Jak korzystać ze uporządkowanych danych Schema.org dla firm i osób?
Opublikowany: 2020-02-26W tym artykule przyjrzę się, czym dokładnie są ustrukturyzowane dane Schema.org, dlaczego są one niezbędne do budowania EAT i jak możemy wykorzystać ich ogromny zakres typów i atrybutów, aby przekazywać wyraźne, precyzyjne dane wyszukiwarkom.
Co to jest JEŚĆ?
Ekspertyza, autorytet i zaufanie lub EAT to jedno z głównych kryteriów używanych przez wyszukiwarki przy podejmowaniu decyzji, która witryna jest najlepsza do wyświetlenia dla danego zapytania. Korzystanie z uporządkowanych danych bardzo dokładnie powie im, kim jesteś i co robisz, a to zwiększy ich zaufanie do Twojej witryny. Uwzględnienie dodatkowych danych, które pokazują wiedzę i autorytet, zwiększy również zaufanie i poprawi pozycję Twojej witryny.
Istnieje kolejny poziom znany jako „YMYL” lub Twoje pieniądze, Twoje życie, który obejmuje wszystkie witryny zajmujące się finansami i zdrowiem. W przypadku tej kategorii Google jest bardzo rygorystyczny i naprawdę musisz mieć pewność, że podałeś wszelkie informacje, które pokazują, że masz kwalifikacje i kompetencje, aby rozmawiać na te tematy.
Możesz się zastanawiać:
Co to są dane strukturalne?
Dane strukturalne to informacje prezentowane w ustandaryzowanym formacie, który może być zrozumiany przez maszyny.
Internet potrzebuje uporządkowanych danych, aby istnieć. Aby wszystkie maszyny składowe mogły się ze sobą komunikować, wszystkie protokoły i języki (HTTP, TCP, TLS/SSL, PHP, Javascript itp.) mają rygorystyczną, uzgodnioną strukturę.
Ogromnym wyjątkiem są informacje, które umieszczasz w widocznej treści tekstowej stron internetowych. Nie ma żadnych zasad regulujących układ danych. Kiedy wyszukiwarki przeglądają te treści, analizują fragmenty tekstu, szukając rzeczy, które mogą zidentyfikować jako określone typy danych. Ale zawsze z pewnym stopniem niepewności. Na przykład weź standardowy adres, taki jak :
Amazing Stuff Inc, 39 Main Street, 34000 Newtown, Francja
Ludzie z miejsc, które używają tego konkretnego formatu adresu, mogą natychmiast zobaczyć, że jest to adres. Ale wyobraź sobie, że jesteś osobą z innej części świata, która używa innego formatu adresu; czy zrozumiałbyś, jakie były wszystkie części adresu? Tak jest z maszynami.
Sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach rozwinęła się do tego stopnia, że może rozpoznać, że prawdopodobnie wygląda to jak adres, i wyodrębnić różne elementy, ale nadal nie jest w 100% pewna i potrzebuje potwierdzenia z wielu innych źródeł, aby mieć pewność, co ma zgadł. Dane strukturalne są jednak budowane z par składających się ze znormalizowanej nazwy, takiej jak „streetAddress” i przypisanej do niej wartości (w tym przypadku „39, Main Street”), a wyszukiwarki skanują kod html w poszukiwaniu tego typu nazwanych danych.
Dane dotyczące indeksowania³
Ucz się więcejProblem polega zatem na tym, że chociaż informacje na twoich stronach internetowych mogą wydawać się ustrukturyzowane dla ludzkiego oka, nie są one w ogóle ustrukturyzowane dla maszyn. Muszą zgadywać!
W praktyce, co możemy z tym zrobić?
Schema.org jest częścią inicjatywy zapoczątkowanej w 2011 roku przez Google, Bing i Yahoo w celu zapewnienia systemu uniwersalnych schematów umożliwiających oznaczanie ustrukturyzowanych danych na stronach internetowych. Gdy wyszukiwarki widzą wiersz „ @context”:”http://schema.org/ ”, zaczynają szukać nazwanych par danych Schema.org, które mogą rozpoznać.
Możemy wstawić ustrukturyzowane dane schematu do sekcji <head> naszego kodu HTML w następujący sposób:
Dane strukturalne w formacie JSON-LD
A tak widzą to wyszukiwarki, analizując stronę:
Dane strukturalne w narzędziu Google do testowania danych strukturalnych
Czy nie jest to o wiele jaśniejsze? Algorytmy wyszukiwarek są teraz w 100% pewne tożsamości i roli każdego bitu uporządkowanych danych. To znacznie ułatwi im życie i zwiększy poziom zaufania do tego, kim jesteś i co robisz, zwiększy EAT i poprawi swoje rankingi.
Podstawowy znacznik schematu dla organizacji
Zacznę od najbardziej podstawowego schematu, a następnie przyjrzę się kilku dodatkowym optymalizacjom.
Po pierwsze, musisz zdefiniować swój typ organizacji. Ponieważ system Schema.org jest hierarchią rzeczy (którą możesz zobaczyć tutaj) zwanych typami, możesz zacząć od najbardziej ogólnego typu i zagłębiać się w hierarchię, aż znajdziesz swój typ. Najbardziej ogólnym typem jest Rzecz , zawierający szereg szerokich podtypów, z których jednym jest Organizacja. Jak widać na rysunku 3, organizacja zawiera inne typy, takie jak Corporation , LocalBusiness , EducationalOrganization itp.
Część hierarchii typów
Widać, że LocalBusiness ma dużą liczbę podtypów, więc możesz dalej kopać głębiej, ale jeśli nie jesteś lokalnym biznesem, prawdopodobnie jesteś korporacją, więc możesz na to spojrzeć. Kliknij tutaj, aby zobaczyć stronę dotyczącą korporacji.
Twój blok schematu będzie teraz wyglądał tak:
Rodzaj korporacji
To jest świetne i nie daje nam żadnych błędów w Narzędziu do testowania danych strukturalnych, ale nie mówi nam nic o firmie, więc musimy nadać jej pewne atrybuty lub fragmenty danych, które ją opisują.
Na stronie korporacji zobaczysz, że ma wiele akceptowanych atrybutów. Ważne jest, aby poprawnie przeliterować nazwy atrybutów, ponieważ gdy wyszukiwarka zobaczy typ, będzie szukać określonych akceptowanych atrybutów dla tego typu. Nazwy atrybutów zaczynają się od małej litery, a nazwy typów zaczynają się od wielkiej litery.
[Studium przypadku] Optymalizuj linki, aby ulepszyć strony o największym ROI
Przeczytaj studium przypadkuNiektóre typy mają co najmniej jeden wymagany atrybut: jeśli wybierzesz typ LocalBusiness (lub podtyp LocalBusiness ), w narzędziu do testowania mogą pojawić się błędy, ponieważ wymaga to co najmniej nazwy i adresu URL obrazu .
Błędy brakujących danych
Jeśli tak się stanie, upewnij się, że podałeś przynajmniej wymagane dane, jak na rysunku 6 poniżej, aby uniknąć złych znaczników, a następnie możesz dodać dodatkowe dane:
Błędy zostały naprawione
W dalszej części tego artykułu posłużę się przykładem sunfimmo.com, firmy, którą oznaczyłem w przeszłości. Jest to firma francuska, ale pamiętaj, że nazwy atrybutów są zawsze w standardowej formie angielskiej, aby były rozpoznawalne przez wyszukiwarki.
Firma jest agencją nieruchomości, ale nie ma fizycznej agencji, którą można odwiedzić, więc nie może należeć do typu LocalBusiness . Zamiast korzystać z RealEstateAgent , ich typem musi być Corporation . Podstawowy znacznik wygląda tak:
Podstawowy schemat.org dla korporacji
Mamy teraz kilka dobrych podstawowych danych o firmie. Zwróć uwagę, że nazwa prawna nie jest taka sama jak nazwa używana do handlu – jest to ważne, ponieważ później dodamy linki do oficjalnych wpisów rejestracyjnych firmy, a dane muszą być takie same, jeśli chcemy zbudować zaufanie do dokładności dane. To samo dotyczy adresu i numeru telefonu; muszą być wszędzie takie same!
Punkt Kontaktowy
Jeśli firma ma kilka punktów kontaktowych (w różnych miastach, regionach lub krajach), również można je oznaczyć. Ta firma ma dwa biura, ale mają ten sam numer telefonu, więc są zgrupowane w następujący sposób:
Podstawowy schemat.org dla punktu kontaktowego
Zauważ, że gdy typ (tutaj jest to ContactPoint ) jest używany jako wartość atrybutu, jest oznaczony jako blok w nawiasach klamrowych; to są uporządkowane dane! Gdy atrybut ma kilka wartości, możemy je umieścić w nawiasach kwadratowych, oddzielonych przecinkami.
Dodatkowe znaczniki schematu dla organizacji
Dodatkowy typ
Widzieliście wcześniej w artykule, że nie możemy oznaczyć firmy jako agenta nieruchomości, ponieważ nie jest to firma lokalna, ale nadal MOŻEMY wykazać, że posiada określony typ agenta nieruchomości w ustrukturyzowanym formacie danych, korzystając z systemu Productontology . Nie będę teraz wdawał się w szczegóły (instrukcje są tutaj), ale pozwala nam to zrobić:
Korzystanie z ontologii produkcyjnej
Możemy również umieścić link do Wikipedii w bloku sameAs :
Korzystanie z tego samego jako
Linki do oficjalnych stron w celu zwiększenia wiarygodności
Mamy teraz znaczniki z podstawowymi informacjami o firmie i podaliśmy bardziej konkretny typ. Ale pamiętaj, że chcemy również zwiększyć zaufanie i wiarygodność oraz pokazać, że firma jest realna. W tym celu możemy linkować do oficjalnych stron zawierających dane, których sami nie możemy zmienić, co czyni je znacznie bardziej wiarygodnymi niż na przykład konta w serwisach społecznościowych, gdzie w zasadzie każdy może twierdzić, że jest kimkolwiek chce!
Tutaj we Francji wszystkie firmy mają oficjalny numer rejestracyjny („SIRET”) i kod sektora, w którym pracują („CODE NAF”). Możemy więc napisać niestandardowy blok, który w efekcie mówi:
„To jest oficjalny identyfikator, oto jak się nazywa, oto jego wartość, oto opisująca go strona wikipedii, a oto oficjalna strona administracyjna z wykazem”:
Korzystanie z identyfikatora Schema.org
Aby potwierdzić dalsze „oficjalne” informacje, możemy podać łącza do stron z listami informacji o firmie, wraz z odpowiednimi aktywnymi kontami społecznościowymi, w bloku sameAs w następujący sposób:
Więcej takich samych linków
Dodawanie danych schematu dla osoby w celu zwiększenia wiedzy i autorytetu
Stworzyliśmy nasz główny blok znaczników schematu dla korporacji i dodaliśmy wiele danych, aby zwiększyć jego wiarygodność i wiarygodność. Dobrym sposobem na zwiększenie autorytetu i wiedzy (pamiętaj, że chodzi o EAT) jest włączenie jednej lub więcej osób i ich referencji. Aby to zrobić, możemy dołączyć blok Person w następujący sposób:
Schema.org dla osoby
Tutaj mówimy, że założycielem jest Osoba o nazwisku Jean-Bernard Huet, następnie podajemy jego konto LinkedIn i stwierdzamy, że jest absolwentem dwóch Organizacji Edukacyjnych z linkiem do stron poszczególnych uzyskanych dyplomów, jednej z ekonomii i biznesu i jeden w prawie nieruchomości. Aby zwiększyć jego wiarygodność zawodową, możemy dołączyć blok identyfikacyjny , taki jak dla firmy, ale tym razem definiujący jego numer licencji agenta nieruchomości i linki do oficjalnych stron, które opisują, co to jest, wraz z oficjalną stroną z wykazem Izby Handlowej:
Identyfikator Schema.org dla osoby
Tak więc teraz dostarczyliśmy do Google ogromną ilość bardzo precyzyjnych danych w formacie specjalnie zaprojektowanym, aby były łatwe do zrozumienia przez maszyny!
Jedynym problemem jest to, że nasz blok jest teraz ogromny i zawiera encje w encjach, z których nie wszystkie są potrzebne we wszystkich blokach schematu na wszystkich stronach. Weźmy na przykład blok znaczników schematu dla atrybutu founders , w którym chcemy uwzględnić osobę i wszystkie informacje na jej temat, ale nie chcemy za każdym razem uwzględniać całego bloku Person . Tutaj właśnie zaczyna się @id: po zdefiniowaniu bloku Person za pomocą @id, możemy dołączyć ten @id do bloku założycieli …
Schema.org @id dla podmiotów
… a Google połączy podmioty za pomocą @id , jak widać w Narzędziu do obsługi danych strukturalnych:
Jak google zobaczy ten blok
Jak możemy umieścić kilka różnych bloków schematu na tej samej stronie?
Aby zarządzanie blokami było bardziej systematyczne, możesz umieścić je jako oddzielne bloki w elemencie kontenera, takim jak @graph i połączyć je ze sobą za pomocą @id , w ten sposób:
Używanie @graph do wielu bloków
A więc mamy to: uporządkowane bloki jasnych, precyzyjnych danych połączone ze sobą za pomocą atrybutu @id , informujące Google i inne wyszukiwarki dokładnie, kim jesteś, co robisz i dlaczego masz wiedzę i uprawnienia wymagane do tego, aby Twoje strony działały dobrze w rankingu w wynikach wyszukiwania. Wszystko, co możesz zrobić, aby pomóc wyszukiwarkom zrozumieć Twoją witrynę i zmniejszyć ich obciążenie, przyniesie korzyści Twojej witrynie.
Ostatnie słowo
Znaczniki schematu to obszerny temat i nawet nie zajrzeliśmy się znacznikami produktów/usług lub artykułów na blogu, nie wspominając o tym, jak możemy oznaczać recenzje i oceny w danych strukturalnych, aby zwiększyć EAT, ale omówimy to w przyszłych artykułach .
Baw się dobrze ze swoimi uporządkowanymi danymi i korzystaj z narzędzia do testowania uporządkowanych danych!