Marketing oparty na intencji 101: Prognozy mogą zaoszczędzić czas, pieniądze i potencjalnych klientów

Dowiedz się, jak wykorzystać badania dotyczące zachowań kupujących do stworzenia zwycięskiej strategii marketingowej.

To ostatnia część naszej serii o marketingu intencji. Przeczytaj część pierwszą tutaj, a część drugą tutaj.

Nadszedł czas na nasz ostatni wpis do serii, a my weźmiemy wszystko, czego się nauczyliśmy, i podkręcimy to o potęgę dziesiątki.

Teraz rozumiesz, kim są Twoi potencjalni klienci oraz jak myśleli i działali do tej pory. Teraz nadszedł czas, aby dowiedzieć się, jak będą myśleć i działać w przyszłości. W tym miejscu marketing oparty na intencjach pokazuje, do czego jest zdolny, i zaczyna oszczędzać czas, pieniądze i potencjalnych klientów.

Skuteczna strategia marketingowa oparta na intencjach łączy algorytmy predykcyjne i modelowanie profili, które można zintegrować ze sztuczną inteligencją (AI) w celu uzyskania skutecznej automatycznej strategii marketingowej.

Tworzenie strategii marketingowej opartej na intencjach, która wykorzystuje dane przy inwestycjach w oprogramowanie

Masz dane. Masz trendy. Teraz nadszedł czas, aby to wszystko zadziałało.

Wiesz, kto zazwyczaj wykazuje zainteresowanie Twoim produktem, jakich treści pragnie i kiedy, a także ich zachowanie, gdy już tam jest.

Oto trzy kroki, aby uczynić tę wiedzę wykonalną.

1. Uwzględnij zamiar wyszukiwania w treści

Aby to zrobić, musisz dobrze zrozumieć, jak działają rankingi Google i stron wyników wyszukiwania (SERP).

Istnieją dwa rodzaje zapytań wyszukiwania:

• Zapytania informacyjne (np. „co to jest oprogramowanie ERP”) najlepiej rozwiązywać za pomocą treści skoncentrowanych na świadomości.
• Zapytania transakcyjne (np. „gdzie mogę kupić oprogramowanie ERP”) najlepiej odpowiadać treścią skierowaną do konsumentów na dalszym etapie ścieżki.

Upewnij się, że tworzysz różne treści, które trafiają na słowa kluczowe dla obu tych typów zapytań oraz etapów ścieżki, które dotyczą.

2. Wykorzystaj swoje zrozumienie intencji użytkownika, aby kierować wyszukiwaniem potencjalnych klientów

Gdybym miał upuścić tutaj link do oprogramowania galerii sztuki, technicznie budowałbym linki zwrotne. Czy kliknąłeś na to? Najprawdopodobniej nie. To niweczy cel linkowania zwrotnego, którym jest kierowanie użytkownikami i ich wyszukiwaniem.

Gdybym miał upuścić link do oprogramowania do zarządzania danymi, byłbyś znacznie bardziej skłonny kliknąć, ponieważ jest on bardziej związany z tym artykułem i tym, czego szukasz.

Jak jednak zastosować odpowiednie linki zwrotne do własnej strategii marketingowej?

Załóżmy, że zauważyłeś, że Twoi użytkownicy klikają tam iz powrotem między dwoma różnymi typami oprogramowania i spędzają dużo czasu na każdym z nich, prawdopodobnie próbują lepiej zrozumieć różnice między nimi.

Możesz podać treść, która wyjaśnia, która byłaby lepsza dla jakich przypadków użycia, a następnie połączyć się z obydwoma rodzajami oprogramowania. Jest to przydatne zarówno dla czytelnika (ponieważ pomaga mu uzyskać jasność), jak i dla Ciebie (ponieważ pomaga przybliżyć leady do konwersji).

3. Przejdź na wyższy poziom dzięki personalizacji

Połączenie oprogramowania do personalizacji ze sztuczną inteligencją, które ma na celu uwzględnienie Twojego zrozumienia głębokich wzorców zachowań potencjalnych klientów, stanowi różnicę między dobrym a wyjątkowym marketingiem intencji.

Tylko 34% respondentów ankiety Gartner z 2018 r. stwierdziło, że używa lub pilotuje sztuczną inteligencję w swoim handlu cyfrowym.

Ponieważ Twoi konkurenci nie stosują jeszcze tej technologii (chociaż to zrobią), to Twoja szansa na wyprzedzenie w grze, nie tylko poprzez dobieranie spersonalizowanych treści, ale robienie tego w sposób, który zapewnia wyższy współczynnik konwersji, wyższy ROI i wyższa satysfakcja klienta. W rzeczywistości 70% respondentów stwierdziło, że sztuczna inteligencja pomogła zwiększyć satysfakcję klientów.

Zacznij inwestować w oprogramowanie

Do tej pory w tej serii kolejnymi krokami było dodatkowe czytanie i przerabianie swoich person i map podróży klientów.

Teraz nadszedł czas na podjęcie wielkiej akcji. Nadszedł czas, aby zainwestować w oprogramowanie, które może Ci pomóc na Twojej ścieżce przewidywania.

Ale w co inwestować? Zapoznaj się z tymi czterema rodzajami oprogramowania, ustal budżet i zacznij marketing z zamiarem:

• Oprogramowanie do personalizacji
• Oprogramowanie sztucznej inteligencji
• Oprogramowanie do zarządzania wiedzą
• Oprogramowanie do analizy predykcyjnej

METODOLOGIA

Przedstawione wyniki opierają się na badaniu Gartnera przeprowadzonym w celu zrozumienia planów przyjęcia i inwestycji w sztuczną inteligencję w handlu cyfrowym. Badanie to miało również na celu zrozumienie wartości, sukcesu sztucznej inteligencji w handlu cyfrowym i związanych z nim wyzwań.

Podstawowe badanie zostało przeprowadzone online w okresie od 4 czerwca do 17 lipca 2018 r. wśród 307 respondentów z Ameryki Północnej, Ameryki Łacińskiej, Europy Zachodniej i Azji/Pacyfiku.

Kwalifikujące się organizacje obejmują różne branże, z wyjątkiem opieki zdrowotnej. Firmy musiały stosować podstawowe podejście technologiczne do handlu cyfrowego, takie jak „Niestandardowa platforma handlowa” lub „Pakietowe oprogramowanie do handlu” z pewnymi (>0 USD) przychodami wygenerowanymi z kanałów cyfrowych w roku podatkowym 2017. Firmy musiały również obecnie korzystać lub pilotaż AI w handlu cyfrowym. Próba reprezentuje organizacje w USA/Kanadzie (n=86), Brazylii (n=35), Francji (n=30), Niemczech (n=31), Wielkiej Brytanii (n=30), Australii/Nowej Zelandii (n=30). ), Indie (n=33) i Chiny (n=32).

Wszyscy respondenci zostali przebadani pod kątem zaangażowania w strategiczne decyzje dotyczące handlu cyfrowego w ich organizacji. Zastosowano kwoty dla krajów, branż i przychodów całego przedsiębiorstwa z kanałów cyfrowych za rok podatkowy 2017.

Sztuczna inteligencja: AI to połączenie zaawansowanych technologii, które zmieniają zachowania bez wyraźnego zaprogramowania, w oparciu o zebrane dane, analizę użytkowania i inne obserwacje. Uczenie maszynowe jest kluczową kategorią technologii napędzającą sztuczną inteligencję i obejmuje techniki, takie jak regresja liniowa, drzewo decyzyjne, sieci bayesowskie i głębokie sieci neuronowe.

Badanie zostało opracowane wspólnie przez analityków firmy Gartner i zespół ds. badań pierwotnych, którzy śledzą technologie i doświadczenia w handlu.

Zastrzeżenie: „Wyniki nie reprezentują wyników „globalnych” ani rynku jako całości, ale odzwierciedlają nastroje ankietowanych respondentów i firm.