Jak korzystać ze statystyk w marketingu cyfrowym

Opublikowany: 2022-11-15

Marketing, tradycyjny lub cyfrowy, opiera się głównie na psychologii człowieka. Jako marketer możesz przestrzegać kilku podstawowych zwyczajów, które sprawdziły się w przeszłości w podobnych firmach, ale nigdy nie możesz być pewien sukcesu, dopóki nie zadziała. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku tradycyjnego marketingu, gdzie brak metryk jest dość ewidentny.

Jednak wraz z rozwojem analityki liczby zaczęły odgrywać główną rolę w sukcesie podejść do marketingu cyfrowego. Na przykład teraz, gdy marketerzy znają marketing e-mailowy, uzyskują średnio 36 USD zwrotu z każdego zainwestowanego 1 USD i mogą przeznaczyć na ten cel znacznie więcej zasobów.

Statystyki oferują bardzo potrzebne wsparcie, którego potrzebują strategie marketingowe, aby precyzyjnie trafić do docelowych odbiorców i ich bolączek. W tym artykule omówimy wykorzystanie statystyk w różnych strategiach marketingu cyfrowego.

1. Wykorzystanie statystyk w content marketingu

Marketing treści obejmuje produkcję i dystrybucję treści w postaci filmów, blogów i postów w mediach społecznościowych w celu pobudzenia zainteresowania produktem lub usługą. Chociaż celem jest generowanie sprzedaży, content marketing nie promuje wprost produktów wśród odbiorców.

Kiedy publikujesz swój pierwszy zestaw treści, nie należy spodziewać się ogromnego zaangażowania i konwersji. W miarę przesyłania treści zaczynasz rozumieć, kto jest Twoim idealnym odbiorcą i co możesz zrobić, aby udoskonalić swoje podejście dzięki statystykom content marketingu. Jako właściciel firmy zastanawiasz się, jak rozwijać swoją firmę online, uważne monitorowanie statystyk marketingowych za pomocą metod analizy danych statystycznych może pomóc Ci wcześnie zidentyfikować trendy, aby jak najlepiej je wykorzystać.

Przydatnym narzędziem do śledzenia treści jest Google Analytics. Oferuje szeroką gamę wskaźników, w tym:

  • Ruch drogowy,
  • Współczynnik odrzuceń,
  • Średni czas trwania sesji i
  • Demografia.

Jeśli Twoje treści zostaną zindeksowane, na tych stronach zaczną pojawiać się liczby. Jeśli wynik jest rozczarowujący, musisz zmodyfikować swoje podejście, aby zaspokoić potrzeby docelowych odbiorców.

Załóżmy na przykład, że czas trwania sesji jest krótszy niż oczekiwano, ale nie jest to wina witryny. W takim przypadku mówi marketerowi treści, że użytkownicy nie traktują treści jako wartościowych i wracają szybciej niż zamierzali. Daje marketerowi możliwość pracy nad tym i wypróbowania czegoś, co może działać lepiej — na przykład długiego posta na blogu.

Innym zastosowaniem statystyk w content marketingu jest badanie słów kluczowych. Treść jest kosztowna, a zasoby i pieniądze są marnowane, jeśli nie włożysz wystarczającego wysiłku w badanie słów kluczowych, na podstawie których Twoja treść może zostać uszeregowana. Liczba wyszukiwań, zmiana r/r i inne atrybuty są brane pod uwagę podczas wyszukiwania słów kluczowych. W zależności od branży i rankingu możesz wybrać słowa kluczowe z krótkim ogonem lub dłuższe.

2. Wykorzystanie statystyk w płatnych ogłoszeniach

Generowanie potencjalnych klientów i zdobywanie klientów bez płatnych reklam jest dość trudne. Chociaż strategie marketingu treści są świetne w przypadku długoterminowych zwrotów, nie działają one dobrze w przypadku szybkich zwrotów, jak w przypadku płatnych reklam. Platformy mediów społecznościowych, wyszukiwarki i aplikacje mobilne to główne źródła płatnych reklam.

Statystyki i płatne reklamy są ze sobą w dużym stopniu powiązane. Chociaż może się wydawać, że możesz uzyskać większe zwroty, wydając więcej na reklamy, często tak nie jest. Nawet jeśli Twoje reklamy są zoptymalizowane, wygenerowanie zadowalającego zwrotu z inwestycji wymaga dogłębnej analizy danych.

Niezależnie od platformy potrzebujesz szczegółowych informacji, które pomogą Ci zoptymalizować reklamy. Ograniczmy jednak dyskusję do Google Ads, ponieważ są one tak skuteczne i złożone, jak potrzebujesz.

Rozpoczynając od Google Ads dla dowolnej firmy, różni marketerzy stosują różne podejścia. Ale wszystkie polegają na statystykach reklam. Powszechną strategią jest rozpoczęcie od modelu PPC. W tym modelu marketer bierze niezbędne słowa kluczowe i tworzy reklamy, które są wyświetlane w systemie rozliczeniowym pay-per-click. Często skutkuje to dużym zaangażowaniem i zapewnia marketerowi wgląd w idealnych klientów i dane demograficzne. Możesz dostosować swoje reklamy w zależności od tych zestawów informacji.

Po sukcesie kampanii PPC możesz wybrać model konwersji lub ROAS. Jeśli jednak Twoim celem jest generowanie leadów lub zwiększanie świadomości marki, możesz pójść inną drogą w zależności od wymagań i branży.

3. Wykorzystanie statystyk w marketingu w mediach społecznościowych

Media społecznościowe stały się integralną częścią kampanii marketingowych dla większości biznesów B2B i B2C. Chociaż średni współczynnik konwersji z mediów społecznościowych jest dość ograniczony, ponieważ są one bezpłatne, świetnie nadają się do kampanii budujących świadomość marki. Jednak może być konieczne dostosowanie podejścia i treści w zależności od konkretnej platformy.

Te ciągłe „poprawki”, które musisz wdrożyć w swoim marketingu w mediach społecznościowych, opierają się na statystykach. Chociaż niektóre platformy mają więcej użytkowników niż inne, mogą nie być najlepsze dla Twojej firmy i branży.

Na przykład, jeśli jesteś dostawcą HR SaaS, możesz znaleźć lepsze zaangażowanie na LinkedIn niż na TikTok. Z drugiej strony, jeśli sprzedajesz kosmetyki, Instagram może być najlepszym miejscem. Marketerzy powinni określić, która platforma zasługuje na ich czas i zasoby na podstawie statystyk.

Statystyki są również wykorzystywane w marketingu w mediach społecznościowych do określenia idealnego profilu klienta. Ponieważ użytkownicy mediów społecznościowych są zróżnicowani pod względem zainteresowań i danych demograficznych, zebrane dane z poprzednich postów zapewniają doskonały wgląd w to, kto może być Twoim najlepszym klientem. Możesz zbudować lejek sprzedaży wokół ich danych demograficznych, zainteresowań i zachowań, aby zmaksymalizować interakcje i konwersje.

Media społecznościowe świetnie nadają się również do zrozumienia satysfakcji klientów, lojalności wobec marki i opinii. Jednorodne dane z platform pozwalają marketerom w mediach społecznościowych lepiej zrozumieć ich perspektywy i przeanalizować, co można zrobić, aby poprawić niefortunne sytuacje.

4. Wykorzystanie statystyk w optymalizacji wyszukiwarek

Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) to nie tylko indeksowanie strony i linkowanie wsteczne. Kręci się również wokół:

  • Optymalizacja mobilna
  • Doświadczenie użytkownika
  • Linki wewnętrzne
  • Autorytet domeny
  • adresy URL
  • Znaczenie
  • Słowa kluczowe
  • I oczywiście – treść!

Twoim obowiązkiem jako marketera jest zadbanie o te elementy statystycznie przed podjęciem innych działań marketingowych.

Konsola wyszukiwania Google i Analytics są szczególnie kompetentnymi narzędziami do tego celu. Od dostarczania danych o wynikach wyszukiwania po informowanie o responsywności witryny — ułatwiają marketerom wykorzystanie statystyk na swoją korzyść. Pomagają również sprawdzić szybkość witryny i słowa kluczowe. Postępując zgodnie z zaleceniami dostarczonymi przez narzędzia, możesz uzyskać wyższą pozycję w SERP. Możesz także skorzystać z PageSpeed ​​Insights, aby uzyskać szczegółowe statystyki dotyczące wydajności i wrażeń użytkowników.

5. Wykorzystanie statystyk w e-mail marketingu

Omówiliśmy już, jak skuteczny jest e-mail marketing pod względem generowania zwrotu z inwestycji. Ale aby uzyskać tego rodzaju zwrot, marketerzy w dużym stopniu opierają się na statystykach. Ponadto, ponieważ wiadomości e-mail są mocno filtrowane i zaniedbywane przez większość klientów pocztowych i użytkowników, niezbędne są szeroko zakrojone metody analizy danych statystycznych, aby były one prawie tak samo skuteczne. Omówmy kilka z nich:

  • Współczynnik klikalności

Jest to najpopularniejszy mechanizm śledzenia dla każdego sprzedawcy poczty e-mail. Współczynnik klikalności (CTR) jest obliczany na podstawie liczby odbiorców, którzy kliknęli jeden lub więcej linków w wiadomości e-mail. Możesz wykorzystać te dane do przeprowadzania testów A/B i dostosowywania przyszłych e-maili, aby angażować więcej klientów.

  • Współczynnik konwersji

Współczynnik konwersji określa procent użytkowników, którzy wykonują określoną akcję po kliknięciu w link. Może to być zakup produktu lub wypełnienie formularza generowania leadów. Statystyki te są bardzo skuteczne w informowaniu marketerów o rentowności ich e-maili i optymalizacji współczynnika konwersji.

  • Współczynnik odrzuceń

W odróżnieniu od wspomnianego wcześniej współczynnika odrzuceń, współczynnik odrzuceń wiadomości e-mail to odsetek wiadomości e-mail, które nie mogły zostać dostarczone do skrzynki odbiorczej odbiorcy. Może to być problem techniczny lub literówka, ale musisz natychmiast rozważyć usunięcie e-maili, które zostały mocno odesłane. Jeśli tego nie zrobisz, może to negatywnie wpłynąć na inne wskaźniki.

  • Szybkość przekazywania

Liczba odbiorców, którzy kliknęli przycisk „Udostępnij” lub „Prześlij dalej” znajdujący się w polu, określa stawkę za przekierowanie. Te środki śledzenia są najczęściej używane do biuletynów e-mail i treści. Możesz jednak użyć go do zwabienia nowych nieaktywnych potencjalnych klientów do sprzedaży i dotarcia do dotychczasowych terytoriów.

  • Wskaźnik rezygnacji z subskrypcji

Chociaż nie jest to wiarygodna statystyka, wskaźniki rezygnacji z subskrypcji często pozwalają zrozumieć, jak odbiorcy reagują na Twoje e-maile. Jeśli otrzymujesz wiele próśb o anulowanie subskrypcji, możesz chcieć zmienić strategię marketingu e-mailowego, zanim wyrządzi więcej szkód.

FAQ

1. Jaka jest rola statystyk w marketingu cyfrowym?

W marketingu statystyki są wykorzystywane do identyfikowania trendów rynkowych, mierzenia i oceny programów marketingowych oraz oceny ich skuteczności. Aby kampania odniosła sukces, ważne jest trafne określenie rynku docelowego oraz wykorzystanie efektywnych kanałów komunikacji marketingowej.

2. Jak najlepiej analizować dane w marketingu cyfrowym?

Oto kilka sposobów analizowania danych:

  • Ruch w witrynie
  • Zaangażowanie w mediach społecznościowych
  • ROAS
  • CTR

3. Jak działa cyfrowa analiza danych?

Celem analityki cyfrowej jest lepsze zrozumienie tego, czego i w jaki sposób użytkownicy szukają produktów i usług oraz jak poprawić jakość obsługi klienta i strategie poprzez analizę cyfrowych danych ilościowych i jakościowych ze wszystkich platform cyfrowych.

4. Co się stanie, jeśli zlekceważę statystyki i popracuję na intuicji?

Jeśli w pełni poświęcisz się swojej intuicji, porzucając statystyki, możesz kilka razy odnieść sukces, ale nie będziesz w stanie dostarczać wyników konsekwentnie.

5. Jakie są skuteczne narzędzia do pozyskiwania statystyk marketingowych?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner itp. to świetne narzędzia do generowania danych do celów marketingowych.

Dolna linia

Mamy nadzieję, że rozumiesz, w jaki sposób marketerzy cyfrowi wykorzystują statystyki na swoją korzyść. Być może, jeśli kiedykolwiek brałeś udział w jakichkolwiek działaniach związanych z marketingiem cyfrowym, korzystałeś ze statystyk, aby udoskonalić swoje podejście. Statystyki pomagają marketerom cyfrowym podejmować świadome decyzje w celu maksymalizacji ich strategii.