Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w operacjach małych firm

Ogólnie rzecz biorąc, kiedy myślisz o „sztucznej inteligencji”, możesz pomyśleć o robotach, które naśladują ludzi. Ale sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż tylko robotyka. Powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji w małych firmach i przedsiębiorstwach jest szeroko rozpowszechnione w kilku operacjach biznesowych, w tym w marketingu, sprzedaży, zasobach ludzkich, logistyce i tak dalej.

I chociaż możesz pomyśleć, że postęp w sztucznej inteligencji jest wciąż odległy, istnieje kilka platform, które już go wykorzystują, aby zapewnić lepsze wyniki.

Omówmy więc najpopularniejsze sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez małe firmy.

Wykorzystanie AI w małych firmach: przewodnik

Firmy mogą teraz wykorzystywać wszelkiego rodzaju zestawy danych (takie jak m.in. dane demograficzne klientów, lokalizacja, wzorce zakupów i często wyszukiwane słowa kluczowe), aby uprościć i ulepszyć swoje przepływy pracy w celu:

1. Marketing i sprzedaż

Zwiększanie budżetu marketingowego jest świetne, ale jako właściciel małej firmy musisz zainwestować w nowoczesne narzędzia i taktyki, aby wyróżnić się na tle innych i rozwijać swoją markę.

Kluczem do sukcesu w 2022 roku jest wprowadzenie AI i ML do marketingu.

Oto jak:

Wykorzystanie AI w personalizacji poczty e-mail

Personalizacja e-maili może znacznie pomóc w zwiększeniu współczynników otwarć i klikalności. Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia angażujących treści w oparciu o wcześniejsze zachowania klientów.

Możesz spersonalizować przypomnienia e-mail, tematy, wezwania do działania i rekomendacje produktów, a nawet skonfigurować kampanie kroplowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Dynamiczna wycena produktów

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu umożliwienia dynamicznej wyceny to najnowszy trend w marketingu.

Marketerzy badają dane osobowe i popytowe klientów oraz rozbieżności w inwentarzu, aby określić indywidualną propozycję wartości, jaką dostarcza produkt lub usługa. Korzystając z tych spostrzeżeń, decydują o cenach.

Wzrost cen Ubera jest jednym z najlepszych przykładów tego podejścia, gdzie ceny taksówek dynamicznie rosną w zależności od popytu w danym regionie.

Obraz za pośrednictwem Thrillist

Wspomaganie sprzedawców

Jednym z innych sposobów wykorzystania AI w sprzedaży przez małe firmy są chatboty. Te chatboty mogą pomóc Ci zaangażować odwiedzających Twoją witrynę w czasie rzeczywistym oraz pomóc w generowaniu leadów i procesie kwalifikacji.

Co więcej?

Możesz także wykorzystać chatboty do marketingu. Mogą przedstawić odwiedzającym nowe produkty lub usługi, które oferujesz i budować świadomość marki.

Na przykład internetowa platforma edukacyjna Udacity była w stanie znacznie zwiększyć sprzedaż, wykorzystując sztuczną inteligencję do rozpoznawania określonych zestawów słów i rozmów z klientami, które doprowadziły do ​​sprzedaży. Sprzedawcom doradzono następnie użycie odpowiednich dialogów lub wskazówek opartych na zidentyfikowanych słowach w celu poprawy sprzedaży.

2. Obsługa klienta

Małe firmy na całym świecie wykorzystują sztuczną inteligencję do śledzenia potencjalnych klientów w lejku sprzedaży, dzięki czemu mogą właściwie zrozumieć swoich klientów, skąd pochodzą, oraz bezpośredni wpływ finansowy niektórych inicjatyw marketingowych.

Sztuczna inteligencja ma również znaczący wkład w obsługę klienta. Oto najczęstsze zastosowania AI w obsłudze klienta:

Planowanie spotkań

Wielu konsultantów i firm polega na spotkaniach z klientami w celu zwiększenia liczby potencjalnych klientów i sprzedaży.

Mimo to wielu z nich zaniedbuje planowanie ich w odpowiednich odstępach czasu. To był problem już przed pojawieniem się technologii, takich jak sztuczna inteligencja, które pomagają w planowaniu.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz automatycznie planować spotkania z klientami. Możesz również wcześniej utworzyć reguły planowania, aby oprogramowanie mogło poznać najlepsze czasy planowania połączeń.

Personalizacja obsługi klienta

Zniknęły rynki, na których oferowanie produktów/usług wystarczyło, aby zdobyć klientów i przychody. Jest rok 2022, a klienci oczekują, że marki zrozumieją ich potrzeby i odpowiednio zaoferują produkty i powiązane usługi. Równie ważne jest doświadczenie kupowania od marki.

Małe firmy mogą wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji do poprawy obsługi klienta. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są pełne informacji o klientach i danych komunikacyjnych, co pozwala im spersonalizować obsługę klienta.

Na przykład małe firmy mogą korzystać z chatbota opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak Tidio, aby odpowiadać na zapytania klientów.

Obraz przez Tidio

Chatbot może wykorzystywać historię zakupów klienta i komunikację marki, aby zachować spersonalizowaną interakcję z klientem. Może również sugerować nowe produkty w oparciu o ich preferencje.

Aby pomóc zespołowi zrozumieć, jak korzystać z tych rozwiązań, możesz użyć oprogramowania do tworzenia filmów, aby stworzyć dla nich filmy wyjaśniające proces korzystania z tych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta.

3. Zaopatrzenie w zasoby ludzkie

Czas, jaki pracownicy HR poświęcają na sprawdzanie życiorysów, można znacznie skrócić, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji, które pozwalają bardziej skoncentrować się na kandydatach, którzy odpowiadają wymaganiom lub potrzebom firmy.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać na etapie rozmowy kwalifikacyjnej, a także podczas sprawdzania kandydatów, aby zautomatyzować komunikację z kandydatami, zbierać informacje z referencji i oceniać zadania związane z wydajnością.

Oto najczęstsze zastosowania AI w zasobach ludzkich:

Sprawdzanie przeszłości kandydata

Sprawdzenie pochodzenia kandydata jest żmudne i czasochłonne, ale ważne jest, aby ustalić jego cechy.

Dzięki sztucznej inteligencji procedura może być szybsza, prostsza i wydajniejsza niż metoda tradycyjna. Sztuczna inteligencja może również zagłębić się w profil kandydata, aby pomóc Ci odkryć szczegóły, których możesz nie być w stanie znaleźć ręcznie.

Ułatwienie zatrudniania wewnętrznego

Zatrudnianie wewnątrz firmy oszczędza czas i pieniądze.

Pracownicy ci są już zaznajomieni z firmą i mogą od razu rozpocząć pracę, oszczędzając na kosztach wprowadzenia. Mobilność wewnętrzna jest zatem korzystna dla firm, a rekruterzy doskonale zdają sobie z tego sprawę.

IBM sugeruje, że wewnętrzny proces mobilności oparty na sztucznej inteligencji jest najlepszym sposobem na znalezienie utalentowanych kandydatów wewnętrznych, ponieważ wykorzystuje dane, rozpoznawanie wzorców i przetwarzanie języka naturalnego do zbierania informacji o pracownikach i ich rolach. Pomaga to lepiej ustalić, kto jest odpowiedni do innej roli.

Wdrażanie pracowników

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się głównym nurtem, organizacje używają jej do skrócenia czasu i zasobów wymaganych do przyjęcia nowych pracowników, nawet wirtualnie.

Małe firmy mogą korzystać z chatbotów wyposażonych w sztuczną inteligencję, aby odpowiadać na pytania pracowników dotyczące firmy i przeprowadzać ich przez inne kluczowe aspekty procedury onboardingowej, aby pomóc im szybciej zaaklimatyzować się w pracy.

4. Logistyka i łańcuch dostaw

Dzięki potężnym możliwościom optymalizacji, jakie sztuczna inteligencja zapewnia w łańcuchach dostaw, małe firmy mogą osiągnąć precyzyjne planowanie wydajności, wyższą produktywność, niższe koszty i wyższą wydajność.

Oto kilka przypadków użycia sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw:

Prognozowanie popytu

Przyszły popyt, trendy rynkowe i inne problemy związane z łańcuchem dostaw można lepiej przewidzieć, jeśli małe firmy wykorzystają sztuczną inteligencję do ich przewidywania.

Nawet jeśli już dobrze je przewidujesz, sztuczna inteligencja może pomóc w dalszym udoskonaleniu tych prognoz.

Poprawa relacji z dostawcami

Dzięki oprogramowaniu do zarządzania relacjami z dostawcami z obsługą sztucznej inteligencji małe firmy mogą sprawić, że wybór dostawców będzie bardziej spójny i wydajny, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak ceny, historyczna historia zakupów, zrównoważony rozwój itp.

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do oceny wydajności dostawcy, dzięki czemu można wybrać właściwego. To klucz do budowania niezawodnych relacji z dostawcami, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji znalazłbyś dobrego dostawcę.

Podsumowanie – wdrożenie jest kluczem

Wdrażanie sztucznej inteligencji i podobnych technologii w małych i średnich firmach nigdy nie było łatwiejsze.

Dzięki gotowym rozwiązaniom AI oferowanym po nominalnych stawkach, małe firmy mogą czerpać korzyści z technologii, aby poprawić wydajność operacyjną i pozyskać więcej biznesu.