Znany futurysta technologiczny wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje marketing B2B poprzez głębokie uczenie się

Strategiczny futurysta, autor i mówca, dr Mark van Rijmenam, o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zmiany marketingu B2B.

Jeśli masz wystarczająco dużo lat, być może pamiętasz pierwszy raz, gdy kupiłeś coś w Amazon, a następnie otrzymałeś wiadomość e-mail z wiadomością w stylu: „Na podstawie Twojego ostatniego zakupu pomyśleliśmy, że te produkty mogą Cię zainteresować” lub „Osoby, które kupiły ten produkt, kupiły również te produkty”, a następnie rekomendacje dotyczące produktów pasujących do Twoich preferencji.

To było niemal niesamowite uczucie, ponieważ rekomendacje były rzeczami, które naprawdę rozważałbyś kupno.

Systemy rekomendacyjne, wprowadzone przez Amazon 25 lat temu w 1998 roku, zaczęły zmieniać sposób, w jaki firmy docierają do klientów. Systemy te były jednymi z pierwszych zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w marketingu i handlu elektronicznym i pomogły zapoczątkować erę personalizacji marketingu .

Prowadzimy fascynujące dyskusje na temat cyfrowej przyszłości z dr Markiem van Rijmenamem, czołowym futurystą strategicznym, głównym mówcą, autorem pięciokrotnych bestsellerów i założycielem Digital Futures Institute. ^{[ 1 ]}

W naszej pierwszej rozmowie rozmawialiśmy o przyszłości relacji biznes-klient . Przyjrzyjmy się teraz sztucznej inteligencji, jak już zmienia marketing i jak prawdopodobnie zmieni twoje praktyki marketingowe w przyszłości.

Systemy rekomendujące były pionierami cyfrowej personalizacji

„Kiedy Amazon zaczął korzystać z systemów rekomendacji”, mówi van Rijmenam, „odnotował wzrost sprzedaży o 30%.

Obecnie algorytmy rekomendacji przyczyniają się do około 35% transakcji Amazona. ^{[ 2 ]} A te systemy rekomendacji są coraz lepsze, mówi van Rijmenam. Dysponując lepszymi danymi, firmy mogą tworzyć lepsze algorytmy, co oznacza lepsze systemy rekomendujące.

Czy sztuczna inteligencja może przewidzieć, czego chcemy? Van Rijmenam zauważa, że ​​uważamy, że jesteśmy nieprzewidywalni i cały czas wprowadzamy zmiany w naszym życiu, więc sztuczna inteligencja nie może tego rozgryźć.

Prawda jest taka, że ​​jesteśmy niezwykle przewidywalni, mówi. W kółko robimy te same rzeczy. „To idealne rozwiązanie dla sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, co zamierzasz zrobić dalej” — dodaje.

Sprzedawcy detaliczni mogą wiedzieć, że zamierzasz zamówić określone produkty na podstawie Twoich wzorców zachowań. Van Rijmenam zauważa, że ​​właśnie w tym obszarze sztuczna inteligencja jest niezwykle potężna, aby odkrywać te wzorce w ogromnych ilościach danych, rozumieć, co się dzieje, i odkrywać leżące u podstaw wzorce, które pomagają nam prowadzić nasze życie.

I to jest dobre. Potrzebujemy struktury, inaczej nasze życie byłoby zbyt chaotyczne. „Pomyśl o tym, jak trudne byłoby życie, gdybyś musiał codziennie decydować, co jesz na śniadanie. Nasze procedury sprawiają, że sztuczna inteligencja jest w stanie przewidzieć, co zrobimy dalej”.

Głębokie uczenie się umożliwia hiperpersonalizację

Jeśli przeniesiemy tę zdolność sztucznej inteligencji do przewidywania naszych zachowań na wyższy poziom, osiągniemy głębokie uczenie się. Van Rfijmenam wyjaśnił w naszej rozmowie głębokie uczenie się: To podzbiór uczenia maszynowego , a uczenie maszynowe to po prostu uczenie się na podstawie danych. Im więcej mamy danych, tym więcej możemy się z nich dowiedzieć .

Głębokie uczenie się wykorzystuje kilka sieci neuronowych głębokiego uczenia się. Mają różne techniki, aby lepiej zrozumieć te dane. Może to być bardziej techniczne, ale van Rijmenam mówi: „Najważniejsze jest to, że używamy tych technik, aby zrozumieć i uczyć się na podstawie danych o tym, co dzieje się w prawdziwym świecie”.

Udostępnił następujący przykład, aby pomóc nam zobaczyć, co robi głębokie uczenie się.

Jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja zrozumiała, czym jest kot, musi zobaczyć miliony zdjęć kotów, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest z natury inteligentna. Ludzie musieliby zobaczyć tylko jedno lub dwa zdjęcia kota, aby móc wybrać kota spośród 1000 różnych zwierząt. Sztuczna inteligencja nie może tego zrobić za pomocą zaledwie dwóch obrazów. Musi więc wykorzystywać duże ilości danych, aby zrozumieć, co się dzieje i co jest wymagane.

Sieci neuronowe i głębokie uczenie się naśladują sposób, w jaki działa ludzki mózg, tworząc te połączenia i tworząc algorytm, który z kolei tworzy sztuczną inteligencję do przewidywania i identyfikacji.

„Następnie system rozpoznawania obrazu może powiedzieć:„ Z 80% lub 90% pewnością, ten obraz to X, Y, Z”. I tak właśnie się dzieje. Tylko na podstawie danych wie, co się dzieje”.

Co marketerzy mogą dziś wykorzystać do hiperpersonalizacji?

W naszej poprzedniej rozmowie na temat technologii, która zmienia relacje biznes-klient, mówiliśmy o nowoczesnych konwersacyjnych chatbotach AI , które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i rozumienie języka naturalnego (NLU) do tworzenia komunikacji przypominającej człowieka. Marketerzy mogą korzystać z tych narzędzi, aby udzielać kupującym odpowiedzi, których potrzebują, zanim będą gotowi do rozmowy ze sprzedawcą.

Omówiliśmy również generatywną sztuczną inteligencję, która może pomóc zautomatyzować tworzenie e-maili, postów na blogach i innych rodzajów treści marketingowych na dużą skalę.

Aby pokazać moc tych technologii, po naszej rozmowie van Rijmenam napisał całą książkę w ciągu zaledwie pięciu dni z pomocą nowej generatywnej sztucznej inteligencji, która szturmem podbija internet. Jego książka „Future Visions” została napisana, zredagowana i zaprojektowana przez sztuczną inteligencję jako eksperyment mający na celu pokazanie, co jest dziś możliwe dzięki gotowej sztucznej inteligencji.

Firmy mogą korzystać z analiz predykcyjnych wspieranych przez sztuczną inteligencję, aby tworzyć odpowiedni produkt we właściwym momencie, dla właściwego nabywcy, we właściwej cenie, za pośrednictwem właściwego kanału. Van Rijmenam podkreślił, że wszystko zaczyna się od danych. Nie możesz hiper-personalizować, jeśli nie znasz swoich klientów, ich miejsca w cyklu zakupowym i tego, co mogą zrobić dalej.

Jeśli wiesz, co klient zamierza zrobić, możesz stworzyć odpowiedni przekaz lub odpowiedni produkt w odpowiedniej cenie. Jeśli moja oferta odpowiada potrzebom klienta, mam wysoki współczynnik konwersji.

dr Mark van Rijmenam

Wiodący strateg technologiczny

Jak wygląda przyszłość marketingu?

Wiedząc, że sztuczna inteligencja zostanie z nami, van Rijmenam podzielił się swoimi przewidywaniami dotyczącymi przyszłości marketingu: „Myślę, że stanie się on o wiele bardziej spersonalizowany i o wiele bardziej zautomatyzowany”.

Następnie opisał przyszłość z immersyjnym internetem, który pozwoli marketerom poznać i wpływać na kupujących w jeszcze większym stopniu. W świecie B2C van Rijmenam posłużył się przykładem branży modowej, zauważając, że branża ta co roku wyrzuca kilkamiliardów zwróconych ubrań.„W tych ubraniach nie ma nic złego. Ktoś zamawia sweter w trzech rozmiarach, przymierza wszystkie, odsyła dwa, jeden zatrzymuje. Te dwa, które zostały odesłane, lądują na wysypiskach, ponieważ taniej jest je wyrzucić niż wyczyścić i odsprzedać. Jeśli sprzedawcy odzieży będą mogli korzystać z technologii immersyjnej, klienci będą mogli zobaczyć, jak wyglądają w tym swetrze, jak ten sweter porusza się wraz z nimi, gdy chodzą lub biegają. Wtedy kupujący może zamówić jeden rozmiar i wiedzieć, że będzie pasował. Jest to nie tylko opłacalne, ale może mieć również ogromny wpływ na zrównoważony rozwój”.

Ważne jest, aby pamiętać, że w przyszłości nadal będzie dotyczyć relacji międzyludzkich. Przed dzisiejszą technologią firmy polegały na sprzedaży osobistej. Znali swoich klientów i ich potrzeby dzięki bezpośredniej relacji. Dzięki sztucznej inteligencji możemy teraz utrzymywać relacje od jednego do miliona — z tym samym spersonalizowanym doświadczeniem.

Porady dla marketerów, którzy dopiero zaczynają korzystać z AI

Rada Van Rijmenama dla marketerów, którzy po raz pierwszy korzystają z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, jest prosta: uczcie się, eksperymentujcie i przyjmujcie długoterminową perspektywę.

Ostrzega również, że na rynku jest wiele narzędzi, które obiecują sztuczną inteligencję, ale tak naprawdę jej nie używają, więc odrób swoją pracę domową.

„Jeśli rozumiesz, czym jest sztuczna inteligencja, jeśli rozumiesz, jakie technologie istnieją z perspektywy marketingowej i jak mogą wpływać na twoją pracę, zaczynasz z nią eksperymentować” – radzi van Rijmenam. „A kiedy skończysz eksperymentować, zaczniesz wdrażać je z myślą o perspektywie długoterminowej”.

Podzielił się jeszcze jedną radą z własnego doświadczenia:

Nie musisz brać tego na siebie. Poproś kogoś z zespołu, aby pomógł Ci wyprzedzić rozwijającą się technologię lub zwróć się do zaufanego zewnętrznego doradcy.

Pamiętaj: twoi konkurenci również wdrażają te nowe technologie, a włączenie odpowiedniej technologii jest istotną częścią każdej funkcji marketingowej.

Sztuczna inteligencja nie powinna komplikować twojej pracy. Powinno to ułatwić i usprawnić pracę.

Jak radzi van Rijmenam: „Eksperymentuj. Jeśli to nie działa, czegoś się nauczyłeś. Podejmuj małe kroki. To nie musi być zastraszające”.

Bądź świadomy spersonalizowanych taktyk marketingowych i odpowiednich przepisów

Technologię zawsze można wykorzystać do dobrych lub złych celów. Gdy systemy rekomendacyjne stały się wszechobecne, zaczęły również wkraczać w naszą wolną wolę, zauważa van Rijmenam; systemy te kierują ludzi na określoną ścieżkę, przez filtr sprzedawców.

Kiedy ludzie są kierowani w określonym kierunku, nie zdając sobie z tego sprawy; oni nie widzą, jak to się dzieje. Dlatego Digital Futures Institute van Rijmenama skupia się na zapewnieniu kwitnącej cyfrowej przyszłości zarówno dla biznesu, jak i dla społeczeństwa. A jednym z elementów tej kwitnącej przyszłości jest edukacja.

„Ludzie mogą być cyfrowymi tubylcami bez konieczności posiadania umiejętności cyfrowych, a istnieje między nimi duża różnica. Ludzie korzystają z narzędzi, ale niekoniecznie posługują się językiem cyfrowego świata. Nie widzą niebezpieczeństw, ponieważ nie rozumieją niebezpieczeństw”.

Najważniejsze jest to, że kupujący, zarówno B2B, jak i B2C, muszą zachować czujność, aby nie polegać wyłącznie na marketerach przy podejmowaniu decyzji o zakupie, a marketerzy muszą upewnić się, że przestrzegają stale ewoluujących przepisów dotyczących danych klientów.