:30, jego sesja potrwa 30 minut.

Średnia długość sesji

Aby uzyskać pełniejszy obraz zaangażowania użytkowników, przyjrzyj się średniej długości sesji dla wszystkich użytkowników.

Średnia długość sesji jest obliczana poprzez podzielenie całkowitego czasu spędzonego w aplikacji przez liczbę sesji w określonym przedziale czasowym. Na przykład, jeśli Twoja aplikacja miała 200 sesji w ciągu dnia o łącznej długości 5000 minut, średnia długość sesji wynosi 25 minut (5000 minut/200 sesji).

Ta liczba może zapewnić nieoceniony wgląd w ogólne zaangażowanie klientów i skuteczność różnych funkcji w Twojej aplikacji. Na przykład, jeśli Twoja aplikacja dodała nową funkcję oferującą spersonalizowane rekomendacje i odnotowała znaczny wzrost średniej długości sesji, może wywnioskować, że ta funkcja skutecznie zwiększyła zaangażowanie użytkowników.

Ponadto, jeśli długość sesji Twojej aplikacji podróżniczej jest krótka, może to oznaczać, że użytkownicy mają trudności z szybkim znalezieniem odpowiednich informacji, co sugeruje potrzebę ulepszenia funkcji nawigacji lub wyszukiwania. Wręcz przeciwnie, długie sesje mogą wskazywać na duże zaangażowanie lub potencjalny paraliż decyzyjny ze względu na liczne opcje. Dlatego zrozumienie długości sesji może pomóc w ulepszeniu doświadczenia użytkownika, zwiększeniu skuteczności i zaangażowania aplikacji.

3. Przebieg ekranu

Śledzenie przepływu ekranu śledzi ścieżki użytkowników w Twojej aplikacji, zapewniając wgląd w ich zachowania i preferencje.

Załóżmy, że użytkownik rozpoczyna swoją podróż na ekranie głównym Twojej aplikacji, przechodzi na stronę „Odkrywaj miejsca docelowe”, odwiedza kilka określonych stron docelowych, następnie przechodzi do sekcji „Hotele”, przegląda kilka opcji hoteli i w końcu ląduje na Strona „Rezerwacja”, na której kończy transakcję.

Gdybyś miał zobrazować przepływ ekranu użytkownika, wyglądałoby to mniej więcej tak:

Strona główna –> Przeglądaj cele podróży –> Szczegóły miejsca docelowego –> Hotele –> Szczegóły hotelu –> Rezerwacja

Teraz śledzenie Przepływów ekranowych wśród wielu użytkowników w czasie dostarcza cennych danych. Na przykład, jeśli 1000 użytkowników przejdzie na stronę „Odkrywaj miejsca docelowe”, a 700 przejdzie do „Szczegóły miejsca docelowego”, wskaźnik przejścia wynosi 70%.

Załóżmy, że zauważysz trend polegający na tym, że użytkownicy często rezygnują z podróży po wyświetleniu ekranu „Szczegóły miejsca docelowego” i przed przejściem do ekranu „Rezerwacja”. Ten wzorzec może sugerować potrzebę bardziej usprawnionego systemu nawigacji lub bardziej przekonujących wezwań do działania.

Dzięki zrozumieniu przepływu na ekranie możesz zoptymalizować podróże użytkowników, rozwiązać wąskie gardła i zaprojektować wydajną, intuicyjną ścieżkę od ekranu głównego do rezerwacji.

4. Kanały pozyskiwania

Kanały pozyskiwania to ścieżki, za pomocą których użytkownicy odkrywają i pobierają Twoją aplikację. Mogą obejmować zarówno bezpłatne wyszukiwania w sklepie z aplikacjami, reklamy w mediach społecznościowych i linki polecające, jak i posty na blogach influencerów. Znajomość tych kanałów jest niezbędna do mierzenia skuteczności działań marketingowych i określania, skąd pochodzą wartościowi użytkownicy.

Wyobraź sobie na przykład, że kanały pozyskiwania Twojej aplikacji to bezpłatne wyniki wyszukiwania, reklamy w mediach społecznościowych, marketing influencerów, marketing e-mailowy i polecenia użytkowników. Na koniec miesiąca znajdziesz:

• Wyszukiwanie organiczne: 2000 użytkowników
• Płatne reklamy w mediach społecznościowych: 3000 użytkowników
• Influencer marketing: 1000 użytkowników
• E-mail marketing: 2500 użytkowników
• Polecenia użytkowników: 1500 użytkowników

W sumie pozyskałeś 10 000 nowych użytkowników. Aby obliczyć procent z każdego kanału, podziel liczbę użytkowników przez całkowitą liczbę użytkowników i pomnóż przez 100. Na przykład odsetek bezpłatnych wyników wyszukiwania będzie wynosił (2000 / 10 000) * 100 = 20%.

Załóżmy na przykład, że influencer marketing przyciąga mniej użytkowników (1000) niż płatne reklamy w mediach społecznościowych (3000). Jeśli jednak wyższy odsetek użytkowników z influencer marketingu dokonuje rezerwacji, sugeruje to, że chociaż wolumen jest niższy, jakość użytkowników jest wyższa.

To spostrzeżenie sugeruje, że przeznaczenie większej ilości zasobów na partnerstwa z influencerami może potencjalnie przynieść większy zwrot z inwestycji.

Dodatkowo, oceniając kanały pozyskiwania wraz z danymi, takimi jak Przepływ ekranu, możesz zacząć rozumieć nie tylko, skąd pochodzą Twoi użytkownicy, ale także, co robią, gdy znajdą się w Twojej aplikacji.

5. Kursy wymiany

Twoim celem jest nie tylko przyciągnięcie użytkowników do Twojej aplikacji; chcesz, aby wykonali określone działania, takie jak rezerwacja wycieczki, napisanie recenzji lub polecenie znajomemu. Działania te nazywane są konwersjami, a współczynnik konwersji to odsetek użytkowników, którzy wykonują pożądane działanie.

Na przykład w ciągu miesiąca masz 5000 użytkowników pozyskanych przez Facebooka i 4000 użytkowników pozyskanych przez Instagram. Jeśli 500 użytkowników Facebooka i 320 użytkowników Instagrama dokona rezerwacji, możesz obliczyć współczynniki konwersji w następujący sposób:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10%
• Instagram: (320 / 4000) * 100 = 8%

Pamiętasz naszą dyskusję o przepływie ekranu? Odkryłeś, że większość użytkowników nawigowała z „Ekran główny” -> „Wyszukiwanie miejsca docelowego” -> „Szczegóły podróży” -> „Rezerwacja”. Teraz, po obliczeniu współczynnika konwersji, możesz dodać kolejną warstwę danych do swojej analizy.

Widzisz, że 10% użytkowników pozyskanych z Facebooka zakończyło działanie powodujące konwersję, co oznacza, że ​​pomyślnie przeszli przez ekrany i znaleźli wartość w Twojej aplikacji. Jednak współczynnik konwersji dla użytkowników Instagrama jest nieco niższy i wynosi 8%.

To odkrycie może skłonić do dalszej analizy. Czy użytkownicy pozyskani na Instagramie rezygnują z oglądania na określonym ekranie? Czy jest coś w interfejsie „Wyszukiwanie miejsca docelowego” lub „Szczegóły podróży”, co im nie odpowiada? A może proces rezerwacji wydaje Ci się zbyt skomplikowany?

Analizując współczynniki konwersji wraz z przepływem ekranowym i kanałami pozyskiwania, możesz określić, gdzie podróż użytkownika słabnie w przypadku różnych grup użytkowników. Takie podejście pozwoli Ci podejmować decyzje oparte na danych, aby poprawić wrażenia z aplikacji dla użytkowników z różnych kanałów.

Załóżmy, że obserwujesz podróż użytkownika od „Wyszukiwania miejsca docelowego” do „Rezerwacji”. Jeśli współczynnik konwersji znacznie spadnie na którymkolwiek etapie, może to sugerować potencjalną blokadę na wyłączność w doświadczeniu użytkownika. Na przykład gwałtowny spadek między etapami „Szczegóły podróży” i „Rezerwacja” może wskazywać na złożony proces rezerwacji, który zniechęca użytkowników do finalizowania planów.

Identyfikując i rozwiązując te problemy, aplikacja podróżna może zoptymalizować podróż użytkownika, poprawiając w ten sposób wrażenia użytkownika i zwiększając ogólne współczynniki konwersji.

6. Wskaźnik retencji

W stale rosnącym morzu aplikacji podróżniczych utrzymywanie użytkowników przywiązanych do Twojej marki to nie bułka z masłem. Tutaj wkracza współczynnik retencji, który działa jako krytyczny barometr lojalności użytkowników i lepkości Twojej aplikacji. Mierzy odsetek użytkowników, którzy wracają do Twojej aplikacji w określonym czasie, np. 30 dni po pierwszej wizycie.

Wyobraź sobie, że na początku czerwca pozyskałeś 5000 nowych użytkowników, z których 1000 wróciło w ciągu 30 dni. Czerwcowy wskaźnik retencji można obliczyć w następujący sposób:

Współczynnik retencji = (1000 / 5000) * 100 = 20%

Podczas gdy współczynniki konwersji oceniają, jak skutecznie Twoja aplikacja zmienia użytkowników w klientów, współczynnik utrzymania ocenia, jak skutecznie zachęca się tych klientów do powrotu.

W przypadku aplikacji podróżniczych wskaźnik retencji jest kluczowym wskaźnikiem, odzwierciedlającym lojalność użytkowników i „lepkość” aplikacji. Wysoki wskaźnik retencji oznacza, że ​​użytkownicy nie tylko pobrali aplikację i korzystali z niej, ale także znaleźli w niej wystarczająco dużo wartości, by do niej wrócić i dalej się angażować.

Jeśli Twoja aplikacja podróżnicza wykazuje wysoki wskaźnik retencji, sugeruje to, że użytkownicy nadal będą z niej korzystać przy planowaniu przyszłych podróży i rezerwacjach, stając się w ten sposób stałymi klientami. Ten wzorzec wskazuje na pomyślne wrażenia użytkownika, napędzając ciągłe zaangażowanie i wspierając lojalność.

Jednak wysokie współczynniki konwersji przy niskich współczynnikach utrzymania mogą wskazywać na problem; być może użytkownicy nie znajdują wystarczającej wartości, aby wrócić, lub początkowo atrakcyjna funkcja traci z czasem swój urok.

Pomocne może być tutaj zbadanie kanałów pozyskiwania. Być może użytkownicy określonego kanału mają niską retencję pomimo wysokiej konwersji. Te spostrzeżenia mogą skierować Twoje działania marketingowe na bardziej owocne segmenty użytkowników.

Zastrzeżenie: współczynniki retencji są współzależne od różnych innych wskaźników i czynników dotyczących aplikacji mobilnych i nie są pojedynczym niezależnym wskaźnikiem.

7. Współczynnik rezygnacji

Współczynnik rezygnacji reprezentuje odsetek użytkowników, którzy przestają korzystać z Twojej aplikacji w określonym okresie.

Jeśli zacząłeś lipiec z 15 000 aktywnych użytkowników, a 3000 przestało używać Twojej aplikacji do końca miesiąca, Twój współczynnik rezygnacji wyniósłby:

Współczynnik rezygnacji = (3 000 / 15 000) * 100 = 20%

Wysoki współczynnik rezygnacji może sugerować różne problemy, takie jak trudna nawigacja powodująca krótkie długości sesji, brak postrzeganej wartości powodujący, że użytkownicy nie wracają lub kanał pozyskiwania zapewniający dużą liczbę użytkowników, którzy szybko rezygnują.

Szybkie rozwiązanie tego problemu może oznaczać dostosowanie interfejsu użytkownika, dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji lub wysyłanie powiadomień push, aby zachęcić do ponownego zaangażowania.

Narzędzia takie jak Marketing Automation WebEngage doskonale nadają się do eksperymentowania i optymalizacji powiadomień w aplikacji. Korzystając z tych narzędzi, możesz przekształcić dane w działania i szybko zmaksymalizować zaangażowanie użytkowników.

8. Wartość życiowa klienta (CLTV)

Customer Lifetime Value (CLTV) szacuje całkowity przychód, jaki klient powinien wygenerować w związku z korzystaniem z Twojej aplikacji. Reprezentuje zysk netto ze wszystkich przyszłych zakupów, których dokona klient, co ma kluczowe znaczenie dla sektorów takich jak podróże, w których powtarzające się interakcje z klientami i utrzymanie użytkowników napędzają zrównoważony wzrost.

Na przykład, jeśli przeciętna miesięczna wartość zakupów użytkownika wynosi 5000 INR i dokonuje on zakupów co trzy miesiące, jego roczna wartość wyniesie 20 000 INR. Biorąc pod uwagę średni czas życia klienta wynoszący trzy lata, CLTV to:

CLTV = 5000 INR * 4 * 3 = 60 000 INR

Oznacza to, że przeciętny klient ma wygenerować 60 000 INR przychodu w związku z korzystaniem z aplikacji.

Oceniając CLTV, Twoja aplikacja podróżnicza może przewidywać długoterminowy potencjał przychodów swoich klientów. Analiza ta może prowadzić do sformułowania skutecznych strategii, takich jak wprowadzanie spersonalizowanych ofert, uruchamianie programów lojalnościowych, a nawet prowadzenie ukierunkowanych kampanii marketingowych, a wszystko to dostosowane do zwiększania wartości dla klienta.

Na przykład indywidualny użytkownik może wykazywać skłonność do weekendowych wypadów co kilka miesięcy. Analizując zachowanie użytkowników, możesz oferować spersonalizowane oferty, takie jak zniżki na preferowane przez nich miejsca docelowe lub oferty pakietów weekendowych, zachęcając w ten sposób do powtórnych zakupów i zwiększając CLTV.

9. Informacje zwrotne w aplikacji

Informacje zwrotne w aplikacji to sposób, w jaki użytkownicy wyrażają swoje opinie na temat Twojej aplikacji bezpośrednio w środowisku aplikacji. Zapewnia użytkownikom szybką i wygodną platformę do komunikowania swoich przemyśleń, sugestii i doświadczeń. Ten rodzaj opinii może obejmować zarówno proste oceny w postaci gwiazdek, jak i szczegółowe komentarze na temat różnych aspektów aplikacji.

Załóżmy, że użytkownicy Twojej aplikacji podróżniczej często zgłaszają problemy z funkcją rezerwacji hoteli, takie jak powolne przetwarzanie lub awarie. Możesz wykorzystać te opinie, aby ulepszyć funkcje aplikacji, poprawić wrażenia użytkownika i zmniejszyć frustrację. To działanie zwiększa zadowolenie użytkowników, zachęca do ponownych rezerwacji, a co za tym idzie zwiększa wartość klienta w czasie (CLTV).

Co więcej, sama prośba o informację zwrotną w aplikacji może przyczynić się do zaangażowania klientów. Prosząc o opinie, informujesz użytkowników, że ich opinie mają znaczenie i że są integralną częścią podróży Twojej marki.

10. Wynik promotora netto (NPS)

Wynik Net Promoter Score (NPS) to kluczowy wskaźnik służący do pomiaru lojalności i zadowolenia klientów z Twojej aplikacji. Określa się ją, zadając użytkownikom jedno proste pytanie: „W skali od 0 do 10, jak prawdopodobne jest, że polecisz naszą aplikację znajomemu lub współpracownikowi?”

Na podstawie odpowiedzi użytkowników dzieli się na trzy kategorie:

• Promotorzy (ocena 9-10): Są to lojalni użytkownicy, którzy prawdopodobnie będą nadal korzystać z Twojej aplikacji i polecać ją innym, przyczyniając się w ten sposób do rozwoju Twojej aplikacji.
• Pasywni (ocena 7-8): Są to zadowoleni, ale bez entuzjazmu użytkownicy, na których potencjalnie mogą wpłynąć oferty konkurencji.
• Krytycy (ocena 0-6): Są to niezadowoleni użytkownicy, którzy mogą potencjalnie zaszkodzić reputacji Twojej marki poprzez negatywne opinie ustne.

Aby obliczyć swój NPS, odejmij odsetek krytyków od odsetka promotorów. Na przykład, jeśli z próby 200 użytkowników 100 to promotorzy, 50 to pasywni, a 50 to przeciwnicy, Twój NPS będzie wynosił:

NPS = 50% (procent promotorów) – 25% (procent krytyków) = 25

NPS waha się od -100 (jeśli każdy użytkownik jest krytykiem) do 100 (jeśli każdy użytkownik jest promotorem).

Śledząc swój NPS wraz z innymi wskaźnikami aplikacji mobilnych, możesz lepiej zrozumieć swoją bazę użytkowników. Pomaga to zrozumieć, gdzie się znajdujesz z perspektywy użytkownika, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji w celu optymalizacji strategii oraz poprawy zaangażowania i utrzymania konsumentów.

Punkt bonusowy: Analiza kohortowa

Analiza kohortowa to potężne narzędzie, które może pomóc markom z branży turystycznej i hotelarskiej zrozumieć zachowanie, zaangażowanie i utrzymanie użytkowników. Jest to rodzaj analizy behawioralnej, która pozwala wyraźnie zobaczyć wzorce w całym cyklu życia Twoich klientów (kohorty). Ta analiza może dostarczyć cennych informacji na temat porzuceń, co ma kluczowe znaczenie dla poprawy zaangażowania i utrzymania użytkowników.

Kohorta to grupa użytkowników, którzy mają wspólną cechę w określonym okresie. W przypadku aplikacji podróżniczych i hotelarskich kohortami mogą być użytkownicy, którzy zainstalowali aplikację w tym samym miesiącu, użytkownicy z tej samej lokalizacji geograficznej lub użytkownicy, którzy zarezerwowali pierwszą podróż lub hotel w tym samym przedziale czasowym.

Zrozumienie porzucenia poprzez analizę kohortową obejmuje śledzenie tych grup użytkowników w czasie i określenie, w którym momencie i dlaczego przestają korzystać z aplikacji. Na przykład może się okazać, że znaczna liczba użytkowników rezygnuje po pierwszej rezerwacji. Może to wskazywać na problem z doświadczeniem użytkownika podczas procesu rezerwacji lub po nim.

Analiza kohortowa może również pomóc w identyfikacji trendów i wzorców, które nie są od razu widoczne. Na przykład możesz zauważyć, że użytkownicy z określonej lokalizacji mają wyższy wskaźnik rezygnacji. Może to wskazywać na potrzebę lokalnych działań marketingowych lub funkcji aplikacji.

Oto kilka kroków, aby przeprowadzić analizę kohortową:

• Zdefiniuj kohortę: kohortą mogą być użytkownicy, którzy zainstalowali aplikację w tym samym miesiącu, z tej samej lokalizacji geograficznej lub którzy zarezerwowali pierwszą podróż lub hotel w tym samym przedziale czasowym.
• Zdefiniuj zdarzenie: zdarzeniem może być wszystko, od instalacji aplikacji, przez pierwszą rezerwację, a nawet użycie określonej funkcji w aplikacji.
• Zdefiniuj ramy czasowe: Ramy czasowe mogą być dzienne, tygodniowe lub miesięczne. Zależy to od charakteru Twojej aplikacji i konkretnych zachowań użytkowników, którymi jesteś zainteresowany.
• Śledź zachowanie użytkowników w czasie: Użyj narzędzia analitycznego, aby śledzić zachowanie każdej kohorty w czasie.
• Analizuj wyniki: szukaj wzorców i trendów. Czy użytkownicy rezygnują po jakimś czasie? Czy istnieje kohorta, która ma wyższy wskaźnik retencji?

Wiedząc, kiedy i dlaczego użytkownicy rezygnują, możesz wdrożyć strategie mające na celu poprawę zaangażowania i retencji użytkowników. Może to obejmować poprawę doświadczenia użytkownika, oferowanie zachęt do ponownego zaangażowania użytkowników lub personalizację korzystania z aplikacji na podstawie zachowania użytkownika.

Jak pokazano na powyższym wykresie, utrzymanie klientów w sektorze podróży i hotelarstwa jest zwykle niższe w porównaniu z innymi branżami. Podkreśla to znaczenie i pilną potrzebę skoncentrowania się na strategiach angażowania i zatrzymywania użytkowników w tym sektorze. Śledząc dane dotyczące aplikacji mobilnych, takie jak porzucenia, za pomocą analizy kohortowej, marki mogą lepiej zrozumieć zachowania użytkowników i wzorce zaangażowania.

Poniższa infografika przedstawia jasny obraz tego, jak śledzenie tych wskaźników może pozytywnie wpłynąć na zaangażowanie i utrzymanie klientów.

10 wskaźników aplikacji mobilnych, które musisz znać, aby zwiększyć zaangażowanie i retencję w branży turystycznej i hotelarskiej

Zamień metryki w wyniki dzięki WebEngage

Śledzenie odpowiednich wskaźników aplikacji mobilnych może zapewnić cenny wgląd w zachowanie użytkowników, torując drogę do poprawy zaangażowania i utrzymania użytkowników. Zrozumienie użytkowników to pierwszy krok do zaoferowania im niezapomnianych i korzystnych wrażeń z korzystania z aplikacji.

Jednak posiadanie odpowiednich wskaźników aplikacji mobilnej to tylko połowa sukcesu. Aby przełożyć te spostrzeżenia na praktyczne strategie, potrzebujesz odpowiednich narzędzi do swojej dyspozycji.

Wejdź do WebEngage – Twojego partnera w dostarczaniu unikalnych aplikacji mobilnych. Wykorzystując dane behawioralne i ukierunkowaną segmentację, WebEngage zapewnia spersonalizowane wrażenia w Twojej aplikacji mobilnej, dzięki czemu podróż każdego użytkownika jest tak samo wyjątkowa jak on.

Czy jesteś gotowy, aby zamienić metryki w wyniki? Zarezerwuj prezentację z WebEngage już dziś.