Jak zbudować skuteczną strategię zarządzania informacjami marketingowymi

Jako właściciel firmy online prawdopodobnie nie musisz mówić, że big data to dziś waluta marketingu cyfrowego. Niezależnie od tego, czy zbierasz dane, aby analizować swoje zaangażowanie w mediach społecznościowych, personalizować marketing e-mailowy, czy monitorować wydajność swojej witryny, już z niej korzystasz. Powstaje więc pytanie, jak możemy zarządzać wszystkimi gromadzonymi danymi, aby jak najlepiej je wykorzystać?

To ważne pytanie, na które nie można w pełni odpowiedzieć za jednym posiedzeniem, ale zrobimy co w naszej mocy, aby dostarczyć Ci potrzebne klocki. Przyjrzymy się kluczowym aspektom zarządzania informacjami marketingowymi, od danych, które powinieneś przechowywać, po korzyści, jakie może przynieść Twojej firmie. Następnie przedstawimy kilka wskazówek dotyczących formułowania strategii zarządzania i typowych błędów, których należy unikać na bieżąco.

Zarządzanie wszelkiego rodzaju, czy to systemami, czy ludźmi, może być trudne do prawidłowego wykonania. To dlatego, że nie jest to taktyka uniwersalna, ale raczej abstrakcyjna koncepcja. A to oznacza, że ​​najlepszym sposobem na zrozumienie koncepcji, takiej jak zarządzanie danymi, jest rozbicie jej na łatwe do zarządzania części.

Strategia a system

Krótko mówiąc, zarządzanie informacjami marketingowymi to proces gromadzenia, organizowania, przechowywania i wykorzystywania informacji — w tym przypadku informacji marketingowych. Aby to zrobić właściwie, trzeba podejść do tego taktownie i użyć odpowiednich narzędzi.

Twoja strategia to pierwsza część: Pomyśl krytycznie o celach swojej organizacji i o tym, co masz nadzieję zyskać dzięki wykorzystaniu danych. Zadawaj pytania takie jak:

• Jak obecnie wykorzystujesz dane marketingowe?
• Jak zamierzasz z niego korzystać w przyszłości?
• Jakie masz problemy z przechowywaniem danych lub wydajnością marketingową?

Natomiast system to narzędzia, których używasz. Są to Twoje bazy danych, platformy i inne sposoby przechowywania, analizowania i wizualizacji danych, które już posiadasz.

Jakie dane?

Informacje, które są dla Ciebie najcenniejsze, będą zależeć od celów Twojej organizacji. Jednak kilka typowych kategorii danych marketingowych obejmuje statystyki sprzedaży, metryki z poprzednich kampanii marketingowych, dane dotyczące pozyskiwania potencjalnych klientów i klientów, dane konkurencji i wiele innych.

Dane te będą pochodzić z wielu źródeł. Będą tam zbierane dane, takie jak informacje o klientach i pracownikach. Istnieją również dane stron trzecich, które możesz kupić, a także badania rynkowe od partnerów i informacje zbierane za pomocą narzędzi takich jak Google Analytics.

Profity

Istnieje wiele korzyści płynących z silnego zarządzania informacjami marketingowymi, które dotyczą wszystkiego, od wewnętrznych operacji biznesowych po interakcje z klientem.

• Personalizacja: Dla marketerów poznanie klientów jest prawdopodobnie najważniejszym celem analizy danych. Nie ma nic lepszego niż dobrze posegmentowane dane klientów, aby lepiej dopasować swoje oferty i reklamy do różnych osób.
• Badania konkurencji: na zatłoczonym rynku monitorowanie konkurencji jest najważniejsze. Możesz użyć danych branżowych, aby zrozumieć, co działa, a co nie, dla konkurencji i wyróżnić się z tłumu.
• Współpraca: uporządkowane dane można łatwiej udostępniać w różnych zespołach. Kiedy wszyscy wiedzą, gdzie znajdują się dane i jak uzyskać do nich dostęp, komunikacja i współpraca staje się znacznie łatwiejsza.
• Bezpieczeństwo i zgodność: słabo ustrukturyzowane bazy danych i niemonitorowany dostęp do danych to marzenie hakerów. Ponadto im więcej danych zbierzesz, tym większe jest ryzyko naruszenia przepisów branżowych. Na przykład o wiele łatwiej będzie zachować zgodność z PCI dla metod płatności online dla klientów i klientów, gdy wszystkie dane dotyczące płatności będą anonimowe i zaszyfrowane.

Teraz, gdy widzisz znaczenie zarządzania informacjami marketingowymi, przyjrzyjmy się kilku niezbędnym krokom do wdrożenia skutecznej strategii.

Ustal priorytety, jakie dane mają być zbierane i przechowywane

Jednym z pierwszych kroków w każdej strategii biznesowej jest omówienie priorytetów jako organizacji. W przypadku zarządzania danymi marketingowymi oznacza to przyjrzenie się z daleka, jakie źródła danych i kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) są najważniejsze dla Twoich kampanii. Na przykład dane dotyczące zachowań i preferencji odbiorców docelowych, dane potencjalnych klientów i istniejące dane klientów będą miały najwyższy priorytet.

Powinieneś również kontekstualizować swoje dane ilościowe (gdzie wartość danych ma znaczenie pod względem wartości liczbowych) z danymi jakościowymi (gdzie dane można obserwować i scharakteryzować). Chociaż będziesz musiał przeanalizować twarde liczby, aby znaleźć wgląd w swoich klientów (takich jak dane behawioralne lub demograficzne), powinieneś także słuchać, co użytkownicy mówią w recenzjach i w mediach społecznościowych.

Wybierz platformę

Oprócz wewnętrznych rejestrów i badań rynkowych prawdopodobnie będziesz potrzebować narzędzi ułatwiających analizę. Jest to często nazywane systemem wspomagania decyzji marketingowych (MDSS), narzędziem, które pobiera dane i interpretuje je, aby ułatwić wyciąganie wniosków z twardych liczb.

Powinieneś także krytycznie pomyśleć o tym, jak przechowujesz i organizujesz swoje dane. Niektóre organizacje budują własne bazy danych, podczas gdy inne będą korzystać z chmury i inwestować w oprogramowanie do efektywnego zarządzania centrami danych i analizami.

Jeśli nie masz wyspecjalizowanych ekspertów ani analityków baz danych, powinieneś wybrać bardziej wszechstronny pakiet, który oferuje bezpieczne przechowywanie i intuicyjną analizę. W przeciwnym razie ryzykujesz, że skończysz z jeziorem danych Co to jest jezioro danych? Data Lake to repozytorium pamięci masowej, które przechowuje ogromną ilość nieprzetworzonych danych w swoim natywnym formacie, dopóki nie będą potrzebne w aplikacjach analitycznych. Podczas gdy tradycyjna hurtownia danych przechowuje dane w hierarchicznych wymiarach i tabelach, Data Lake używa płaskiej architektury do przechowywania danych, głównie w plikach lub obiektowej pamięci masowej. Daje to użytkownikom większą elastyczność w zarządzaniu danymi, ich przechowywaniu i użytkowaniu. surowych plików, których nie wiesz, jak odzyskać, wyczyścić i używać.

Komunikuj się z użytkownikami

Pamiętaj, aby komunikować się z odpowiednimi zespołami w sprawie nadchodzącej zmiany strategii i migracji oprogramowania. Powinno to obejmować co najmniej marketing wewnętrzny, sprzedaż, analityków danych, informatykę i każdą inną osobę w Twojej organizacji, która będzie musiała mieć coś do powiedzenia w sprawie zmiany.

Pamiętaj, aby z wyprzedzeniem przeszkolić pracowników w zakresie uzyskiwania dostępu do nowego systemu i korzystania z niego. Być może będziesz musiał także przeszkolić swoje zespoły techniczne, zanim wyślesz je do przebrnięcia przez wszystkie dane firmy. Przeciętny kurs kodowania online trwa mniej niż cztery miesiące, a dostępne są również samouczki dla poszczególnych platform online. Możesz poprosić swoich analityków, personel ds. bezpieczeństwa i innych odpowiednich członków zespołu o przygotowanie przed i w trakcie migracji oprogramowania.

Zanim to zrobisz, pamiętaj o tych typowych pułapkach, aby nie paść ofiarą możliwych do uniknięcia błędów.

Uważaj na silosowanie danych

Wdrożenie zarządzania danymi bez zastanowienia to niezawodny sposób na uzyskanie nieporęcznego systemu, po którym nikt nie może się poruszać. Lub otrzymujesz dane w silosie, które są kontrolowane przez różne zespoły, które się nie udostępniają. Ani bezpieczne, ani trwałe.

Zamiast tego powinieneś skupić się na segmentacji. Wiąże się to z rozbiciem danych na podstawie przydatnych kategorii do celów analizy. Na przykład możesz uporządkować dane klientów na podstawie danych demograficznych lub lokalizacji użytkowników. Jeśli pracujesz w przestrzeni business-to-business (B2B), odpowiednie segmenty mogą być podzielone według branży i historii zakupów.

Unikaj paraliżu analitycznego

Jest coś takiego jak zbyt duża ilość analizy – a wpadnięcie w tę rutynę może przede wszystkim ograniczyć skuteczność, której szukałeś w swojej strategii. Nie popadaj w obsesję na punkcie organizowania i uruchamiania modeli analitycznych, że zapominasz krytycznie myśleć o wynikach, które widzisz i co z nimi zrobić.

To wraca do priorytetów: nigdy nie trać z oczu, dlaczego wdrażasz swoją strategię zarządzania informacjami marketingowymi. Błędy też są w porządku. Nie każda kampania będzie najskuteczniejsza, ale celem jest uczenie się na podstawie danych i doskonalenie w miarę rozwoju.

Nie popadaj w samozadowolenie

To, że masz świetny system zarządzania danymi, nie oznacza, że ​​Twoja praca jest skończona. Przejmij kontrolę nad swoimi analizami danych i pchaj swoją organizację, aby zawsze szukała nowych pomysłów. Na przykład, jeśli chodzi o funkcje marketingowe, takie jak badanie słów kluczowych, powinieneś unikać kopiowania konkurentów tylko dlatego, że dane mówią, że to, co robią, jest popularne.

Ponadto bez względu na to, jak solidny jest Twój system, Twoje dane są nadal zagrożone. Możesz sprawić, że zarządzanie danymi stanie się częścią kultury Twojej firmy, regularnie szkoląc swoje zespoły w zakresie dobrej higieny cybernetycznej i wdrażając uwierzytelnianie wieloskładnikowe w celu uzyskania dostępu do platform. Szczególnie w przypadku mniejszych firm nadanie priorytetu ochronie i bezpieczeństwu danych może być trudne. Ale jeśli chcesz zaoszczędzić pieniądze, bezpieczeństwo nie jest miejscem, w którym można iść na skróty.

Zarządzanie informacjami marketingowymi może wydawać się złożonym procesem, ale tak naprawdę chodzi o wykorzystanie odpowiednich narzędzi i strategii, aby osiągnąć sukces marketingowy. Dzięki tym krokom możesz zacząć planować i wdrażać strategię, która pomoże Ci skutecznie chronić, organizować i wykorzystywać dane.

Uwaga: aplikacje wymienione w tym artykule są przykładami pokazującymi funkcję w kontekście i nie są przeznaczone jako rekomendacje ani rekomendacje. Zostały one uzyskane ze źródeł uznawanych w momencie publikacji za wiarygodne.