Czy Google Analytics jest dokładny? 6 typowych błędów i rozwiązań

Czy kiedykolwiek uruchamiałeś raporty Google Analytics tylko po to, by odkryć, że dane nie pasują do dzienników Twojego serwera?

Jeśli tak, to dobrze trafiłeś!

Dostęp do bardzo dokładnych i wiarygodnych danych pomaga firmom podejmować świadome decyzje.

Jednak zamiast szukać doskonałych danych, wiedza o przyczynach niektórych błędów i znajdowanie sposobów ich naprawienia może pomóc w bardziej efektywnym organizowaniu danych.

Google Analytics to najpopularniejsze narzędzie do śledzenia wydajności witryny. Tak wiele witryn korzysta z niego, aby mierzyć wszystkie swoje statystyki, od wyświetleń strony po współczynniki konwersji.

Prawie na pewno używasz GA do śledzenia działań odwiedzających i wydajności Twojej witryny.

Jednak mogłeś już zorientować się, że nie jest pozbawiony wad !

Jak każdy inny produkt Google, Google Analytics również ma pewne błędy i błędy.

Mimo że nie są krytyczne, nadal nie są dokładne i powodują wahania danych.

W tym przewodniku przedstawię 6 najczęstszych błędów Google Analytics .

W ten sposób, poznając te problemy i sposoby ich rozwiązywania, możesz zapewnić jak najdokładniejsze dane analityczne.

Dlaczego Google Analytics nie jest w 100% dokładny?

Istnieje wiele powodów , dla których Google Analytics może pokazywać nieprawidłowe dane .

Po pierwsze, musisz upewnić się, że mierzysz właściwe dane i że Twoja konfiguracja śledzenia działa!

Inną przyczyną braku dokładności jest to, że Google Analytics nie może zidentyfikować użytkowników, którzy zachowują się inaczej na co najmniej jednym urządzeniu .

Jednym z powodów może być fakt, że użytkownicy zainstalowali blokery reklam/śledzenia na wielu urządzeniach od czasu ostatniego logowania.

Dopóki użytkownik wyłączy blokadę reklam w celu uzyskania dostępu do określonej witryny, GA może przypisywać kolejne interakcje temu użytkownikowi, nawet jeśli nie zamierzał tego robić.

Oto kilka innych powodów niedokładności Google Analytics:

• Zablokowana zgoda na pliki cookie i przeglądanie prywatne
• Przekroczenie limitu czasu strony/usterka wczytywania śledzenia
• Błędy JavaScript i przerwy w kodzie
• Roboty i spam

6 typowych błędów danych Google Analytics i jak je naprawić

Czy możesz zaufać swoim danym analitycznym? Krótka odpowiedź brzmi: Tak !

Google Analytics to niezawodne narzędzie, które w większości przypadków daje dokładne wyniki.

Jednak nie jest to w 100% dokładne z powodu pewnych usterek i problemów.

Poniżej znajduje się sześć typowych błędów, które mogą powodować niedokładność danych z GA, oraz kilka sugestii, jak je naprawić. Zacznijmy!

Kampanie offline nie są śledzone

Jeśli kiedykolwiek prowadziłeś kampanię offline, taką jak reklama w czasopiśmie lub w gazecie, wiesz, jak trudne może być śledzenie jej wyników. Ale czy to oznacza, że ​​nie powinieneś próbować?

Nie ma wątpliwości, że wysłanie kogoś do Twojej witryny z billboardu lub reklamy w gazecie różni się od wysyłania go ze strony docelowej lub banera na stronie internetowej.

Z pewnością reklamy offline mogą być trudne do monitorowania, a wielu marketerów popełnia błąd, wierząc, że ich strategia offline jest niemożliwa do wyśledzenia.

Jednak śledzenie wyników kampanii offline nie jest całkowicie niemożliwe!

Zaniedbanie kampanii offline powoduje powstanie dziur w zasobniku analitycznym , co powoduje wiele zamieszania; Dlatego lepiej jak najszybciej się do nas zwrócić!

Ponieważ kampania działa w trybie offline, musisz znaleźć sposób na otagowanie elementu szczegółami konkretnej kampanii. Można to zrobić na kilka sposobów:

Dzięki śledzeniu marketingu offline możesz nie tylko dokładniej analizować i dostosowywać dane GA , ale także szybciej ulepszać swoje kampanie .

Błędy śledzenia w wielu domenach

Google Analytics umożliwia oddzielne śledzenie działań użytkowników w domenach i subdomenach , ale domyślnie śledzi sesje przy użyciu jednej domeny we wszystkich subdomenach.️

Śledzenie użytkowników, którzy przechodzą do Twojej witryny z linku w różnych domenach, może powodować problemy, takie jak przypisywanie większej liczby odwiedzin.

Dzieje się tak, ponieważ śledzenie w wielu domenach w Google Analytics domyślnie nie ma możliwości odróżnienia ruchu pochodzącego z linku od użytkowników, którzy przeszli bezpośrednio do nowej domeny przez wyszukiwarkę.

Może to znacząco wpłynąć na zdolność rozumienia zachowań użytkowników .

Dodatkowo może się wydawać, że Twoje kampanie marketingowe są skuteczniejsze niż w rzeczywistości! (AKA niedokładne dane).‍

Aby skonfigurować śledzenie w wielu domenach, możesz użyć Google Analytics lub Menedżera tagów Google .

Google Analytics oferuje instrukcje dotyczące dodawania niezbędnych parametrów, ale z drugiej strony zdecydowanie sugeruje użycie oficjalnej wtyczki Google Linker zamiast samodzielnego wdrażania śledzenia w wielu domenach.

W każdym razie wygodniejsze może być wdrożenie śledzenia w wielu domenach za pomocą Menedżera tagów Google, który oferuje dwie opcje.

Zduplikowane strony w raportach Analytics️

Możesz podjąć wiele kroków, aby poprawić przejrzystość danych, a jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest adresowanie zduplikowanych danych.

Istnieje jeden powszechny sposób na pojawienie się zduplikowanych danych. Dzieje się tak, gdy ktoś wpisuje Twój adres URL wielkimi literami w swojej przeglądarce.

Możesz spotkać się z tym dość często!

Poniżej znajduje się przykład zduplikowanego błędu, o którym wspomniałem powyżej:

Jednak nawet jeśli w takim przypadku użytkownicy dotrą do właściwej strony, dokładność danych Google Analytics może zostać naruszona.

Dzieje się tak, ponieważ każdy identyfikator URI (koniec adresu URL) tworzy nowy wiersz w raportach Analytics.

Zduplikowanych danych nie można usunąć z raportów po ich wstawieniu. Na szczęście można tego uniknąć, jeśli podejmiesz środki zapobiegawcze.

Oto kroki, które należy podjąć, aby zapobiec duplikowaniu danych w Google Analytics:

1. Przejdź do menu administratora Analytics i wybierz „Filtry” w sekcji „Wszystkie dane witryny sieci Web” .

2. Wybierz „Nowy filtr” , a następnie zaznacz opcję „Utwórz nowy filtr” .

3. Wpisz „Wymuś małe litery” w polu Nazwa filtra.

4. Ustaw typ filtra na „Niestandardowy” .

5. Zaznacz opcję „Małe litery” .

6. Z menu rozwijanego wybierz opcję „Zażądaj identyfikatora URI” .

7. Utwórz filtr, klikając „Zapisz”.

Brak surowych danych w raportach

Gdy tworzysz lub przeglądasz raport w Google Analytics, zawiera on dane liczbowe dotyczące odwiedzających Twoją witrynę, źródła ruchu i zachowanie użytkowników w Twojej witrynie.

Ale te surowe dane są cenniejsze, niż mogłoby się wydawać!

Nieprzetworzone dane zwrócone przez Google Analytics znajdują się w widoku Wszystkie dane witryny , który jest widokiem domyślnym podczas tworzenia nowej usługi.

Nigdy nie zadzieraj z surowymi danymi, ponieważ nie możesz wrócić!

Jeśli przefiltrujesz swoje podstawowe dane , ale nie masz widoku dla tej samej witryny w innej usłudze, nie będziesz mógł ich odzyskać.

Nie będzie można wstecznie zastosować analityki do filtrowanych danych.

Ten widok danych jest odpowiedzią na wszystkie problemy związane z analizą danych, niezależnie od tego, czy patrzysz na mały, filtrowany segment, czy na cały zestaw danych. Zadbaj więc o to!

Odesłania własne pojawiają się w raportach

Kiedy ktoś odnosi się do własnej witryny za pomocą słowa kluczowego, nazywa się to „samodzielnym odesłaniem”.

Odesłania samodzielne mogą wpływać na dane dotyczące pozyskiwania, zachowania i konwersji w Google Analytics, naruszając integralność danych.

Jeśli skonfigurujesz strukturę konta Analytics z jedną usługą dla wielu domen i subdomen, będziesz mieć samodzielne odesłania. Możesz tego uniknąć, używając filtrów.

Dodaj domeny, które nie powinny być odzwierciedlone w raportach ruchu.

Bardzo niski współczynnik odrzuceń

Twój współczynnik odrzuceń jest nienormalnie niski i zastanawiasz się, co się dzieje z Twoim kontem Google Analytics?

Prawdopodobnie właśnie odkryłeś problem ze sposobem zbierania danych. Każda usługa analityczna powinna interpretować zawarte w niej informacje, dlatego konieczne jest zrozumienie różnych wskaźników i danych liczbowych, aby wiedzieć, co one oznaczają.

Typowy współczynnik odrzuceń dla witryny zależy od rodzaju treści, ale nie jest niczym niezwykłym, że można zobaczyć coś około 60% lub więcej.

Powinieneś sprawdzić następujące problemy, jeśli Twój współczynnik odrzuceń nagle spadnie poniżej normy:

Upewnij się, że nie ma zduplikowanych fragmentów kodu

Jeśli na przykład istnieje wtyczka Analytics z tym samym identyfikatorem usługi, co kod analityczny w „Ustawieniu motywu”, masz problem.

Może się to zdarzyć, gdy ten sam identyfikator usługi został użyty wiele razy na osobnych stronach lub postach, co powoduje, że oba są wyświetlane pod innym identyfikatorem usługi (PID) podczas przeglądania raportów dla każdego typu!

Musisz usunąć lub zmodyfikować to, co nie działa poprawnie, dopóki nie będzie zgodne z tym, co jest wyświetlane na koncie Google Analytics; w przeciwnym razie wszystko wyglądałoby na pomieszane - wcale nie jest to dobra rzecz.

Miej oko na nakładanie się GTM i GA

Menedżer tagów Google to nowe dziecko w bloku, na które warto mieć oko, jeśli zależy Ci na Google Analytics.

Upewnij się, że nie używasz Menedżera tagów Google wraz z samodzielną kopią kodu GA.

W takim przypadku będą dwa wyzwalacze na witrynę; musisz wybrać, którego chcesz użyć, a następnie usunąć drugi.

Skonfiguruj zdarzenia bez interakcji

Oczywiście na swojej stronie masz wyskakujące okienko lub okno czatu na żywo!

Czasami te funkcje wysyłają wyzwalacze do Analytics, ale nie martw się, możesz ustawić je jako „zdarzenia bez interakcji” , aby nie wpływały na współczynnik odrzuceń.

Tak, tak po prostu, możesz rozwiązać problem!

Ponadto kreatory wyskakujących okienek, takie jak Popupsmart, mogą pomóc zrównoważyć współczynnik odrzuceń, jednocześnie poprawiając wzrost rynku i współczynniki konwersji.

Zacznij korzystać z Popupsmart już dziś!

Często zadawane pytania

Ile czasu zajmuje Google Analytics rozpoczęcie śledzenia?

Google Analytics zwykle potrzebuje od 24 do 48 godzin, aby pokazać ruch w witrynie po pierwszej konfiguracji. Z drugiej strony, pracując z raportami w czasie rzeczywistym, możesz określić, czy Analytics działa prawidłowo.

Czy wszystkie informacje Google są dokładne?

Krótka odpowiedź brzmi: Nie! Podobnie jak w przypadku każdego innego narzędzia analitycznego, Google również cierpi na niedokładności z powodu błędów, które próbowałem wymienić w tym artykule. Jednak brak informacji o tym, skąd pochodzą Twoi użytkownicy, jest jedną z największych przyczyn niedokładności w Google Analytics.

Wniosek

Jak w przypadku wszystkich rozwiązań analitycznych, zawsze będzie pewien poziom niedokładności.

W rzeczywistości im lepiej znasz swoje oprogramowanie analityczne (tj. Google Analytics), tym mniejszy staje się ten margines błędu.

Spójrz na powyższą listę i sprawdź, czy masz któryś z tych problemów. Jeśli tak, nie bój się, bo nie jesteś sam.

Nie polegaj tylko na nieaktualnych informacjach/rozwiązaniach; spójrz na ostatnie aktualizacje i poszukaj najlepszych.

Jakie inne błędy danych napotkałeś i jak sobie z nimi poradziłeś? Daj nam znać w komentarzach.

Tutaj również znajdziesz więcej powiązanych artykułów: