Poznaj Facebook Graph Search #22B

Oto, co jest w sklepie zgodnie z programem konferencji SMX West:

„W styczniu Facebook ujawnił ważny ruch w przestrzeni wyszukiwania: Facebook Graph Search. Opierając się na tym, co lubią i udostępniają znajomi, funkcja Facebook Graph Search może przedstawiać rekomendacje, od miejsc, w których można zjeść, po produkty do kupienia. W tej sesji przyjrzymy się, jak działa Facebook Graph Search i jak marketerzy w wyszukiwarkach mogą wykorzystać tę rozwijającą się nową usługę”.

Moderator: Danny Sullivan, redaktor założyciel, dział wyszukiwania (@dannysullivan)
Prelegent: Loren Cheng, Product Manager, Facebook, zespół wyszukiwania

Danny pyta publiczność, która ma funkcję Graph Search, a kilku podnosi rękę. Reszta podnosi rękę, gdy Danny pyta, czy zapisałeś się i czekasz na zaproszenie (w tym ja). Tego rodzaju sesja jest wyzwaniem do zaprogramowania, ponieważ tak niewiele osób ją widziało. Gdy Loren zajmuje podium, wyjaśnia, że ​​pokaże nam doświadczenie w wyszukiwaniu wykresów.

Misją Facebooka jest uczynienie świata bardziej otwartym i połączonym. Do tej pory łączyliśmy się z tym, co już wiemy. Ale mapa, którą trzymamy na Facebooku, jest częścią ogromnego wykresu i są części tego wykresu, które mogą Cię zainteresować – filmy, które chcesz zobaczyć, restauracje, które chcesz wypróbować. Chcą pomóc ci odkryć te rzeczy.

Wykres jest duży i zmienia się:

• 1 miliard ludzi
• 240 miliardów zdjęć
• 1 bilion połączeń

Trzy filary (narzędzia) do odpowiedzi na pytania, które ludzie mają na wykresie społecznościowym:

1. Kanał informacyjny : Co mówią dziś moi przyjaciele i jak mogę połączyć się z tym, co dzieje się na świecie?

2. Oś czasu : kim jest ta osoba, jaka jest jej historia i jaką tożsamość wybrała dla świata?

3. Przeszukiwanie wykresu : Jaka jest następna książka, którą powinienem przeczytać? Lub zadaj dowolne pytanie, weź dowolny wycinek lub widok wykresu, który chcę.

Wyszukiwanie w sieci a wyszukiwanie w wykresie: W wyszukiwarce internetowej najczęstsze zapytanie dotyczące filmów daje listę zasobów. W wyszukiwarce wykresów pytania są bardziej szczegółowe. Filmy lubiane przez osoby, które lubią moje filmy, lub filmy lubiane przez osoby, które lubią film, filmy lubiane przez osoby zajmujące się marketingiem internetowym!

Czego możesz szukać? Ludzie, zdjęcia, miejsca, zainteresowania.

Przyjrzyjmy się wyszukiwaniu wykresów. Na górze znajduje się pogrubiony niebieski pasek, którego używasz do wyszukiwania jednego z wymienionych elementów. Jeśli wyszukasz „moi znajomi”, pojawi się lista osób i odpowiednie informacje, są one konkretne w odniesieniu do zawartych w nich informacji, a w tym wyszukiwaniu pokaże ci, jak długo jesteście przyjaciółmi i wspólnymi zainteresowaniami, wspólnymi przyjaciółmi, itp. Wyszukiwarka hasła „restauracje” zawiera różne rodzaje odpowiednich informacji, takie jak godziny otwarcia, adres, zameldowania.

Ludzie szukają

Jeśli chcesz zorganizować wieczór filmowy o Gwiezdnych Wojnach, wyszukaj „przyjaciół, którzy lubią Gwiezdne Wojny”. Wyniki mają przyjaciół, którzy mieszkają trochę za daleko. Zmienia więc zapytanie na „przyjaciele, którzy lubią Gwiezdne Wojny i mieszkają w sf”, a lista znajomych się zmienia. Pamiętaj też, że akceptują różne dane wejściowe, więc „SF” będzie działać w San Francisco. Dodaje „lubiane filmy” na początku ostatniego zapytania i widzi, że ci znajomi również lubią The Matrix, więc teraz ma swój podwójny nagłówek.

Szybko przechodzi się z populacji ludzi do filmów. Zbudowali go w interfejsie w języku naturalnym, aby zapewnić elastyczność użytkowania i uzyskać potrzebne informacje.

„Menedżerowie produktu, którzy byli założycielami i nie są moimi przyjaciółmi” to wyszukiwanie, które pozwoli znaleźć mu osoby z jego wykresu.

Zdjęcia

Kiedyś trzeba było przejść do osi czasu użytkownika, aby znaleźć zdjęcia użytkownika. Teraz możesz wpisać „zdjęcia moich znajomych”, a rezultatem będzie kolaż wspaniałych zdjęć od dobrych znajomych. „Zdjęcia moich znajomych w parkach narodowych”, co sygnalizowane jest odprawą oraz opisem zdjęcia; wprowadzają różne dostępne sygnały. „Zdjęcia moich przyjaciół przed 1990 rokiem” to bardzo ładny zestaw wyników. I oczywiście można poszukać zdjęć miejsc, „zdjęcia zrobione w berlinie, niemczech w 1989 roku” pokazują upadek muru berlińskiego.

Zainteresowania

„Programy telewizyjne, które oglądają moi znajomi” lub „muzyka lubiana przez ludzi, którzy lubią Beatlesów”. „Książki czytane przez inżynierów oprogramowania na Facebooku” to wyszukiwanie, które możesz przeprowadzić, aby poznać kulturę i sposób myślenia nowej firmy, w której zaczynasz.

Miejsca

„Restauracje w San Francisco”, a zobaczysz 3 zbiory informacji, z których czerpią.

1. Właściciel firmy, który podaje adres, godziny otwarcia, opis prowadzonej działalności.
2. Informacje z Facebooka, takie jak całkowita liczba zameldowań, oceny w gwiazdkach
3. Informacje społecznościowe, takie jak „polubienia”

Te wyniki wydają się trochę turystyczne. Co powiesz na znalezienie bardziej lokalnych modnych miejsc. Sprawdź restauracje lubiane przez ludzi, którzy pracują w jedenastu madison park (modnej, rozwijającej się restauracji).

„Restauracje, które lubią moi znajomi” pojawia się Baretta i ma wysokie recenzje gwiazdek i widzi, że jego przyjaciele tam byli. Kiedy klika, aby zobaczyć, jacy jego przyjaciele tam byli, widzi swojego przyjaciela Mike'a i przypomina sobie, że on i Mike mają podobny smak jedzenia. W informacjach Mike'a tutaj pokazuje inne zameldowania, więc klika je i widzi wszystkie miejsca, w których się zameldował. Stąd, po prawej stronie, określa, że ​​ma wyświetlać tylko restauracje, a teraz Mike jest jego wirtualnym przewodnikiem po restauracjach, do których może się udać w SF .

To tylko jeden przykład, w który się zagłębiliśmy. W tych informacjach nie ma nic dostępnego dla Ciebie, czego nie było wcześniej, ale ułatwia to dostęp.

Prywatność w wyszukiwaniu wykresów

Każdy element treści ma swoich odbiorców.
Większość treści nie jest publiczna.
Możesz wyszukiwać tylko te dane, które są dla Ciebie dostępne i tylko osoby, miejsca i zainteresowania.

Marketing z Graph Search: nowe sposoby na odkrycie

Więcej sposobów na znalezienie według lokalizacji, kategorii, zdjęć, filmów, połączeń i zainteresowań. Lepsze wyniki, takie jak większe zdjęcia i kontekst społecznościowy.

Podziel się swoimi informacjami. Utwórz stronę i upewnij się, że jest prawidłowo skategoryzowana, a informacje o stronie są kompletne. Dodaj nazwę, skrócony adres URL, kategorię i informacje w sekcji Informacje. Dodaj zdjęcie profilowe o wymiarach 620×620 pikseli. Udostępnij swój adres. Dodaj lokalizacje dla każdego punktu sprzedaży i godziny otwarcia.

Wzmocnij swoje kontakty, aby poprawić ranking. Wyniki wyszukiwania są oparte na powiązaniach osoby wyszukującej. Ważna jest nie liczba połączeń, ale siła tych relacji.

Obecnie nie można kupować reklam w wyszukiwarce wykresów. Sponsorowane wyniki nadal dostępne w pasku wyszukiwania.

Zarejestruj się w wersji beta na facebook.com/graphsearch

Pytania i odpowiedzi

P: A co z osobami, które nie udostępniają wielu informacji na Facebooku?

LC: Odkryliśmy, że to zwiększa prawdopodobieństwo, że ludzie będą się meldować i używać Facebooka w ten sposób, ponieważ wiedzą, że ich znajomi na tym skorzystają.

DS: Polubiłem 3 książki na Facebooku i 500 w Good Reads.

LC: Good Reads ma integrację z Open Graph i pracujemy teraz nad wprowadzeniem jej do Graph Search. Nie czujemy potrzeby budowania aplikacji do czytania książek. Chcemy stworzyć społeczną tkankę dla tych rzeczy. Integracja Open Graph z pewnością nadejdzie w przyszłych wersjach.

DS: A co z biznesem tylko online, porady dla nich?

LC: Informacje o stronie, nawet jeśli są tylko online, są ważne. Możesz prowadzić tak bogate konwersacje online, jak tylko lokalna firma. Więcej informacji online oznacza więcej wyników wyszukiwania wykresów.

P: Czy używasz informacji geotagowanych na zdjęciu, aby wyświetlać je w wyszukiwaniu miejsc?

LC: Nie używają żadnych osadzonych danych na zdjęciu, tylko to, co użytkownik wybrał jako geotag, ponieważ znowu chodzi o to, co użytkownik może wygodnie udostępniać.

DS: A co z wyszukiwaniem postów?

LC: Ciężko teraz pracują nad postami, Open Graph i innymi językami.

P: Czy możesz zapewnić markom sposób na monitorowanie tego, co inni ludzie mówią o ich marce lub w ich sieci, co może im źle wyglądać.

LC: Szukają obszarów wykresu, które nie są czyste i mają sposoby na znalezienie tych wartości odstających. Wykres nie jest tak przydatny, jeśli nie jest czysty.

Jakiś czas temu ludzie zgłaszali wiele nieodpowiednich zdjęć. Mieli zespół ludzi, który je przeglądał i okazuje się, że wiele z tych zdjęć w ogóle nie budziło zastrzeżeń (przemoc, naruszenie praw autorskich itp.). To było ludziom, którym nie podobał się sposób, w jaki wyglądały na zdjęciu, które opublikował znajomy. To przepływ, który doprowadził do tego, że ludzie pozbyli się tagów.

DS: Nie podoba mi się przycisk? Lub podążać bez sympatii?

LC: Ważne jest, aby pamiętać, że kiedy ludzie coś udostępniają, ci, z którymi się dzielisz, rozumieją to w kontekście. Dzieląc się publicznie lub z bardziej ograniczoną publicznością, również to szanują. Kiedy „lubisz” Mitta Romneya i wszyscy twoi znajomi wiedzą, że wspierasz Pres. Obama, rozumieją, że „like” oznaczało bardziej „ironiczny guzik”.