Opanowanie usługi Power BI: lektura obowiązkowa dla każdego, kto wdraża strategię dotyczącą danych

Narzędzie do analizy danych firmy Microsoft, Power BI, oferuje firmom mnóstwo wartości. Dzięki znakomitym osiągnięciom w branży technologicznej. Od czasu publikacji zmienił sposób, w jaki firmy postrzegają swoją działalność i napędza zmiany w ich wnętrzu. Business Intelligence, czyli BI, ma możliwość bezbłędnego zarządzania każdym aspektem działalności organizacji .

Istnieje wiele rzeczy, które musisz zrozumieć, jeśli planujesz używać BI jako narzędzia analitycznego. Aby dowiedzieć się wszystkiego, czego będziesz potrzebować, czytaj dalej poniżej.

Co to jest BI?

BI to technologia oparta na inteligencji. Jest używany przez menedżerów biznesowych i kadrę kierowniczą korporacji do oceny danych i oferowania pomocnych informacji przy podejmowaniu decyzji.

W najprostszej formie analiza biznesowa (BI) to zestaw koncepcji, narzędzi i technologii, które przekształcają surowe dane w informacje. Jest to grupa programów i usług, które pomagają przekształcać dane w użyteczną wiedzę i informacje.

Szkolenie dotyczące usługi Power BI: skąd je wziąć?

Jednym z najlepszych rozwiązań Business Intelligence i analizy danych na świecie jest Microsoft Power BI. Szkolenie Power BI oferowane przez firmę Acuity Training może pomóc w opanowaniu korzystania z usługi Power BI.

Ten kurs uczy, jak konstruować przydatne przepisy dla licznych operacji, które możesz wykonywać za pomocą Microsoft Power BI. Uczy również, jak opanować tworzenie kokpitów na podstawie opublikowanych raportów. Zyskasz również lepsze zrozumienie gromadzonych danych.

BI ma wpływ na strategiczne osądy i decyzje operacyjne podejmowane przez organizację. Zastępując dane historyczne hipotezami i intuicją, promuje podejmowanie decyzji w oparciu o fakty.

Zastosowania usługi Power BI

Power BI to oprogramowanie do interaktywnej obsługi danych, które koncentruje się przede wszystkim na analizie biznesowej. Działa jak wyrafinowany CRM.

Zasadniczo usługa Power BI to zbiór usług oprogramowania, programów i połączeń, które współpracują ze sobą w celu przekształcania różnych źródeł danych w interaktywne spostrzeżenia. W takich sytuacjach dane można importować bezpośrednio z bazy danych, witryny internetowej lub plików strukturalnych, takich jak arkusze kalkulacyjne.

Narzędzia BI służą do analizy i zarządzania danymi. Generują raporty, pulpity nawigacyjne, mapy i wykresy, które dostarczają użytkownikom odpowiednich informacji na temat charakteru przedsiębiorstwa.

Jest niezbędny do sprawnego funkcjonowania firmy w każdym aspekcie jej działalności. Z BI mogą korzystać zarówno małe, jak i duże przedsiębiorstwa, ponieważ niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa będzie ono pełnić tę samą funkcję

Do korzystania z usługi Power BI potrzeba bardzo niewielu zasobów inżynieryjnych. W niektórych sytuacjach zasoby inżynieryjne nie są nawet potrzebne.

Menedżerowie muszą tylko wygenerować klucz API i wprowadzić go do programu. Dla tych, którzy znają Microsoft Excel, Microsoft Power BI ma stosunkowo prosty interfejs użytkownika. Jest to również wszechstronne narzędzie samoobsługowe, które wymaga minimalnego wstępnego przeszkolenia. Dzieje się tak, ponieważ łączy się z innymi aplikacjami firmy Microsoft.

Głównym celem usługi Power BI jest konwersja danych z zewnętrznych źródeł na interaktywne raporty analityczne. Ponadto oferuje przyjazne dla użytkownika funkcje oparte na chmurze. Te funkcje umożliwiają użytkownikom tworzenie niestandardowych pulpitów nawigacyjnych i raportów.

Jak wdrażać strategie dotyczące danych

Musisz być biegły w analizie danych, jeśli chcesz odnieść sukces w biznesie. To fantastyczne narzędzie, które pomoże Ci dowiedzieć się wszystkiego o Twojej firmie.

Organizacja i analiza danych to obszary, w których wiele firm zawodzi. Firma może gromadzić dane nawet nie będąc tego świadomym lub dane po prostu tam leżą i nie są wykorzystywane.

Na szczęście każdy może nauczyć się analizować dane. Analizę danych można przeprowadzić szybko i tanio już dziś. Wynika to z łatwości dostępu do tych narzędzi analitycznych. Możesz nauczyć się kilku podstawowych technik analizy danych, czytając poniższe informacje.

1. Zdefiniuj swoje cele

Przed przystąpieniem do jakiejkolwiek analizy należy ustalić określone cele. Możesz stracić wiele godzin przeglądając arkusze kalkulacyjne, jeśli nie wiesz, czego szukasz. Twoje cele będą się zmieniać w zależności od Twojej pozycji w firmie i zebranych informacji.

Twoje gromadzenie danych, metody analityczne i wnioski oparte na danych będą kierować się tymi celami.

2. Wyczyść swoje dane

Twój początkowy zestaw danych określi, jak dobrze wypadnie analiza danych. Jeśli dane, które posiadasz, są niedokładne lub niespójne, wnioski wyciągnięte z badań będą niewystarczające lub nieprawidłowe.

Po zebraniu danych poświęć trochę czasu, aby je uporządkować, upewniając się, że nie ma duplikatów. Przed przystąpieniem do analizy danych niezbędne jest uporządkowanie i oczyszczenie danych. Zwiększa to prawdopodobieństwo odkrycia wnikliwych informacji zamiast wyciągania błędnych wniosków na podstawie sprzecznych dowodów.

3. Utwórz zestaw narzędzi do analizy danych

Dostępnych jest wiele platform do oceny danych. Jednak wiele firm używa arkuszy kalkulacyjnych, takich jak Excel, do przechowywania i analizowania swoich danych. Wybierając narzędzie do analizy danych, należy wziąć pod uwagę następujące dwie kwestie:

• Rodzaj danych
• Ilość danych

Możesz wybrać oprogramowanie i narzędzia, które pomogą Ci dokładnie wykonać zadanie. Rozważ te dwa czynniki:

• Wyszukaj trendy

Kiedy masz świadomość, że Twoje dane są czyste i masz dostęp do szerokiej gamy narzędzi, możesz rozpocząć analizę.

Zacznij od wyszukania wzorców w zbiorze danych. Jeśli większość Twoich danych to dane liczbowe, wykreślanie wzorców na wykresach i innych wizualizacjach jest całkiem proste. Jeśli masz nieustrukturyzowane dane, takie jak wiadomości e-mail lub zgłoszenia do pomocy technicznej, możesz potrzebować innego podejścia.

Pogląd, że jedna rzecz spowodowała drugą, gdy istnieje korelacja między dwiema innymi rzeczami, jest znany jako fałszywa przyczynowość. Jest to jeden z najczęstszych błędów popełnianych przez ludzi podczas analizowania danych.

Poświęć trochę czasu na zebranie wystarczającej ilości informacji i upewnij się, że Twoje ustalenia są dokładne. Dzieje się tak dlatego, że za obserwowany przez Ciebie trend odpowiada często inny czynnik.

• Porównaj wcześniejsze trendy

Jeśli masz problemy z identyfikacją trendów i wzorców w swoich danych, możliwe, że przeoczyłeś inne istotne czynniki. Możesz zobaczyć tylko jedną migawkę swojego występu. Dlatego nie możesz śledzić zmian w czasie. To, czego Ci brakuje, to kontekst — porównanie Twoich bieżących danych z przeszłymi okresami.

Powinieneś porównać swoje obecne statystyki z wynikami z przeszłości, aby umieścić swoje ustalenia w kontekście. Jeśli jednak nie jest to możliwe, pomocne może być przyjrzenie się branżowym testom porównawczym.

1. Zinterpretuj swój wynik

Czasami łatwiej jest zrozumieć i ocenić dane, gdy są one przedstawione w formie graficznej, a nie w arkuszu kalkulacyjnym. Podczas pracy z dużymi zbiorami danych unikaj prób przedstawiania zbyt wielu informacji w jednej wizualizacji. Odbiorcy mogą łatwo zrozumieć Twój punkt widzenia i wyniki analizy danych, gdy użyjesz prostych wykresów.

Wniosek

Chociaż analiza danych może być czasochłonna, należy pamiętać, że nie jest to główny cel. Analizujesz dane, aby móc podejmować świadome decyzje w przyszłości.

Analiza danych może również pomóc w obowiązkach, takich jak księgowość i satysfakcja klienta, ponieważ prowadzenie firmy to coś więcej niż tylko te zadania.

Microsoft Power BI to narzędzie analityczne, które wspiera analizę danych i udostępnianie wiedzy dla organizacji każdej wielkości. Dzięki tej technologii firmy mogą uważniej obserwować swoją działalność i otrzymywać szybkie odpowiedzi. Jest to możliwe dzięki rozbudowanym dashboardom, które są dostępne na wszystkich urządzeniach.