Zwiększ swój zwrot z inwestycji w marketing dzięki sile sztucznej inteligencji

Istnieje wiele kluczowych wskaźników, na których zależy marketerom. Spośród nich zwrot z inwestycji (ROI) może być najważniejszy, ponieważ uzasadnia wydatki na programy i kampanie marketingowe, które mają na celu generowanie przychodów dla firmy.

Wyzwania związane z wykazaniem zwrotu z inwestycji

Ogólna zasada mówi, że typowy marketingowy zwrot z inwestycji wynosi około 5:1 * (pięć dolarów zwracanych jest za każdego wydanego dolara), przy czym wyjątkowy zwrot z inwestycji wynosi około 10:1. Wszystko poniżej stosunku 2:1 jest uważane za nieopłacalne.

Jest to jeden z powodów, dla których programy marketingowe mogą stanowić wyzwanie, ponieważ istnieje wiele różnych parametrów (na przykład treść, kanał, częstotliwość, czas), które wpływają na zwrot z inwestycji. I oczywiście to, co działa dla kogoś innego, może nie działać dla Ciebie, ponieważ każda firma i jej klienci są różni.

Ostatecznie jedynym sposobem, aby dowiedzieć się, co zwiększy zwrot z inwestycji w programy marketingowe, jest eksperymentowanie. Dobrze przeprowadzone eksperymenty mogą odpowiedzieć na najtrudniejsze pytania marketingowe i umożliwić optymalizację pod kątem najwyższych współczynników konwersji i zwrotu z inwestycji.

Na przykład, czy wiesz, że Bain & Company donosi, że Netflix przeprowadza ponad 1000 testów marketingowych rocznie, a Amazon ponad 2000? W przypadku kilku globalnych firm eksperymenty pomogły pobudzić rozwój biznesowy, zwiększając zwrot z inwestycji o 20% lub więcej. *

Wyzwania marketingowe: od teorii do świata rzeczywistego

Zespoły ds. rozwoju i marketingu są na ogół na haczyku, aby generować zwrot z inwestycji. A stawka jest szczególnie wysoka, gdy angażują miliony użytkowników o różnych wzorcach behawioralnych i psychograficznych, w różnych kanałach zaangażowania.

Jedynym sposobem sprawdzenia, czy Twoje wysiłki przyniosą oczekiwane rezultaty, jest zaprojektowanie wielu eksperymentów w celu przetestowania poszczególnych odmian w celu określenia ostatecznej skuteczności każdej z nich.

Na przykład wyobraź sobie, że musisz dowiedzieć się, ile powiadomień push wysłać, aby nowi użytkownicy dodali produkt do koszyka, korzystając z kuponu rabatowego i nie powodując rezygnacji z subskrypcji. Nawet jeśli ograniczysz zakres eksperymentu, nadal musisz przetestować wiele różnych scenariuszy. Następnie, po zakończeniu testów, musisz przeprowadzić ręczną analizę, aby dojść do wniosku. A nawet wtedy ten wniosek może być prawdziwy tylko przez ograniczony czas!

Więc tak, tradycyjne metody eksperymentowania i optymalizacji mają wiele ograniczeń, które mogą utrudniać ich skuteczność, które obejmują:

Ręczny i czasochłonny wysiłek: eksperymenty ręczne wymagają znacznej ilości czasu i wysiłku, aby skonfigurować, wykonać i przeanalizować.Może to wydłużyć czas potrzebny do przeprowadzenia eksperymentu i opóźnić proces optymalizacji.

Ograniczona skala i zakres: trudno jest uchwycić spostrzeżenia z holistycznej perspektywy, a następnie zoptymalizować je za pomocą ręcznych eksperymentów w wielu kanałach, punktach styku lub segmentach klientów.

Nieefektywna analiza danych: Tradycyjne przetwarzanie i analiza danych napotyka na trudności związane z gromadzeniem i analizowaniem dużych ilości generowanych danych, co może być podatne na błędy i może nie ujawniać kluczowych informacji ukrytych w danych.

Brak personalizacji: Eksperymentowanie na poziomie szczegółowym, ukierunkowane na określone segmenty klientów lub poszczególne punkty styku, staje się wyzwaniem bez zaawansowanych narzędzi i automatyzacji.

Niezdolność do obsługi złożonych podróży: przy użyciu tradycyjnych metod trudno jest wyizolować różne punkty styku, przetestować warianty i zidentyfikować najskuteczniejsze ścieżki podróży.Potrzebna jest wyrafinowana platforma do eksperymentów.

Potęga ciągłego testowania i optymalizacji w czasie rzeczywistym

Bez wątpienia napotkałeś niektóre z wyżej wymienionych problemów, gdy próbowałeś przeprowadzić testy przed wysłaniem kampanii. Być może byłeś sfrustrowany i zastanawiałeś się, czy istnieje sposób na rozwiązanie problemu eksperymentowania na dużą skalę i optymalizacji w czasie rzeczywistym. Rzeczywiście, istnieje. Obejmuje kilka kroków i najlepszych praktyk.

Pierwszym z nich jest potrzeba przeprowadzenia wielu eksperymentów w celu oceny szerokiego zakresu możliwości dostępnych dla marketera w celu zaangażowania klienta, niezależnie od rodzaju treści, kanału, czasu i częstotliwości zaangażowania, aby zidentyfikować właściwą kombinację, która zapewnia największe prawdopodobieństwo konwersja. Jest to ważne, ponieważ statystycznie im większa liczba eksperymentów, tym większa dokładność modelu przewidującego zwycięską kombinację.

Po drugie, musisz zidentyfikować zwycięską strategię bez żadnych uprzedzeń i zastosować zwycięską strategię do klientów w czasie rzeczywistym, aby zmaksymalizować konwersje. Równolegle musisz stale eksperymentować z innymi możliwościami, aby upewnić się, że stosujesz zwycięską strategię wobec swoich klientów w danym okresie. Eksperymenty te muszą być przeprowadzane w sposób, który nie zmniejsza doświadczenia klienta.

Efektywne eksperymentowanie często wymaga dużych zasobów, co zwiększa koszty prowadzenia kampanii, wpływając na ROI. Na szczęście postęp i ciągła innowacyjność modeli AI/ML może znacznie poprawić efektywność twoich wysiłków i wyniki.

IntelliNODE: Orkiestracja podróży oparta na sztucznej inteligencji

Jako rozwijający się marketer chcesz ustalić idealny czas opóźnienia, aby zaangażować klientów z porzuconymi koszykami lub znaleźć najlepszą porę dnia, aby informować użytkowników o produktach, które są ponownie dostępne. A może chcesz znaleźć najlepszy kanał komunikacyjny, aby zachęcić użytkowników do wznowienia oglądania treści na Twojej platformie streamingowej.

Co by było, gdybyś miał rozwiązanie, które mogłoby to wszystko zrobić za Ciebie w skalowalny i zautomatyzowany sposób? IntelliNODE firmy CleverTap to rozwiązanie stworzone specjalnie dla rozwijającego się marketera, któremu stawiają czoła wszystkie wyzwania związane z eksperymentowaniem, optymalizacją i zwrotem z inwestycji, które szczegółowo opisaliśmy.

Zbudowany w oparciu o sprawdzone algorytmy sztucznej inteligencji, IntelliNODE upraszcza podróże klientów, najpierw testując wiele złożonych ścieżek podróży, a następnie identyfikując najlepszą ścieżkę dla poszczególnych klientów — i robiąc to na dużą skalę iw czasie rzeczywistym.

Dzięki IntelliNODE możesz porównywać wiele ścieżek w ramach jednej podróży. Możesz wypróbować różne kopie wiadomości, kreatywne wezwania do działania, czasy dostarczenia, kanały lub dowolną inną kombinację, aby określić najlepszą drogę do konwersji celu. Każda z tych odmian jest zasadniczo eksperymentem, który można przeprowadzić, aby określić najlepszą i najbardziej efektowną ścieżkę.

Stale testując i automatycznie oceniając „zwycięskie” ścieżki, możesz skierować każdego użytkownika na ścieżkę, która ma największe prawdopodobieństwo konwersji.

Krótko mówiąc, IntelliNODE zapewnia doskonałe wrażenia użytkownika izwiększa prawdopodobieństwo konwersji w oparciu o zdefiniowane cele, zapewniając jednocześnie optymalizację działań marketingowych i redukcję kosztów.

Przenieś organizację podróży na wyższy poziom dzięki IntelliNODE!Odwiedź naszą stronę internetową, aby dowiedzieć się więcej.