Analityka aplikacji mobilnych: wykorzystanie statystyk w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji

Analityka aplikacji mobilnych w czasie rzeczywistym to sekretny sekret dla programistów, którzy chcą zwiększyć zwrot z inwestycji (ROI) w aplikacje, które wprowadzają na rynek. Te analizy zapewniają bezcenne, aktualne informacje, które mogą zwiększyć ostateczny sukces finansowy Twojej aplikacji.

Na przykład PayPal wykorzystuje to podejście do szybkiego wykrywania fałszywych transakcji i zapobiegania im. Uber wykorzystuje te informacje, aby zmaksymalizować stawki za przejazdy w godzinach szczytu. Nawet giganci handlu elektronicznego, tacy jak Amazon, polegają na analizach w czasie rzeczywistym, aby optymalizować rekomendacje produktów, zapewniać spersonalizowane doświadczenia użytkowników i dostrajać strategie cenowe.

Analityka aplikacji mobilnych umożliwia programistom podejmowanie szybkich i świadomych decyzji, które mogą zamienić aplikację borykającą się z problemami w potęgę generującą przychody. Oto kilka wskaźników, które należy wziąć pod uwagę podczas śledzenia danych, oraz narzędzia, których można użyć do skutecznej analizy.

Dlaczego programiści aplikacji powinni zwracać uwagę na analitykę aplikacji mobilnych

Jeśli nie szukasz analityki aplikacji mobilnych, tracisz kopalnię informacji, które mogą zmienić wydajność i rentowność Twojej aplikacji. Te analizy pokazują dokładnie, w jaki sposób użytkownicy korzystają z Twojej aplikacji i jej funkcji, dzięki czemu możesz ustalić priorytety aktualizacji i ulepszeń, które naprawdę mają znaczenie.

Weźmy na przykład Spotify. Analizując dane użytkowników, okazało się, że playlista „Discover Weekly” okazała się ogromnym hitem, co doprowadziło do wzrostu wskaźników utrzymania użytkowników. Tego rodzaju wiedza może zmienić zasady gry. Podobnie Netflix zasłynął z wykorzystania dużych zbiorów danych do pokazania 10 różnych zwiastunów „House of Cards” w oparciu o preferencje użytkowników, co przełożyło się na ogromny zwrot z inwestycji. *

Analityka aplikacji umożliwia także optymalizację doświadczenia użytkownika. Na przykład mapa cieplna może pokazać, gdzie użytkownicy przestają lub utkną w Twojej aplikacji. Następnie można wyeliminować wąskie gardła i punkty tarcia.

Ponadto analityka aplikacji mobilnych pomaga poprawić komfort użytkowania i śledzić różne cele pozyskiwania użytkowników w jednym miejscu.

Jak spostrzeżenia oparte na danych mogą poprawić zwrot z inwestycji i wydajność aplikacji

Aby zoptymalizować przychody, musisz najpierw zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoim produktem. Analityka aplikacji mobilnych pomaga określić, które funkcje przyciągają użytkowników, co ich angażuje i gdzie rezygnują. Następnie możesz nadać priorytet aktualizacjom i optymalizacjom dostosowanym do preferencji odbiorców.

Załóżmy na przykład, że tworzysz aplikację e-commerce i zauważysz, że użytkownicy często porzucają swoje koszyki podczas procesu płatności. Możesz skorzystać z analiz, aby usprawnić proces realizacji transakcji, zmniejszyć tarcia i zwiększyć współczynniki konwersji.

Pamiętaj o tych najlepszych praktykach:

• Określ jasne celestrategii pozyskiwania i angażowania użytkowników. Następnie śledź liczbę pobrań, wskaźniki zaangażowania użytkowników, zakupy w aplikacji i współczynnik porzuceń koszyków w oparciu o swoje cele.
• Stale testujróżne układy projektów i rekomendacje dotyczące treści, aby zmaksymalizować utrzymanie widzów i zwrot z inwestycji.
• Nie traktuj wszystkich użytkowników tak samo. Zamiast tego posegmentuj je według danych demograficznych, zachowań lub lokalizacji. Dzięki temu możesz dostosować swoje strategie i zoptymalizować je pod kątem różnych grup użytkowników.
• Chociaż dane historyczne są cenne,monitorowanie w czasie rzeczywistymjest równie istotne. Umożliwia szybkie wykrywanie problemów i reagowanie na nie.
• Użyj wykresów i wykresów,aby rozbić złożone dane. Reprezentacja wizualna pomaga szybko wykryć trendy, wartości odstające i korelacje, które mogą nie być widoczne w surowych liczbach .

Na jakich wskaźnikach należy się skupić, aby poprawić ROI?

Jeśli chodzi o śledzenie analityki aplikacji mobilnych, te wskaźniki dostarczają kluczowych informacji:

• Koszt pozyskania klienta (CAC):tyle kosztuje pozyskanie każdego użytkownika. Niski CAC oznacza, że ​​efektywnie wykorzystujesz swój budżet marketingowy. Udoskonal swoje strategie kierowania i reklamy, aby zoptymalizować CAC.
• Współczynnik rezygnacji: wskaźnik rezygnacji mierzy odsetek użytkowników, którzy przestali korzystać z Twojej aplikacji. Zidentyfikuj przyczyny rezygnacji i zajmij się nimi poprzez aktualizacje lub strategie angażowania użytkowników.
• Wartość życiowa klienta (CLTV):pokazuje, jakich przychodów możesz oczekiwać od użytkownika przez cały okres jego relacji z Twoją aplikacją. Zasadniczo pomaga określić, czy Twoja aplikacja jest zrównoważona w dłuższej perspektywie. Możesz zwiększyć CLTV, oferując zakupy w aplikacji lub subskrypcje.
• Średni przychód na użytkownika (ARPU):Oblicz, ile przychodów generuje średnio każdy użytkownik. ARPU można zwiększyć dzięki ukierunkowanym ofertom, spersonalizowanym rekomendacjom lub funkcjom premium.
• Długość i częstotliwość sesji:Monitoruj, jak długo użytkownicy pozostają w Twojej aplikacji i jak często wracają. Powiadomienia push, kampanie e-mailowe i powiadomienia w aplikacji mogą zwiększyć częstotliwość sesji.

Rola narzędzi i rozwiązań w monitorowaniu ważnych wskaźników

Użytkownicy aplikacji generują każdego dnia ogromne ilości danych, dlatego ważne jest, aby skupić się na analizach aplikacji mobilnych, które mają znaczenie. Platforma taka jak CleverTap może pomóc Ci gromadzić, przetwarzać i wyciągać przydatne wnioski z analiz.

Na przykład przeanalizujemy dane i wykorzystamy segmentację klientów, aby zbudować 360-stopniowy obraz klienta i odblokować przydatne spostrzeżenia w czasie rzeczywistym. Możesz nawet tworzyć mikrosegmenty na podstawie przeszłych zachowań, działań w czasie rzeczywistym i zainteresowań.

Przeprowadź testy A/B wielu elementów kampanii, aby przetestować różne teksty, wezwania do działania (CTA) i materiały kreatywne. Możesz także wykorzystać naszą platformę opartą na sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować optymalną treść, kanał, czas i częstotliwość, aby zwiększyć zaangażowanie w czasie rzeczywistym.

Co więcej, pomożemy Ci wysyłać spersonalizowane wiadomości w oparciu o dane demograficzne i atrybuty, takie jak status lojalności, preferencje językowe lub dane behawioralne z przeszłości, które przyspieszają zakupy. Pójdź o krok dalej i dostosuj wiadomości do kontekstu na podstawie działań użytkownika w czasie rzeczywistym. Zachwyć ich spersonalizowanymi rekomendacjami produktów.

Możesz także zwiększyć swój zasięg, zapewniając klientom wielokanałową obsługę. Nasze narzędzia pozwalają zmaksymalizować zwrot z inwestycji, tworząc płynną podróż klientów bez kodowania. Wreszcie, dzięki Clever.AI możesz wykorzystywać nieograniczone przechowywanie danych do tworzenia segmentacji opartej na sztucznej inteligencji z uwzględnieniem działań i zainteresowań użytkowników w czasie rzeczywistym.

Skoncentruj się na analizach aplikacji mobilnych, które mają znaczenie

Analizy oparte na danych w czasie rzeczywistym mają kluczowe znaczenie dla zwiększenia ROI aplikacji i optymalizacji jej wydajności. Deweloperzy powinni skupić się na analizach aplikacji mobilnych, które bezpośrednio napędzają rozwój firmy, takich jak koszt pozyskania użytkownika, wartość od początku użytkowania i współczynnik utrzymania.

Nasz nowy oficjalny dokument pt.Wskaźniki marketingowe, które mają znaczenie dla dyrektorów marketingu, zawiera kompletną listę kontrolną wskaźników marketingowych. Ten przewodnik pomoże Ci skoncentrować się na właściwych wskaźnikach, powiązać wyniki kampanii z odpowiednimi celami biznesowymi i stworzyć inteligentne strategie marketingowe, które napędzają rozwój firmy. Pobierz bezpłatną kopię już dziś.